opencvlinux
⑴ 如何在linux下安裝opencv
一、安裝關聯庫
1
安裝編譯工具：
sudo apt-get install build-essential
編譯程序有了這個軟體，它才知道頭文件和庫函數在哪，最後才形成一個開發環境。
2
安裝 cmake、git、pkg-config等輔助工具：
sudo apt-get install cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
3
安裝關聯庫：
sudo
apt-get install python-dev python-opencv python-numpy libtbb2
libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev
libdc1394-22-dev
END
二、編譯OpenCV
1
從網上下載OpenCV-3.0.0.zip。
下載地址：
http://opencv.org/downloads.html
2
如果使用虛擬機，最好將OpenCV-3.0.0.zip移動到用戶主目錄下進行編譯，一定不能在虛擬機在Windows系統里的共享文件夾下進行編譯，否則會因為文件系統（Windows7的文件系統是NTFS，ubuntu-15.10的文件系統是）不同在編譯過程中出錯。鄙人在共享文件夾下進行編譯，編譯進行到%15時報錯，我修復後又在編譯進行到%21時報錯，反正是各種錯誤，我是沒有能力繼續修復了......
3
最好將OpenCV-3.0.0.zip移動到用戶主目錄下進行編譯：
mv [OpenCV-3.0.0.zip存放路徑] ~/opencv_3.0.0.zip
unzip opencv_3.0.0.zip
cd opencv-3.0.0
mkdir release
cd release
4
CMake是一個跨平台的編譯工具，想深入學習cmake命令的可以網路一下。
編譯命令：
cmake
-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D
WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON
-D WITH_OPENGL=ON ..
5
make命令（-j表示用幾個線程來編譯，這樣可以加快編譯速度，不過這個與makefile的質量有關，有的工程用了-j會編譯出錯）：
make -j $(nproc)
上述命令後一般大約要耗時1個小時，甚至更多，視個人電腦硬體配置而定。
執行完以後不要忘了make install：
sudo make install
6
如果編譯過程出錯後想要重新編譯，把release目錄下的CMakeCache.txt刪除掉即可。
END
三、設置環境變數
1
添加庫路徑：
sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
2
更新系統庫：
sudo ldconfig
END
四、用cmake進行測試
1
DisplayImage.cpp中的源代碼：
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
if ( argc != 2 )
{
printf("[usage]: %s <Image_Path>\n", argv[0]);
return -1;
}
Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );
if ( !image.data )
{
printf("No image data!\n");
return -1;
}
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image);
waitKey(0);
return 0;
}
2
CMakeLists.txt中的源代碼：
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )
3
編譯命令：
cmake .
make
運行命令：
./DisplayImage 01.jpg
END
五、用make進行測試
opencv_test.cpp中的源代碼：
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <iostream>
using namespace std;
#define PICTURE "./01.jpg"
int main(void)
{
IplImage* img = cvLoadImage(PICTURE, 0);
cvNamedWindow( "test", 0 );
cvShowImage("test", img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage( &img );
cvDestroyWindow( "test" );
return 0;
}
Makefile中的源代碼：
CXX = g++
CFLAGS = -Wall
LDFLAGS = `pkg-config --cflags --libs opencv`
SRCS = $(wildcard *.cpp)
TARGETS = $(patsubst %.cpp, %, $(SRCS))
all:$(TARGETS)
$(TARGETS):$(SRCS)
$(CXX) -o $@ $< $(LDFLAGS) $(CFLAGS)
clean:
-rm -rf $(TARGETS) *~ .*swp
.PHONY: clean all
編譯命令：
make
運行命令：
./opencv_test
代碼寫得比較簡單，所以顯示效果是一張黑白圖片。
⑵ 怎麼安裝opencv linux
OpenCV是一個基於開源發行的跨平台計算機視覺庫，它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。在linux上安裝opencv的方法如下：
工具：
Windows7、VMware Workstation 12 Pro、ubuntu-15.10、opencv-3.0.0.zip
步驟：
一、安裝關聯庫
1、安裝編譯工具：sudo apt-get install build-essential
編譯程序有了這個軟體，它才知道頭文件和庫函數在哪，最後才形成一個開發環境。
⑶ linux怎麼切換opencv版本
1.注意事項：安裝目錄！
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv3.1.0 ..1
CMAKE_INSTALL_PREFIX之後的路徑就是opencv的安裝目錄了。之前的opencv2.4.13安裝到了根目錄，即/usr/local/里，所以之後的opencv3.1.0安裝到了/usr/local/opencv3.1.0/中這里，兩個版本opencv目錄一定要分開，不能安裝到同一個路徑下，否則會出現問題！
2.切換方式
切換方式其實比較簡單，把環境變數的路徑改一下就可以了。
a)
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf1
把opencv的lib路徑添加進去：
opencv3.1.0：
/usr/local/opencv-3.1.0/lib1
opencv2.4.13：
/usr/local/lib1
b)
sudo ldconfig1
c)
sudo gedit /etc/profile1
在最後加入PATH路徑：
opencv3.1.0:
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/opencv-3.1.0/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH12
opencv2.4.13:
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH12
d)
sudo gedit /etc/bash.bashrc 1
在最後添加PATH路徑：
opencv3.1.0：
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/opencv-3.1.0/lib/pkgconfig1
opencv2.4.13：
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig1
3.查看opencv版本：
pkg-config --modversion opencv
pkg-config --cflags opencv
pkg-config --libs opencv123
實際使用中發現還是在尋找opencv2.4.13.
