不透明演算法

Ⅰ 500分請問誰有圖片透明，半透明的演算法

設RGB=x\y\z。例如：白色RGB=255\255\255
若x+0\y+0\z+0，則透明。
若x+n1\y+n2\z+n3，(n≥0，n≤255)。則以n1\n2\n3為濾鏡的半透明乃至不透明。
例如：紅色R濾鏡的透明情況為：透明~不透明=0\0\0~255\0\0
122\0\0為R濾鏡半透明。

Ⅱ android 面試，演算法題。

final int size = data.length;
for(int i = 0; i< size; i++){
if(data[i] == 0xffffffff)
data[i] = 0x80ffffff;
}

不知道你是不是這個意思。

Ⅲ 人工神經網路提供透明的演算法嗎

人工神經網路，簡稱神經網路，是一種模仿生物神經網路的結構和功能的數學模型或者計算模型。其實是一種與貝葉斯網路很像的一種演算法。

神經網路是一種方法，既可以用來做有監督的任務，如分類、視覺識別等，也可以用作無監督的任務。首先，我們看一個簡單的例子。如下圖所示（這個圖網上有很多人引用了，但我找不到出處，歡迎指正），如果我們想訓練一個演算法可以使其識別出是貓還是狗，這是很簡單的一個分類任務，我們可以找一條線（模型），在這個二元坐標中進行「一刀切」，把這兩組數據分開。我們知道，在解析幾何中，這條直線可以用如下的公式表達：

Ⅳ 2018日照市退休金不透明，工齡這塊具體的演算法都含糊其辭，難道工人連知情權都沒有嗎

山東省基本養老保險已經省級統籌，省市計算辦法是相同的，演算法當地社會保險經辦機構只是簡單的公示，在網站可以查詢的，只是不是專業人員，很難看明白的。

根據山東省人民政府《山東省完善企業職工基本養老保險制度實施意見》（魯政發〔2006〕92號）規定，山東省企業職工基本養老金由基礎養老金和個人賬戶養老金構成。有視同繳費年限的，除上述兩項外再發給過渡性養老金：

一、基礎養老金：以參保人員退休上年度全省在崗職工月平均工資與本人指數化月平均繳費工資之和的平均值為基數，繳費（含視同繳費）每滿1年發給1%。

基礎養老金＝（退休上年度全省在崗職工月平均工資＋本人指數化月平均繳費工資）÷2×個人累計繳費年限×1%。

指數化月平均工資=平均繳費指數×退休時統籌地區上年度職工月平均工資；

平均繳費指數=各年度繳費指數/繳費年限；

繳費工資指數=當年繳費工資/統籌地區上年度職工月平均工資。

二、個人賬戶養老金：本人退休時個人賬戶儲存額除以計發月數。

三、過渡性養老金＝本人指數化月平均繳費工資×1.3%×建立個人賬戶前的繳費年限。

Ⅳ 玻璃的各種瑕疵都用什麼演算法檢測

你好，以國辰機器人為例，玻璃瑕疵檢測系統使用人工智慧技術演算法，結合工業相機可在材料生產過程中全面檢測材料表面質量，正確提供疵點各項參數，可檢測斷經、斷緯、破洞、油污、經緯污、雙緯、稀弄、粗節紗、空織、松緊經、圈緯、小散絲、松緯、經起毛、開口不清等瑕疵，統計和分析各類疵點，提供生產統計質檢報告，為生產提質增效。

Ⅵ 演算法歧視名詞解釋

人工智慧在影響人們的生活，網上的和現實世界中的生活。演算法將人們在網路世界中的上網習慣、購物記錄、GPS位置數據等各種網上足跡和活動，轉變為對人們的各種打分和預測。這些打分和預測進而左右影響人們的生活的各種決策工作，其中的歧視和不公平由此成為一個顯著的問題，無論人們是否意識到歧視的存在。

以大數據、機器學習、人工智慧、演算法等為核心的自動決策系統的應用日益廣泛，從購物推薦、個性化內容推薦、精準廣告到貸款評估、保險評估、雇員評估再到司法程序中的犯罪風險評估，越來越多的決策工作為機器、演算法和人工智慧所取代，認為演算法可以為人類社會中的各種事務和決策工作帶來完全的客觀性。然而，這不過是妄想，是一廂情願。無論如何，演算法的設計都是編程人員的主觀選擇和判斷，他們是否可以不偏不倚地將既有的法律或者道德規則原封不動地編寫進程序，是值得懷疑的。演算法歧視（Algorithmic Bias）由此成為一個需要正視的問題。規則代碼化帶來的不透明、不準確、不公平、難以審查等問題，需要認真思考和研究。

