雲和資料庫雲
第一，根據自建資料庫的數據量、Mysql版本以及訪問量等信息申請對應的雲資料庫實例，申請雲資料庫實例完成後，聯系雲資料庫的騰訊雲技術人員調整雲資料庫和雲伺服器之間的網路配置。
第二，遷移資料庫：
1、使用mysqlmp導出自建資料庫的數據，注意記錄binlog的文件和位置（如需幫助請咨詢雲資料庫技術人員），然後使用mysql命令導入至對應的雲資料庫實例中。推薦使用雲資料庫多線程導入導出工具。
2、在自建資料庫上給雲資料庫的同步用戶授權，授權語句範例如下：
GRANT REPLICATION SLAVE,FILE ON *.* TO 'replication'@'%' IDENTIFIED BY 'test123';
3、在導入數據後根據備份的binlog位置和binlog文件使用change master命令配置從自建資料庫到雲資料庫的主從同步。範例如下：
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.1.1.10',MASTER_USER='replication',MASTER_PASSWORD='test123',MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000012', MASTER_LOG_POS=106;
第三，遷移後數據校驗：數據同步完成之後，可以使用數據抽樣、對比表數量、庫數量或者使用專業的對比工具確認數據是否完整。
第四，業務切換資料庫：校驗數據完整後，請選擇適當時間來做業務的平滑切換，將業務連接的資料庫切換至雲資料庫，切換後請務必檢查自建資料庫是否還有請求進來，避免出現還有請求連接到自建資料庫的情況。
第五，斷開自建資料庫和雲資料庫主從同步：
1、切換後業務正常後，業務側在雲資料庫上執行如下命令斷開自建資料庫到雲資料庫的主從同步。
2、斷開主從同步後通知雲資料庫的技術人員恢復之前調整的網路。
2. 雲和網盤的區別在哪裡
雲存儲同網盤之間最大的區別就是面向的用戶不同。網盤的用戶群是終端用戶（或者說個人用戶），網盤為他們提供個人數據存儲、同步和分享等功能。雲存儲的用 戶是各類網路應用，包括網盤在內。雲存儲的用戶可以是一個試圖建立熱門Web應用的創業團隊，或者一個想要名滿天下的娛樂門戶，或者是某個想要備份數據的 企業等等。
在功能上，雲存儲專門提供數據對象的存放和讀取功能，但不負責幫助用戶組織數據。雲存儲的目標很簡單：保存用戶的數據，保證可靠、准確，以及服務可用。因 為雲存儲面對包括網盤在內的各種網路應用，所承載的數據量遠遠超過網盤的規模。而網盤以外的其他應用，都會有各自不同的數據組織方式。雲存儲提供最簡單， 但最具靈活性的功能，以適應各種應用的需求。
網盤作為具備一個特定業務模式的應用，有具體的需求，必須提供完整的數據組織模型。但正因為引入了復雜的數據組織模型，網盤存在更多的薄弱環節。它的可靠性、數據一致性和服務可用性同雲存儲之間存在數量級的差別。
當然，理論上其他應用可以通過網盤獲得存儲服務（如果網盤向外界提供API的話）。但無法獲得雲存儲級別的保障。而互聯網應用越來越多地強調用戶間的溝通 和交流，因而對數據組織的需求更加多樣化。網盤來源於單機磁碟目錄結構的數據組織形式無法滿足這樣的需求。即便是那些需要目錄結構組織數據的應用，要想在 網盤上找到完全匹配的服務介面，也並非易事。反過來，如果網盤試圖滿足這些應用的需求，最終將不得不實現一套完整的文件系統介面。更糟糕的是，這樣復雜的 服務介面，是以系統的可靠性和可用性為代價的。
對於應用而言，更合理的做法是將存儲和數據組織分開。直接從雲存儲那裡獲取存儲服務，做最簡單的數據保存。而數據組織則可以使用雲端的資料庫（比如盛大雲 計算的Mongo IC），只實現那些足夠使用的數據組織特性，而不去為那些無關的功能埋單。事實上，盛大網盤正是綜合運用了盛大雲存儲服務和盛大Mongo IC服務，非常快速和高效地實現了這個應用，它的可靠性和可用性也的到了充分的保障。
3. 華為雲和華為雲空間之間有什麼區別
舉個比較形象的例子吧，如果說華為雲空間只是一個為個人用戶提供雲存儲服務的“銀行”，那麼華為雲就是一個為個人或集體用戶，提供包括但不限於雲存儲、雲資料庫、雲伺服器等各種服務的“多功能事務所”。
華為雲和華為雲空間，兩者提供的服務類型也是截然不同的。
華為雲空間，雖然能為購買了華為終端設備的用戶，提供照片、聯系人、備忘錄的存儲管理和同步服務，從而實現多終端層面的數據共享，非常便利，但是對於企業級用戶來說，這點功能是遠遠不夠的。
對於企業用戶來說，不僅僅只是需要存儲文件，還需要“高度智能化”地存儲文件，因為所需要存儲的數據量實在是太大了。如果管理不到位，光是檢索起來都很麻煩。而企業級用戶對數據的要求，又不僅僅只是“能檢索就行了”，事實上檢索僅僅只是入門而已。
企業級用戶真正最需要的，其實是“智能關聯”，也就是從各種數據中找到彼此顯性或隱性存在的關聯，從而發掘更有價值的信息——這就是所謂的大數據。