如果編譯使用的是cmake，打開CMakeLists.txt，添加：
set(OPENCV_DIR 「/home/ubuntu/opencv-3.1.0/build」)
如果上述方法還沒有作用，那麼就只好卸載不需要的opencv版本了：
cd opencv-2.4.13/release
sudo make uninstall
cd ..
sudo rm -r release
sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/opencv /usr/include/opencv2 /usr/local/share/opencv /usr/local/sh
關於更多Linux的學習，請查閱書籍《linux就該這么學》。
⑷ linux里opencv怎麼交叉編譯
一、交叉編譯opencv 構造： 下載：各個庫的下載可以直接搜名字到官網下載 幾個關鍵解釋： 「--prefix=」 後邊跟make install時的位置，本例中，libz在make install時將安裝到/usr/arm-linux-gnueabihf中 「--host=」 後邊跟arm-linux表明使用的是ARM環境 有configure的才能進行configure配置 4）所有的makefile修改類似 Libz的交叉編譯 第一步：# ./configure --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --shared 第二步：修改makefile，主要有下邊幾個，修改的時候通篇參照即可 CC=arm-linux-gnueabihf-gcc AR=arm-linux-gnueabihf-ar rc RANLIB=arm-linux-gnueabihf-ranlib STRIP = arm-linux-gnueabihf-strip 如果有ARCH的話，ARCH=ARM 第三步：#sudo make #sudo make install Libjpeg的交叉編譯 第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static CC=arm-linux-gnueabihf-gcc 第二步：參考1）中方法修改makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Libpng的交叉編譯 第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static CC=arm-linux-gnueabihf-gcc 第二步：參考1）中方法修改makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Yasm的交叉編譯 第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static 第二步：修改makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Libx264的交叉編譯 第一步：#CC=arm-linux-gnueabihf-gcc ./configure --enable-shared --host=arm-linux --disable-asm --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf 第二步：修改config.mak里的參數，因為makefile要調用config.mak，所以修改方法同makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Libxvid的交叉編譯 第一步：首先切換目錄 #cd build/generic 第二步：#./configure --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --host=arm-linux --disable-assembly 第三步：#sudo make #sudo make install ffmpeg的交叉編譯 第一步： ./configure --enable-cross-compile --target-os=linux --cc=arm-linux-gnueabihf-gcc --arch=arm --enable-shared --disable-static --enable-gpl --enable-nonfree --enable-ffmpeg --disable-ffplay --enable-ffserver --enable-swscale --enable-pthreads --disable-yasm --disable-stripping --enable-libx264 --enable-libxvid --extra-cflags=-I/usr/arm-linux-gnueabihf/include --extra-ldflags=-L/usr/arm-linux-gnueabihf/lib --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf 第二步：修改makefile文件 第三步：#sudo make #sudo make install 第四步：將ffmpeg加入pkg-config 執行#sudo gedit /etc/bash.bashrc，在末尾加入 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/arm-linux-gnueabihf/lib/ export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/arm-linux-gnueabihf /lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_LIBDIR=$PKG_CONFIG_LIBDIR:/usr/arm-linux-gnueabihf /lib/ 完畢後使用命令：#source /etc/bash.bashrc 或者單獨使用三個export，不過壽命只在一個終端中，終端關閉時就失效。 幾個關鍵解釋：--extra-flags指向xvid的安裝路徑，--extra-ldflags指向x264的路徑 安裝cmake-gui 執行：#sudo apt-get install cmake-qt-gui Opencv的交叉編譯 第一步：修改opencv/platflrms/linux/目錄下的arm-gnueabi.toolchain.cmake，將其所有刪掉，寫入： set( CMAKE_SYSTEM_NAME Linux ) set( CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm ) set( CMAKE_C_COMPILER arm-linux-gnueabihf-gcc ) set( CMAKE_CXX_COMPILER arm-linux-gnueabihf-g++ ) 第二步：在opencv目錄下新建build目錄，進入build目錄，執行命令： #cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../platforms/linux/arm-gnueabi.toolchain.cmake ../ 這時，要保證出現： 第三步：使用cmake-gui打開CMakeCache.txt，去掉所有的無關項，修改CMAKE_INSTALL_PREFIX，來確定make install的目錄 第四步：#sudo make #sudo make install 可能出現的錯誤： opencv編譯不通過，出現skip之類的，說明ffmpeg沒編譯好，或者其編譯好了，但是pkg-config沒有設置好，一定要設置好其環境 前邊幾步不通過的話，看看命令有沒有少，或者有沒有修改好makefile 在arm上使用時，一種方法時直接將編譯好的opencv目錄下的lib文件拷貝到開發板對應的/lib目錄下，其他或者拷貝到自己指定的目錄，並設置好環境變數即可使用
