資料庫表和行

A. 資料庫的數據表中一行稱為什麼

資料庫的數據表中一行稱為記錄。根據表欄位所規定的數據類型，我們可以向其中填入一條條的數據，而表中的每條數據類似類的實例對象。表中的一行一行的信息我們稱之為記錄。

沒有數據表，關鍵字、主鍵、索引等也就無從談起。在資料庫畫板中可以顯示資料庫中的所有數據表（即使不是用PowerBuilder創建的表），創建數據表，修改表的定義等數據表是資料庫中一個非常重要的對象，是其他對象的基礎。

數據表(或稱表)是資料庫最重要的組成部分之一。資料庫只是一個框架，數據表才是其實質內容。如「教學管理系統」中，教學管理」資料庫包 含分別圍繞特定主題的6個數據表：「教師」表「課 程」表、「成績」表、「學生」表、「班級」表和 「授課」表。

用來管理教學過程中學生、教師、課程等信息。這些各自獨立的數據表通過建立關系被聯接起來，成為可以交叉查閱、一目瞭然的資料庫。

(1)資料庫表和行擴展閱讀：

關系資料庫的數據關聯：

1、單一的數據結構----關系（表文件）。關系資料庫的表採用二維表格來存儲數據，是一種按行與列排列的具有相關信息的邏輯組，它類似於Excle工作表。一個資料庫可以包含任意多個數據表。

在用戶看來，一個關系模型的邏輯結構是一張二維表，由行和列組成。這個二維表就叫關系，通俗地說，一個關系對應一張表。

2、元組（記錄）。表中的一行即為一個元組，或稱為一條記錄。

3、屬性（欄位）。數據表中的每一列稱為一個欄位，表是由其包含的各種欄位定義的，每個欄位描述了它所含有的數據的意義，數據表的設計實際上就是對欄位的設計。

創建數據表時，為每個欄位分配一個數據類型，定義它們的數據長度和其他屬性。欄位可以包含各種字元、數字、甚至圖形。如錯誤！未找到引用源。

4、屬性值。行和列的交叉位置表示某個屬性值，如「資料庫原理」就是課程名稱的屬性值

5、主碼。主碼（也稱主鍵或主關鍵字），是表中用於唯一確定一個元組的數據。關鍵字用來確保表中記錄的唯一性，可以是一個欄位或多個欄位，常用作一個表的索引欄位。

每條記錄的關鍵字都是不同的，因而可以唯一地標識一個記錄，關鍵字也稱為主關鍵字，或簡稱主鍵。如錯誤！未找到引用源。

6、域。屬性的取值范圍。

7、關系模式。關系的描述稱為關系模式。對關系的描述，一般表示為：關系名（屬性1，屬性2.....屬性n）。例如上面的關系可描述為：課程(課程號、課程名稱、學分、任課老師)。

但是關系模型的這種簡單的數據結構能夠表達豐富的語義，描述出現實世界的實體以及實體間的各種關系。

參考資料來源：網路-數據表

參考資料來源：網路-關系資料庫

B. 什麼是資料庫表

在關系資料庫中，資料庫表是一系列二維數組的集合，用來代表和儲存數據對象之間的關系。它由縱向的列和橫向的行組成；

例如一個有關作者信息的名為 authors 的表中，每個列包含的是所有作者的某個特定類型的信息，比如「姓氏」，而每行則包含了某個特定作者的所有信息：姓、名、住址等等。

對於特定的資料庫表，列的數目一般事先固定，各列之間可以由列名來識別。而行的數目可以隨時、動態變化，每行通常都可以根據某個（或某幾個）列中的數據來識別，稱為候選鍵。

DataTable 架構定義

表的架構（即結構）由列和約束表示。 使用 DataColumn 對象以及 ForeignKeyConstraint 和 UniqueConstraint 對象定義 DataTable 的架構。 表中的列可以映射到數據源中的列、包含從表達式計算所得的值、自動遞增它們的值，或包含主鍵值。

按名稱引用表中的列、關系和約束是區分大小寫的。 因此，一個表中可以存在兩個或兩個以上名稱相同（但大小寫不同）的列、關系或約束。 例如，您可以有Col1和col1。

以上內容參考：網路-資料庫表

C. 在關系資料庫模型中 二維表的列和行稱為什麼

在關系資料庫模型中，二維表的列稱為屬性或者說是欄位，二維表的行稱為記錄或者說是元組。

關系資料庫，是建立在關系資料庫模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的數據。

關系資料庫分為兩類：一類是桌面資料庫，例如Access、FoxPro和dBase等；另一類是客戶/伺服器資料庫，例如sql Server、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面資料庫用於小型的、單機的應用程序，它不需要網路和伺服器，實現起來比較方便，但它只提供數據的存取功能。

客戶/伺服器資料庫主要適用於大型的、多用戶的資料庫管理系統，應用程序包括兩部分：一部分駐留在客戶機上，用於向用戶顯示信息及實現與用戶的交互；另一部分駐留在伺服器中，主要用來實現對資料庫的操作和對數據的計算處理。

(3)資料庫表和行擴展閱讀：

關系模型結構

1、單一的數據結構----關系（表文件）。關系資料庫的表採用二維表格來存儲數據，是一種按行與列排列的具有相關信息的邏輯組，它類似於Excle工作表。一個資料庫可以包含任意多個數據表。

