空間資料庫數據

❶ 空間資料庫中,矢量數據的管理方式有哪些,各有什麼優缺點

矢量數據管理的方式分三種：
一：文件—關系資料庫混合管理。
優點：
除通過
OID
連接之外，圖形數據和屬性數據幾乎是完全獨立組織、管理與檢索的。
其中圖形系統採用高級
語言編程管理，可以直接操縱數據文件，因而圖形用戶界面與圖形文件處理是一體的，兩者中間沒有邏輯裂縫。
缺點：
①需要同時啟動圖形文件系統和關系數據
庫系統，甚至兩個系統來回切換，使用起來不方便。
②屬性數據和圖形數據通過
ID
聯系起來，
使查詢運算、模型操作運算速度慢。
③數據發布和共享困難。
④屬性數據和圖形數據分開儲存，數據的
安全性、一致性、完整性、並發控制以及數據損壞後的恢復方面缺少基本的功能。
⑤缺乏表示空間對象及其關系的能力。
二：全關系資料庫管理
對變長的幾個數據進行關系範式分解，分解成定長記錄的數據表進行存儲。
將圖形數據的變長部分處理成
Binary
二進制
Block
塊欄位。
優點：
圖形數據與屬性數據都採用現有的關系型數據
庫存儲，使用關系資料庫標准機制來進行空間數據與屬性數據的連接。
缺點：
①處理一個空間對象時，需要進行大量的
連接操作，非常費時，並影響效率
②二進制塊的讀寫效率要比定長的屬性欄位慢的多，特別是涉及對象的嵌套，速度更慢。
三：對象—關系資料庫管理
優點：
主要解決了空間數據的變長記錄的管理，由資料庫軟體商進行擴展，效率要比前面的二進制塊的管理高
的多。
缺點：
沒有解決對象的嵌套問題，空間數據結構也不能由用戶任意定義，使用上仍受到一定限制。

❷ 什麼是空間數據,它包括那幾種類型

空間數據又稱幾何數據，它用來表示物體的位置、形態、大小分布等各方面的信息，是對現世界中存在的具有定位意義的事物和現象的定量描述。根據在計算機系統中對地圖是對現實教想的存儲組織、處理方法的不同，以及空間數據本身的幾何特徵，空間數據又可分為圖形數據和圖像數據。

空間數據包括以下五種類型：

1、地圖數據：這類數據主要來源於各種類型的普通地圖和專題地圖，這些地圖的內容非常豐富。

2、影像數據：這類數據主要來源於衛星、航空遙感，包括多平台、多層面、多種感測器、多時相、多光譜、多角度和多種解析度的遙感影像數據，構成多元海量數據。

3、地形數據：這類數據來源於地形等高線圖的數字化，已建立的數據高程模型(DEM)和其他實測的地形數據。

4、屬性數據：這類數據主要來源於各類調查統計報告、實測數據、文獻資料等。

5、混合數據：這類數據來源於衛星、航空遙感與各種類型的普通地圖和專題地圖形成多方面數據。

空間數據結構是空間數據適合於計算機存儲、管理、處理的邏輯結構，是空間數據在計算機內的組織和編碼形式，是地理實體的空間排列和相互關系的抽象描述。它是對空間數據的一種理解和解釋。

空間數據結構又是指空間數據的編排方式和組織關系。空間數據編碼是指空間數據結構的具體實現，是將圖形數據、影像數據、統計數據等資料按一定的數據結構轉換為適合計算機存儲和處理的形式。不同數據源採用不同的數據結構處理，內容相差極大，計算機處理數據的效率很大程度取決於數據結構。

(2)空間資料庫數據擴展閱讀：

空間資料庫管理系統是空間資料庫的核心軟體，將對空間數據和屬性數據進行統一管理，為GIS應用開發提供空間資料庫管理系統除了必須具備普通資料庫管理系統的功能外，還具有以下三方面研究內容：

1、空間數據存儲管理，實現空間數據強大的基礎平台。和屬性數據的統一存儲和管理，提高數據的存儲性能和共享程度，設計實現空間數據的索引機制，為查詢處理提供快速可靠的支撐環境。

2、支持空間查詢的SQL語言，參照SQL-92和OpenGIS標准，對核心SQL進行擴充，使之支持標準的空間運算，具有最短路徑、連通性等空間查詢功能。

3、查詢，供相關人士查詢數據。

參考資料來源：網路-空間數據

❸ 什麼叫空間資料庫簡單一點的 不要百度的

空間資料庫的特點：1、數據量龐大。2、具有高可訪問性 。3、空間數據模型復雜
4、屬性數據和空間數據聯合管理。
5、空間實體的屬性數據和空間數據可隨時間而發生相應變化。
6、空間數據的數據項長度可變，包含一個或多個對象，需要嵌套記錄。
7、一種地物類型對應一個屬性數據表文件。多種地物類型共用一個屬性數據表文件。
8、具有空間多尺度性和時間多尺度性。
9、應用范圍廣泛。

❹ 空間資料庫

（一）區域級潛力與適宜性空間資料庫

1.資料庫設計

區域級評價空間資料庫採用了MapGIS數據管理技術和Geodatabase技術，數據保存為MapGIS數據、ShipeFile、文件和Access資料庫，見表12-2。

