軟體演算法是

㈠ 軟體是演算法，這個結論對嗎

這個說法很不嚴謹，軟體不單單是演算法，只能說軟體包含演算法，但是軟體是由代碼、結構、演算法、數據等等結合而成的，如果是單獨的演算法無法形成一個軟體，頂多就算是一種規則。就好像是貓小 帥學漢 字一樣。

㈡ 什麼叫演算法軟體,邏輯軟體,系統軟體

前兩個無法回答，

邏輯：利用思考和判斷分析抽象客觀問題的過程

演算法：演算法可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設計好的有限的確切的計算序列，並且這樣的步驟和序列可以解決一類問題。

系統軟體：系統軟體是指控制和協調計算機及外部設備,支持應用軟體開發和運行的系統，是無需用戶干預的各種程序的集合，主要功能是調度，監控和維護計算機系統；負責管理計算機系統中各種獨立的硬體，使得它們可以協調工作。系統軟體使得計算機使用者和其他軟體將計算機當作一個整體而不需要顧及到底層每個硬體是如何工作的。

㈢ 軟體開發演算法

現在商業和民用的軟體基本用不到什麼復雜的演算法，加減乘除就差不多了，課堂上學的那些演算法更多的是用在比如科學計算、計算機硬體驅動上。

㈣ 演算法和軟體的關系，程序員應該學習哪些演算法

一.基本演算法:

枚舉. (poj1753,poj2965)

貪心(poj1328,poj2109,poj2586)

遞歸和分治法.

遞推.

構造法.(poj3295)

模擬法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)

二.圖演算法:

圖的深度優先遍歷和廣度優先遍歷.

最短路徑演算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra)
(poj1860,poj3259,poj1062,poj2253,poj1125,poj2240)
最小生成樹演算法(prim,kruskal)
(poj1789,poj2485,poj1258,poj3026)
拓撲排序 (poj1094)

二分圖的最大匹配 (匈牙利演算法) (poj3041,poj3020)

最大流的增廣路演算法(KM演算法). (poj1459,poj3436)

三.數據結構.

串 (poj1035,poj3080,poj1936)

排序(快排、歸並排(與逆序數有關)、堆排) (poj2388,poj2299)

簡單並查集的應用.

哈希表和二分查找等高效查找法(數的Hash,串的Hash)
(poj3349,poj3274,POJ2151,poj1840,poj2002,poj2503)
哈夫曼樹(poj3253)

堆

trie樹(靜態建樹、動態建樹) (poj2513)

四.簡單搜索

深度優先搜索 (poj2488,poj3083,poj3009,poj1321,poj2251)

廣度優先搜索(poj3278,poj1426,poj3126,poj3087.poj3414)

簡單搜索技巧和剪枝(poj2531,poj1416,poj2676,1129)

五.動態規劃

背包問題. (poj1837,poj1276)

型如下表的簡單DP(可參考lrj的書 page149):
E[j]=opt{D+w(i,j)} (poj3267,poj1836,poj1260,poj2533)
E[i,j]=opt{D[i-1,j]+xi,D[i,j-1]+yj,D[i-1][j-1]+zij} (最長公共子序列) (poj3176,poj1080,poj1159)
C[i,j]=w[i,j]+opt{C[i,k-1]+C[k,j]}.(最優二分檢索樹問題)
六.數學

組合數學:
1.加法原理和乘法原理.
2.排列組合.
3.遞推關系.
(POJ3252,poj1850,poj1019,poj1942)
數論.
1.素數與整除問題
2.進制位.
3.同餘模運算.
(poj2635, poj3292,poj1845,poj2115)
計算方法.
1.二分法求解單調函數相關知識.(poj3273,poj3258,poj1905,poj3122)
七.計算幾何學.

幾何公式.

叉積和點積的運用(如線段相交的判定,點到線段的距離等). (poj2031,poj1039)

多邊型的簡單演算法(求面積)和相關判定(點在多邊型內,多邊型是否相交)
(poj1408,poj1584)
凸包. (poj2187,poj1113)

中級（校賽壓軸及省賽中等難度）:
一.基本演算法:

C++的標准模版庫的應用. (poj3096,poj3007)

較為復雜的模擬題的訓練(poj3393,poj1472,poj3371,poj1027,poj2706)

二.圖演算法:

差分約束系統的建立和求解. (poj1201,poj2983)

最小費用最大流(poj2516,poj2516,poj2195)

雙連通分量(poj2942)

強連通分支及其縮點.(poj2186)

圖的割邊和割點(poj3352)

最小割模型、網路流規約(poj3308)

㈤ 操作系統互斥的軟體演算法（turn程序有個不懂）

先補充出
進程P1:
do
{
while (turn!=1);
進程P1的臨界區代碼；
turn=0；
。。。;
}while（true）；
這是軟體實現臨界區互斥的一個演算法
可以這么理解
首先
在程序的開頭聲明了int turn=0;
P0跟P1進程同時運行
進程P0可以運行到
while (turn!=0);這一語句
進程P1是跟進程P0同時運行的，P1進程也會執行到
while (turn!=1);這一語句

