美團演算法春招
『壹』 請問面試美團的正常流程是什麼
美團面試主要是分為筆試和面試，美團是分批面的，基本是一次性面完總共三面，全都是技術面的。一面沒通過，直接說farewell了。前兩面沒壓力，面試官是和顏悅色；到第三面，能明顯感覺到差別，基本面無表情，做好心理准備。面試過程：筆試題目，演算法程序題多，最後安卓前端題，題目還是不難的，題目在lintcode上刷到過一樣的。第一面：隨時Be Nice，一個普通員工就可能是你的面試官；首先做自我介紹。面試官對我的經歷問了幾個問題，然後就是問些很基礎，進程和線程的區別；進程間同步方式，。還問到如何編程實現 a^n ，我就說用二分的思想。說到思想，美團蠻注重思想的，第二第三面過程里如果有什麼你一下子難實現的，你就講清楚你是怎麼個思路，不要消極對待就好。然後就是隨意提問，問到了Java裡面的各種語言機制，問到了計算機網路裡面的三次四次握手，UDP和TCP區別，get和post區別等等，沒有深問。問的很雜很多。
第二面：基本上是沒問操作系統和網路的題目，就出演算法題，有如何判斷一個二叉樹是另一棵二叉樹的子樹；像列印機一樣，倒過來列印一棵樹，比如一個樹是這樣的，輸出4、5、6、2、3、1，這個就用層次遍歷，存儲遍歷過的節點，在每一層的結尾存儲該層的個數……面試官檢查驗證代碼超級仔細，所以面試過程中做題目的時候還是要更加專心一點，不然被他發現錯誤. 接著，第二個問題，自己寫一個Stack類，要實現push、pop操作。
第三面：面試官基本是Boss級別的吧，各種問題啊，興趣愛好未來規劃啥，了解你這個人的性格和美團契合。三面都是技術面，最後還是要寫代碼
1）實現 char* upcase(const char* src, int len)。
2) 類似6，7，8，1，2，3，4，5 的序列中用二分查找某個數。他還會問問看過的書啊，問幾個簡單的問題，能答上來就好。基本是工作要求里提到的名著或者就是教材里學到的東西，因為三面的面試官是大佬，是希望能我們能有積極解決問題熱情。
前期准備：對美團注重演算法早有耳聞，還是很早就開始准備刷題。面試時筆試和面試里都遇到了在lintcode 做過的原題。總之，面美團演算法必要刷，難以實現就用邏輯清晰的思路來拯救面試；在技術都OK前提下，面試官看重的更多是優秀邏輯思維能力，善於從復雜系統表象中分析問題，對解決復雜問題充滿激情。不要遇到困難有消極情緒！
『貳』 美團公開外賣配送「訂單分配」演算法規則，哪些信息值得關注
美團公開外賣配送“訂單分配”演算法規則，其中“訂單分配”和“主動改派”功能，值得我們關注。這兩個功能，在很大程度上，能夠解決現在派送過程存在問題；同時提升商家、騎手和顧客三方，對於平台服務的滿意度。
外賣的出現，改變了很多人的生活，也為商家帶來了全新的訂單模式。一些商家為此關閉了線下堂食，只提供線上配送訂單。外賣員的增多，也暴露出了各類問題。為了更好解決這些問題，美團平台也一直在優化演算法，盡最大可能解決配送過程中，所存在的問題。
看似簡單的外賣配送，其背後的系統，有著先進的演算法存在。這些演算法不斷優化，對於騎手送餐，是一件好事情，對於用戶和商家來講，也同樣十分有利。
『叄』 美團外賣公開騎手配送時間演算法，具體是怎麼算的
具體就是根據他們行駛的公里數去計算的，從出餐取餐還有距離進行估算，把所有的情況估算出來，最後就是他們配送的一個時間。
人們對於外賣的依賴性逐日增加，相應地也提高了對外賣工作人員的要求，而關於爭議較大的預估送達時間邏輯，美團方面給出了模型預估時間和三層保護時間。
現代人的工作生活過於忙碌，尤其在一線城市節奏快到令人都有一種窒息感，人們沒有時間去做飯，在工作日大多叫的也是外賣，而在高峰時期，消費者和商家對於預估送達時間的認知都是比較模糊的，這產生了諸多糾紛事件，而作為夾在中間的外賣工作人員的權益該如何維護，也引發了人們的關注。美團作為較大的外賣網站，對於此爭議事件也給出了一套計算說法。
模型計算出的送達時間並不確切，在不同的時間段和防疫地區，對於送達時間上的要求也有所不同，為給騎手更寬裕的送餐時間，4種演算法中時間較長的將成為訂單頁面顯「預估到達時間」。
對於送外賣的糾紛，往往產生於消費者和外賣工作人員之間舉個例子，由於商家的出餐時間可能有些慢，外賣工作人員等拿到手中出發送達消費者指定地點的時候，已經超出了預估的送達時間，對於消費者來說他認為在下單的那一刻，外賣小哥就應該將餐點立馬送來，但卻忘記了將商家的出餐時間算進去。
『肆』 美團公開外賣預估到達時間演算法規則，這種演算法和邏輯合理嗎
