度斯資料庫

⑴ 2.4SS還能單刷海度斯嗎

可以刷

不過有前提條件：
就是你必須有魚斯拉的進度

也就是說先要讓公會幫你把魚斯拉殺了

把小怪清光...

然後才能單刷海度斯

⑵ 資料庫中的1NF、2NF、3NF、BCNF、4NF、5NF是怎麼回事

範式，一般意義上是指關系資料庫的設計範式
設計關系資料庫時，遵從不同的規范要求，設計出合理的關系型資料庫，這些不同的規范要求被稱為不同的範式，各種範式呈遞次規范，越高的範式資料庫冗餘越小。
目前關系資料庫有六種範式：第一範式（1NF）、第二範式（2NF）、第三範式（3NF）、巴德斯科範式（BCNF）、第四範式(4NF）和第五範式（5NF，又稱完美範式）。
滿足最低要求的範式是第一範式（1NF）。在第一範式的基礎上進一步滿足更多規范要求的稱為第二範式（2NF），其餘範式以次類推。一般說來，資料庫只需滿足第三範式(3NF）就行了。
第一範式（1NF）無重復的列所謂第一範式（1NF）是指在關系模型中，對域添加的一個規范要求，所有的域都應該是原子性的，即資料庫表的每一列都是不可分割的原子數據項，而不能是集合，數組，記錄等非原子數據項。即實體中的某個屬性有多個值時，必須拆分為不同的屬性。在符合第一範式（1NF）表中的每個域值只能是實體的一個屬性或一個屬性的一部分。簡而言之，第一範式就是無重復的域。
說明：在任何一個關系資料庫中，第一範式（1NF）是對關系模式的設計基本要求，一般設計中都必須滿足第一範式（1NF）。不過有些關系模型中突破了1NF的限制，這種稱為非1NF的關系模型。換句話說，是否必須滿足1NF的最低要求，主要依賴於所使用的關系模型。第二範式（2NF）屬性在1NF的基礎上，非碼屬性必須完全依賴於碼[在1NF基礎上消除非主屬性對主碼的部分函數依賴]
第二範式（2NF）是在第一範式（1NF）的基礎上建立起來的，即滿足第二範式（2NF）必須先滿足第一範式（1NF）。第二範式（2NF）要求資料庫表中的每個實例或記錄必須可以被唯一地區分。選取一個能區分每個實體的屬性或屬性組，作為實體的唯一標識。例如在員工表中的身份證號碼即可實現每個一員工的區分，該身份證號碼即為候選鍵，任何一個候選鍵都可以被選作主鍵。在找不到候選鍵時，可額外增加屬性以實現區分，如果在員工關系中，沒有對其身份證號進行存儲，而姓名可能會在資料庫運行的某個時間重復，無法區分出實體時，設計辟如ID等不重復的編號以實現區分，被添加的編號或ID選作主鍵。（該主鍵的添加是在ER設計時添加，不是建庫時隨意添加）
第二範式（2NF）要求實體的屬性完全依賴於主關鍵字。所謂完全依賴是指不能存在僅依賴主關鍵字一部分的屬性，如果存在，那麼這個屬性和主關鍵字的這一部分應該分離出來形成一個新的實體，新實體與原實體之間是一對多的關系。為實現區分通常需要為表加上一個列，以存儲各個實例的唯一標識。簡而言之，第二範式就是在第一範式的基礎上屬性完全依賴於主鍵。第三範式（3NF）屬性在1NF基礎上，任何非主屬性不依賴於其它非主屬性[在2NF基礎上消除傳遞依賴]
第三範式（3NF）是第二範式（2NF）的一個子集，即滿足第三範式（3NF）必須滿足第二範式（2NF）。簡而言之，第三範式（3NF）要求一個關系中不包含已在其它關系已包含的非主關鍵字信息。例如，存在一個部門信息表，其中每個部門有部門編號（dept_id）、部門名稱、部門簡介等信息。那麼在的員工信息表中列出部門編號後就不能再將部門名稱、部門簡介等與部門有關的信息再加入員工信息表中。如果不存在部門信息表，則根據第三範式（3NF）也應該構建它，否則就會有大量的數據冗餘。簡而言之，第三範式就是屬性不依賴於其它非主屬性，也就是在滿足2NF的基礎上，任何非主屬性不得傳遞依賴於主屬性。巴德斯科範式（BCNF）屬性在1NF基礎上，任何非主屬性不能對主鍵子集依賴[在3NF基礎上消除對主碼子集的依賴]
巴德斯科範式（BCNF）是第三範式（3NF）的一個子集，即滿足巴德斯科範式（BCNF）必須滿足第三範式（3NF）。通常情況下，巴德斯科範式被認為沒有新的設計規范加入，只是對第二範式與第三範式中設計規范要求更強，因而被認為是修正第三範式，也就是說，它事實上是對第三範式的修正，使資料庫冗餘度更小。這也是BCNF不被稱為第四範式的原因。某些書上，根據範式要求的遞增性將其稱之為第四範式是不規范，也是更讓人不容易理解的地方。而真正的第四範式，則是在設計規范中添加了對多值及依賴的要求。
對於BCNF，在主碼的任何一個真子集都不能決定於非主屬性。關系中U主碼，若U中的任何一個真子集X都不能決定於非主屬性Y，則該設計規范屬性BCNF。例如：在關系R中，U為主碼，A屬性是主碼中的一個屬性，若存在A->Y,Y為非主屬性，則該關系不屬性BCNF。
一般關系型資料庫設計中，達到BCNF就可以了！

