TRNG演算法
Ⅰ 求這兩個晶元的參數DS28E39Q和DS28E84Q
你好，有的，這兩個晶元明佳達電子有貨的，全新原裝，質量可保障。
一、DS28E39Q DeepCover安全ECDSA雙向，具有ChipDNA PUF保護的身份驗證器：
強大的對策防範安全攻擊
ECDSA認證的存儲數據和計數器的讀/寫。
高效的公鑰身份驗證解決方案，以對外圍設備進行身份驗證
補充功能可輕松集成到最終應用程序中
二、DS28E84Q DeepCover防輻射，高容量，1-Wire認證器：
高抗輻射性，允許用戶在醫療滅菌之前進行可編程的製造或校準數據
ECC-P256計算引擎
SHA-256計算引擎
通過ECDH建立密鑰對SHA-256 OTP（一次性填充）可配置存儲器的R / W進行加密
一個GPIO引腳，帶有可選的身份驗證控制
具有符合NIST SP 800-90B的熵源的TRNG，具有讀出功能
用於ECC操作的可選晶元生成Pr / Pu密鑰對，或用於SHA256功能的密鑰
具有經過身份驗證的讀取操作的17位一次性可設置，非易失性遞減計數器
Ⅱ C語言指針問題
首先第一個問題：char *top(char *line,int *size){} 這個函數是習題要求你完善這樣一個函數，還是你自己寫的？
明確第一個問題後，你要明確trng這個數組是否為全局的數組，若不是的話從函數本身來說就有問題。其三，若問題只是讓你用指針的形式輸出trng數組中的圖形的話，沒必要設置三個函數。還有就是雖然C中無法返回數組，但是能返回數組的首地址，然後根據偏移量就能夠取出你需要的東西了。其實這個樣的問題，你應該把原題寫上來，然後針對你不了解的問題提問要好很多。
Ⅲ python做邏輯回歸 怎麼把導入的數據分成x,y
簡介
本例子是通過對一組邏輯回歸映射進行輸出，使得網路的權重和偏置達到最理想狀態，最後再進行預測。其中，使用GD演算法對參數進行更新，損耗函數採取交叉商來表示，一共訓練10000次。
2.python代碼
#!/usr/bin/python
import numpy
import theano
import theano.tensor as T
rng=numpy.random
N=400
feats=784
# D[0]:generate rand numbers of size N,element between (0,1)
# D[1]:generate rand int number of size N,0 or 1
D=(rng.randn(N,feats),rng.randint(size=N,low=0,high=2))
training_steps=10000
# declare symbolic variables
x=T.matrix('x')
y=T.vector('y')
w=theano.shared(rng.randn(feats),name='w') # w is shared for every input
b=theano.shared(0.,name='b') # b is shared too.
print('Initial model:')
print(w.get_value())
print(b.get_value())
# construct theano expressions,symbolic
p_1=1/(1+T.exp(-T.dot(x,w)-b)) # sigmoid function,probability of target being 1
prediction=p_1>0.5
xent=-y*T.log(p_1)-(1-y)*T.log(1-p_1) # cross entropy
cost=xent.mean()+0.01*(w**2).sum() # cost function to update parameters
gw,gb=T.grad(cost,[w,b]) # stochastic gradient descending algorithm
#compile
train=theano.function(inputs=[x,y],outputs=[prediction,xent],updates=((w,w-0.1*gw),(b,b-0.1*gb)))
predict=theano.function(inputs=[x],outputs=prediction)
# train
for i in range(training_steps):
pred,err=train(D[0],D[1])
print('Final model:')
print(w.get_value())
print(b.get_value())
print('target values for D:')