其實對我們來說，美團公開外賣預估到達時間演算法規則，這些規則是按照最優的路線來計算的。但是在實際的操作過程中這種演算法確實會加大外賣員的任務。而且要所謂的演算法最優選擇，也可能考慮到大多數平均的用時。所以在實際的送單過程中確實會不斷的壓榨騎手的時間成本，所以這種演算法本身來說能夠提高到達時間，但是整體上來說會加重外賣員的負擔，所以可以從以下幾個方面出發來看待是否合理。
3，美團的外賣預估到達時間，建立在數字模型的基礎之上的，但在實際過程中，可能會存在外界因素影響所以也會存在一些時間差。
其中我們會演算法和邏輯本身也會存在一些問題，由於是建立在大數據分析的基礎之上，所以對於一些數字模型來說，也確實會存在一些線路的差異。對於普通的外賣員來說也確實需要一定的時間差，但是這種時間如果不斷的縮小的話，勢必會增加外賣員騎手的成本，所以呀，也會加重負擔。
其實對我們來說，美團公開的外賣到達時間，本身也是採取數據分析進行大資料庫對比，所以建立的數字模型採取的是最優的方案。但是在實際的過程中也會加大外賣員的實際任務量，而且採取最優的方案也代表著外賣員誤差性不斷的減小，所以也會增加外賣員的任務量。
『伍』 美團演算法工程師怎麼樣
您這樣問肯定就想考，按自己的方法來。
『陸』 美團數據分析筆試考演算法嗎
考。
線程，block塊，KVO，界面傳值等還有一些基礎的OC語法的知識，可是都點悲觀，就考到了一點關於3種線程的知識。
因此說知識要全面整合，才能達到作題穩而准，平時不注重基礎，單純寫一些技術的東西，不注重基礎是不能夠的。
『柒』 美團外賣首次公開騎手配送時間演算法，你覺得這個演算法合理嗎
人們對於外賣的依賴性逐日增加，相應地也提高了對外賣工作人員的要求，而關於爭議較大的預估送達時間邏輯，美團方面給出了模型預估時間和三層保護時間。
現代人的工作生活過於忙碌，尤其在一線城市節奏快到令人都有一種窒息感，人們沒有時間去做飯，在工作日大多叫的也是外賣，而在高峰時期，消費者和商家對於預估送達時間的認知都是比較模糊的，這產生了諸多糾紛事件，而作為夾在中間的外賣工作人員的權益該如何維護，也引發了人們的關注。美團作為較大的外賣網站，對於此爭議事件也給出了一套計算說法。
對於外賣工作人員來說，他們賺的每一份錢都是用辛苦換來的，外賣網站對於工作人員的要求也較苛刻，一個客戶的投訴就會扣掉300塊錢，各種細節方面的不到位就會變著法的扣錢，也讓外賣騎手感受到了掙錢的不易。
『捌』 美團演算法工程師的怎麼樣
研究方向
視頻演算法工程師、圖像處理演算法工程師、音頻演算法工程師 通信基帶演算法工程師 信號演算法工程師
目前國內外狀況
國內從事演算法研究的工程師不少，但是高級演算法工程師卻很少，是一個非常緊缺的專業工程師。演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。
在計算機音視頻和圖形圖像技術等二維信息演算法處理方面比較先進的視頻處理演算法：機器視覺成為此類演算法研究的核心；另外還有2D轉3D演算法(2D-to-3D conversion)，去隔行演算法(de-interlacing)，運動估計運動補償演算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪演算法(Noise Rection)，縮放演算法(scaling)，銳化處理演算法(Sharpness)，超解析度演算法(Super Resolution),手勢識別(gesture recognition),人臉識別(face recognition)。
在通信物理層等一維信息領域目用的演算法：無線領域的RRM、RTT，傳送領域的調制解調、信道均衡、信號檢測、網路優化、信號分解等。
另外數據挖掘、互聯網搜索演算法也成為當今的熱門方向。
演算法工程師逐漸往人工智慧方向發展。
『玖』 美團手續費是怎麼算的
咨詢記錄 · 回答於2021-12-25
『拾』 美團公開外賣訂單分配演算法，具體是如何計算的
美團公開外賣訂單分配演算法，將會根據訂單配送距離，以及附近騎手位置，選擇一位距離最短，配送時間最優的騎手接單。同時還會根據騎手手中訂單量，合理安排送餐數量，保障騎手工作強度適中。如配送過程中，檢測到騎手出現狀況，還可以在途中進行轉單。
外賣的出現，極大方便了我們的生活，也正因為這樣，使得外賣小哥，成為了生活中，最常見到的一個身影。我們所點的每一單外賣，看似背後過程很簡單，商家出餐騎手送餐，實則背後有大量科技含量存在。
每一單外賣背後，都有大數據演算法的功勞。了解到背後故事，不得不讓人感嘆，科技的力量真強大。