⑶ 資料庫構建流程

構建相山地區地學空間資料庫是在對各類原始數據或圖件資料進行整理、編輯、處理的基礎上，將各類數據或圖形進行按空間位置整合的過程。其工作流程見圖 2.1。

圖2.1 相山地區多源地學空間資料庫構建流程

2.2.1 資料收集

相山地區有 40 多年的鈾礦勘查和研究歷史，積累了大量地質生產或科學研究資料。筆者收集的面上的資料包括原始的離散數據如航空放射性伽瑪能譜數據、航磁數據、山地重力測量數據、ETM 數據，而地面高精度磁測資料僅收集到文字報告和圖件。上述各類數據均可達到製作 1∶50000 圖件的要求。地質圖採用 1995 年核工業 270 研究所等單位共同實施完成的 「相山火山岩型富大鈾礦找礦模式及攻深方法技術研究」項目的 1∶50000附圖; 採用的 1∶50000 地形圖的情況見表 2.1。

2.2.2 圖層劃分

GIS 資料庫既要存儲和管理屬性數據和空間數據，又要存儲和管理空間拓撲關系數據。數據層原理: 大多數 GIS 都是將數據按照邏輯類型分成不同的數據層進行組織，即按空間數據邏輯或專業屬性分為各種邏輯數據類型或專業數據層。相山地區數字化地質圖包括地理要素和地質要素兩大部分，共設置 9 個圖層，每一圖層 (包括點、線或多邊形) 自動創建與之相對應的屬性表。

表2.1 採用的地形圖情況一覽表

注: 坐標系均為 1954 年北京坐標系，1956 年黃海高程系，等高距為 10 m。

(1) 水系圖層 (L6XS01) : 包括雙線河流、單線河流、水庫或水塘。

(2) 交通及居民地圖層 (L6XS02) : 包括公路和主要自然村及名稱。

(3) 地形等高線圖層 (L6XS03) : 包括地形等高線及高程和山峰高程點。

(4) 蓋層圖層 (D6XS04) : 包括第四系 (Q) 和上白堊統南雄組 (K2n) 及其厚度和主要岩性。

(5) 火山岩系圖層 (L6XS05) : 包括下白堊統打鼓頂組 (K1d) 、鵝湖嶺組 (K1e) 及各種淺成- 超淺成侵入體 (次火山岩體) 的分布和主要岩性特徵。

(6) 基底圖層 (L6XS06) : 含下三疊統安源組 (T3a) 、震旦系 (Z) 、燕山早期花崗岩 (γ5) 、加里東期花崗岩 (γ3) 。

(7) 構造圖層 (L6XS07) : 相山地區褶皺構造不發育，構造圖層主要包括實測的和遙感影像解譯的線性斷裂或環形構造。

(8) 礦產圖層 (L6XS08) : 包括大、中、小型鈾礦床和礦點。

(9) 圖框及圖幅基本信息圖層 (L6XS09) : 數字化地質圖的總體描述，內容包括圖框、角點坐標、涉及的 1∶500000 標准圖幅編號、調查單位及出版年代等。

