linuxscipy
① 如何使用python進行scipy.odr
也可以用python自帶的安裝工具，pip install numpy scipy 等。如果沒有pip的話，可以試試easy-install numpy scipy。打開cmd，在裡面輸入這些命令。
不想自己一個一個裝的話，最簡單的方法是安裝python(x,y)套裝，也可以考慮enthought套裝，都有完整的安裝包。
如果用linux也很方便，比如ubuntu下用sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib等。
② 如何安裝scipy python2.7 linux
yum直接安裝 sudo yum -y install gcc gcc-c++ numpy python-devel scipy 其實官網可以找到
③ 在安裝scipy時出現gfortran error：unrecognized command line option 『--mno-cygwin
你輸入service ssh status 顯示unrecongnized srevice，說明你的電腦上沒有開啟ssh服務，否則會顯示ssh start/running，process 5382，你用的什麼linux，ubuntu應該用/etc/init.d/ssh restart來啟動ssh服務
④ 學習linux有什麼用
1. Linux作為企業級伺服器的應用
Linux系統可以為企業架構WWW伺服器、資料庫伺服器、負載均衡伺服器、郵件伺服器、DNS伺服器、代理伺服器、路由器等，不但使企業降低了運營成本，同時還獲得了Linux系統帶來的高穩定性和高可靠性，且無須考慮商業軟體的版權問題。
2. 嵌入式Linux系統應用領域
由於Linux系統開放源代碼，功能強大、可靠、穩定性強、靈活而且具有極大的伸縮性，再加上它廣泛支持大量的微處理體系結構、硬體設備、圖形支持和通信協議，因此，在嵌入式應用的領域里，從網際網路設備(路由器、交換機、防火牆，負載均衡器)到專用的控制系統(自動售貨機，手機，PDA，各種家用電器)，LINUX操作系統都有很廣闊的應用市場。特別是經過這幾年的發展，它已經成功地躋身於主流嵌入式開發平台。
3. 個人桌面Linux應用領域
所謂個人桌面系統，其實就是我們在辦公室使用的個人計算機系統，例如：Windows xp、windows 7、Mac等。Linux系統在這方面的支持也已經非常好了，完全可以滿足日常的辦公及家長需求。
隨著Linux在伺服器領域的廣泛應用，近幾年來，該系統已經參透到電信、金融、政府、教育、銀行、石油等各個行業，同時各大硬體廠商也相繼支持Linux操作系統;同時，大型、超大型互聯網企業都在使用Linux系統作為其伺服器端的程序運行平台，全球及國內排名前十的網站使用的幾乎都是Linux系統，Linux已經逐步滲透到了各個領域。這一切表明，Linux在伺服器市場前景光明。
⑤ 學好Linux有什麼用
呵呵，你的問題還真不少。
學習Linux當然有用了，學習linux後，如果還想學編程語言的話，有如下選擇：可以學C，因為Linux內核就是C編出來的，學好了C能更好的理解Linux；或者python，一種很強大的面向對象編程語言，學好了，進行Linux伺服器管理相當的方便；還有就是php，現在很多公司招Linux方向的人員時，都會問你會不會php編程，如果你精通linux，還有php編程，那就很厲害了，至少找工作絕對沒問題。編程語言都是相同的，VB是一種很好的編程語言，同時它也給微軟造成了很大的安全隱患，但是這幾年好像用的少了，java雖然好學，但是人才太多了，頂尖的不多。C++挺不好學的，但是它的用途很廣，搞圖形開發常用它。至於重新學習，完全不用，如果你VB非常熟練，再學其他的編程語言，會很輕松，剛開始可能有點費勁，一旦你深入進去了，就什麼都不怕了。
「學了這個能做哪方面的工作」你指哪一方面，Linux還是編程？記著，它們是不同的行業。Linux的話，一般是伺服器運行維護人員，或者做系統管理員。如果你能夠在Linux下編程的話，而且編的不錯，可以搞Linux的開發；至於編程方面，做網站開發，程序開發。
要去什麼樣的公司，看你的興趣愛好。現在的IT公司很多很多，無論是大的，還是小的。只要你有能力，你有實力，什麼公司都可以去。要說具體去什麼樣的公司，在咱們身邊的就有很多，如網路、新浪、搜狐等。建議你去智聯招聘或者51job看一下，那上面的公司很多的，你會發現每天都有需求。
⑥ 我想請教一下大家 在Linux系統上安裝了Anaconda 後 怎麼運行spyder（請不要再復制粘貼了）
找到anaconda的安裝位置，默認情況下是主文件夾，然後打開bin文件夾，右鍵點擊「打開終端」，一定要在這里右鍵打開，而不是通過其他途徑打開終端，如圖所示，輸入 ./spyder
⑦ Linux下怎麼配置python和opencv
