滴滴演算法歧視

A. 滴滴回應「抽成高」，官方的回應能說服你嗎

近日，新華社發表了文章，揭露成網約車平台利用他們的相對的壟斷地位，然後通過提高服務費比例的這樣的手段從司機或者乘客身上獲得高額的利益很多時候一些網約車平台甚至高達了百分之五十。一時間，針對於網約車抽成平台到底是多少也引發了網友們的質疑。對此，滴滴也對這件事情進行了回應，從目前看，滴滴的回應還是可以值得信賴的。原因主要有以下幾點

因為網上對於jj平台的抽成比例越來越好奇，各種各樣的聲音都有出現。對此，滴滴也通過他的官方微博發布聲明，稱回應了最近對於他們的抽成比例過高，還有抽成規則不夠透明等問題的質疑。

滴滴的回應方式是讓人值得信服的，因為他在聲明中通過直接擺出了整個滴滴網約車司機各種收入佔比，做成了一個平面圖，讓我們直觀地看到各種各樣的費用以及利潤空間。這樣的方式既直觀又簡單，同時又沒有通過一些所謂的行話或者黑話來敷衍我們。

B. 關於網約車抽成高的說法，滴滴公司方面作出了怎麼樣的回應

滴滴是一個比較著名的網約車平台，很多人在生活中都可能用到這一個平台。但是在最近滴滴也陷入了一系列的質疑之中，很多網友都表示說滴滴平台的抽成比例太高了，導致司機的收入過少。對此滴滴也表示說虛心的接受了批評並且在接下來的時間內會持續推進信息的公開透明，那麼滴滴在回應的時候具體說了哪幾個方面，能讓我們一起來看看

對於滴滴網約車平台抽成過高了這個事情，網友們最大的質疑就在於滴滴平台到底是怎麼去分配這個比例，他們抽成又是根據一個什麼樣的規則，為什麼很多時候司機師傅的抽成比例不一樣

針對於網友的這一大質疑，滴滴也是正面回應，並沒有逃避問題或者敷衍。滴滴回應稱司機師傅的收入主要是來源於分成以及補貼，而這些收入可能受到城市或者距離的長短還有時間以及路況等這些客觀因素的影響

C. 滴滴將公開每筆訂單抽成，你知道抽成比例是多少嗎

據媒體報道，2021年5月26日，網約車CEO孫樞在寫給司機師傅的公開信中稱，滴滴目前極端抽成訂單比例已由去年的2.7%降低到0.03%，下一步會讓這個數字繼續下降，甚至完全杜絕。此番言論在社交平台上發酵後，引起了眾多網民們的關注與評論。

部分網民認為滴滴目前只在著眼於努力提升優化客戶的體驗，但是對於自身的網約車來說，滴滴則一直在壓榨他們的剩餘價值；也有部分網民認為，在當前以演算法為基礎的平台系統使得包括滴滴司機在內的眾多職業被技術所異化，而現在滴滴的每筆訂單抽成將會由2.7%降至0.03%。而筆者將針對此講講自己的看法。

最後筆者認為，針對於目前所存在的演算法黑箱，有關部門應該介入，積極去規避演算法黑箱，當前大數據技術的崛起已經使得技術階層被賦予了權力，然而要謹防在發達工業社會中，技術對人所造成的異化。

D. 滴滴快車為什麼歧視有前科的人為什麼誰小的時候沒有犯過錯啊太傷心了

你所說的前科是只蹲大獄嗎
如果是這種前科的話
不僅僅是滴滴，很多職業都會有歧視的
放平心態，和為貴忍為高

E. 滴滴被罰80.26億元，存在16項違法事實！涉及哪些方面

滴滴這些違法事實都涉及網路隱私和網路安全方面。

總體來說，滴滴違反了數據安全法，個人信息保護法，網路安全法等相關法條規定，已經違反了法律，所以必須要接受法律制裁和承擔民事經濟處罰。具體來說，滴滴違法行為涉及了3個方面：首先是收集用戶隱私，其次是收集用戶敏感信息，最後是未盡到提醒義務。以下將詳細介紹這幾點：