Ⅶ 人工智慧學會如何提高大腦的記憶力

說到黑匣子，沒有比人腦更黑的了。科學家感嘆道，我們的灰質問題非常復雜，它本身並不能完全理解。

但是如果我們不能挖掘我們自己的大腦，也許機器可以為我們做到這一點。在最新一期的「自然通信」 雜志上，賓夕法尼亞大學心理學家邁克爾卡哈納領導的研究人員表明，機器學習演算法- 眾所周知的不可思議的系統本身- 可用於解碼並增強人類記憶力。怎麼樣？通過觸發向大腦提供精確定時的電脈沖。

換句話說，研究人員可以使用一個黑匣子來解鎖另一個黑匣子的潛力。一方面這聽起來像是對一個荒謬困難的問題的一個相當優雅的解決方案，另一方面聽起來像是一場技術爆發式恐怖片的開始。

當談到大腦測量時，最好的錄音來自顱內。但是，人們和機構審查委員會通常不會以科學為名打開頭骨。因此Kahana和他的同事們與25位癲癇患者合作，每位患者的大腦中植入了100到200個電極（監測癲癇相關的電活動）。Kahana和他的團隊搭載這些植入物，使用電極在記憶任務中記錄高解析度的大腦活動。

首先，研究人員了解大腦記憶某些東西時的樣子。當患者閱讀並試圖內化單詞列表時，Kahana和他的團隊從每個植入電極每秒收集數千次電壓測量數據。後來，他們測試了患者的回憶建立數據，了解哪些大腦活動模式與記憶單詞和忘記單詞有關。

然後他們又做了。然後再次。在對每個測試對象進行兩次或三次訪問之後，他們收集了足夠的訓練數據以生成針對患者的演算法，這些演算法可以根據每個患者的電極活性單獨預測每個患者可能記住哪些字。

這是踢球者。這些電極不只是讀神經活動，他們也可以刺激它。因此，研究人員試圖刺激大腦改善- 或者正如他們所說的那樣，「拯救」- 實時記憶的形成。每隔幾秒鍾，主題會看到一個新單詞，新訓練的演算法將決定大腦是否准備好記住它。卡哈納說：「閉環系統讓我們記錄受試者大腦的狀態，分析它，並決定是否觸發刺激，全部在幾百毫秒內完成。

它的工作。研究人員的系統使患者平均回憶詞的能力提高了15％。

這並不是Kahana實驗室第一次探索大腦刺激對記憶的影響。去年，該組織表明，電極脈沖似乎會改善或惡化召回，這取決於研究人員何時提供。在該研究中，當研究人員在低功能期間刺激大腦的記憶特異性區域（高功能時期的刺激具有相反效果）時，測試對象得分更高。這是一個重大發現，但在治療上無用;研究人員只能在進行記憶測試後才能識別記憶和大腦狀態之間的聯系。從腦部增強的角度來看，你真正想要的是在記憶過程中傳遞脈沖。

現在，Kahana和他的同事似乎利用他們的機器學習演算法關閉了循環。Kahana說：「我們只是用它來識別貓的圖像，而不是用它來識別貓的圖像，而是用它來構建一個解碼器- 這個東西可以看電子活動，並說出大腦是否處於有利於學習的狀態。如果大腦看起來像是在有效地編碼記憶，那麼研究人員就會放棄它。如果不是這樣，他們的系統會迅速提供電脈沖，將其推入更高功能的狀態- 就像大腦的起搏器一樣。

「這不是一個whom效應，但它絕對是有前途的，」加州大學聖地亞哥神經科學家布拉德利沃伊克說，誰是研究無關。現在的問題是這個領域的未來工作是否會產生更好的結果。如果患者的大腦植入了更多和更精確的電極，則演算法可以在更小的時間尺度上解碼更多的神經特徵，具有更多的特異性。更多的培訓數據也可能有所幫助;大多數癲癇患者最多隻能參加像這樣的研究幾周，這限制了研究人員與他們一起度過的時間。在三次以上的會話中訓練的機器學習演算法可能比Kahana最近的研究表現要好。

但即使有更高的解析度和更多的訓練數據，科學家也需要解決使用不透明演算法研究和操縱大腦的意義。事實是，雖然Kahana的系統可以在特定情況下改善詞彙回憶，但他並不確切知道它如何改善功能。這就是機器學習的本質。

幸運的是，Kahana的團隊已經考慮到了這一點，有些演算法比其他演算法更容易審查。對於這項特定的研究，研究人員使用了一種簡單的線性分類器，這使得他們可以得出一些關於個體電極活動如何可能有助於模型區分大腦活動模式的能力的推論。「在這一點上，我們現在還不能確定我們用於記錄大腦活動的功能之間是否存在相互作用，」負責該研究的機器學習分析的UPenn心理學家Youssef Ezzyat說。