華為雲空間雖然有一定的雲存儲功能，但是卻不能為用戶提供大數據功能。
但是這些功能，華為雲卻可以提供，除此之外，雲伺服器，雲計算，雲安全等企業級服務，華為雲也可以提供。
說到這里，想必大家也已經能非常直觀地明白了，華為雲和華為雲空間提供的服務也是區別很大的。
4. 人工智慧時代雲和大數據有多重要
大數據技術是指從各種各樣海量類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
大數據具備以下4個特點：
一是數據量巨大。例如，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。典型個人計算機硬碟的容量為TB量級，而一些大企業的數據量已經接近EB量級。
二是數據類型多樣。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。
三是處理速度快。數據處理遵循「1秒定律」，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。
四是價值密度低。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的測試過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。
同時，大數據也從衣食住行方方面面都在影響改變著人們的生活。
例如，大數據可以讓人們實現預約量體裁衣，在線選擇款式工藝，工廠生產專屬的數據版型，手機支付貨款……以大數據為支撐的「互聯網+私人定製」模式改變了傳統制衣模式。大數據能讓人們吃得更安全更放心。「掃一下二維碼就可以知道農產品是從哪裡生產出來，產地環境如何等，視頻、圖片等溯源技術展現一目瞭然。」在健康應用方面，基於大數據技術的血糖儀具有24小時實時監測與歷史數據記錄整理功能，使用者還可以就監測結果通過系統咨詢醫生。監測數據還可以實時上傳分享。在出行方面，大數據為城市管理能力的現代化進行了技術賦權，智慧城市大數據可視化決策平台集成了包括地理信息、GPS數據、建築物三維數據、統計數據、攝像頭採集畫面等多類數據，可以把市政、警務、消防、交通、通訊、商業等各部門各類型的數據融合打通。
5. 資料庫好還是雲計算好
目前雲計算是新新事物，新新事物風險和機遇並存。雲計算最有價值的理念之一是資源整合，物盡其用,之二是即服務的盈利模式.
雲計算是整合資源以即方式提供服務，它主要在三個層面體現技術和服務。
一是硬體基礎設施層面，讓硬體資源以即方式提供服務；
（客戶要硬體環境資源，登錄資源池自己定製、然後交錢、最後獲取資源，用多少付多少錢； 付費對象是：應用開發者，企業IT管理者，應用平台供應商等。）；
二是應用平台層面，讓應用平台以即方式提供服務；
（供應商提高軟體平台，平台可以開發、部署、管理、監控應用，提供開放的類APP商店； 付費對象是：應用開發者。）
三是應用層面，讓應用以即方式提供服務；
（應用開放商，把應用部署在應用平台，用戶可以去使用這些應用，按即方式享受服務和付費；付費對象是：終端消費者。）
即方式服務：
像水電一樣，從你開始使用到你結束使用進行度量，你登錄應用入口就可以直接使用應用，甚至不用在你本地安裝應用，就像打開水龍頭就可以用水一樣，然後付費，它本質是一種推的服務、盈利模式。所以，雲計算要學習就多方多面。
不過，他們的根本基礎還是計算機科學與技術，包括網路、硬體、軟體等，只是硬體或平台會比較側重虛擬機、網格計算、分布式計算等方面的技術，而應用會比較在意用戶體驗、大眾互聯方面，應用主要技術還是軟體開放技術，特別可能會熱於android或ios或wm的WIFI移動應用的開發。
下一波的IT浪潮就是雲計算、物聯網、人工智慧、生物技術。目前雲計算是新新事物，教學資源緊張是正常的，新新事物風險和機遇並存。請相信機遇的東西確實是過了這個村，沒了這個店，雲計算目前就像初期的計算機專業一樣，等它成熟了，等你看到它的發展了，那時候你就落後，只能在前人後面撿煙頭。好好把握學習這個專業的機會，目前雲計算處於發展初期，機會還是很大的：http://e.51cto.com/course/course_id-2334.html相信選擇這個新新行業有風險，但機會總是給第一個敢吃螃蟹的人。
6. 用雲資料庫好點，還是伺服器上自建資料庫好點
當然是自建好了，自己的伺服器，自己的許可權，數據保存在自己的伺服器上
7. 騰訊雲的雲資料庫怎麼跟後台連接上的
mysql_connect("localhost","username","password") or die("資料庫用戶名密碼錯誤");mysql_select_db("dbname") or die("資料庫找不到");這2句就搞定了
8. 雲伺服器帶資料庫嗎
主機的資料庫自己安裝就可以了，空間才是分開的，一般買空間也是送資料庫的，如果送的不夠可以額外加~