雲重新演算法
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簡介：在這本書里，作者帶我們認識到了新興數字科技的本質。優步崛起的背景是美國的金融危機和階層固化。對司機，它推卸責任，強化管理；對乘客，它監控數據，調整費率，而對媒體，它以演算法為理由掩蓋自己的商業手段。通過演算法，優步在潛移默化中實現了操控大眾的目的。同時本書探討了以優步為代表的互聯網科技是如何重新定義工作、社會和文化的。對商家，它讓數據成為最重要的資源之一；對民眾，它讓更多人用網路創業代替了固定上班；對社會，它重新定義了僱傭關系，更需要日趨完善的監管體系來制約。
㈡ 什麼是雲演算法
雲計算概念被提出以後並行計算技術和虛擬化技術成為其核心支撐技術，雲計算將按需計算帶給了普通的用戶，也使並行計算成為普通用戶也能方便使用的技術，而且並行計算中的"單一系統映像技術"實際也反映系統虛擬化的思想，所以廣義來看並行計算技術本身可能包括虛擬化技術，因而並行計算技術是雲計算技術中的一個相當重要的技術基礎。雲計算及高性能計算的逐步普及使並行程序設計成為許多程序設計人員不可避免的一項艱巨工作，特別是雲計算、個人高性能計算機（PHPC）等技術的深入發展，使許多技術人員開始從單機工作模式向並行計算模式轉變。由於並行程序設計現在還沒有一個很好的集成開發平台提供方便的組件給設計者使用，幾乎所有的設計工作都需要從底層自己完成，因此並行程序的設計往往使很多程序設計者望而卻步。MPI作為並行程序設計事實上的標准被廣泛地應用於各個領域，不少企業及研究機構逐步認識到MPI的重要
㈢ 雲計算的概念是什麼，它起什麼作用嗎
你好，很高興為你解答：
概念：「雲」實質上就是一個網路，狹義上講，雲計算就是一種提供資源的網路，使用者可以隨時獲取「雲」上的資源，按需求量使用，並且可以看成是無限擴展的，只要按使用量付費就可以，「雲」就像自來水廠一樣，我們可以隨時接水，並且不限量，按照自己家的用水量，付費給自來水廠就可以。從廣義上說，雲計算是與信息技術、軟體、互聯網相關的一種服務，這種計算資源共享池叫做「雲」，雲計算把許多計算資源集合起來，通過軟體實現自動化管理，只需要很少的人參與，就能讓資源被快速提供。也就是說，計算能力作為一種商品，可以在互聯網上流通，就像水、電、煤氣一樣，可以方便地取用，且價格較為低廉。總之，雲計算不是一種全新的網路技術，而是一種全新的網路應用概念，雲計算的核心概念就是以互聯網為中心，在網站上提供快速且安全的雲計算服務與數據存儲，讓每一個使用互聯網的人都可以使用網路上的龐大計算資源與數據中心。雲計算是繼互聯網、計算機後在信息時代又一種新的革新，雲計算是信息時代的一個大飛躍，未來的時代可能是雲計算的時代，雖然目前有關雲計算的定義有很多，但總體上來說，雲計算雖然有許多得含義，但概括來說，雲計算的基本含義是一致的，即雲計算具有很強的擴展性和需要性，可以為用戶提供一種全新的體驗，雲計算的核心是可以將很多的計算機資源協調在一起，因此，使用戶通過網路就可以獲取到無限的資源，同時獲取的資源不受時間和空間的限制。
作用：網路搜索引擎和網路郵箱。搜索引擎大家最為熟悉的莫過於谷歌和網路了，在任何時刻，只要用過移動終端就可以在搜索引擎上搜索任何自己想要的資源，通過雲端共享了數據資源。而網路郵箱也是如此，在過去，寄寫一封郵件是一件比較麻煩的事情，同時也是很慢的過程，而在雲計算技術和網路技術的推動下，電子郵箱成為了社會生活中的一部分，只要在網路環境下，就可以實現實時的郵件的寄發。其實，雲計算技術已經融入現今的社會生活。
㈣ 如何在雲計算加入自己的優化演算法
雲計算（cloud computing）是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。像小鳥雲計算有著完善的行業解決方案和卓越的雲計算技術，且雲計算強大的計算能力和彈性擴展優勢有效降低用戶開發運維難度和整體IT成本，讓用戶能更專注於核心業務的創新
