快速旋轉演算法

⑴ 求助數字旋轉的演算法c++

#include <stdio.h>

main()
{
int a[100][100]={0};//用來存儲待輸出矩陣
int fx;//0表示向下，1表示向右，2表示向上，3表示向左
int n,m;//n表示輸入的數字，m表示矩陣的元素值
int i,j,k;

printf("Input a integer:");
scanf("%d",&n);

i=0,j=0;
m=n*n;
fx=0;
k=1;
while(m>0)
{
a[i][j]=m--;
switch(fx%4)
{
case 0:
i++;
if(i+k>=n)
{//需要變方向了
fx++;
}
break;
case 1:
j++;
if(j+k>=n)
{//需要變方向了
fx++;
}
break;
case 2:
i--;
if(i<=k-1)
{//需要變方向了
fx++;
k++;
}
break;
case 3:
j--;
if(j<=k-1)
{//需要變方向了
fx++;
}
break;
}
}

for(i=0;i<n;i++)
{
for(j=0;j<n;j++)
{
printf("%2d ",a[i][j]);
}
printf("\n");
}
}

⑵ 旋轉門演算法的演算法原理

旋轉門演算法更為形象說法是根據數據構建一個又一個的高度（該高度及有損壓縮的閾值）固定的平行四邊形去「套住」數據，在不能「套住」時將前一個點進行歸檔（存儲）。其中，旋轉門就是圖中不斷在「擴張」的平行四邊形，每時每刻，此平行四邊形的豎直方向的邊的長度始終為閾值的2倍。每次擴張之時，都要檢查平行四邊形能否把所有點都套在平行四邊形內部，若有點沒有被套住，則之前的所有點就需要被歸檔（壓縮）。

⑶ 編寫繞平面中任意一點旋轉演算法

咨詢記錄 · 回答於2021-11-04

⑷ 旋轉門演算法的介紹

旋轉門演算法是一種比較快速的線性擬合演算法，常常用於實時資料庫中對數據進行壓縮，使存儲容量大大的減少。在實時資料庫中，數據通常具有如下特點：1. 數據採集量大。2. 數據臨近度高。如果不能對這些數據進行壓縮，將對資源造成巨大的浪費。旋轉門演算法作為線性擬合的一種簡便演算法，具有效率高、壓縮比高、實現簡單、誤差可控制的優點，現在已成為一種專門演算法。

⑸ 平面直角坐標系旋轉90度怎麼計算

方法有很多,最簡單的做法,
先分析,o的落點,逆時針旋轉90度後,o點的新坐標為（1,-1）（旋轉前的直線與旋轉後的直線垂直,並且長度相等）,
OA直線的列率為1,旋轉後就斜率就變成-1了.
這樣,OA旋轉後的直線方程就是y=-x,這個新方程也過原點,所以可以迅速確定,
A旋轉後的坐標為（-1,1）（根據長度不變）
這是最簡單的演算法,幾乎不用計算.

⑹ 函數旋轉的計算方法是什麼

函數旋轉的計算方法是：設函數以原點旋轉了某一角度a（非180°的整數倍），則直線x=c與函數旋轉後的圖像交點情況與將直線x=c旋轉-a和函數旋轉前的圖像交點情況一樣。

直線x=c旋轉非180°的整數倍角後的方程為y=kx+b與y=x^2聯立得x^2-kx-b=0所以存在b（b可隨k變化）使得對任意k都有x^2-kx-b=0有兩個不同根。非180°的整數倍，都存在一條平行於y軸的直線與旋轉後的函數圖像有兩個交點，即一個x對應兩個y。

函數的近代定義

是給定一個數集A，假設其中的元素為x，對A中的元素x施加對應法則f，記作f（x），得到另一數集B，假設B中的元素為y，則y與x之間的等量關系可以用y=f（x）表示，函數概念含有三個要素：定義域A、值域B和對應法則f。其中核心是對應法則f，它是函數關系的本質特徵。

⑺ 計算機圖形學旋轉演算法

繞任意點旋轉的思路是,先將任意旋轉點一起平移到原點,圖像隨旋轉點一起平移,然後根據旋轉矩陣將圖像旋轉,然後再將旋轉點與圖像一起平移回原先的位置.

旋轉矩陣:將所需旋轉角轉換為弧度後算出COS和SIN函數結果並填入矩陣,將旋轉點與組成圖像的所有頂點坐標與矩陣相乘獲得變換後的新坐標.

任意點旋轉的復合矩陣

矩陣相乘的順序很重要,因為矩陣相乘先後結果是不對等的,而矩陣表達上是從右到左的,比如T*R*-T,計算過程相當於T*(R*-T),另外矩陣相乘是採用交叉點乘,而M矩陣也是個3*3的矩陣

得到M復合矩陣後,再將原點與圖像頂點與M相乘,即可得到變換後的新坐標.即P'=M*P

圖像變換演算法其實特簡單,就是cos和sin,然後就是四則運算,再填入矩陣,計算復合矩陣,按現在的教學大綱小學生都會,計算機寫程序一點沒難度,重點其實在圖像變換的理解上.

⑻ 矩陣位置旋轉演算法， 設計一個矩陣類，實現矩陣的90度、180度、270度的旋轉

設矩陣寬度W，高度H，原坐標(Xa,Ya)，轉換後坐標(Xb,Yb)，則
旋轉90度(順時針)：
Xb=H-Ya;
Yb=Xa;
旋轉180度：
Xb=W-Xa;
Yb=H-Yb;
旋轉270度(順時針)：
Xb=Ya;
Yb=W-Xa;

⑼ 馬其賽旋轉演算法是怎麼算的

Mersenne Twister(馬特賽特旋轉演演算法) 根據書上說的是： 馬特賽特旋轉演演算法： 產生隨機數的函數是：mt_rand() 使用方法是： $num_rand=mt_rand($num_min,$num_max) //其中的兩個參數是用來指定隨機數產生的范圍，如果沒有指定，系統將自動指定隨機函數的最大值為rand_max,最小值為0 注意書上開是說為了使隨機函數的隨機程度加大，最好每次在獲取隨機數之前使用mt_srand()設定新的隨機數種子 mt_rands()用法： mt_srand($num_seed); //設定隨機數種子 mt_getrandmax()用法； $num_randmax=mt_getrandmax(); 如果在此使用microtime()*1000000函數應該更不錯，使用時間戳隨機當隨機變化的種子 以下內容為程序代碼: <? //for sentence creates 10 random number for ($i=0;$i<10;$i++) { mt_srand(100*($i+10)); $randval=mt_rand(2,100); echo $randval." "; } //show the maximum random number that can bu got echo "<br>The maximum random number is:".mt_getrandmax(); ?> 49 21 46 73 53 80 25 80 96 26 The maximum random number is:2147483647 有人熟悉這種演算法，或者對這個演算法感興趣嗎？ 我在想的是能不能對這種算發應用到實際？:em02:
記得採納啊

⑽ 快速傅里葉演算法的旋轉因子怎麼算

這個根據不同的快速演算法因子是不同的，可以參照數字信號處理教程，自己推出來哦，建議自己先去看看書吧