資料庫having
A. 資料庫中遇到兩個having怎麼辦
group
by
的個數，和having
的個數沒有什麼必然的聯系，group
by
後面可以跟多個欄位，同樣
你如果有多個聚合計算，當然
having
後面也可以跟多個聚合條件
比如：
select
name
名字，sum(record)
分數，avg(average)
平均數
from
student
group
by
name
having
sum(record)
>xxxxxx
and
avg(average)>yyyyyyy..........
B. 資料庫having 語句是怎麼使用的
having是一種特殊的條件語句，用在有group by的統計查詢中，對統計結果設置條件。例如:
sql">selectitem_name,count(1)ascnt
fromtable_name
groupbyitem_name
havingcount(1)>2
即只取記錄個數大於2的item_name(注: SQL語句未經過實測)。
C. sql語句中having的作用是
HAVING語句通常與GROUP BY語句聯合使用，用來過濾由GROUP BY語句返回的記錄集。
HAVING語句的存在彌補了WHERE關鍵字不能與聚合函數聯合使用的不足。
語法：
SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression)
FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, column2, ... column_n
HAVING condition1 ... condition_n;
同樣使用本文中的學生表格，如果想查詢平均分高於80分的學生記錄可以這樣寫：
SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore
FROM student
GROUP BY id
HAVING AVG(score)>=80;
在這里，如果用WHERE代替HAVING就會出錯。
(3)資料庫having擴展閱讀：
結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL(發音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統；同時也是資料庫腳本文件的擴展名。
結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統, 可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。結構化查詢語言語句可以嵌套，這使它具有極大的靈活性和強大的功能。
D. SQL語言中的having代表什麼意思
having 用在SQL語句中，用於掉不符合條件的組。
having 子句中的每一個元素也必須出現在select列表中。有些資料庫例外，如oracle.
having子句和where子句都可以用來設定限制條件以使查詢結果滿足一定的條件限制。
having子句限制的是組，而不是行。where子句中不能使用聚集函數，而having子句中可以。
E. 資料庫中where與having區別~~~
1.類型：
「Where」是一個約束聲明，在查詢資料庫的結果返回之前對資料庫中的查詢條件進行約束，即在結果返回之前起作用，且where後面不能使用「聚合函數」；
「Having」是一個過濾聲明，所謂過濾是在查詢資料庫的結果返回之後進行過濾，即在結果返回之後起作用，並且having後面可以使用「聚合函數」。
2.使用的角度：
where後面之所以不能使用聚合函數是因為where的執行順序在聚合函數之前。
(5)資料庫having擴展閱讀
處理系統：
資料庫是一個單位或是一個應用領域的通用數據處理系統，它存儲的是屬於企業和事業部門、團體和個人的有關數據的集合。資料庫中的數據是從全局觀點出發建立的，按一定的數據模型進行組織、描述和存儲。
其結構基於數據間的自然聯系，從而可提供一切必要的存取路徑，且數據不再針對某一應用，而是面向全組織，具有整體的結構化特徵。
資料庫中的數據是為眾多用戶所共享其信息而建立的，已經擺脫了具體程序的限制和制約。不同的用戶可以按各自的用法使用資料庫中的數據。
多個用戶可以同時共享資料庫中的數據資源，即不同的用戶可以同時存取資料庫中的同一個數據。數據共享性不僅滿足了各用戶對信息內容的要求，同時也滿足了各用戶之間信息通信的要求。
主要特點：
1、實現數據共享
數據共享包含所有用戶可同時存取資料庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過介面使用資料庫，並提供數據共享。
2、減少數據的冗餘度
同文件系統相比，由於資料庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗餘，維護了數據的一致性。
3、數據的獨立性
數據的獨立性包括邏輯獨立性（資料庫中資料庫的邏輯結構和應用程序相互獨立）和物理獨立性（數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構）。
4、數據實現集中控制
文件管理方式中，數據處於一種分散的狀態，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用資料庫可對數據進行集中控制和管理，並通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。
5、數據一致性和可維護性，以確保數據的安全性和可靠性
主要包括：①安全性控制：以防止數據丟失、錯誤更新和越權使用；②完整性控制：保證數據的正確性、有效性和相容性；③並發控制：使在同一時間周期內，允許對數據實現多路存取，又能防止用戶之間的不正常交互作用。
6、故障恢復
由資料庫管理系統提供一套方法，可及時發現故障和修復故障，從而防止數據被破壞。資料庫系統能盡快恢復資料庫系統運行時出現的故障，可能是物理上或是邏輯上的錯誤。比如對系統的誤操作造成的數據錯誤等。
F. sql中having用法
HAVING語句通常與GROUP BY語句聯合使用，用來過濾由GROUP BY語句返回的記錄集。
HAVING語句的存在彌補了WHERE關鍵字不能與聚合函數聯合使用的不足。
語法：
SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression)
FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, column2, ... column_n
HAVING condition1 ... condition_n;
同樣使用本文中的學生表格，如果想查詢平均分高於80分的學生記錄可以這樣寫：
SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore
FROM student
GROUP BY id
HAVING AVG(score)>=80;
在這里，如果用WHERE代替HAVING就會出錯。
數據操縱
數據操縱語言是完成數據操作的命令，一般分為兩種類型的數據操縱。
1、數據檢索(常稱為查詢)：尋找所需的具體數據。
2、數據修改：插入、刪除和更新數據。
數據操縱語言一般由 INSERT(插入)、 DELETE(刪除)、 UPDATE(更新)、 SELECT(檢索，又稱查詢)等組成。由於 SELECT經常使用，所以一般將它稱為查詢(檢索)語言並單獨出現。
G. 資料庫中having 和where有什麼區別
where和having的執行級別不同
在查詢過程中聚合語句(sum,min,max,avg,count)要比having子句優先執行.而where子句在查詢過程中執行優先順序別優先於聚合語句(sum,min,max,avg,count)。
having就是來彌補where在分組數據判斷時的不足。因為where執行優先順序別要快於聚合語句。