⑸ linux怎麼配置opencv
[cpp]view plain
sudoapt-getinstallbuild-essential
sudoapt-getinstallcmake
sudoapt-getinstalllibgtk2.0-dev
sudoapt-getinstallpkg-config
sudoapt-getinstallpython-devpython-numpy
sudoapt-getinstalllibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devlibjpeg-devlibpng-devlibtiff-devlibjasper-dev
make&&makeinstall
sudovim/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
- 最後一行添加
/usr/local/lib
sudoldconfig
- 現在打開另一個文件，添加環境變數：
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
exportPKG_CONFIG_PATH
cd~
vimhello.cpp
#include<stdio.h>
#include<opencv2/opencv.hpp>
usingnamespacecv;
intmain(intargc,char**argv)
{
if(argc!=2)
{
printf("usage:DisplayImage.out<Image_Path> ");
return-1;
}
Matimage;
image=imread(argv[1],1);
if(!image.data)
{
printf("Noimagedata ");
return-1;
}
namedWindow("DisplayImage",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("DisplayImage",image);
waitKey(0);
return0;
}
g++`pkg-config--cflagsopencv`-ohellohello.cpp`pkg-config--libsopencv`
./hellopsb1.jpg
root@iZ28gdz88j1Z:~#./hellopsb1.jpg
(DisplayImage:25620):Gtk-WARNING**:cannotopendisplay:
希望能夠幫助到你
進入目錄opencv-3.1.0，然後cmake生成makefile：
先把我的安裝歷史紀錄給大家看下吧，大家也好心裡有數
然後
[html]view plain
這下子代碼插入了。
現在我們做的就是該怎麼找到opencv庫了：
首先打開這個文件，在最後一行添加一句話，當然它也可能是空的，沒影響。
[html]view plain
[html]view plain
運行以下代碼配置庫:
[html]view plain
sudo gedit /etc/bash.bashrc
在這個文件的末尾添加下面兩行：
[html]view plain
然後測試：
[html]view plain
[cpp]view plain
然後編譯：
[html]view plain
然後運行：
[html]view plain
後面的psd是圖片路徑，由於我是在伺服器上運行的，所以沒辦法顯示出來，伺服器默認是沒有裝Xwindow的，我裝了，但是報了一堆錯，就放棄了
[html]view plain
⑹ opencv在linux里用嗎
可以用的。
安裝opencv
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config
sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev
sudo apt-get install libgtk-3-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt-get install python-opencv
⑺ linux 下 opencv程序怎麼編譯
運行了樓上給的命令之後，結果是這樣的：
# g++ `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` facedect.cpp -o facedect -static
/tmp/cc8XhRf6.o: In function `find_face(_IplImage*)':
facedect.cpp:(.text+0x51): undefined reference to `cvCreateImage'
facedect.cpp:(.text+0xc0): undefined reference to `cvCreateImage'
facedect.cpp:(.text+0xdd): undefined reference to `cvCvtColor'
facedect.cpp:(.text+0xf7): undefined reference to `cvResize'
facedect.cpp:(.text+0x109): undefined reference to `cvEqualizeHist'
facedect.cpp:(.text+0x116): undefined reference to `cvClearMemStorage'
facedect.cpp:(.text+0x188): undefined reference to `cvHaarDetectObjects'
facedect.cpp:(.text+0x1c6): undefined reference to `cvReleaseImage'
facedect.cpp:(.text+0x1d1): undefined reference to `cvReleaseImage'
/tmp/cc8XhRf6.o: In function `isperson(char const*)':
facedect.cpp:(.text+0x21e): undefined reference to `cvLoad'
facedect.cpp:(.text+0x22f): undefined reference to `cvCreateMemStorage'
facedect.cpp:(.text+0x25a): undefined reference to `cvLoadImage'
facedect.cpp:(.text+0x27d): undefined reference to `cvReleaseImage'
facedect.cpp:(.text+0x289): undefined reference to `cvDestroyWindow'
collect2: ld returned 1 exit status
⑻ linux 怎麼用opencv
預備
GCC
CMake
OpenCV
這些都可以在CentOS 6.0的「添加/刪除軟體」裡面找到並安裝。其他Linux版本可以選擇用編譯後安裝或者在Rpmfind尋找二進制安裝版本：
http://rpmfind.net/
CentOS安裝OpenCV 2.4+
下載OpenCV 2.4+壓縮包解壓到一個文件夾里，如：/home/me/opencv/
構建Makefile，在終端輸入，進行構建：
cd /home/me/opencv/
cmake .