print(D[1])
print('prediction on D:')
print(predict(D[0]))
print('newly generated data for test:')
test_input=rng.randn(30,feats)
print('result:')
print(predict(test_input))
3.程序解讀
如上面所示，首先導入所需的庫，theano是一個用於科學計算的庫。然後這里我們隨機產生一個輸入矩陣，大小為400*784的隨機數，隨機產生一個輸出向量大小為400，輸出向量為二值的。因此，稱為邏輯回歸。
然後初始化權重和偏置，它們均為共享變數(shared)，其中權重初始化為較小的數，偏置初始化為0，並且列印它們。
這里我們只構建一層網路結構，使用的激活函數為logistic sigmoid function，對輸入量乘以權重並考慮偏置以後就可以算出輸入的激活值，該值在(0,1)之間，以0.5為界限進行二值化，然後算出交叉商和損耗函數，其中交叉商是代表了我們的激活值與實際理論值的偏離程度。接著我們使用cost分別對w,b進行求解偏導，以上均為符號表達式運算。
接著我們使用theano.function進行編譯優化，提高計算效率。得到train函數和predict函數，分別進行訓練和預測。
接著，我們對數據進行10000次的訓練，每次訓練都會按照GD演算法進行更新參數，最後我們得到了想要的模型，產生一組新的輸入，即可進行預測。
Ⅳ innova card公司的USIP晶元 有那些特點
innova card的 USIP晶元通過了PCI和EMV認證，是一種高安全性，高保密性晶元。
英諾瓦 晶元（Innova Card）的技術是基於一個革命性的USIP專業平台。這個平台是以一個完全符合安全加密EMV與PCI PED標準的系統級晶元（SoC）為主體，並將所有可用於開發低成本POS終端機的功能，都集成於此一USIP專業平台中。USIP晶元是一個高度集成的專用晶元，它內嵌了一個經由安全加密的32位100MHz RISC處理器，豐富而多樣的內部存儲空間（128KB ROM 、128KB SRAM， 和256KB的NOR型快閃記憶體），多種完整而實用的控制器（如USB OTG、多組智能卡介面等）和快速的A/D轉換介面等。利用了一系列專為USIP專業平台所設計的開發工具，英諾瓦 晶元的專家們更已經將Linux操作系統嵌入USIP專業平台的軟體開發環境中，幫助客戶更容易的去開發各種與支付終端（Payment）有關的產品。
這是此晶元的資料：
USIP（Universal Secure Integrated Platform）是INNOVA開發的包括硬
件和軟體的通用安全集成平台，下面對該平台晶元的硬體、軟體和開發工具做簡
要介紹：
一、硬體
採用32BIT RISC MIPS32 4KSD內核，帶MMU支持LINUX操作系統，內帶指令
支持RSA，ECC，DES和AES加密演算法，內置的加密乘/除單元 （ Crypto Multiply/
Divide Unit） 使得在每個周期都可以完成32BIT*16BIT的乘法，每兩個周期完成32BIT*32BIT的乘法，有8KBYTE的指
令和數據的CACHES。
時鍾採用12MHZ和32.768KHZ兩個時鍾源。其中12MHZ的主時鍾通過內部PLL倍頻到24M，48M，最高到96MHZ，使得
有120MIPS（96M）的處理能力。採用較低的外部主頻便於降低EMI雜訊，使得對布PCB版的要求大大降低。32.768KHZ的
外部時鍾用於供內部獨立的RTC用。
片內有256K FLASH，128K SRAM，以及128K ROM （掩模HAL硬體虛擬層程序，EMV L1驅動程序以及用於通過RS232
下載程序的BOOT LOADER程序）對於外部FLASH，SRAM或SDRAM中的數據或程序，出於數據安全的考慮，USIP有一區別於
其他ARM7/ARM9或POWER-PC內核的處理方法，這就是USIP Cryptographic Interface (UCI)單元。即在內部MIPS核與外
部的存儲器之間有一個硬體的基於AES-128演算法標準的加/解密的單元。它可以使讀寫存儲器時在後台自動完成數據或
程序的加/解密，而無須CPU來處理。此項技術能夠滿足嚴格的EMV2004的數據安全要求。（該晶元目前已經獲得EMV
LEVEL 1的安全認證證書）。
後備電池
後備電池為USIP中的實時鍾RTC單元，64BYTE的SRAM和用於安全檢測的機械裝置提供後備電源。
內部和外部的感測器
USIP有多達12個外部感測器輸入。核感測器用於檢測系統頻率和系統電壓。環境感測器用於檢測環境溫度，電池
電壓，RTC時鍾頻率。安全機械檢測用於防侵入或開蓋的檢測。
