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常見資料庫有哪些

發布時間: 2022-07-30 07:23:35

『壹』 資料庫有哪些

目前比較常見的資料庫:

  • sql是用於訪問和處理資料庫的標準的計算機語言。

  • MySQL是小型的開源的關系型資料庫管理系統。

  • SQL Server 是 Microsoft 開發的關系資料庫管理系統。

  • Oracle資料庫系統是目前世界上流行的關系資料庫管理系統。

  • DB2是關系型資料庫平台,其採用多進程多線索的結構,支持多用戶或應用程序在同一條SQL 語句中查詢不同資料庫和數據。

  • PostgreSQL 是一個對象-關系資料庫伺服器,號稱 "世界上最先進的開源關系型資料庫"。

  • Hadoop是個很流行的分布式計算解決方案,Hive是基於hadoop的數據倉庫工具,hive 構建在基於靜態批處理的Hadoop 之上。

  • GreenPlum採用了MPP(大規模並行處理),是一個由多個獨立的資料庫服務組合成關系型資料庫集群。

  • ECharts 是一個使用 JavaScript 實現的開源可視化庫,涵蓋各行業圖表。

  • R是一種集統計分析與圖形顯示為一體的統計分析軟體,具有很強的互動性。

  • python是一種跨平台的計算機程序設計語言,被廣泛用於系統管理任務的處理和Web編程

目前,這些資料庫都在樹懶學堂有相關教程,可以跟著一步一步學習

『貳』 都有哪些資料庫

有:
微軟的 SQL server;IBM 的DB2、informix;甲骨文的 Oracle Database、MYSQL;
EMBARCADERO 的 interbase(firebird);..............
國內的 人大金倉、華科的達夢 ...................

『叄』 請問資料庫有哪些種類呢

資料庫共有3種類型,為關系資料庫、非關系型資料庫和鍵值資料庫。

1、關系資料庫

MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文維基網路從MySQL轉向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品·)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接(ODBC)驅動程序,令各個資料庫之間得以互相集成。

2、非關系型資料庫(NoSQL)

BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、鍵值(key-value)資料庫

Apache Cassandra(為Facebook所使用):高度可擴展、Dynamo、LevelDB(Google)。

(3)常見資料庫有哪些擴展閱讀:

資料庫模型:對象模型、層次模型(輕量級數據訪問協議)、網狀模型(大型數據儲存)、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型(表格模型,一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。

資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次:內層、概念層和外層。

『肆』 資料庫都有哪些

一、資料庫種類有哪些
早期較為時興的資料庫種類有三種,分別是層次式資料庫、網路式資料庫和關系型資料庫。而在如今的互聯網中,最常見的資料庫種類主要有2種,即關系型資料庫和非關系型資料庫。

二、層次資料庫介紹
層次資料庫是最開始研製的資料庫系統軟體,它把數據根據層次構造(樹結構)的方法呈現。層次資料庫以前是非常熱門的資料庫,但伴隨著關系資料庫的逐漸流行,如今早已非常少應用了。

較為具備象徵性的層次資料庫是IMS(Information Management System)資料庫,由IBM企業研發。

三、關系型資料庫詳細介紹
網路資料庫和層次資料庫在數據獨立性和抽象性級別上有所欠缺,用戶開展存儲時,需要聲明數據的存儲結構和相對路徑。而關系資料庫就可以較切實解決這種問題。

和Excel工作簿一樣,關系型資料庫也選用由列和行構成的二維表來管理數據,簡單易懂。另外,它還利用SQL(Structured Query Language,結構化查詢語言)對數據開展實際操作。

四、非關系型資料庫詳細介紹
伴隨著互聯網技術Web2.0的興起,傳統關系型資料庫在應對大數據量,比如大規模和高並發的微博、微信或者SNS類型的web2.0動態網頁時,已經有些力不從心,曝露了許多難以克服的難題。因此出現了針對大規模數據量場景,以性能卓越和應用便捷為目的的的資料庫產品——NOSQL資料庫。