步驟一：了解你的應用程序的總體擁有成本
第一步就是要充分了解你的應用程序的總體擁有成本（TCO）。如果用戶並沒有一個固定的目標，那麼就很難對雲計算成本進行優化。而缺乏所有成本要素就無法完成雲計算成本評估。雲計算成本包括了服務成本和雲計算應用程序支持成本，這正是成本節省的主要突破口。
步驟二：進行一次成本與效益分析
其次，應對用戶的雲計算服務進行一次成本與效益分析，按功能來降低服務成本。雲計算服務通常涉及包括基本機器鏡像和最低數據存儲在內的共享託管。很多雲計算供應商建議用戶購買額外的功能，而用戶也採納了他們的建議。例如，很多用戶都購買了專用的託管服務，從而降低了雲計算經濟規模並增加了總成本。此外，雖然許多用戶還購買了RDBMS存儲，但是他們要麼根本就不使用這項服務要麼就在內部存儲資源更便宜時使用它。
步驟三：研究更為便宜的替代品
最後一步往往是很多用戶所首先考慮到的：另行尋找更好的雲計算服務價格。如果用戶曾對雲計算服務市場做過雲計算價格研究，那麼他們通常會發現主流供應商們更具有相當的競爭力。但是，那可能是一些雲計算供應商針對特定客戶類型而制定的服務價格，他們所提供的折扣往往體現了他們的業務目標。例如，網路運營商可能在銷售通過他們自有VPN的雲計算服務上具有較強競爭力，但是在使用基於互聯網的訪問時則顯得競爭力不足。
㈤ 雲計算的基礎是什麼
雲計算是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。雲計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發，並進行計算結果的合並。因而，雲計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間內完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網路服務。
可以說，雲計算是一種基於網路「雲」的超級計算模式；在遠程的數據中心裡，成千上萬台計算機和伺服器連接成一片運算雲。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力就可以模擬核爆炸、預測氣候變化、分析市場發展趨勢等。用戶通過計算機、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。
雲計算具有很強的擴展性和剛需性，可以為用戶提供一種全新的體驗，雲計算的核心是可以將很多的計算機資源協調在一起。因此，用戶可以通過網路獲取到無限的資源，同時獲取的資源不受時間和空間的限制；另外，雲計算還具有高靈活性、高性比等能力，其優勢與特點如下：
1．虛擬化技術：虛擬化技術包括應用虛擬和資源虛擬兩種，它突破了時間、空間的界限，是雲計算最為顯著的特點；虛擬化是雲計算系統中的一種基礎技術，可以說當前一個雲計算服務必定是構建在虛擬化的基礎上的。
2．動態可擴展：雲計算具有高效的運算能力，在原有伺服器基礎上增加雲計算功能能夠使計算速度迅速提高，最終實現動態擴展虛擬化的層次達到對應用進行擴展的目的。
3．按需部署：雲計算平台能夠根據用戶的需求快速配備計算能力及資源；雲計算可以滿足爆發性的算力需求，如特殊時期遠程辦公，又如微博各類明星事件，再如彼此之間的無縫通信等。
4．靈活性高：雲計算的兼容性非常強，不僅可以兼容低配置機器、不同廠商的硬體產品，還能夠外設獲得更高性能計算；這一優勢可以大幅縮短准備時間，讓工作能夠更為迅速的展開。
5．可靠性高：因為單點伺服器出現故障可以通過虛擬化技術將分布在不同物理伺服器上面的應用進行恢復或利用動態擴展功能部署新的伺服器進行計算；倘若伺服器故障也不影響計算與應用的正常運行。
6．性價比高：將資源放在虛擬資源池中統一管理在一定程度上優化了物理資源，用戶不再需要昂貴、存儲空間大的主機，可以選擇相對廉價的PC組成雲，一方面減少費用，另一方面計算性能不遜於大型主機。