圖層名編碼結構如下:

相山鈾礦田多源地學信息示範應用

2.2.3 圖形輸入

圖形輸入或稱圖形數字化，是將圖形信息數據化，轉變成按一定數據結構及類型組成的數字化圖形。MapGIS 提供智能掃描矢量化和數字化兩種輸入方式。本次採用掃描矢量化輸入，按點、線參數表事先設定預設參數，分別將地形底圖和地質底圖掃描成柵格圖像的 TIF 文件，按照圖層劃分原則，在計算機內分層進行矢量化。線型、花紋、色標、符號等均按 《數字化地質圖圖層及屬性文件格式》行業標准執行。

對於已建立的圖層，按點、線、多邊形分別編輯修改，結合地質圖、地形圖及相關地質報告，採集添加有關屬性數據，用以表示各圖層點、線、多邊形的特徵。拓撲處理前先將多邊形的地質界線校正到標准圖框內進行修改，去掉與當前圖層區域邊界無關的線或點。對於圖幅邊部不封閉的區域，採用圖框線作為多邊形的邊界線，使圖幅內的多邊形均成為封閉的多邊形。拓撲處理後進行圖形數據與屬性數據掛接。

在 MapGIS 實用服務子系統誤差校正模塊中，將數字化地圖校正到統一的大地坐標系統中。圖形資料庫採用高斯-克呂格 (6 度帶) 投影系統，橢球參數: 北京54/克拉索夫斯基。

MapGIS 數據文件交換功能使系統內部的矢量圖層很容易實現 Shape 和 Coverage 等文件格式的轉換。在圖形處理模塊將上述各圖層轉成 Shape 文件格式。

2.2.4 離散數據網格化

在收集的原始資料中，除 1∶50000 地形圖和地質圖之外，航空放射性伽瑪能譜數據(包括原始的和去條帶處理後的數據) 、航磁數據、山地重力測量數據都是離散的二維表格數據。用 GeoExpl 網格化。GeoExpl 數據處理與分析系統提供了多種網格化計算的數學方法，本次選用克立格插值方法，網格間距 15 m。重力和航磁數據網格化後，進行不同方向或不同深度的延拓處理。所有網格化數據均採用了與上述圖形數據相同的地圖投影和坐標系統。

2.2.5 網格化數據影像化

MapGIS 網格化文件格式為 grd，可直接被 Erdas Imagine 讀取，GeoExpl 網格化文件包括重磁處理反演後的網格化文件可轉換成 Surfer.grd 後，被 Erdas Imagine 讀取。然後將上述網格化數據一一轉成 img 影像數據格式。

2.2.6 DEM 生成

地形等高線 (L6XS03) 文件在 MapGIS 空間分析子系統 DEM 分析模塊中，生成 DEM柵格化文件: L6XS03.grd，再轉成 img 格式，文件名改為: XSDEM。

經過上述程序形成的各類矢量或柵格數據，在 ArcView 平台建立 「相山資料庫」工程文件，將上述各 Shape 圖形和 img 影像文件一一添加到該工程文件中。該工程文件即為相山地區矢量、柵格一體化地學空間資料庫。該資料庫，一可以對這類地學空間信息實現由 GIS 支持的圖層管理，二可以視需要不斷進行數字—圖形—圖像的轉換，三可以將多源地學信息進行疊合和融合，以實現多源地學信息的深化應用和分析，為實現相山地區鈾資源數字勘查奠定基礎。

⑷ 資料庫概念模型

一、航空物探資料庫定位

資料庫是信息系統的基礎和核心，把大量的數據信息按一定的模型組織起來存儲在資料庫中，提供數據維護、數據檢索等功能，使信息系統能方便、及時、准確地從資料庫中獲得所需的信息。因此，資料庫結構設計是信息系統開發的重中之重。