『伍』 常見的關系型資料庫有哪些

關系資料庫,是建立在關系模型基礎上的資料庫,藉助於集合代數等數學概念和方法來處理資料庫中的數據。現實世界中的各種實體以及實體之間的各種聯系均用關系模型來表示。標准數據查詢語言SQL就是一種基於關系資料庫的語言,這種語言執行對關系資料庫中數據的檢索和操作。

關系模型由關系數據結構、關系操作集合、關系完整性約束三部分組成。

簡單說,關系型資料庫是由多張能互相聯接的二維行列表格組成的資料庫。當前主流的關系型資料庫有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。

1、Oracle

Oracle是1983年推出的世界上第一個開放式商品化關系型資料庫管理系統。它採用標準的SQL結構化查詢語言,支持多種數據類型,提供面向對象存儲的數據支持,具有第四代語言開發工具,支持Unix、Windows NT、OS/2、Novell等多種平台。除此之外,它還具有很好的並行處理功能。Oracle產品主要由Oracle伺服器產品、Oracle開發工具、Oracle應用軟體組成,也有基於微機的資料庫產品。主要滿足對銀行、金融、保險等企業、事業開發大型資料庫的需求。

2、DB2

DB2是美國IBM公司開發的一套關系型資料庫管理系統,它主要的運行環境為UNIX(包括IBM自家的AIX)、Linux、IBM i(舊稱OS/400)、z/OS,以及Windows伺服器版本。

DB2主要應用於大型應用系統,具有較好的可伸縮性,可支持從大型機到單用戶環境,應用於所有常見的伺服器操作系統平台下。 DB2提供了高層次的數據利用性、完整性、安全性、可恢復性,以及小規模到大規模應用程序的執行能力,具有與平台無關的基本功能和SQL命令。

DB2採用了數據分級技術,能夠使大型機數據很方便地下載到LAN資料庫伺服器,使得客戶機/伺服器用戶和基於LAN的應用程序可以訪問大型機數據,並使資料庫本地化及遠程連接透明化。

DB2以擁有一個非常完備的查詢優化器而著稱,其外部連接改善了查詢性能,並支持多任務並行查詢。 DB2具有很好的網路支持能力,每個子系統可以連接十幾萬個分布式用戶,可同時激活上千個活動線程,對大型分布式應用系統尤為適用。

3、Microsoft SQL Server

SQL Server 是Microsoft 公司推出的關系型資料庫管理系統。具有使用方便可伸縮性好與相關軟體集成程度高等優點,可跨越從運行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運行Microsoft Windows 2012 的大型多處理器的伺服器等多種平台使用。

Microsoft SQL Server 是一個全面的資料庫平台,使用集成的商業智能 (BI)工具提供了企業級的數據管理。Microsoft SQL Server 資料庫引擎為關系型數據和結構化數據提供了更安全可靠的存儲功能,使您可以構建和管理用於業務的高可用和高性能的數據應用程序。

4、Microsoft Access

Access是由微軟發布的關系資料庫管理系統。它結合了 MicrosoftJet Database Engine 和 圖形用戶界面兩項特點,是 Microsoft Office 的系統程序之一。

Access是微軟把資料庫引擎的圖形用戶界面和軟體開發工具結合在一起的一個資料庫管理系統。它是微軟OFFICE的一個成員, 在包括專業版和更高版本的office版本裡面被單獨出售。2018年9月25日,最新的微軟Office Access 2019在微軟Office 2019里發布。

MS ACCESS以它自己的格式將數據存儲在基於Access Jet的資料庫引擎里。它還可以直接導入或者鏈接數據(這些數據存儲在其他應用程序和資料庫)。

5、MySQL

MySQL是一個關系型資料庫管理系統,由瑞典MySQL AB 公司開發,目前屬於 Oracle 旗下產品。MySQL 是最流行的關系型資料庫管理系統之一,在 WEB 應用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,關系資料庫管理系統) 應用軟體之一。

