演算法怎樣影響

『壹』 搜索引擎的演算法到底對SEO有什麼影響

在SEO業界打混的人，恐怕都會知道Zac這個大名，而且他也是一個牛人，從2006年建立了自己的Zac博客，堅持每天一貼，一下堅持了很多年，那麼具體的他對SEO是怎樣的一個看法，我們就聽聽他的說法。
他說了這樣一句話，假如你對SEO沒有興趣，只是純粹的為了體驗一下他的過程，那麼可能你會認為做SEO是意見很無聊和乏味的一件事情，我想這恐怕說出了大多數剛進入SEO業界人員的心聲，因為我本身剛開始也是這么認為的，每天的更新文章，做內鏈和外鏈一直都是重復重復一直再重復，所以感覺沒有意思，但是Zac說了，這並不是沒有意義的，既然你選擇了SEO這條路，那麼你就要挺得住這份煎熬，並且有時候我們做的努力不是一時半會就能看到效果的，他中間需要一個很漫長的過程，那麼就需要我們的那份堅持了。
很多人對他提問到就是搜索引擎的演算法到底對SEO有什麼影響呢，他會不會阻礙我們對網站優化之後會出現一些被K或者降權等方面的問題呢?他說，其實搜索引擎也就是一個普通的用戶，他到了你的網站上也就是一個普通的訪客而已，要說演算法的更新會對你的網站產生很大的影響，那麼說明你的網站還是不夠成熟的一般情況下，網路搜索引擎的演算法就是更新了，他也不會對那些內容質量高，外鏈做得好的網站進行任何的懲罰的，當然你的網站是要沒有作弊的情況下，他做過很多的案例也從來沒有見過就算是搜索引擎演算法改變了對那些好的網站懲罰的，一般情況下這種現象是不會發生的。
還有最重要的一點就是很多人對未來SEO的一個發展趨勢感覺到很迷茫，不知道自己到底該往哪裡走，是隨著搜索引擎的步伐前進還是站到用戶體驗到角度做好網站的優化呢?其實我想說搜索引擎其實就是站在用戶體驗的角度對你的網站做好壞的評價的。Zac說你要是問他具體以什麼是用戶體驗，那麼他也不能給你一個很具體的答案，他只能說現在互聯網發展的趨勢越來越往用戶體驗靠攏，而你網站排名就是要靠用戶體驗來爭取的。
至於未來的SEO業界的發展趨勢，他說首先是要堅持做到網站內容的質量高，因為現在網路更看重的是網站的內容，而網站的外鏈反而顯得沒有以前那麼重要了，你網站的關鍵詞一定要選擇正確而且要有一個合理的安排和布局，因為這樣更能方便用戶到你的網站瀏和訪問。既然你選擇了這條路就一定要堅持的走下去，首先是你要感興趣，如果你對SEO不感興趣，Zac的建議是你就不要做，因為這樣只會浪費你的時間和精力而已，選擇了就要做好。
通過Zac說的話，站長吧www.wzhan.net感觸很深，因為我也是更入門不久，對SEO還沒有一個全面的認識，很多問題認為只要做好技術就一切ok了，但是通過Zac的說法就是現在技術已經不是像以前佔到那麼重要的地位了，重要的是怎樣讓用戶感覺到你的網站好，能為他帶來用戶的信息，為你的網站帶來一定得流量並且這些流量能夠得到很好的轉化，才是我們做網站的目的。因為他說了你做網站的目的是什麼，目的就是賺錢，所以優化好你的網站是重中之重。

『貳』 影響演算法設計的因素

1、從大的方面來講，所選擇的語言對演算法的效率影響很大。一般來說，使用越高級的語言所需要的時間和空間就越大。另外，不同編譯器產生的代碼質量不同，這對演算法的效率也會有影響。

2、存儲結構

數據的存儲結構，分為順序存儲結構和鏈式存儲結構。順序存儲結構的特點是藉助元素在存儲器中的相對位置來表示數據元素之間的邏輯關系；鏈式存儲結構則是藉助指示元素存儲地址的指針表示數據元素之間的邏輯關系。不同的問題求解選用不同的存儲結構。
3、指針操作