經分析航空物探數據具有空間性、海量性、多源性和多尺度的特點，這說明航空物探數據具有典型的空間數據的特點，可以採用空間數據管理方式進行管理。

ESRI公司的Geodatabase（空間資料庫）是採用標准關系資料庫技術來表現地理信息的面向對象的高級GIS數據模型，是建立在DBMS之上的統一的、智能化的空間數據模型，是以一組相關聯的表來表達地理要素之間關系、有效性規則和值域。對於多源、海量的航空物探數據，Geodatabase能在一個統一的模型框架下很好地解決多源數據一體化存儲的問題，和採用標准關系資料庫技術來表現海量航空物探數據的地理信息特性。Geodatabase引入了地理空間實體的行為、有效性規則和關系，在處理Geodatabase中對象時，對象的基本行為和必須滿足的規則無需通過程序編碼實現，只需根據需要擴展其有效性規則（Geodatabase面向對象的智能化特性），即可支持航空物探數據模型擴展的需要。

因此，航空物探資料庫是空間資料庫，在航空物探資料庫建模過程中，以空間數據建模為主導，統領屬性數據建模。

二、統一空間坐標框架

為了用數學語言描述地球，人們用規則的幾何形體來替代地球表面，從地球自然表面、大地水準面、旋轉橢球面直到用簡單數學函數表達的參考橢球體，以便通過地圖投影將三維曲面轉化成二維平面。由於地球表面不同地區的地形起伏差異很大，採用單一橢球體勢必會造成某地區的誤差小而其他地區誤差很大的結果。因此，在20世紀初不同國家或地區先後採用了逼近本國或本地區地球表面的橢球體，如中國的克拉索夫斯基橢球體，美國的海福特橢球體、英國的克拉克橢球體等。這又造成了目前世界各國的地理信息空間坐標框架不統一，空間數據信息難以共享被動局面。為此，在實現數字地球計劃中，必須規范和統一世界上不同國家和地區的地球參考橢球體。

在小區域表達地球表面時，通常採用平面的方式，即投影坐標系統。如何科學地選擇投影坐標，一般要根據具體的地學應用、地理區域和范圍、比例尺條件等因素來確定，不同的國家有著不同的規定。

通過對航空物探數據的坐標系統進行分析可知，航空物探圖件的坐標框架與國家對基本比例尺制圖的規定相一致，即小比例尺編圖採用Lambert雙標准緯線等角圓錐投影；中比例尺採用Gauss 6°帶的分帶投影；大比例尺採用Gauss 3°帶的分帶投影（表2-1）；對於低緯度的海上作業區通常採用Mecator等角圓柱投影。地球橢球體分別採用1954北京坐標系的Krassovsky橢球參數、WGS84橢球參數和未來的國家2000坐標系的橢球參數。

表2-1 航空物探地理坐標數據的投影方式

傳統的航空物探數據是按測區管理的，根據測區的測量比例尺來確定相應的坐標框架；因此，勘探目標不同的測區測量比例尺是不一致的，地坐標框架也不同。航空物探資料庫要將不同測區、不同比例尺、不同坐標框架的數據集中管理和可視表達，若沒有統一的空間坐標框架，就不可能正確地表達全國航空物探數據。所以，面對如此復雜的多坐標框架的航空物探數據，如何確定科學合理的空間坐標框架，將全國的航空物探數據整合到統一的空間參考框架下，實現數據的統一存儲和數據間無縫拼接，是航空物探資料庫建設的關鍵所在，是組織和管理多維、多格式、大跨度、跨平台的航空物探數據和多目標數字制圖的數學基礎。

統一的空間坐標框架必須支持我國領土覆蓋的海域和陸域航空物探數據的存儲和表達。我國領土東西跨度達70°，南北達55°，顯然採用任何投影坐標系都是不合適的。Gauss 6°投影適合6°帶內空間數據表達，若全國航物探數據採用6°分帶表達，在高緯度地區會造成6°帶間數據裂縫問題；Lambert投影可滿足數據的無縫表達，但對大比例尺數據變形較大，無法滿足數據制圖的精度要求；Mecator投影也可滿足數據的無縫表達，低緯度地區也能滿足大比例尺數據制圖的精度要求，但在我國中高緯度區存在著嚴重變形問題。所以，航空物探數據模型採用地理坐標（無投影，圖2-1）格式存放，可根據實際應用的需要將航空物探數據變換到任何方式的投影坐標系統。