MySQL是一種關系資料庫管理系統,關系資料庫將數據保存在不同的表中,而不是將所有數據放在一個大倉庫內,這樣就增加了速度並提高了靈活性。

MySQL所使用的 SQL 語言是用於訪問資料庫的最常用標准化語言。MySQL 軟體採用了雙授權政策,分為社區版和商業版,由於其體積小、速度快、總體擁有成本低,尤其是開放源碼這一特點,一般中小型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站資料庫。

『陸』 常用的資料庫有哪些

1. IBM 的DB2

作為關系資料庫領域的開拓者和領航人,IBM在1997年完成了System R系統的原型,1980年開始提供集成的資料庫伺服器—— System/38,隨後是SQL/DSforVSE和VM,其初始版本與SystemR研究原型密切相關。DB2 forMVSV1 在1983年推出。該版本的目標是提供這一新方案所承諾的簡單性,數據不相關性和用戶生產率。1988年DB2 for MVS 提供了強大的在線事務處理(OLTP)支持,1989 年和1993 年分別以遠程工作單元和分布式工作單元實現了分布式資料庫支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1則是通用資料庫的典範,是第一個具備網上功能的多媒體關系資料庫管理系統,支持包括Linux在內的一系列平台。

2. Oracle

Oracle 前身叫SDL,由Larry Ellison 和另兩個編程人員在1977創辦,他們開發了自己的拳頭產品,在市場上大量銷售,1979 年,Oracle公司引入了第一個商用SQL 關系資料庫管理系統。Oracle公司是最早開發關系資料庫的廠商之一,其產品支持最廣泛的操作系統平台。目前Oracle關系資料庫產品的市場佔有率名列前茅。

3. Informix

Informix在1980年成立,目的是為Unix等開放操作系統提供專業的關系型資料庫產品。公司的名稱Informix便是取自Information 和Unix的結合。Informix第一個真正支持SQL語言的關系資料庫產品是Informix SE(StandardEngine)。InformixSE是在當時的微機Unix環境下主要的資料庫產品。它也是第一個被移植到Linux上的商業資料庫產品。

4. Sybase

Sybase公司成立於1984年,公司名稱「Sybase」取自「system」和 「database」 相結合的含義。Sybase公司的創始人之一Bob Epstein 是Ingres 大學版(與System/R同時期的關系資料庫模型產品)的主要設計人員。公司的第一個關系資料庫產品是1987年5月推出的SybaseSQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 資料庫體系結構的思想,並率先在Sybase SQLServer 中實現。

5. SQL Server

1987 年,微軟和 IBM合作開發完成OS/2,IBM 在其銷售的OS/2 ExtendedEdition 系統中綁定了OS/2Database Manager,而微軟產品線中尚缺少資料庫產品。為此,微軟將目光投向Sybase,同Sybase 簽訂了合作協議,使用Sybase的技術開發基於OS/2平台的關系型資料庫。1989年,微軟發布了SQL Server 1.0 版。

6.PostgreSQL

PostgreSQL 是一種特性非常齊全的自由軟體的對象——關系性資料庫管理系統(ORDBMS),它的很多特性是當今許多商業資料庫的前身。PostgreSQL最早開始於BSD的Ingres項目。PostgreSQL 的特性覆蓋了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先,它包括了可以說是目前世界上最豐富的數據類型的支持;其次,目前PostgreSQL 是唯一支持事務、子查詢、多版本並行控制系統、數據完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟體的資料庫管理系統.