在使用指針時，指針的有秩序掃描非常重要。例如在模式匹配中，如果直接進行匹配，當有不完全匹配時，主串的指針需要回溯。在KMP演算法中，我們先可以求出每個元素的next函數值，從而在發生不完全匹配時，主串的指針不必要回溯，只需要模式串的元素回到當前元素的next函數值所指的元素再進行匹配即可。當主串和模式串有很多不完全匹配時，KMP演算法可以大大提高效率。

4、查找的效率

有很多快速查找的演算法都可以提高查找的效率，如建立索引，折半查找等，都是在記錄和關鍵字之間進行比較，從而尋求關系。這一類查找建立在比較的基礎之上。查找的效率依賴於查找過程中所進行的比較次數。

『叄』 演算法在方便我們的同時，又在如何改變我們

演算法隨著智能手機的普及，每天都在影響我們的生活，從看什麼內容，接收到什麼樣的新聞信息，購物網站我們買什麼東西，視頻網站我們看什麼內容，都在受到大數據演算法的影響。並且，這樣的影響很多時候還是悄無聲息的，讓我們無從查覺，便已經被悄悄的改變。

總的來說，演算法作為一種技術，本身是中立無害的。但如果使用這項技術的人居心不良，那麼技術就會變成惡人的工具，用來謀取個人利益，傷害他人利益。所以，演算法的存在方便我們的同時，我們也要警惕。對於任何新的事物都應該保有一顆警惕的心，因為任何事物都有好的一面和不好的一面，演算法也是如此。唯有將其關在籠子里，有法可依來使用和懲治違法使用的人，才能維護更多人的權益。

『肆』 演算法時代對人類未來會有怎樣的影響

演算法是相當重要的，在計算機時代，演算法的作用與計算機運算速度是推動計算科學前進的主要動力。人工智慧從某種意義上，就是演算法的實踐過程。現在許多科學家所研究的，也都是如何應用演算法的問題。

『伍』 百度演算法對網站優化帶來怎樣的影響

影響很大，而且網路演算法是經常變得，也必須是經常變的。因為一個演算法保持一定時間之後，有些人就會鑽空子不利於正當競爭。
但總體思維是圍繞用戶需求和用戶體驗在調整網路演算法。

『陸』 影響演算法設計的因素有哪些

影響演算法設計的有以下因素：

針對機器：空間復雜性和時間復雜性。

針對程序員：演算法表達和實現的簡單性。

針對問題：演算法對問題及問題輸入規模的普適性。

影響演算法效率的因素

1、從大的方面來講，所選擇的語言對演算法的效率影響很大。一般來說，使用越高級的語言所需要的時間和空間就越大。另外，不同編譯器產生的代碼質量不同，這對演算法的效率也會有影響。

2、存儲結構

數據的存儲結構，分為順序存儲結構和鏈式存儲結構。順序存儲結構的特點是藉助元素在存儲器中的相對位置來表示數據元素之間的邏輯關系；鏈式存儲結構則是藉助指示元素存儲地址的指針表示數據元素之間的邏輯關系。不同的問題求解選用不同的存儲結構。

3、指針操作

在使用指針時，指針的有秩序掃描非常重要。例如在模式匹配中，如果直接進行匹配，當有不完全匹配時，主串的指針需要回溯。

在KMP演算法中，我們先可以求出每個元素的next函數值，從而在發生不完全匹配時，主串的指針不必要回溯，只需要模式串的元素回到當前元素的next函數值所指的元素再進行匹配即可。當主串和模式串有很多不完全匹配時，KMP演算法可以大大提高效率。

4、查找的效率

有很多快速查找的演算法都可以提高查找的效率，如建立索引，折半查找等，都是在記錄和關鍵字之間進行比較，從而尋求關系。這一類查找建立在比較的基礎之上。查找的效率依賴於查找過程中所進行的比較次數。