航空物探資料庫模型採用Beijing_1954地理坐標系，相關參數如下：

角度單位：°（0.017453292519943299rad）

零經線：格林尼治（0.000000000000000000）

基準：D_Beijing_1954

橢球：Krasovsky_1940

長軸半徑：6378245.000 m

短軸半徑：6356863.019 m

建立統一坐標框架是空間資料庫建設的一項基礎性工作，採用Beijing_1954 地理坐標系作為航空物探資料庫統一空間坐標框架具有以下優點。

圖2-1 統一空間坐標框架示意圖

（一）無縫空間數據存儲

統一空間坐標框架解決了復雜的航空物探數據的坐標系統、投影、比例尺等不統一的問題，實現同一性質的物探數據在同一個主題中進行管理。如全國的航磁異常數據可放在一個圖層上進行管理。

（二）適合多尺度表達

按測區管理的多尺度、多框架的航空物探數據是處於一個相對坐標系統中，各個測區間相對位置關系會發生錯位。採用統一的Beijing_1954地理坐標框架，恢復了各測區間正確的位置關系，實現不同尺度數據的集成和正確表達，易於多源異構空間數據的融合。

（三）大區域數據集成

我國海陸面積近1300×10⁴km²，地域跨度較大。在進行小比例尺的航空物探編圖時，需要選用與之相適應的投影坐標；在陸地和海域進行大比例尺制圖時，同樣需要選用合適投影系統。航空物探制圖的實踐也證明了這一點。1995 年6 月由中國、加拿大、美國、愛爾蘭和俄羅斯等國科學家共同編制的1∶1000萬歐亞東北地區磁異常與大地構造圖，採用橫軸Mercator投影。中心編制的1∶500 萬全國航磁圖採用Lambert投影。2008 年，由中國和吉爾吉斯斯坦科學家編制的1∶100萬中吉天山金屬礦產成礦規律圖，採用Lambert投影，將兩個國家不同時期、不同尺度的數據進行了有效的集成，是地質、地球物理等綜合應用的典範。

隨著航空物探數據應用領域的不斷擴展，陸地、海域，甚至於洲際和全球航空物探數據的整體表達都需對坐標投影提出要求。採用統一的地理坐標框架的航空物探數據非常容易變換到指定的投影坐標框架，滿足多樣化的制圖要求。

三、要素類和對象類的劃分

Geodatabase空間資料庫模型結構（圖2-2）分為空間資料庫、要素數據集（Feature dataset）、要素類（Feature classes）、要素（Feature）4個層次。為了建立航空物探Geodatabase空間數據模型，我們依據Geodatabase模型關於要素類和對象類的劃分原則，結合相關的國家標准和地球物理行業標准，制定了《航空物探數據要素類和對象類劃分標准》，對航空物探數據進行數據分類。

圖2-2 空間資料庫模型結構

1）按照航空物探數據的空間特徵，將其劃分為5個要素數據集，即勘查項目概況要素數據集、基礎數據要素數據集、異常要素數據集、解釋要素數據集和評價要素數據集。

2）根據航空物探測量方法、數據處理過程以及推斷解釋方法和過程，進一步把航空物探數據劃分為若干要素類和對象類，定義了要素類的主題特徵和表達方式，確定子類和屬性域；定義對象類的結構和聯接欄位，建立了關系類。

3）定義要素類的內容、欄位名稱和存儲結構。在航空物探數據採集過程中，不同類型的數據采樣率不同，坐標數據采樣2次/s，重力場數據采樣2次/s，磁場數據采樣10次/s，這就造成了場值數據與坐標數據無法一一對應問題。若按場值數據采樣率內插坐標數據，將導致數據量成倍增長；若按坐標數據采樣率抽稀場值數據，將降低航空物探測量對地質體的分辨能力，影響測量效果。在綜合分析航空物探數據應用基礎上，提出了採用要素數據與屬性數據分置的方式，將測線坐標數據與地球物理場數據分離，分別建立獨立共享的航跡線數據要素類模型，磁場、重力場等數據對象類模型（圖2-3），很好地解決了航空物探數據的存儲問題。

圖2-3 要素數據與屬性數據分置示意圖

採用要素數據與屬性數據分置方式，不僅是基於航空物探數據屬性數據的多源性、不同采樣頻率等特點的考慮，還考慮到數據的綜合查詢和檢索的速度，特別是通過ArcSDE訪問空間資料庫的效率的問題。再者，對於大部分用戶來說，需求是屬性數據的綜合應用，因此在資料庫建模過程中，將屬性數據採用對象類的方式進行管理，不但提高了空間數據的操作能力，同時在ArcSDE的配置上採用直接訪問資料庫（對象類）方式，並且加快了數據查詢和統計的速度。