7.mySQL

mySQL是一個小型關系型資料庫管理系統,開發者為瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16號被Sun公司收購。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低,尤其是開放源碼這一特點,許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。MySQL的官方網站的網址是: www.mysql.com

『柒』 資料庫有哪幾種

常用資料庫有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。

1、Oracle資料庫

Oracle資料庫管理系統是由甲骨文(Oracle)公司開發的,在資料庫領域一直處於領先地位。目前,Oracle資料庫覆蓋了大、中、小型計算機等幾十種計算機型,成為世界上使用最廣泛的關系型數據管理系統(由二維表及其之間的關系組成的一個資料庫)之一。

2、SQLServer資料庫

SQLServer是由微軟公司開發的一種關系型據庫管理系統,它已廣泛用於電子商務、銀行、保險、電力等行業。SQLServer提供了對XML和Internet標準的支持,具有強大的、靈活的、基於Web的應用程序管理功能。

3、DB2資料庫

DB2資料庫是由IBM公司研製的一種關系型資料庫管理系統,主要應用於OS/2、Windows等平台下,具有較好的可伸縮性,可支持從大型計算機到單用戶環境。

4、MongoDB資料庫

MongoDB是由10gen公司開發的一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品,是非關系資料庫當中功能最豐富,最像關系資料庫的。它支持的數據結構非常鬆散,是類似JSON的bjson格式,因此可以存儲比較復雜的數據類型。

5、MySQL資料庫

MySQL資料庫管理系統是由瑞典的MySQLAB公司開發的,但是幾經輾轉,現在是Oracle產品。它是以「客戶/伺服器」模式實現的,是一個多用戶、多線程的小型資料庫伺服器。而且MySQL是開源數據的,任何人都可以獲得該資料庫的源代碼並修正MySQL的缺陷。

6、Sybase資料庫

美國Sybase公司研製的一種關系型資料庫系統,是一種典型的UNIX或WindowsNT平台上客戶機/伺服器環境下的大型資料庫系統。

『捌』 大數據常用哪些資料庫

通常資料庫分為關系型資料庫和非關系型資料庫,關系型資料庫的優勢到現在也是無可替代的,比如MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比較小型的Access等等資料庫,這些資料庫支持復雜的SQL操作和事務機制,適合小量數據讀寫場景;但是到了大數據時代,人們更多的數據和物聯網加入的數據已經超出了關系資料庫的承載范圍。

大數據時代初期,隨著數據請求並發量大不斷增大,一般都是採用的集群同步數據的方式處理,就是將資料庫分成了很多的小庫,每個資料庫的數據內容是不變的,都是保存了源資料庫的數據副本,通過同步或者非同步方式保證數據的一致性,每個庫設定特定的讀寫方式,比如主資料庫負責寫操作,從資料庫是負責讀操作,等等根據業務復雜程度以此類推,將業務在物理層面上進行了分離,但是這種方式依舊存在一定的負載壓力的問題,企業數據在不斷的擴增中,後面就採用分庫分表的方式解決,對讀寫負載進行分離,但是這種實現依舊存在不足,且需要不斷進行資料庫伺服器擴容。
NoSQL資料庫大致分為5種類型

1、列族資料庫:BigTable、HBase、Cassandra、Amazon SimpleDB、HadoopDB等,下面簡單介紹幾個

(1)Cassandra:Cassandra是一個列存儲資料庫,支持跨數據中心的數據復制。它的數據模型提供列索引,log-structured修改,支持反規范化,實體化視圖和嵌入超高速緩存

(2)HBase:Apache Hbase源於Google的Bigtable,是一個開源、分布式、面向列存儲的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一樣的功能。

(3)Amazon SimpleDB:Amazon SimpleDB是一個非關系型數據存儲,它卸下資料庫管理的工作。開發者使用Web服務請求存儲和查詢數據項

(4)Apache Accumulo:Apache Accumulo的有序的、分布式鍵值數據存儲,基於Google的BigTable設計,建立在Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift技術之上。

(5)Hypertable:Hypertable是一個開源、可擴展的資料庫,模仿Bigtable,支持分片。

(6)Azure Tables:Windows Azure Table Storage Service為要求大量非結構化數據存儲的應用提供NoSQL性能。表能夠自動擴展到TB級別,能通過REST和Managed API訪問。