7．可擴展性：用戶可以利用應用軟體的快速部署條件來更為簡單快捷的將自身所需的已有業務以及新業務進行擴展。用戶還可以通過網路就可以獲取到無限的資源，同時獲取的資源不受時間和空間的限制。
其實，雲計算不是一種全新的網路技術，而是一種全新的網路應用概念；雲計算的核心概念就是以互聯網為中心，在網站上提供快速且安全的雲計算服務與數據存儲，讓每一個使用互聯網的人都可以使用網路上的龐大計算資源與數據中心。雲計算是繼互聯網、計算機後在信息時代又一種革新，它將對互聯網應用、產品應用模式和IT產品開發方向產生影響，未來的時代很可能是雲計算的時代。
㈥ 雲計算的演算法模型，除了Google 和 Hadoop 的 MapRece, 還有別的嗎
參看splunk，另外，目前谷歌在開發咖啡因，據說將摒棄map/rece
㈦ 怎樣在雲端運行自己的演算法
這就是涉及到伺服器的搭建了，你說的應該是指雲演算法。
㈧ 雲計算平台的四規則是怎樣重新定義的呢
是ZStack啊，是綜合了OpenStack、CloudStack、Linux和多種虛擬化軟體思想精華，重新定義了雲計算平台的四項設計目標和規則。
分別是：
簡單（Simple）。ZStack摒棄掉任何需要手工和人工服務的部分，用戶可以如使用Windows一樣，自行安裝和使用。30分鍾即可在物理裸機上完成私有雲部署，版本間5分鍾無縫升級。
健壯（Strong）。雲計算平台承載用戶核心業務，其系統架構設計必須穩定而高效。除了支持管理節點、雲主機的高可用；還可以自動實現雲平台整體掉電後的自舉恢復。雲平台支撐每秒數萬條並發API訪問，在數分鍾內完成上千個雲主機的創建。
彈性（Scalable）。雲計算基礎平台小到3~5伺服器，大到數萬台，資源管理平台必須有強的適配性。由此，ZStack定義，即使一台伺服器進行POC測試，也可以安裝使用。當然，隨著客戶部署規模的擴大，ZStack更支持橫向、縱向無縫擴展。
智能（Smart）。智能自動化升級，自動化運維管理，實時的監控審計。
㈨ 雲理論的一維正態雲模型
雲模型是雲的具體實現方法，也是基於雲的運算、推理和控制等的基礎，由定性概念到定量表示的過程，也就是有雲的數字特徵產生雲滴的具體實現，稱為正向雲發生器；由定量表示到定性概念的過程，也就是由雲滴得到雲的數字特徵的具體實現，稱為逆向雲發生器。
由於在概率論與隨機過程的理論研究和實際應用中，正態分布起著特別重要的作用，在各種概率分布中居於首要的地位，其概率分布的形式廣泛存在於自然現象、社會現象、科學技術以及生產活動中，，在實際中遇到的許多隨機現象都服從或近似服從正態分布。而且，中心極限定理也在理論上闡述了產生正態分布的條件，體現了其的廣泛性和普適性。
另外，在模糊集理論中，隸屬函數是模糊理論的基石，但自然和社會科學中的大量模糊概念的隸屬函數，並沒有嚴格的確定方法，在通常的經驗下最為常見的隸屬函數是鍾形隸屬函數，這與正態分布的分布函數的一致的。 當概念對應的數域為一維時，正態雲發生器的演算法如下：
（Ex，En，He）→Drop (x, y) 所謂逆向雲發生器是指從定量表示到定性概念的過程，也就是由雲滴得到雲的數字特徵的具體實現，如下所示：
(x1, y1)，(x2, y2)，(x3, y3)……→（Ex，En，He）
㈩ 點雲重建有哪些經典的演算法
三維重構演算法得看你用什麼感測器了，如果是雙目相機，那一般都是極線幾何加視覺特徵配準的演算法了，優化就用bundleadjustment。如果是單目，較早的有PTAM,DTAM，近幾年structfrommotion比較火。如果是用Kinect之類的RGBD相機，比較好的有微軟的KinectFusion，PCL的開源KinFu，以及MIT的加強版Kintinuous。如果用激光，那一般都是當SLAM做了，前端嘛就各種ICP配准演算法了，後端的話，三維中主要還是用圖優化來做。