資料庫資料

⑴ 資料庫文件是什麼格式啊

資料庫文件的格式包括CSV、DAT、DBF、MDB、ODB++等等。具體如下：

1、CSV

是逗號分隔值文件格式，其文件以純文本形式存儲表格數據。純文本意味著該文件是一個字元序列，不含必須像二進制數字那樣被解讀的數據。CSV文件由任意數目的記錄組成，記錄間以某種換行符分隔；每條記錄由欄位組成，欄位間的分隔符是其它字元或字元串。

2、DAT文件

DAT文件，即數據文件，這類文件並沒有進行絕對化的定義。DAT文件的擴展名是.dat。這種文本是純文本，沒有數據屬性結構方面的信息，可以用記事本等文本工具打開。

3、DBF

是一種特殊的文件格式，表示資料庫文件。Foxbase、Dbase、Visual FoxPro等資料庫處理系統所產生的資料庫文件。簡寫為dbf或.dbf。DBF dBASE文件，一種由Ashton-Tate創建的格式。

4、MDB

使用mdb格式的資料庫是一種關系資料庫。MDB View可以在沒有安裝 Microsoft Access情況下進行閱讀MDB資料庫文件。因其對數據操作的方便性，常用在一些中小型程序。MDB是MDB/ ICP協議的簡稱，歐洲售貨機製造者協會制定用於協調自動售貨系統主控制器與多個外設間通信的協議。

5、ODB++

ODB++是一種可擴展的ASCII格式，它可在單個資料庫中，保存PCB製造和裝配所必需的全部工程數據。是能把多種數據格式資料庫連接起來的橋梁，也是一種雙向格式，允許數據上行和下傳。

⑵ 資料庫文件有幾種類型，有何區別呢

資料庫裡面有三種類型的文件。

第一種文件為主文件,後綴名為.mdf，資料庫中的主要數據都存儲在這個文件中，還有一個文件是日誌文件,後綴名為.ldf，主要記錄資料庫的日誌以及資料庫的操作記錄。

一個資料庫中必須有至少一個主文件和日誌文件。但是主文件只能有一個，日誌問及可以有多個。還有一種文件就是輔助文件，後綴名是.ldf。主要存儲資料庫的一些輔助信息。

資料庫文件的區別：

資料庫只保存文字元，而我們平時使用的WORD文檔保存內容更為一般電腦用戶查閱使用，並且資料庫的資料只在電腦軟體開發才頻繁使用，一般用戶不需打開。 資料庫的內容也是非常重要的，所以最好不要隨意刪改。

文件系統中的文件是支持系統文件運行的，資料庫里的文件只是支持資料庫運行的文件對於資料庫文件 的文件存放結構 是規律性的簇 並且一些專業的資料庫系統會對資料庫文件預留連續空間以提高索引速度（甲骨文） 。

所在的位置不同而已，對他們來說都是關鍵的文件當然不一樣了，資料庫裡面的用作做網站用的，而前者的系統是在正常運行的時侯要調用的系統文件

資料庫和一般文件的區別：
資料庫是長期存儲在計算機內、有組織的、可共享的大量數據的集合。數據按一定的數據模型組織、描述和存儲，具有較小的冗餘度、較高的數據獨立性和易擴展性，並可以供各種用戶共享。

更重要的是，資料庫由數據管理系統自動管理，例如在多個用戶同時使用資料庫時進行並發控制，在發生故障後對系統進行恢復等。這些功能自己編程很費勁，同時自己寫的程序可靠性比較低。

⑶ 找學習資料庫的資料

現學現用可能來不及
而且不僅是資料庫,還有應用界面
lz:
看具體你們要怎麼應用了
access不好用,專業應用一般不考慮用
qq:41402543 有空細說吧

⑷ 什麼是資料庫

資料庫就是儲存數據的地方。在電腦中，在內存中，在硬碟中的東西都是存儲在資料庫中的數據。而這些數據所待的地方就叫做資料庫。也可以稱為電子化的「文件櫃」。

在計算機科學與應用中的資料庫意味著今後數據會越來越龐大，也意味著數據在以後的發展中在重多的科學還有應用中要運用到更多的數據。

(4)資料庫資料擴展閱讀：

資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類，例如關系式、XML；或依據所支持的計算機類型來作分類，例如伺服器群集、或依據所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據性能沖量重點來作分類，例如最大規模、最高運行速度的分類方式。

不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，同時支持多種查詢語言。早期比較流行的資料庫模型有三種，而在當今的互聯網中最常見的就是關系型資料庫和非關系型資料庫。

⑸ 資料庫管理方面的資料

已發送，請查收

⑹ 什麼是資料庫表

在關系資料庫中，資料庫表是一系列二維數組的集合，用來代表和儲存數據對象之間的關系。它由縱向的列和橫向的行組成；

例如一個有關作者信息的名為 authors 的表中，每個列包含的是所有作者的某個特定類型的信息，比如「姓氏」，而每行則包含了某個特定作者的所有信息：姓、名、住址等等。