以下說明在Linux下Python和OpenCV結合安裝的過程，Python要使用OpenCV模塊，則必須導入OpenCV提供的包，所以要提供Python支持，首先在安裝OpenCV前安裝必要的組件，一般列表如下：
1、gcc g++一般系統自帶
2、cmake 編譯OpenCV時使用，需要手動安裝
3、pkg-config命令，一般系統自帶，如果缺少，使用 yum -y install pkg-config 安裝
4、Python 2.x，系統自帶
5、NumPy 一個用於大型矩陣處理的庫，這個必須！如果不安裝則後面OpenCV安裝後也編譯不出來Python的模塊，其他庫可以後來安裝
最後一步是安裝OpenCV
在保證前4項沒問題的情況下，開始安裝NumPy模塊，官網下載地址為：http://www.scipy.org/scipylib/download.html
進入SourceForge下載，地址為：https://sourceforge.net/projects/numpy/
直接點擊Download即可下載，下載成功之後上傳到Linux伺服器，安裝過程很簡單，解壓後直接安裝即可(之前要確保python-devel已經安裝)
unzip numpy-1.11.1.zip
cd numpy-1.11.1/
python setup.py install
另外numpy還可以去python官網下載：https://pypi.python.org/pypi/numpy
安裝成功之後接下來進一步安裝OpenCV，官方網站為：http://opencv.org/進入後點擊DOWNLOADS來到下載界面：http://opencv.org/downloads.html，這里下載2.4.13的版本
下載完之後上傳到Linux，執行接下來的安裝：
unzip opencv-2.4.13.zip
cd opencv-2.4.13/
cmake -D WITH_GTK_2_X=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .
make # make -j4表示開4個線程來進行編譯
make install
安裝過程時間可能會有點長10~30分鍾左右，編譯完成之後OpenCV就安裝到了指定的/usr/local下面的一些目錄中，庫文件就安裝到了/usr/local/lib下，Python的模塊安裝位置是：/usr/local/lib/python2.7/site-packages，執行 ls /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到兩個文件，一個是cv2.so一個是cv.py
這兩個文件在剛才opencv-2.4.13編譯的目錄下面lib/下也存在著兩個python模塊文件，但是不幸的是現在並不能直接使用，原因是我們操作系統python依賴包的位置是/usr/lib/python2.7下，所以剛才如果編譯到/usr下是直接可以用的，不過這個也不重要，只要我們將這兩個文件復制到正確的目錄下，那麼就能正常使用OpenCV的功能了，執行： cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv* /usr/lib/python2.7/site-packages/ 復制過去之後進入python互動式界面執行 import cv2 沒有報錯則安裝成功
可以寫一個測試的小案例，在伺服器上有一張圖片是test.jpg現在簡單的使用cv2模塊解析成圖像矩陣，然後再寫入磁碟文件中，代碼如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
image = cv2.imread("test.jpg")
print image
cv2.imwrite("test1.jpg",image)
這里將原有的test.jpg生成test1.jpg，
執行 python cvtest.py 執行完後會發現輸出好多矩陣變數，並且生成了test1.jpg文件
生成的文件有可能比原文件大也有可能小，具體根據圖像來決定，現在查看一下圖片內容，和之前是一樣的
⑧ win系統安裝scipy失敗問題，提示沒有BLAS的原因是什麼
第1步 下載NumPy的SUPERPACK安裝 numpy的-1.3.0rc2-win32的-SUPERPACK-python2.6.exe （直接下載網址，4782592位元組）。運行此安裝程序 導致「無法安裝。的Python 2.6版要求，這是不是在注冊表中找到「。 更新：有一個實際的安裝程序的NumPy的作品-看問題的開端。
第2步 試圖以另一種方式安裝numpy的。下載的zip 包numpy的 CodeGo.net，1.3.0rc2.zip（直接下載網址，2404011位元組）， 提取在一個正常的方式將zip文件到一個臨時 目錄D：\\ temp7 \\ numpy的-1.3.0rc2（其中setup.py和 的README.txt是）。然後我打開行窗口，然後：d:
cd D:\temp7\numpy-1.3.0rc2
setup.py install
這跑了很久也和cl.exe時 （Visual Studio的一部分）。這里是一個近5000行代碼 成績單（230 KB）。 這個工作。現在我可以做到這一點在Python：import numpy as np
np.random.random(10)
這個結果：array([ 0.35667511, 0.56099423, 0.38423629, 0.09733172, 0.81560421,
0.18813222, 0.10566666, 0.84968066, 0.79472597, 0.30997724])
第3步 下載SciPy的SUPERPACK安裝程序，SciPy的-0.7.1rc3- Win32的SUPERPACK-python2.6.exe（直接下載網址，45597175 個位元組）。運行此安裝程序造成 在上市之初 第4步 試圖以另一種方式安裝SciPy的。下載的zip 包SciPy的-0.7.1rc3.zip（直接下載網址，5506562 位元組），將該zip文件解壓在一個正常的方式來一個 臨時目錄D：\\ temp7 \\ SciPy的-0.7.1（其中setup.py 和的README.txt是）。然後我打開行窗口，然後：d:
cd D:\temp7\scipy-0.7.1
setup.py install
這並沒有取得多大-這里是一個成績單（約95 線）。 它失敗：>>> import scipy as sp2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
ImportError: No mole named scipy
平台：Python的2.6.2安裝在目錄D：\\ Python262， Windows XP的64位SP2，8 GB的RAM，Visual Studio 2008中 專業版安裝。 在安裝了Python的啟動畫面是：Python 2.6.2 (r262:71605, Apr 14 2009, 22:46:50) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
>>>
PATH的值，導致設置行窗口：Path=D:\Perl64\site\bin;D:\Perl64\bin;C:\Program Files (x86)\PC Connectivity Solution\;D:\Perl\site\bin;D:\Perl\bin;C:\WINDOWS\system32;C:\WINDOWS;C:\WINDOWS\System32\Wbem;C:\Program Files (x86)\ATI Technologies\ATI.ACE\Core-Static;d:\Program Files (x86)\WinSCP\;D:\MassLynx\;D:\Program Files (x86)\Analyst\bin;d:\Python262;d:\Python262\Scripts;D:\Program Files (x86)\TortoiseSVN\bin;D:\Program Files\TortoiseSVN\bin;C:\WINDOWS\system32\WindowsPowerShell\v1.0;D:\Program Files (x86)\IDM Computer Solutions\UltraEdit\
1. 我還沒有嘗試過，但你可能要下載此版本可移植的Python。它與Python的2.5.4運行SciPy的-0.7.0b1。
2. 可在非官方的64位安裝程序的numpy的和SciPy的
3. 簡短的回答：窗64的支持，今天仍然是進展中的工作的SUPERPACK肯定不會在64位python工作（但它應該能正常運行在32位的python，即使在Windows 64）。 與Windows 64的主要問題是，建設使用MinGW-W64是不是穩定在這一點：它可能是我們的（numpy的開發者）的故障，python的過錯或MinGW的-W64。最有可能的所有這些:)的。所以，你有什麼比崩潰numpy的隨機等;為IFORT是一個從今天起 CodeGo.net，無論numpy的和SciPy的源代碼，可以與VS 2008和IFORT（所有測試通過），但建設它仍然是一個相當痛苦，並不能很好通過numpy的構建基礎設施的支持。
4. 由於成績單為SciPy的告訴你，SciPy的是不是真的應該工作在Win64的：Warning: Windows 64 bits support is experimental, and only available for
testing. You are advised not to use it for proction.