在用戶看來，一個關系模型的邏輯結構是一張二維表，由行和列組成。這個二維表就叫關系，通俗地說，一個關系對應一張表。

2、元組（記錄）。表中的一行即為一個元組，或稱為一條記錄。

3、屬性（欄位）。數據表中的每一列稱為一個欄位，表是由其包含的各種欄位定義的，每個欄位描述了它所含有的數據的意義，數據表的設計實際上就是對欄位的設計。創建數據表時，為每個欄位分配一個數據類型，定義它們的數據長度和其他屬性。欄位可以包含各種字元、數字、甚至圖形。如錯誤！未找到引用源。

D. 資料庫中的表以行和列來組織數據，每一行稱為（ ），每一列稱為（ ）

資料庫中的表以行和列來組織數據,每一行稱為____,(一條記錄) 每一列稱為____。(一個欄位) 。

資料庫中的表與我們日常生活中使用的表格類似，它也是由行（Row） 和列（Column）組成的。列由同類的信息組成，每列又稱為一個欄位，每列的標題稱為欄位名。行包括了若干列信息項。

一行數據稱為一個或一條記錄，它表達有一定意義的信息組合。一個資料庫表由一條或多條記錄組成，沒有記錄的表稱為空表。每個表中通常都有一個主關鍵字，用於唯一地確定一條記錄。

(4)資料庫表和行擴展閱讀：

分資料庫表分類原則：

1.每個表應該只包含關於一個主題的信息

當每個表只包含關於一個主題的信息時，就可以獨立於其他主題來維護該主題的信息。例如，應將教師基本信息保存在「教師」表中。如果將這些基本信息保存在「授課」表中，則在刪除某教師的授課信息，就會將其基本信息一同刪除。

2.表中不應包含重復信息

表間也不應有重復信息 每條信息只保存在一個表中，需要時只在一處進行更新，效率更高。例如，每個學生的姓名、性別等信息，只在「學生」表中保存，而「成績」中不再保存這些信息。

E. 資料庫的表怎樣獲取行和列

第一種：利用ResultSet的getRow方法來獲得ResultSet的總行數
Statement stmt = con.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
ResultSet rset = stmt.executeQuery("select * from yourTableName");
rset.last();
int rowCount = rset.getRow(); //獲得ResultSet的總行數
第二種：利用循環ResultSet的元素來獲得ResultSet的總行數
ResultSet rset = stmt.executeQuery("select * from yourTableName");
int rowCount = 0;
while(rset.next()) {
rowCount++;}rowCount就是ResultSet的總行數。
第三種：利用sql語句中的count函數獲得ResultSet的總行數
ResultSet rset = stmt.executeQuery("select count(*) totalCount from yourTableName");
int rowCount = 0;
if(rset.next()) {
rowCount=rset .getInt("totalCount ");}rowCount就是ResultSet的總行數。

F. SQL Server 什麼是資料庫，什麼是表、行及列

網站。

舉個例子：ni = {"name":"Xiaoming", "age":100}

這里，你就是一個對象，代表一行。這一行的 每一列都代表了你的 一個屬性，分別是 name, age.

G. sql server資料庫教程新建表如何新建行

• 首先打開資料庫 並連接到伺服器上，進入對象資源管理器

  

H. 資料庫中的表，行和列次序是固定的不能移動的為啥錯了

這個問題是關系表和非關系表的一個區別，在關系表中任意交換兩行或兩列的順序，是不會丟失任何信息的，表中的任意兩行都不重復，否則這個表就不是關系表。舉個例子，學生表裡存儲了每個學生的信息，任意交換兩行或兩列，學生的信息不會丟失，這樣的表就是關系表。

I. 資料庫中的表以行和列來組織數據，每一行稱為什麼每

每一行就是數據行啊

J. 資料庫相關的問題：表是由行和列組成的，行也可以稱為__，列可以稱為___。

表是由行和列組成的，行也可以稱為記錄，列可以稱為欄位。

在關系資料庫模型中，二維表的列稱為屬性或者說是欄位，二維表的行稱為記錄或者說是元組。

關系資料庫，是建立在關系資料庫模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的數據。

關系資料庫分為兩類：一類是桌面資料庫，例如Access、FoxPro和dBase等；另一類是客戶/伺服器資料庫，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面資料庫用於小型的、單機的應用程序，它不需要網路和伺服器，實現起來比較方便，但它只提供數據的存取功能。

(10)資料庫表和行擴展閱讀：

行存儲和列存儲的應用場景

行存儲的適用場景：

（1）適合隨機的增、刪、改、查操作；

（2）需要在行中選取所有屬性的查詢操作；

（3）需要頻繁插入或更新的操作，其操作與索引和行的大小更為相關。

列存儲的適用場景：

（1）查詢過程中，可針對各列的運算並發執行，在存中聚合完整記錄集，降低查詢響應時間；

（2）在數據中高效查找數據，無需維護索引（任何列都能作為索引），查詢過程中能夠盡量減少無關IO，避免全表掃描；

（3）因為各列獨立存儲，且數據類型已知，可以針對該列的數據類型、數據量大小等因素動態選擇壓縮演算法，以提高物理存儲利用率；如果某一行的某一列沒有數據，在列存儲時，就可以不存儲該列的值，這將比行式存儲更節省空間。