2、鍵值資料庫:Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等,下面簡單介紹幾個

(1)Riak:Riak是一個開源,分布式鍵值資料庫,支持數據復制和容錯。(2)Redis:Redis是一個開源的鍵值存儲。支持主從式復制、事務,Pub/Sub、Lua腳本,還支持給Key添加時限。

(3)Dynamo:Dynamo是一個鍵值分布式數據存儲。它直接由亞馬遜Dynamo資料庫實現;在亞馬遜S3產品中使用。

(4)Oracle NoSQL Database:來自Oracle的鍵值NoSQL資料庫。它支持事務ACID(原子性、一致性、持久性和獨立性)和JSON。

(5)Oracle NoSQL Database:具備數據備份和分布式鍵值存儲系統。

(6)Voldemort:具備數據備份和分布式鍵值存儲系統。

(7)Aerospike:Aerospike資料庫是一個鍵值存儲,支持混合內存架構,通過強一致性和可調一致性保證數據的完整性。

3、文檔資料庫:MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等,下面簡單介紹幾個

(1)MongoDB:開源、面向文檔,也是當下最人氣的NoSQL資料庫。

(2)CounchDB:Apache CounchDB是一個使用JSON的文檔資料庫,使用Javascript做MapRece查詢,以及一個使用HTTP的API。

(3)Couchbase:NoSQL文檔資料庫基於JSON模型。

(4)RavenDB:RavenDB是一個基於.NET語言的面向文檔資料庫。

(5)MarkLogic:MarkLogic NoSQL資料庫用來存儲基於XML和以文檔為中心的信息,支持靈活的模式。

4、圖資料庫:Neo4J、InfoGrid、OrientDB、GraphDB,下面簡單介紹幾個

(1)Neo4j:Neo4j是一個圖資料庫;支持ACID事務(原子性、獨立性、持久性和一致性)。

(2)InfiniteGraph:一個圖資料庫用來維持和遍歷對象間的關系,支持分布式數據存儲。

(3)AllegroGraph:AllegroGraph是結合使用了內存和磁碟,提供了高可擴展性,支持SPARQ、RDFS++和Prolog推理。

5、內存數據網格:Hazelcast、Oracle Coherence、Terracotta BigMemorry、GemFire、Infinispan、GridGain、GigaSpaces,下面簡單介紹幾個

(1)Hazelcast:Hazelcast CE是一個開源數據分布平台,它允許開發者在資料庫集群之上共享和分割數據。

(2)Oracle Coherence:Oracle的內存數據網格解決方案提供了常用數據的快速訪問能力,一致性支持事務處理能力和數據的動態劃分。

(3)Terracotta BigMemory:來自Terracotta的分布式內存管理解決方案。這項產品包括一個Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop連接器。

(4)GemFire:Vmware vFabric GemFire是一個分布式數據管理平台,也是一個分布式的數據網格平台,支持內存數據管理、復制、劃分、數據識別路由和連續查詢。

(5)Infinispan:Infinispan是一個基於Java的開源鍵值NoSQL數據存儲,和分布式數據節點平台,支持事務,peer-to-peer 及client/server 架構。

(6)GridGain:分布式、面向對象、基於內存、SQL+NoSQL鍵值資料庫。支持ACID事務。

(7)GigaSpaces:GigaSpaces內存數據網格能夠充當應用的記錄系統,並支持各種各樣的高速緩存場景。

『玖』 資料庫都有哪些

資料庫是一組信息的集合,以便可以方便地訪問、管理和更新,常用資料庫有:1、關系型資料庫;2、分布式資料庫;3、雲資料庫;4、NoSQL資料庫;5、面向對象的資料庫;6、圖形資料庫。

計算機資料庫通常包含數據記錄或文件的聚合,例如銷售事務、產品目錄和庫存以及客戶配置文件。

通常,資料庫管理器為用戶提供了控制讀寫訪問、指定報表生成和分析使用情況的能力。有些資料庫提供ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)遵從性,以確保數據的一致性和事務的完整性。