四、資料庫概念模型

用戶需求是資料庫建設的約束條件之一。航空物探數據的空間特性決定航空物探資料庫必須是空間資料庫，採用資料庫管理數據，利用GIS技術提供可視化服務，這是各個層次用戶的一致要求。因此，我們從現實世界出發，對航空物探數據的多源性、多尺度和不同采樣等問題進行了描述，提出了解決方案。此方案是不依賴於任何具體的硬體環境和資料庫管理系統（DBMS），建立了客觀反映現實世界的航空物探資料庫概念模型，把用戶需要管理的信息統一到整體概念結構中，表達了用戶需要。

在全面分析航空物探業務流程和數據流程，以及航空物探數據特性的基礎上，按照《航空物探數據要素類和對象類劃分標准》，以及空間實體點、線、面要素特徵的基本原則，對航空物探資料庫所涉及的實體進行歸類，劃分成12個主題。根據空間數據分主題表達的特點和航空物探空間數據坐標框架的定義，確定航空物探資料庫空間數據概念模型，明確各個主題的用途、數據來源、表達方式、空間參考、比例尺和精度等內容，按照ArcGIS定義空間資料庫的數據分層表達方式（圖2-4），完成航空物探資料庫概念模型設計（圖2-5）。

圖2-4 航空物探資料庫空間數據分層模型

圖2-5 航空物探資料庫空間數據概念模型

⑸ 系統屬性數據解決方案

為了增強整個系統數據處理的靈活性，將空間數據、屬性數據和煤與瓦斯突出預警管理中需要的數據分開存儲。具體方法是: 圖形矢量數據以 MapInfo 標准文件格式存儲在特定目錄下，圖形中每個地物均有其對應的唯一標識碼 ( ID 號) ，系統以此為索引建立該地物的圖形數據文件。而各個圖層中 MapInfo 內置的屬性數據文件中只存放少量常用信息，並不實際存放重要的屬性數據，而是通過標識號與外部數據關聯。

屬性數據和煤與瓦斯突出預警管理數據均採用外部數據的形式來存儲，採用關系資料庫來管理。其中，各地物屬性記錄的關鍵字為圖形文件中該地物的 ID 號，由此便實現了圖形文件與屬性文件的一一對應關系。這樣，在資料庫管理系統中存放各種屬性數據，可以充分地發揮大型資料庫系統的檢索和管理海量數據的優勢。

綜上所述，系統數據解決方案所包含的內容，如圖 8. 5 所示。

圖 8. 5 系統數據解決方案圖

在確定了圖形數據和屬性數據的對應關系後，還要考慮資料庫中存放數據的 「容器」———表的結構。以鑽孔資料庫為例，鑽孔資料庫需要建立三種不同類型的數據表:鑽孔基本信息表、煤層信息表和以相應鑽孔名稱命名的鑽孔單孔數據表，其中，鑽孔基本信息表和煤層信息表各一張表格，鑽孔單孔表的數量根據鑽孔數量而定。

鑽孔基本信息表用來存儲鑽孔的基本信息，包括編號、鑽孔名稱、勘探線號、緯距( X) 、經距 ( Y) 、高程、終孔深度、開孔日期和終孔日期等欄位。

煤層信息表，用來存儲各個鑽孔所在位置中煤層的相關信息，包括編號、煤層號、鑽孔名稱、見煤坐標 ( X) 、見煤坐標 ( Y) 和底板標高等欄位。

鑽孔單孔表，主要用來存儲體現鑽孔柱狀圖的相關信息，包括層序號、岩石名稱、厚度、累深、真厚、真厚累計及岩性描述等欄位。

⑹ 英雄聯盟所用的資料庫是什麼

不清楚

⑺ 目前全球最大的人體成分檢測資料庫是什麼

摘要 一、世界先進技術，檢測結果Z極ng准

⑻ 術士怎麼單刷海度斯

術士單刷海度斯是利用兩根水管的地形，然後在水下來回走位。然而毒蛇神殿的水下是有精英小怪的，這也小怪不僅血量很多，傷害也非常高，只有玩家在擊殺魚斯拉之後這些小怪才會消失。