第三、滴滴公司未盡到提醒義務：我們運行一款app都會看到彈出一個對話框，來說明是否允許獲取某一項許可權。但是滴滴公司app中很多許可權都是默認獲取，並未經過用戶同意，所以弟弟公司未盡到提醒義務。

F. 滴滴出行APP突遭下架，此事給滴滴造成了哪些負面影響

引言:互聯網產業的發展帶動了一些新興行業發展。人們在打車時候利用網路技術，可以給我們提供便利遠程叫車到達自己所在位置，利用精準定位系統，能夠更加准確提供給人們便利，在目前人們用的最多就是滴滴打車軟體，這個軟體目前突然遭到了下架，下面和小編一起來看看這件事情給滴滴造成了哪些負面影響？

三、股價下跌

滴滴打車APP下架使得滴滴公司股價大幅度下跌。對於滴滴這樣沒有實體的平台公司，本質上都是數據生意，通過平台服務能力獲得了數據，由此可以對個體進行像素級的畫像推送商品甚至能夠潛移默化地影響你選專業等個人重大決策乃至區域經濟。在他下架的幾天內，公司股價跌了兩個點。

G. 滴滴智能派單存在「黑幕」，這其中會發生什麼

最近比較有名的例子是一套名為MogIA的人工智慧系統成功預測出川普將成為美國總統，這套亮相於2004年的系統，也曾經對以往三次總統選舉進行過成功預測。去年，開發者設計的演算法又一次准確預測出了最後關頭共和黨方面取得的後起勢頭。大數據還可以預測天氣、預測地震，甚至預測你會不會生病等，而在交通方面，大數據預測的能力就極為重要，可以預測什麼時間什麼地方會擁堵。

用滴滴叫車，和搜索的邏輯不同，網上的商品、資訊等信息都是靜態停留在那裡，計算方式只是將這個商品、信息挖掘出來即可，而滴滴的計算則類似於動態打靶，車輛永遠在運動當中，要在眾多運動的車輛中，給乘客一個最優的選擇，不光是距離，時間也是。也就是實現平台效率和用戶體驗最大化。智能派單對訂單量和司機數進行預測，然後通過大規模分布式計算來實現上述的最優撮合。

H. 附近就一輛車，等待客有6位，滴滴就是不給你派單，有大神知道什麼原因嗎

很多私家車主都在跑滴滴，可是隨著越來越多的私家車加入滴滴平台，平台的派單策略就會根據市場的需求進行動態的調整，比如很多人都會遇到這樣的情況：附近就一輛車，等待客有6位，滴滴就是不給你派單，那麼這是為什麼呢？本文就來簡單分享一下這方面的知識：

總之，就是積分不達標的司機，每個小時的派單數和每天的總派單數是有封頂限制的，乘客的長、短途單子的分配量也是有限制的。就像題目中所說的那樣：附近就一輛車，等待客有6位，滴滴就是不給派單，是非常有可能出現的，最主要的原因就是這個滴滴司機的積分不達標，系統是不會給他派單的；要想避免這種情況的出現，這名滴滴司機就需要從每天的營業時間等方面逐漸增加自己的積分，只有積分夠了，才會接到平台更多的派單；後續的服務越好，單子就會越多。

I. 滴滴再現大數據「殺熟」 ，為何網約車平台敢明目張膽坑客戶

其實不得不說的是，網約車平台之所以敢明目張膽的坑客戶，也是因為在現實期網約車平台缺乏必要的市場監管，導致價格混亂，另一方面利用平台自身的優勢實行市場定價，也會導致客戶的利益受損，所以在大數據殺死的時代也導致一些客戶的利益遭受損失，因此可以從下幾個方面出發來思考問題。