在哈希表中，使得記錄的存儲位置和關鍵字之間建立一個確定的存儲關系，因而在查找時，只需要根據這個對應的關系f 找到給定值K 的像f(k)。用這個思想建立哈希表。如在基因組匹配時，用哈希表非常方便。

5、數據類型的選擇

數據類型的選擇也會影響演算法效率，在對時間和空間要求非常嚴格時，盡可能的使用佔用空間較小的數據類型。使用動態開辟空間會使得效率降低，所有在能確定或估計出需要的空間大小的情況下盡量使用靜態數字。個人覺得用vector雖然方便，但是效率並不高。

6、存儲方式

用堆操作還是用棧操作，對於不同的問題需要仔細選擇。在串和隊列的有關操作中用堆操作合適，在樹的操作中用棧操作合適，如建立二叉樹中序遍歷的遞歸演算法或非遞歸演算法，用棧操作好。

『柒』 在計算機中演算法有什麼作用

在計算機中演算法的作用：計算機中使用的其他技術離不開演算法的支撐，而且只有把演算法和其他技術有效的結合起來，才能使計算機解決問題的能力最大化，最後達到1+1＞2的效果。

計算機演算法是以一步接一步的方式來詳細描述計算機如何將輸入轉化為所要求的輸出的過程，或者說，演算法是對計算機上執行的計算過程的具體描述。

計算機不能做到無限快，存儲也不是免費的，為了提高解決問題的效率，必須研究演算法，同時，解決同一個問題的各種不同演算法的效率常常相差非常大，這種效率上的差距影響往往比硬體和軟體方面的差距還要大。

(7)演算法怎樣影響擴展閱讀：

計算機中演算法特點：

1、有窮性。一個演算法應包含有限的操作步驟，而不能是無限的。事實上「有窮性」往往指「在合理的范圍之內」。如果讓計算機執行一個歷時1000年才結束的演算法，這雖然是有窮的，但超過了合理的限度，人們不把他視為有效演算法。

2、確定性。演算法中的每一個步驟都應當是確定的，而不應當是含糊的、模稜兩可的。演算法中的每一個步驟應當不致被解釋成不同的含義，而應是十分明確的。也就是說，演算法的含義應當是唯一的，而不應當產生「歧義性」。

3、有零個或多個輸入、所謂輸入是指在執行演算法是需要從外界取得必要的信息。

4、有一個或多個輸出。演算法的目的是為了求解，沒有輸出的演算法是沒有意義的。

5、有效性。 演算法中的每一個 步驟都應當能有效的執行。並得到確定的結果。

『捌』 aprion演算法計算復雜度受哪些因素影響

演算法的特性⑴有限性有限步驟之內正常結束，不能形成無窮循環。⑵確定性演算法中的每一個步驟必須有確定含義，無二義性得以實現。⑶輸入有多個或0個輸入⑷輸出至少有一個或多個輸出。⑸可行性原則上能精確進行，操作可通過已實現基本運

『玖』 影響演算法執行時間的因素主要有哪些

影響演算法執行時間的因素包括：

1、演算法本身選用的策略；

2、問題的規模；

3、書寫程序的語言；

4、編譯產生的機器代碼質量；

5、機器執行指令的速度等。

為便於比較演算法本身的優劣，應排除其它影響演算法效率的因素。從演算法中選取一種對於所研究的問題來說是基本操作的原操作，以該基本操作重復執行的次數作為演算法的時間量。

(9)演算法怎樣影響擴展閱讀：

縮短演算法時間的方法：

1、選擇合理的存儲結構。

數據的存儲結構，分為順序存儲結構和鏈式存儲結構。順序存儲結構的特點是藉助元素在存儲器中的相對位置來表示數據元素之間的邏輯關系；鏈式存儲結構則是藉助指示元素存儲地址的指針表示數據元素之間的邏輯關系。