雖然玩家也可以想組隊打掉水下的小怪，但是問題在於TBC版本的小怪是會刷新的，術士單刷一次海度斯大概需要3個小時以上，在這種情況下小怪一旦刷新就會前功盡棄。CD和小怪刷新的問題無法解決，那麼單刷也就很難實現了。

值得一提的是，除了常規術士單刷方法之外，當年還有一種卡電梯的方法可以把海度斯變成木樁BOSS。

具體方法是獵人先用寵物把海度斯拉到副本門口，並且不會ADD到路上的小怪，類似於單刷奴隸圍欄尾王的拉怪方法。然後利用電梯的上下運行來卡住BOSS，卡住之後海度斯就會變成木樁，玩家直接擊殺就可以。

⑼ 200分求助！！！請問去 風暴 毒蛇 G團 掉落ss需求的裝備

別去風暴和毒蛇的G團了，要是有牌子的話把袍子，腿，腳，全換成牌子裝，腰帶買個沖擊腰帶，裁縫做的，基本600多，比T5級別的都好。然後直接跟海山和黑廟的G團，T5本的很多裝備都不如牌子裝，你要是上線時間多的話，一周一趟KLZ，GLR，MSLD，兩趟ZAM，再加上一些校副本，一周100個牌子沒問題，換新的牌子裝。去海山和黑廟的G團，關鍵得有錢。現在除了永恆水瓶的任務才去T5本意外，基本沒有多少買裝備的，當然裡面還是有不少好的裝備的，比如瓦妹妹掉的海巫法衣，比T6的都好，當然也比T6的貴。給你列一下T6級的裝備。
頭：T6，阿克蒙德 有錢可以買蛋哥掉的 伊利達雷大領主兜帽。
頸部：地獄火墜飾 海山小怪
肩： T6肩，再高就得去太陽井了
袍子：陽炎法袍，裁縫做的，3000G左右，最好的了，似乎沒有的換。
披風：我忘了，也是海山小怪的
護腕：崩壞護腕 具體掉落不記得了
武器：AK掉的混亂風暴配海山老一掉的歷史書，或者蛋哥的狗杖。
魔杖：組個太陽井5人團去二樓刷一個。
手：陽炎手，也是裁縫，3000左右
腰帶：沖擊腰帶，等換T6
腿：T6腿或者海山的元素導能護腿
腳：新牌子換的那個吧，很好了
戒指：珠寶做一個熔鑄能量指環，159等級，基本最好了，另外就是牌子的虛空精華指環，比法力協調好的多
飾品：推薦zam的妖頭，當然看人品，再就是痛苦的話用提巴爾聚焦水晶也行，毀滅用牌子的銀色新月徽記。要是追求暴擊和急速的話就換個戰斗大師。要是煉金的話做奎島聲望配方的那兩個飾品，一個治療的，一個輸出的，加在一起134的法傷，超爽。

這些裝備湊齊了你差不多就可以太陽井主力DPS了，綜合來看製作的比較多，有四五件，還是比較好入手的。當然重要的一點還是得有錢，這個年代，G團都很強力，放到蛋哥很輕松，所以就看你錢多少，要不去一次恐怕只能拿牌子和聲望。

⑽ 測試系統是連接資料庫成功，但運行是提示sa登錄失敗

這個得要你自己看了，是不是sa密碼錯誤，設得不一樣。

那原因可能是由於SQL Server使用了"僅 Windows"的身份驗證方式,
因此用戶無法使用SQL Server的登錄帳戶（如 sa ）進行連接.解決方法如下所示:

1.在伺服器端使用企業管理器,並且選擇"使用 Windows 身份驗證"連接上 SQL Server
操作步驟:
在企業管理器中
--右鍵你的伺服器實例(就是那個有綠色圖標的)
--編輯SQL Server注冊屬性
--選擇"使用windows身份驗證"

--選擇"使用SQL Server身份驗證"
--登錄名輸入:sa,密碼輸入sa的密碼
--確定

2.設置允許SQL Server身份登錄
操作步驟:
在企業管理器中
--展開"SQL Server組",滑鼠右鍵點擊SQL Server伺服器的名稱
--選擇"屬性"
--再選擇"安全性"選項卡
--在"身份驗證"下,選擇"SQL Server和 Windows ".
--確定,並重新啟動SQL Server服務.