實時時鍾
RTC提供年，月，日，時，分，秒，星期，1/8秒的分辯率，可編程的鬧鍾功能。
內置物理真隨機數發生器（True Random Number Generator TRNG）
該發生器能在128個系統時鍾周期內，產生128BIT的隨機數。已經通過NIST FIPS 140-2和DIEHARD的測試。
智能卡介面（Smart Card Interface SCI）
USIP提供3個獨立的完全符合ISO-7816 標準的智能卡介面，他們都可以同步或非同步的UART介面進行通訊。11-
bit基本時鍾單元的計數器，在傳輸模式發生錯誤時自動重發，在接受模式發生奇偶檢驗錯誤時能自動產生出錯信號。
在手動模式時能直接驅動卡的I/O口。
磁條卡讀卡介面 F2F DECODER
該介面可以直接從磁條卡讀卡器上讀取3軌符合ISO-7811標準的磁條卡信息，BIT 率從240到11.7KBPS。磁到長度
大約是86MM，最大讀取時間為1.07秒，最小讀取時間為0.065秒。該介面通過寄存器配置來接收磁條卡信息，而不再需
要採用昂貴的帶IIC或RS232的磁條卡讀卡模塊。
熱敏列印機介面
這個介面可以用串列模式驅動任何熱敏列印頭，也能驅動步進電機，在USIP晶元中集成的ADC可以用於檢測列印
機頭的溫度，供電電壓以及其他參數。該介面可以支持高達2048個點，時鍾頻率高達48MHZ，步進馬達速度可編程，單
點時序可編程。所有這些都是通過配置片內寄存器來完成的。
鍵盤控制器
鍵盤控制器採用硬體掃描12*12鍵盤，其中包括按鍵檢測，4個按鍵寄存器。
LCD介面
該介面採用4位或8位的數據匯流排，讀寫控制線為EN，R/W，C/D三條線，介面模式與MOTOROLA的68系列單片機介面
一樣。因此它可以直接連接192*64或320*240的LCD模塊。
USB 2.0 OTG介面
該介面可用於讀寫U盤，符合U盤報明細和數據。
UART介面
USIP有4個獨立的UART介面，UART0和UART1有8BYTE的發送和接受BUFFER。而UART2和UART3隻有4BYPE的BUFFER。
UART1可以控制標準的MODEM。
GPIO/SPP/PS2
USIP有32個通用GPIO，其中部分GPIO與PS2和SPP（標准並行口）復用。
IIC介面
100和400KHZ，可配置為MASTER或SLAVE，2個FIFO（RX 和TX）。
SPI介面
2個FIFO（TX 和RX），可編程時鍾，傳輸狀態中斷和標志，最大波特率為1.5MBPS。
WATCHDOG TIMER（看門狗）
PWM TIMER
TIMER/COUNTER
ADC
6通道，從2到10位的解析度可選，爆發模式，10BIT解析度時轉換率可達400K，基準電壓1.8和3.3V可選。
調試和邊界掃描。
USIP提供兩種版本，不帶JTAG口的IC0400A，帶JTAG口的IC0400J，這兩種晶元都有JTAG_SEL0和JTAG_SEL1引腳
(D7和A6 球)。
二、開發工具及軟體
提供DES，3DES，RSA，AES，SHA1，SHA256的加密演算法庫，客戶可以免費使用，但不提供源代碼。該服務大大降
低了客戶自己編寫演算法的難度並且節約了大量用於測試演算法准確性的時間。
提供HAL（硬體抽象層）的驅動程序，EMV L1的驅動程序和BOOT LOADER軟體並將此部分軟體掩模在片內的128K
ROM區中，避免了客戶自己開發RS232，USB，LCD，熱敏列印機等外設的底層驅動軟體的麻煩，即可靠又無錯誤。
Ⅳ 安霸半導體最新推出高性能AI視覺處理器CV5，你了解多少
Ambarella（下稱」安霸半導體」，納斯達克代碼：AMBA，專注人工智慧視覺的一家半導體公司）宣布推出 CVflow® 系列最新晶元 CV5，該款人工智慧視覺處理器可支持 8K 視頻錄制或 4 路獨立圖像輸入的 4K 視頻流錄制。 新 SoC 晶元 CV5 將推動智能汽車攝像系統、消費級無人機、運動相機和 360° 全景相機，以及機器人視覺系統的進一步發展。安霸半導體 CVflow AI 引擎與雙核 Arm®A76 處理器的完美集成為各種主流人工智慧演算法提供卓越性能。CV5 擁有高性能圖像信號處理器（ISP），可為視頻編碼優化以提高人眼觀感，同時為機器視覺演算法優化以提升准確度。CV5 採用 5 納米先進製程，拍攝 8Kp30 視頻所需功耗低於 2 瓦。
關於Ambarella（安霸半導體）
Ambarella 的產品廣泛應用於人類和計算機視覺領域，包括視頻安防、高級駕駛輔助系統（ADAS）、電子後視鏡、行車記錄儀、駕駛員及艙內智能監控、汽車無人駕駛和機器人應用等。Ambarella 的低功耗處理器可用於智能攝像機設計，支持超高清圖像處理、視頻壓縮、深度神經網路加速，可從高解析度視頻中提取有價值的數據。