所以我建議安裝32位版本的Python，並停止試圖建立SciPy的自己。如果您仍然想嘗試，無論如何，你首先需要BLAS與LAPACK，作為PiotrLegnica說。看到成績單的地方一直在尋找這些庫的版本的地方。
5. Enthought有一個Python發行，其中包括SciPy的，但是，它不是free的。警告：我有它。
6. WinPython是一個開放源碼的分布，有64位numpy的和SciPy的。
7. 另一種方法： free的，包括大量的順利合作。 這個人說： 你有沒有嘗試linux.pythonxy？ （）。 這是64位的准備... 雖然我不太清楚
8. 嘗試在你的2.6.2安裝Python 2.6.3（這也應該加上正確的注冊表項），或注冊您現有的這個腳本。安裝人員應經過這項工作。 結構SciPy的要求和圖書館-BLAS與LAPACK。
9. 我是一個32位的機器上得到這個錯誤。我固定它通過注冊我的Python安裝，使用腳本在： 這有可能是腳本也會使64位SUPERPACK安裝工作。
10. 安裝Python分布 下載並安裝pythonPython的分布。 讓pythonPython發布鏈接py3.3，如果你想numpy的，SciPy的或Matplotlib在py3.3工作或它像有隻py2.7以上函數。 下面的鏈接提供了更多的細節python
⑨ 如何簡單安裝NumPy與SciPy
NumPy是一個定義了數值數組和矩陣類型和它們的基本運算的語言擴展。
SciPy是一種使用NumPy來做高等數學、信號處理、優化、統計和許多其它科學任務的語言擴展。
學習這兩個工具的話，官方有很詳細的文檔和教程來幫助入門：我是傳送門
另外，還有一本書《NumPy and SciPy》，很薄，才67頁：我是傳送門
如何安裝NumPy和SciPy
之所以寫這篇文章主要是因為SciPy官網貌似強推安裝基於Python的龐大軟體（Software Distribution），但是安裝這些軟體一般就要刪除之前的Python，有點太傷筋動骨了，之後找了好久才在官網的角落找到了SciPy的干凈的擴展包= =.. 這篇文章就當給後人某個方便吧
安裝NumPy和SciPy有兩種方法:
第一種方法是安裝基於Python開發的完整的軟體（Software Distribution），這些軟體里一般繼承了很多python擴展包，還有一些其他的實用的的工具，比如IPython，Spyder等。這種方法的有點就是簡單，一勞永逸，傻瓜式安裝，就跟安裝普通的程序一樣，並且一下就安裝了很多擴展包；缺點就是體積略大，一般要刪除之前的純凈版Python，因此之前如果有東西（比如Python的IDE）的配置是基於之前的純凈版Python的話，就需要重新配置了。當然這些也都很簡單，新安裝的Python一般就在這些軟體的某個文件夾里。
SciPy的官網就有這些軟體的安裝地址，鏈接在這里：我是傳送門
其中Python(x,y)貌似比較有名，國內有人還基於這個軟體寫了本科學計算的書，叫《Python科學計算》
大家喜歡哪個就下哪個好啦~
第二種方法是安裝Python擴展包，由於SciPy是基於NumPy的，所以需要先安裝NumPy，再安裝SciPy。這種方法稍微麻煩一點，但是也能在10分鍾內搞定（不算下載時間）。優點就是安裝的東西體積小，也不用傷筋動骨的刪以前的Python
NumPy下載鏈接在這里：我是傳送門
Windows系統的話直接下對應的exe文件就好，點開就直接裝了，簡單易行。Linux系統就要下載tar包了，然後cd到對應目錄執行python setup.py build, python setup.py install應該就可以了（沒試過，不過一般都這樣）
SciPy下載鏈接在這里：源碼包，可執行文件
Windows下直接下載可執行文件，直接就能裝了。Linux下還是要下源碼包，然後用上面的方法安裝（同沒試過，不過應該是這樣）
測試是否安裝成功：
NumPy的話，在IDLE裡面執行importnumpy，如果沒報錯一般就安裝好了
SciPy的話，在IDLE裡面執行importscipy，如果沒報錯一般就安裝好了
⑩ 在python2.7.6中怎麼安裝numpy scipymatplotlib pandas等模塊
也可以用python自帶的安裝工具，pip install numpy scipy 等。如果沒有pip的話，可以試試easy-install numpy scipy。打開cmd，在裡面輸入這些命令。
不想自己一個一個裝的話，最簡單的方法是安裝python(x,y)套裝，也可以考慮enthought套裝，都有完整的安裝包。
如果用linux也很方便，比如ubuntu下用sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib等。