進行編譯並安裝，編譯過程可能有些警告發生，請無視這些警告：
make
make check
make install
寫一個OpenCV程序
新建一個簡單的程序，例如：DisplayImage.cpp。
#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
//使用cv這個命名空間
using namespace cv;
/* 主函數
*C語言規定main函數只能有兩個參數，
*習慣上將這兩個參數寫成argc和argv。
*第一個代表(傳參個數+1)，
*第二個代表傳慘數據。
*一般有兩種寫法：
*main( int argc, char* argv[])
*main( int argc, char** argv)
*/
int main( int argc, char** argv )
{
//建立一個Mat類型的變數image
Mat image;
/* API中有：
* C++: Mat imread(const string& filename, int flags=1 )
* 意思是返回Mat類型數據，第一個參數接受一個string類型的引用，
* 第二個參數接受一個int類型的flags，一般都是1。
*/
image = imread( argv[1], 1 );
//當傳的參數不是一個，或者圖片沒有數據則提示沒有圖片並退出程序
if( argc != 2 || !image.data )
{
printf( "沒有該圖片 \n" );
return -1;
}
//C++: void namedWindow(const string& winname, int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE )
namedWindow( "顯示圖片", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
//C++: void imshow(const string& winname, InputArray mat)
imshow( "顯示圖片", image );
//C++: int waitKey(int delay=0)
waitKey(0);
return 0;
}
新的頭文件寫法
同樣的程序，可以用新的頭文件寫法來寫：
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdio.h>
using namespace cv;
int main( int argc, char** argv ){
Mat image;
image = imread( argv[1]);
if( argc != 2 || !image.data ){
printf("沒有圖片\n");
return -1;
}
namedWindow( "顯示圖片", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "顯示圖片", image );
waitKey(0);
return 0;
}
創建一個對應的CMake文件
新建一個CMakeLists.txt，內容大概是這樣的：
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )
生成可執行文件
cd <DisplayImage_directory>
cmake .
make
結果
生成了一個DisplayImage文件，所以運行這個文件，將文件路徑傳進去：
./DisplayImage lena.jpg
你就能看到圖片了
⑼ linux16.04怎麼安裝opencv
一、到Opecv-Release的Github項目上下載最新的Opencv版本，注意---基於python2.7，可選用 OpenCV2.3/2.4 以及 OpenCV3.X，我們選取版本3.3：
二、安裝GUN GCC編譯器，對於Ubuntu16.04版本的Linux操作系統這款編譯器是自帶的
三、安裝Cmake跨平台編譯工具（CMake 可以編譯源代碼、製作程序庫、產生適配器（wrapper）、還可以用任意的順序建構執行檔）安裝的方法：sudo apt-get install cmake
我已經安裝好了，就提示無需更新，無需安裝
四、安裝python2.7，在ubuntu中一般來說是自帶python2.7的，如果沒有安裝，請參看博客中其他的教程
五、安裝numpy，在安裝好python之後建議您安裝pip，安裝完pip之後就可以使用pip來安裝各種各樣的庫了，pip install numpy
我已經安裝好了，就提示無需更新，無需安裝
六、安裝pkg-config指令（注意，這里的安裝很重要，例如libgtk2.0-dev軟體包涉及到了opencv中的imshow等窗口調用能否使用的問題）：
sudo apt-get install pkg-config libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
開始安裝Opencv For Python：
1、找到下載的Opencv3.3的目錄：
2、執行下面的指令(在執行指令的過程之前，我們可以切換到su超級許可權下進行操作)：
tar -xzvf opencv-3.3.0.tar.gz
cd opencv-3.3.0/
cd ..
mkdir my_build_dir
cd my_build_dir
cmake ../opencv-3.3.0 -DWITH_GTK_2_X=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
make # make -j4表示開4個線程來進行編譯
make install
⑽ 如何將opencv庫移植到linux中
編譯環境fedora9.0
xvid版本：xvidcore-1.3.2.tar.gz
x264版本：x264-snapshot-20110612-2245.tar.bz2
yasm版本：yasm-0.7.2.tar.gz
ffmpeg版本：ffmpeg-0.5.3.tar.bz2
OpenCV版本：opencv-2.0.0
上面這些文件可以到http://download.csdn.NET/detail/wc7620awjh/4866855處進行下載！
首先安裝x86平台下opencv，網上很多都只有arm上opencv的移植，但對於開發階段，都是在pc機的Linux環境下開發測試的，所以這里先介紹一下x86平台下opencv的移植。