2、使用直接初始化。

與直接初始化對應的是復制初始化。

3、減少除法運算的使用。

無論是整數還是浮點數運算，除法都是一件運算速度很慢的指令，在計算機中實現除法是比較復雜的。所以要減少除法運算的次數。

『拾』 為什麼中國古代數學會形成演算法思想它對後世的影響如何

數學的發展包括了兩大主要活動：證明定理和創造演算法。定理證明是希臘人首倡，後構成數學發展中演繹傾向的脊樑；演算法創造昌盛於古代和中世紀的中國、印度，形成了數學發展中強烈的演算法傾向。統觀數學的歷史將會發現，數學的發展並非總是演繹傾向獨占鰲頭。在數學史上，演算法傾向與演繹傾向總是交替地取得主導地位。古代巴比倫和埃及式的原始演算法時期，被希臘式的演繹幾何所接替，而在中世紀，希臘數學衰落下去，演算法傾向在中國、印度等東方國度繁榮起來；東方數學在文藝復興前夕通過阿拉伯傳播到歐洲，對近代數學興起產生了深刻影響。事實上，作為近代數學誕生標志的解析幾何與微積分，從思想方法的淵源看都不能說是演繹傾向而是演算法傾向的產物。

從微積分的歷史可以知道，微積分的產生是尋找解決一系列實際問題的普遍演算法的結果6。這些問題包括：決定物體的瞬時速度、求極大值與極小值、求曲線的切線、求物體的重心及引力、面積與體積計算等。從16世紀中開始的100多年間，許多大數學家都致力於獲得解決這些問題的特殊演算法。牛頓與萊布尼茲的功績是在於將這些特殊的演算法統一成兩類基本運算——微分與積分，並進一步指出了它們的互逆關系。無論是牛頓的先驅者還是牛頓本人，他們所使用的演算法都是不嚴格的，都沒有完整的演繹推導。牛頓的流數術在邏輯上的瑕疵更是眾所周知。對當時的學者來說，首要的是找到行之有效的演算法，而不是演算法的證明。這種傾向一直延續到18世紀。18世紀的數學家也往往不管微積分基礎的困難而大膽前進。如泰勒公式，歐拉、伯努利甚至19世紀初傅里葉所發現的三角展開等，都是在很長時期內缺乏嚴格的證明。正如馮·諾伊曼指出的那樣：沒有一個數學家會把這一時期的發展看作是異端邪道；這個時期產生的數學成果被公認為第一流的。並且反過來，如果當時的數學家一定要在有了嚴密的演繹證明之後才承認新演算法的合理性，那就不會有今天的微積分和整個分析大廈了。

現在再來看一看更早的解析幾何的誕生。通常認為，笛卡兒發明解析幾何的基本思想，是用代數方法來解幾何問題。這同歐氏演繹方法已經大相徑庭了。而事實上如果我們去閱讀笛卡兒的原著，就會發現貫穿於其中的徹底的演算法精神。《幾何學》開宗明義就宣稱：「我將毫不猶豫地在幾何學中引進算術的術語，以便使自己變得更加聰明」。眾所周知，笛卡兒的《幾何學》是他的哲學著作《方法論》的附錄。笛卡兒在他另一部生前未正式發表的哲學著作《指導思維的法則》(簡稱《法則》)中曾強烈批判了傳統的主要是希臘的研究方法，認為古希臘人的演繹推理只能用來證明已經知道的事物，「卻不能幫助我們發現未知的事情」。因此他提出「需要一種發現真理的方法」，並稱之為「通用數學」(mathesis universakis)。笛卡兒在《法則》中描述了這種通用數學的藍圖，他提出的大膽計劃，概而言之就是要將一切科學問題轉化為求解代數方程的數學問題：

任何問題→數學問題→代數問題→方程求解而笛卡兒的《幾何學》，正是他上述方案的一個具體實施和示範，解析幾何在整個方案中扮演著重要的工具作用，它將一切幾何問題化為代數問題，這些代數問題則可以用一種簡單的、幾乎自動的或者毋寧說是機械的方法去解決。這與上面介紹的古代中國數學家解決問題的路線可以說是一脈相承。