由於turn的初始值是0
那麼P0中這一while語句會因為不滿足循環條件而終止。這樣就可以進入P0的臨界區代碼了
此時P1中這一while語句會因為滿足循環條件而陷入死循環，那麼P1進程就會卡在死循環這，無法進入臨界區。

while的作用就是製造死循環來限制進程進入臨界區對臨界資源的訪問，來實現互斥。

㈥ 軟體演算法

必學：數據結構，這是基礎

㈦ 超級硬碟數據恢復的軟體演算法特點

超級反刪除演算法，對於FAT32分區被Shift+Del刪除掉的文件完美恢復，可以恢復出別的軟體恢復出來後受損的文件。
超級反格式化演算法，對於一個被格式化掉的分區進行掃描的時候，同時掃描FAT/FAT32、NTFS和exFAT文件系統的目錄文件，自動在內存中重建原來的分區目錄結構進行恢復，無需將分區格回原來的類型。
超級分區表掃描恢復演算法，對任何一個無分區或者分區表損壞或者重新分區過的硬碟，能在幾分鍾內對全盤進行閃電掃描分區信息，列出全部分區進行恢復。掃描到的分區能夠和當前正常的分區區分開並以藍色粗體高亮提示，閃電掃描分區的演算法能夠對MBR分區表和GPT分區表同時掃描，比別的恢復工具節省很多時間。
超級FAT目錄重組演算法，對於刪除或者格式化掉的FAT/FAT32分區，如果有目錄裡面文件特別多的情況就會形成目錄碎片，別的軟體恢復後出來大量多個小目錄很不直觀，而我們的軟體具有FAT目錄項碎片重組功能，可能把各個目錄還原回原來的位置，目錄層次恢復的效果特別好。
超級按類型恢復演算法，對於文件名損壞的數據恢復（因為磁碟文件系統中文件名記錄和實際文件存儲位置往往是分開的，部分覆蓋會破壞文件名，而內容可能沒破壞），本軟體可以按文件頭特點進行掃描恢復出沒覆蓋到的那部分文件，對掃描到的文件進行智能命名，如對Word文檔提取其中的摘要作者標題等信息來作為文件名，掃描到的文件比較直觀清晰。
特殊文件按類型恢復，對於Office2007這種新文件格式全面兼容，支持按XLSX/PPTX/DOCX的文件格式來恢復數據；對於RAW的數碼相機圖片，支持NEF文件恢復和CR2文件恢復。
CHKDSK後形成的*.CHK文件恢復，對於這類FILEnnnn.CHK文件，能識別出原先的擴展名，對於損壞丟失的目錄也能按目錄結構恢復出來，有完好的文件名。
對於USBC等病毒破壞的NTFS分區，在雙擊打開盤符後會提示磁碟未格式化或者根目錄損壞且無法讀取，我們提供了特別恢復，能完整列出它的根目錄，數據完整恢復出來。
超級exFAT文件系統恢復能力，全面支持exFAT分區恢復，包括刪除、格式化、重新分區等多種情況，對於刪除的exFAT文件，在掃描後會自動檢查文件損壞情況並在文件狀態中進行說明；對於被格式化的exFAT分區，即使被格式化成其他文件系統類型，也自動能掃描出原先的exFAT目錄結構；對於分區表破壞或者重新分區過的exFAT分區也能通過閃電掃描分區表的辦法搜索出原分區數據。集成目錄碎片的重組功能，即使exFAT 分區中有大目錄也能通過目錄碎片重組分析出來，智能合並成原先的目錄而不會被拆分成多個小目錄。
智能文件分析功能，對於刪除掉的數據進行按文件頭來進行恢復，掃描到的這些文件可能會和掃描到目錄裡面文件有重合，本軟體能智能識別重復的文件，把重復出現的文件自動剔除，避免文件重復恢復佔用磁碟空間。

㈧ CC2431的軟體演算法

一些通常的演算法可以在軟體中實現，下面將會細致的描述它們。請注意，本應用指南中並不描述任何網路拓撲應用的細節問題。 定位引擎可以處理最高達64 m的X、Y值，對實際應用來說這個區域太小，因此擴展區域非常必要。這可以通過簡單的軟體預處理演算法得到，例如每個節點用2個位元組的X、Y代表。因為精度為0.25 m，從而最大范圍為16384 m(2^14=16384)。
圖12給出了一個定位演算法的示例，在X、Y方向上每隔30 m放置一個參考節點，圖中淺綠色節點為盲節點，其他節點為參考節點。
第1步，確定具有最高RSSI值的一個節點，並計算把它映射到64 m×64 m范圍的正方形中心的偏移值。由於已知來自此節點的RSSI值，所以到此節點的距離很容易得到。盲節點必須放置在圖12的白色圓環內。
第2步，確定除「最強」節點之外的其他使用節點，即圖中黑色節點。所有節點用第1步中的偏移值進行修正。
第3步，所有獲得值送人定位引擎並讀出結果位置。
最後一步，將補償值添加到計算位置中。完成這些計算之後，盲節點在全局網格中的位置就確定了。 定位引擎得到的只是二維坐標，如何區分不同的水平面，就只能通過軟體方法處理。例如，可以首先確定最近的參考節點並讀出此節點的水平值。這個水平值被假定為盲節點所在的層，之後盲節點要保證只有同層節點被輸入到定位引擎當中。水平層用一個位元組Z來表示，則可以區分256個不同的層。
假設盲節點在同一層的接收到的信號強度大於從其他層節點的。這意味著參考節點的密度會非常高。這並不是說從同一層參考節點接收到的信號強度都大於其他層的。