更復雜的深度學習技術不一定會轉化為更大的認知增強。但是如果他們這樣做了，研究人員可能會絞盡腦汁地理解機器決定提供大腦增強的電子沖動。或者，如果他們真的變成惡魔般的話，他們會阻止他們。

Ⅷ 學會這幾個技巧 避開公攤面積那些坑！

來源|大鬍子說房（dahuzishuofang）

作者|大鬍子說房

上個月，住建部發布的關於《住宅項目規范（徵求意見稿）》中提到「住宅建築應以套內使用面積進行交易」這一條受到廣泛的關注。是不是要取消公攤了？一時間被媒體炒得甚囂塵上，引發了大家的強烈討論。

今天，我們來專門聊聊關於公攤那些事兒，以及如何避坑。

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什麼是公攤？

公攤面積這個概念是伴隨著商品房市場的發展一同出現的，所謂公攤，顧名思義大家一起分攤公共建築面積。即：你買了100平米的房子，並不是房子里真的有100平米，而是名義上有100平方，其中有一部分其實是公共走廊之類的區域，你屋裡實際可使用的可能只有80多平米。

一般公攤部分包括電梯井、管道井、樓梯間、垃圾道、變電室、設備間、公共門廳、過道、值班警衛室等，以及為整幢房屋服務的公共用房和管理用房的建築面積，還有公共建築之間的分隔牆，以及外牆（包括山牆）面積的一半。

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公攤是怎麼來的？

剛才我們提到的公攤這個詞，大家在之前是沒有概念的，說起公攤的起源和發展，不得不提家喻戶曉的商界大佬——著名實業家霍英東。

最初的香港房地產行業，是一棟一棟賣，隨著樓越建越高，樓越建越大，整棟樓銷售顯然門檻太高，後來便將每棟樓拆成一層一層銷售，在從整棟銷售到分層銷售之後，霍英東又繼續拆分，希望把整層樓繼續拆分成更小的面積分開出售，如此一來，每層樓每戶的面積都不同，之前每層均分的方式就行不通了，電梯的維護、修改屋契容易產生糾紛。

霍英東和律師一合計，就按照「公共契約」的形式，把大樓內的人按土地面積分配，不同的戶數占不同的比例，共同分擔了整棟樓的產權，相當於大家湊份子錢買了這棟樓。

隨後，這樣的傳統不僅保留了下來，也傳到了國內，甚至成了中國房地產的一大特色。

公攤不是頑疾，不透明不公開的公攤面積和演算法才是頑疾。

因為羊毛出在羊身上，無論又沒有公攤這個概念，房子的建築成本都不會變化，房子的賣價也不會變化，變化的只是在銷售時的計算方法。

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公攤和什麼有關？

剛才說了公攤面積包括哪些，其中有些類似於垃圾道之類東西在這個年代已經不復存在，如今的公攤主要還是以電梯、樓梯、走廊、管井為主，此時此刻，開發商的設計就至關重要了。

一般來說塔樓比板樓的公攤面積要小，因為結構特殊，戶型集中向中間聚攏，環抱中間電梯井（核心筒），所以公攤要比大部分走廊很長的板樓公攤小一些。

此外，普遍情況下，板樓住宅一個電梯對應的戶數越多，公攤可能會越小。舉個例子，一棟樓內，兩部電梯四戶，再走廊、步梯、電梯等公共區域不變的情況下，如果再額外設計增加一套房子出來，公攤面積自然就變少了。

同時，也可以反推出來一個結論，同樣的兩部電梯四戶的一層樓，這四戶的總面積越大，公攤就會越少。

最後，多層和高層公攤也不一樣，很多多層建築只有步梯沒有電梯和走廊，小高層普遍只有一部電梯，而一般越高的住宅公攤越大，因為樓層越高電梯、消防等公共設施越多，所以公攤面積越大。

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購房者如何避開公攤的坑？

目前，我國並沒有關於公攤方面上下限以及標注的明確法律法規。於是很多地方的業主就常常會出現收房的時候我們發現，唉？怎麼房間感覺好小。業主往往憤怒不堪，不透明不規范的演算法屢次導致了因為公攤而導致的房產交易方面的爭論和和糾紛。

我們匯總了一些關於開發商套路，讓大家更好的避免公攤面積的坑。

◈一：不要太相信美顏過的樣板間

樣板間的心機你根本想像不到！不少開發商以工地正在施工等借口把樣板間異地設置在售樓部里或售樓部外的草坪上，而異地設計的樣板尺寸、屋內的格局雖然大差不離，但多數開發商不會真的1:1，把尺寸適當放大、把牆體做薄是最常用的伎倆，改造套內的布局、展示迷你縮小版的傢具更是家常便飯。