對於特定的資料庫表，列的數目一般事先固定，各列之間可以由列名來識別。而行的數目可以隨時、動態變化，每行通常都可以根據某個（或某幾個）列中的數據來識別，稱為候選鍵。

DataTable 架構定義

表的架構（即結構）由列和約束表示。 使用 DataColumn 對象以及 ForeignKeyConstraint 和 UniqueConstraint 對象定義 DataTable 的架構。 表中的列可以映射到數據源中的列、包含從表達式計算所得的值、自動遞增它們的值，或包含主鍵值。

按名稱引用表中的列、關系和約束是區分大小寫的。 因此，一個表中可以存在兩個或兩個以上名稱相同（但大小寫不同）的列、關系或約束。 例如，您可以有Col1和col1。

以上內容參考：網路-資料庫表

⑺ 資料庫是什麼

資料庫，可視為電子化的文件櫃，即存儲電子文件的處所。

所謂「資料庫」是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合。在資料庫中，用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。

因為使用io流文件存儲數據有很多弊端如文件存儲數據存儲效率低、不管存還取操作都較麻煩、一般只能保存小量字元串數據等。為了解決這些弊端，才有資料庫的出現，使用資料庫存儲數據就可以很好的解決這些弊端。

(7)資料庫資料擴展閱讀：

資料庫的結構：

一個資料庫由一個或一組數據表組成。每個資料庫都以文件的形式存放在磁碟上，即對應於一個物理文件。不同的資料庫，與物理文件對應的方式也不一樣。

對於dBASE,FoxPro和Paradox格式的資料庫來說，一個數據表就是一個單獨的資料庫文件，而對於Microsoft Access、Btrieve格式的資料庫來說，一個資料庫文件可以含有多個數據表。

資料庫中的數據是以表為單位進行組織的。一個表是一組相關的按行排列的數據；每個表中都含有相同類型的信息。表實際上是一個二維表格，例如，一個班所有學生的考試成績，可以存放在一個表中，表中的每一行對應一個學生，這一行包括學生的學號，姓名及各門課程成績。

參考資料來源：網路-資料庫

⑻ 資料的收集整理及資料庫的建立

1.資料的收集與整理

充分利用工區開發區塊鑽、測井資料豐富的特點，根據以儲層非均質性研究為基礎，以剩餘油分布規律研究為核心的指導思想，我們進行了大量的資料收集與整理工作，主要包括：

（1）對工區內7口取心井進行了詳細的觀察和描述，並結合其他的岩性、顏色、古生物、重礦物等樣品資料，恢復目的層段興隆台油層各小層的沉積環境及沉積相，確定各微相單元及其分布規律；

（2）收集了孔、滲等岩石物性分析測試資料；

（3）收集了近200口井的錄井資料，並進行了測井沉積微相解釋及目的層段的數字化處理；

（4）收集了174口井的多井資料，在測井儲層參數反演方法研究的基礎上，結合物性資料，對這174口井進行了儲層參數的測井解釋工作。經過大量實際資料的實驗和研究，可以得出下面三個儲層參數測井解釋數學模型：

①孔隙度（φ）與聲波時差（AC）的關系為（圖6-2）：

φ＝0.168135×AC-29.6174其相關系數R_n=0.9688

高含水油田剩餘油分布研究：以遼河油田歡26斷塊為例

上式即是利用FZI反算滲透率的模型。根據歡26斷塊興隆台油層組6口取心井、585個孔隙度、滲透率分析樣品的計算結果來看，計算的滲透率值與岩心分析數據吻合良好效果是令人滿意的。

③含油飽和度（S_O）與流動帶指標（FZI）的數學模型（詳見第七章）：

S_O=exp[-0.0729769*（ln（FZI））²+0.432971*ln（FZI）+3.462147]

該式的相關系數R_n＝0.93.

2.資料庫的建立

在上述資料的收集、整理的基礎上，分別建立了下面相關的資料庫（集）：

（1）Well.dat：存儲工區內198口井的坐標值；

（2）Layer.dat：存儲興隆台油層組Ⅲ₄、Ⅲ₅、Ⅲ₆小層各井點的孔、滲、飽等物性參數均值；

（3）Litho.dat：存儲作剖面模型的7口井Ⅲ₄、Ⅲ₅、Ⅲ₆小層的岩性數據以及作三維模型的9口井的Ⅲ₆小層的岩性數據，並在此基礎上形成四個數據集：Ⅲ₄litho.dat，Ⅲ₅litho.dat，Ⅲ₆litho.dat和3Dlitho.dat;

（4）Parameter.dat：存儲各井點目的層段垂向各深度處的孔、滲、飽等物性參數，采樣間隔為0.125m，在此基礎上也形成四個數據體：Ⅲ₄para.dat，Ⅲ₅para.dat，Ⅲ₆para.dat和3Dpara.dat.

上述各種資料庫的建立，為下一步建立各種儲層地質模型奠定了堅實的基礎。