數據比例尺為1∶500萬，採用投影坐標WGS84。

數據來源：全國1:500萬矢量數據、全國1∶100萬矢量數據、遙感影像數據、Dem數據、搜集的各婁圖件、數據標准化獲得的數據和區域級評價成果數據等；

數據格式：Shape File、Geodatabase、Raster(Grid、Tiff、Image）、MapGIS等；

數據處理步驟及方法：收集資料、劃分圖層、維護屬性表、配准並矢量化圖形、設置可視化參數、屬性關聯、投影變換；

數據容量：Geodatabase(Access、Shape File）共1G;Raste（r衛星影像、DEM）共計500G；處理後的數據共計約600G；

數據內容：共63個全國基礎地理矢量圖層；78個評價專題圖層；Dem數據；衛星影像數據。

資料庫主要成果圖層屬性欄位設置示例見表12-2。

表12-2 區域級評價主要成果圖層屬性欄位設置示例

續表

❺ 空間資料庫主要包含哪幾方面

gis空間數據包括以下幾方面內容： （1）地理實體的空間特徵、屬性特徵及時間特徵 （2）空間數據的抽象：點，線，面 （3）空間數據的表達：矢量、柵格數據結構 （4）空間資料庫管理系統 按來源分為： 地圖數據 影像數據: 遙感 地形數據:

❻ 空間資料庫的數據模型有哪幾種

目前在空間資料庫領域，常用的數據模型有：1、層次模型 2、網路模型 3、關系模型 4、面向對象模型

❼ 什麼是空間資料庫

空間資料庫是隨著地理信息系統GIS的開發和應用發展起來的資料庫新技術，主要用來處理空間數據。想必你了解資料庫吧，那它主要用來處理數據，你也知道了吧，只不過空間資料庫SDB主要用來處理空間數據，即二維、三維等特徵數據，而不是傳統的數值、字元串等。

❽ 空間資料庫技術

提到空間資料庫，首先想到的一定是Esri公司的ArcSDE（SDE即Spatial Database Engine，空間資料庫引擎），ArcSDE主要支持的資料庫包括Oracle，SQL Server，IBM DB2。功能好，性能好，但是價格也好。
國內很多大型活互聯網公司已經轉向MySql陣營。對於有實力的大公司，使用開源的MySql，可以針對自己的業務對MySql源碼進行修改及優化。對於業務量不大的初創公司，直接使用開源MySql，PostgreSQL等資料庫，也可節約成本，未來資料庫擴展也有很多可參考的資料。
PostgreSQL由於具備PostGIS擴展而在開源GIS中有廣泛地應用，可視化工具包括pgAdmin、Quantum GIS（類似ArcGIS Desktop）
從MySQL4.1開始，也對空間資料庫進行了支持

❾ 空間資料庫主要有哪些數據來源於

GIS是世界上獨一無二的一種資料庫――空間資料庫（Geodatabase）.它是一個「用於地理的信息系統」.從根本上說,GIS是基於
一種使用地理術語來描述世界的結構化資料庫.這里我們來回顧一些在空間資料庫中重要的基本原理.· 地理表現形式
作為GIS空間資料庫設計工作的一部分,用戶要指定要素該如何合理的表現.例如,地塊通常用多邊形來表達,街道在地圖中是中心線（centerline）
的形式,水井表現為點等等.這些要素會組成要素類,每個要素類都有共同的地理表現形式.每個GIS數據集都提供了對世界某一方面的空間表達,包括：·
基於矢量的要素（點、線和多邊形）的有序集合 諸如數字高程模型和影像的柵格數據集 網路 地形和其它地表 測量數據集
其他類型數據,諸如地址、地名和制圖信息 描述性的屬性
除了地理表現形式以外,地理數據集還包括傳統的描述地理對象的屬性表.許多表和空間對象之間可以通過它們所共有的欄位（也常稱為「關鍵字」）相互關聯.就
像它們在傳統資料庫應用中一樣,這些以表的形式存在的信息集和信息關系在GIS數據模型中扮演著非常關鍵的角色.空間關系：拓撲和網路
空間關系,比如拓撲和網路,也是一個GIS資料庫的重要部分.使用拓撲是為了管理要素間的共同邊界、定義和維護數據的一致性法則,以及支持拓撲查詢和漫遊
（比如,確定要素的鄰接性和連接性）.拓撲也用於支持復雜的編輯,和從非結構化的幾何圖形來構建要素（例如,用線來構建多邊形）.地理要素共享幾何形狀.
可以使用節點、邊、面的關系來描述要素的幾何形狀
在這個網路示例中,街道要素代表連接它們的端點（稱為「連接」）的邊.轉向模型可用於控制從一邊到另一邊的通行能力 · 專題圖層與數據集
GIS將空間數據組織成一系列的專題圖層和表格.由於GIS中的空間數據集具有地理參考,因此它們具有現實世界的位置信息並互相疊加.GIS集成了多種類
型的空間數據
在一個GIS中,同類型的地理對象集合被組織成圖層,例如地塊、水井、建築物、正射影像以及基於柵格的數字高程模型（DEM）.明確定義的地理數據集對於
一個實用的地理信息系統是相當重要的,同時專題信息集合使用層來組織,這樣的思想也是GIS數據集一個關鍵的思想.數據集可以用於表達：原始量測值（例如
衛星影像） 經過解譯的信息 l 通過空間分析和建模處理而得來的數據
通過層之間共同的地理位置,我們可以很容易地得到多個層之間的空間關系.GIS使用普通的對象類來管理這些簡單的圖層,同時憑借一套功能豐富的工具獲取數
據層之間的關鍵聯系.GIS會使用通常是來自不同組織機構,並且具有各種表現方式的大量數據集.因此對於GIS數據集很重要的是：· 使用簡單並易於理解
· 易於同其他的地理數據集結合使用 · 能夠被有效地編輯與校驗 · 能夠形成具有內容詳實,使用和目標描述明確的清晰文檔
任何的GIS資料庫或者用基於文件的數據組織方式都遵循這些共同的原則與概念.每個GIS都需要有一個機制依據這些原則來描述地理數據,並且通過一套綜合
的工具來使用和管理此信息.