開發商花大價錢請的設計師，目的就是讓房間顯得大很多，看起來是得房率高、公攤面積少，實際收到房你就傻眼了。謹記！不可看到樣板間就沖動。

◈二：問開發商要關於公攤面積的准確數據

買房時置業顧問只會在口頭上忽悠你得房率高，不說公攤面積具體數字，有一些甚至在宣傳頁上都不會出現戶型和公攤的數據，這就問題大了。大多數出現交房心理落差大的情況都源於這一原因，所以在買房前，務必確切了解到套內每間房子的長寬尺寸，自己計算套內到底有多大，再去決定要不要入手。

◈三：不要聽開發商瞎忽悠的得房率

除了公攤，對應的「得房率」也是買房中頻繁出現的概念。正常的得房率是指你套內面積與建築面積的比例。一般來說，公攤越高得房率越低，反之得房率越高。有一些開發商為了吸引眼球，甚至推出了100%得房率的噱頭。

這其中就牽扯到一個真假得房率的問題，不少開發商把不計面積的飄窗，以及計半面積的陽台，按照套內實際面積計算得房率，甚至，有些拿所謂的露台、設備平台和所謂入戶花園也當做套內面積，計算得房率。

計算出一個奇高的得房率忽悠不懂房子的消費者。這樣的房子，你真的辦房產證時才發現，得房率其實高的驚人。而所謂贈送的那些部分，很有可能因為後邊的法律法規的嚴謹，而無法使用。特別是整間房倒板偷面積的房間，從法律意義上屬於違建，隨時都有被責令拆除的可能性。

◈四：不要只看面積，更多的要看戶型

同樣面積的房，戶型好設計夠好明顯上更實用、更好用！舉個簡單的例子，在不偷面積的情況下X科新一代的戶型，可以把79平設計出三分離衛生間的小三房，而每個房間都可以正常使用。

相反，很多小開發商89平設計出的三房可能還相對更加局促，這就得益於戶型設計對於過道空間浪費的把握，以及對於各房間尺寸的調配。得房率高固然更好，但純粹自住的角度來看，戶型合理，各個房間尺寸適度，才是最舒服的房子。

◈五：公攤不是越低越好

很多人會覺得公攤肯定越低越好，這個要分條件來看，假如設計師是通過調整平層面積來降低得房率，那自然越低越好，但如果是通過縮小公關區域面積，讓電梯、步梯、管井、前室這些必要設施的按照下限尺寸來設計，而降低的公攤，反而是壞事。

對於一個優秀的小區來說，如果走廊窄到兩個人並排走困難，入戶大堂小氣的像老小區，不說未來二手房賣不上價格，至少居住體驗也會很差。

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最後

一個好的開發商，一個好的戶型設計可以讓公共區域不局促的情況下，套內面積更大，得房率更高。同時，好的開發商也會在公攤和套內面積尺寸上更為陽光透明，但公攤的頑疾卻不可能因為一個或幾個好的開發商就可以改變。

好在社會體制在進步，在專家學者相關部門的研討和百姓的呼聲中，套內面積銷售會越來越近。一旦推行套內面積計價賣房，黑心開發商在公攤上的貓膩便無處可藏。

可以說，這樣的一個新政策，不僅僅讓消費者更清晰更透明的了解到自己的每一分錢花到了哪裡，屆時還會倒閉設計水平不高的小開發商小設計師提高建築和戶型設計水平，倒逼行業的升級，一舉多得。讓我們靜靜期待這一天的到來。

Ⅸ 請思考智能技術在新媒體領域的應用有可能給社會帶來哪些倫理和法律問題

摘要 人工智慧技術應用於新聞傳播領域，在為傳媒業帶來變革的同時也帶來了一些新的倫理法規問題，如對數據的非法採集和過度分析，存在演算法偏見，演算法不透明，涉及隱私的數據保護缺位等。可以從法規建設、傳媒應具備的責任意識和完善技術規避風險等角度探索解決問題的路徑。演算法在傳媒業的應用凸顯了技術理性的優勢，但卻忽略了價值理性所提倡的人的主導性和價值觀，人機協同推進技術理性和價值理性的交融，有助於人工智慧在新聞傳播領域的健康發展。

Ⅹ PNG圖片為什麼不透明呢~~~~

PNG圖片是可以透明的，但其透明效果是需要在軟體中打開才能體現的出來的，例如用fireworks軟體。PNG其設計目的是試圖替代GIF和TIFF文件格式，同時增加一些GIF文件格式所不具備的特性。PNG用來存儲灰度圖像時，灰度圖像的深度可多到16位，存儲彩色圖像時，彩色圖像的深度可多到48位，並且還可存儲多到16位的α通道數據。PNG使用從LZ77派生的無損數據壓縮演算法，一般應用於JAVA程序、網頁或S60程序中，原因是它壓縮比高，生成文件體積小。