資料庫普遍存在於大型主機系統中,但也存在於較小的分布式工作站和中端系統中,如IBM的as /400和個人計算機。

資料庫的演變

資料庫從1960年代開始發展,從層次資料庫和網路資料庫開始,到1980年代的面向對象資料庫,再到今天的SQL和NoSQL資料庫和雲資料庫。

一種觀點認為,資料庫可以按照內容類型分類:書目、全文、數字和圖像。在計算中,資料庫有時根據其組織方法進行分類。有許多不同類型的資料庫,從最流行的方法關系資料庫到分布式資料庫、雲資料庫或NoSQL資料庫。

常用資料庫:

1、關系型資料庫

關系型資料庫是由IBM的E.F. Codd於1970年發明的,它是一個表格資料庫,其中定義了數據,因此可以以多種不同的方式對其進行重組和訪問。

關系資料庫由一組表組成,其中的數據屬於預定義的類別。每個表在一個列中至少有一個數據類別,並且每一行對於列中定義的類別都有一個特定的數據實例。

結構化查詢語言(SQL)是關系資料庫的標准用戶和應用程序介面。關系資料庫易於擴展,並且可以在原始資料庫創建之後添加新的數據類別,而不需要修改所有現有應用程序。

2、分布式資料庫

分布式資料庫是一種資料庫,其中部分資料庫存儲在多個物理位置,處理在網路中的不同點之間分散或復制。

分布式資料庫可以是同構的,也可以是異構的。同構分布式資料庫系統中的所有物理位置都具有相同的底層硬體,並運行相同的操作系統和資料庫應用程序。異構分布式資料庫中的硬體、操作系統或資料庫應用程序在每個位置上可能是不同的。

3、雲資料庫

雲資料庫是針對虛擬化環境(混合雲、公共雲或私有雲)優化或構建的資料庫。雲資料庫提供了一些好處,比如可以按每次使用支付存儲容量和帶寬的費用,還可以根據需要提供可伸縮性和高可用性。

雲資料庫還為企業提供了在軟體即服務部署中支持業務應用程序的機會。

4、NoSQL資料庫

NoSQL資料庫對於大型分布式數據集非常有用。

NoSQL資料庫對於關系資料庫無法解決的大數據性能問題非常有效。當組織必須分析大量非結構化數據或存儲在雲中多個虛擬伺服器上的數據時,它們是最有效的。

5、面向對象的資料庫

使用面向對象編程語言創建的項通常存儲在關系資料庫中,但是面向對象資料庫非常適合於這些項。

面向對象的資料庫是圍繞對象(而不是操作)和數據(而不是邏輯)組織的。例如,關系資料庫中的多媒體記錄可以是可定義的數據對象,而不是字母數字值。

6、圖形資料庫

面向圖形的資料庫是一種NoSQL資料庫,它使用圖形理論存儲、映射和查詢關系。圖資料庫基本上是節點和邊的集合,其中每個節點表示一個實體,每個邊表示節點之間的連接。

圖形資料庫在分析互連方面越來越受歡迎。例如,公司可以使用圖形資料庫從社交媒體中挖掘關於客戶的數據。

訪問資料庫:DBMS和RDBMS

資料庫管理系統(DBMS)是一種允許您定義、操作、檢索和管理存儲在資料庫中的數據的軟體。

關系資料庫管理系統(RDBMS)是上世紀70年代開發的一種基於關系模型的資料庫管理軟體,目前仍然是最流行的資料庫管理方法。

Microsoft SQL Server、Oracle資料庫、IBM DB2和MySQL是企業用戶最常用的RDBMS產品。DBMS技術始於20世紀60年代,支持分層資料庫,包括IBM的信息管理系統和CA的集成資料庫管理系統。一個關系資料庫管理系統(RDBMS)是一種資料庫管理軟體是在20世紀70年代開發的,基於關系模式,仍然是管理資料庫的最普遍的方式。

希望能幫助你還請及時採納謝謝

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