因此我們完全有理由說，在從文藝復興到17世紀近代數學興起的大潮中，回響著東方數學特別是中國數學的韻律。整個17—18世紀應該看成是尋求無窮小演算法的英雄年代，盡管這一時期的無窮小演算法與中世紀演算法相比有質的飛躍。而從19世紀特別是70年代直到20世紀中，演繹傾向又重新在比希臘幾何高得多的水準上占據了優勢。因此，數學的發展呈現出演算法創造與演繹證明兩大主流交替繁榮、螺旋式上升過程：

演繹傳統——定理證明活動

演算法傳統——演算法創造活動

中國古代數學家對演算法傳統的形成與發展做出了毋容置疑的巨大貢獻。

我們強調中國古代數學的演算法傳統，並不意味中國古代數學中沒有演繹傾向。事實上，在魏晉南北朝時期一些數學家的工作中，已出現具有相當深度的論證思想。如趙爽勾股定理證明、劉徽「陽馬」一種長方錐體體積證明、祖沖之父子對球體積公式的推導等等，均可與古希臘數學家相應的工作媲美。趙爽勾股定理證明示意圖「弦圖」原型，已被採用作2002年國際數學家大會會標。令人迷惑的是，這種論證傾向隨著南北朝的結束，可以說是戛然而止。囿於篇幅和本文重點，對這方面的內容這里不能詳述，有興趣的讀者可參閱參考文獻3。

3 古為今用，創新發展

到了20世紀，至少從中葉開始，電子計算機的出現對數學的發展帶來了深遠影響，並孕育出孤立子理論、混沌動力學、四色定理證明等一系列令人矚目的成就。藉助計算機及有效的演算法猜測發現新事實、歸納證明新定理乃至進行更一般的自動推理……，這一切可以說已揭開了數學史上一個新的演算法繁榮時代的偉大序幕。科學界敏銳的有識之士紛紛預見到數學發展的這一趨勢。在我國，早在上世紀50年代，華羅庚教授就親自領導建立了計算機研製組，為我國計算機科學和數學的發展奠定了基礎。吳文俊教授更是從70年代中開始，毅然由原先從事的拓撲學領域轉向定理機器證明的研究，並開創了現代數學的嶄新領域——數學機械化。被國際上譽為「吳方法」的數學機械化方法已使中國在數學機械化領域處於國際領先地位，而正如吳文俊教授本人所說：「幾何定理證明的機械化問題，從思維到方法，至少在宋元時代就有蛛絲馬跡可尋，」他的工作「主要是受中國古代數學的啟發」。「吳方法」，是中國古代數學演算法化、機械化精髓的發揚光大。

計算機影響下演算法傾向的增長，自然也引起一些外國學者對中國古代數學中演算法傳統的興趣。早在上世紀70年代初，著名的計算機科學家D.E.Knuth就呼籲人們關注古代中國和印度的演算法5。多年來這方面的研究取得了一定進展，但總的來說還亟待加強。眾所周知，中國古代文化包括數學是通過著名的絲綢之路向西方傳播的，而阿拉伯地區是這種文化傳播的重要中轉站。現存有些阿拉伯數學與天文著作中包含有一定的中國數學與天文學知識，如著名的阿爾·卡西《算術之鑰》一書中有相當數量的數學問題顯示出直接或間接的中國來源，而根據阿爾·卡西本人記述，他所工作的天文台中就有不少來自中國的學者。

然而長期以來由於「西方中心論」特別是「希臘中心論」的影響以及語言文字方面的障礙，有關資料還遠遠沒有得到發掘。正是為了充分揭示東方數學與歐洲數學復興的關系，吳文俊教授特意從他榮獲的國家最高科學獎中撥出專款成立了「吳文俊數學與天文絲路基金」，鼓勵支持年輕學者深入開展這方面的研究，這是具有深遠意義之舉。