區域演算法
① 基於區域相關的拼接演算法有哪些創新
常用的圖像特徵有顏色特徵、紋理特徵、形狀特徵、空間關系特徵。
一 顏色特徵
(一)特點:顏色特徵是一種全局特徵,描述了圖像或圖像區域所對應的景物的表面性質。一般顏色特徵是基於像素點的特徵,此時所有屬於圖像或圖像區域的像素都有各自的貢獻。由於顏色對圖像或圖像區域的方向、大小等變化不敏感,所以顏色特徵不能很好地捕捉圖像中對象的局部特徵。另外,僅使用顏色特徵查詢時,如果資料庫很大,常會將許多不需要的圖像也檢索出來。顏色直方圖是最常用的表達顏色特徵的方法,其優點是不受圖像旋轉和平移變化的影響,進一步藉助歸一化還可不受圖像尺度變化的影響,基缺點是沒有表達出顏色空間分布的信息。
(二)常用的特徵提取與匹配方法
(1) 顏色直方圖
其優點在於:它能簡單描述一幅圖像中顏色的全局分布,即不同色彩在整幅圖像中所佔的比例,特別適用於描述那些難以自動分割的圖像和不需要考慮物體空間位置的圖像。其缺點在於:它無法描述圖像中顏色的局部分布及每種色彩所處的空間位置,即無法描述圖像中的某一具體的對象或物體。
最常用的顏色空間:RGB顏色空間、HSV顏色空間。
顏色直方圖特徵匹配方法:直方圖相交法、距離法、中心距法、參考顏色表法、累加顏色直方圖法。
(2) 顏色集
② 求一個區域劃分問題的演算法
#include <iostream>
using namespace std;
int q(int n,int m) //n個正整數的小於m的劃分個數
{
if(n<1 || m<1) return 0;
if(n==1 || m==1) return 1;
if(n<m) return q(n,n);
if(n==m) return q(n,n-1)+1;
return q(n,m-1)+q(n-m,m);
}
int q2(int n,int m) //正奇數劃分
{
if(n<1 || m<1) return 0;
if(n==1 || m==1) return 1;
if(n<m) return q2(n,n);
if(n==m && n%2==1) return q2(n,n-1)+1;
if(n==m && n%2==0) return q2(n,n-1);
//if(n>m && n%2==1)
return q2(n,m-2)+q2(n-m,m);
//return q2(n,m-2)+q2(n-m,m);
}
int q3(int n,int m) //不同正整數劃分
{
if(n==1 && m==1) return 1;
if(n<0 || m<=1) return 0;
if(n<m) return q3(n,n);
if(n==m) return q3(n,n-1)+1;
return q3(n,m-1)+q3(n-m,m-1);
}
int main()
{
int n,m;
cin >> n >> m;
cout << q(n,n) << endl;
cout << q(n,m) << endl;
cout << q2(n,n) << endl;
cout << q3(n,n) << endl;
return 0;
}
③ java 計算機圖形學 區域填充演算法
你可以定義一個類,這個類的作用就是存放你已經存在的圖畫,在這個類裡面實現畫圖形的方法,然後可以用ArrayList數組實現,最後用個迭代器來實現!!!或者也可以這樣考慮,在調用repaint方法的時候系統會自動調用updata方法,你只要覆蓋updata方法即可!!!~!~~
哎~~~~你不會查API啊,裡面有很多的方法,我也記不住,你自己查一下不就知道拉!!!1
④ 區域增長演算法(C#實現)
這個不是跟區域填充差不多麼?
如果每次都要逐個單元掃描 不是卡死?
你可以去參考下區域填充算發 雖然那個演算法也不怎麼樣 不過至少每次尋找新點時候 不用逐個重新掃描;
你是想做識別么?
是逐個掃描一次..問題當標識好之後,,當你選擇下一個種子點的時候,又要重新掃描.這樣是很麻煩;
你可以採用區域填充..他首先確定一個種子點 然後他由這個種子點出發.當走到一路盡頭的時候就會返回 延下一個方向走..這樣就避免了逐點掃描
例如有這么一個方塊
A B C D E F
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M O P Q R S
T U V W X Y
假如沖 Q開始先左走 PQ關系小 則 P跟Q一樣 依次走到M 每一個都標記了 當然其中也有些不符合要求 然後M開始往上走....當走到一個點發現他四周所有的位置都被標記 而退回上一個點 繼續下一個方向..依次走完 這就是一個遞歸的方法,,而遞歸本質也是棧的使用(跟4皇後求法 也有點類似)
⑤ 區域填充演算法可以填充圓嗎
可以的。在圓規則范圍之內,由圓心至圓上,任意兩條線段(半徑)之間,可以用扇形填充並進行計算。
⑥ 地圖區域遍歷演算法求助
首先從前序的第一個確定二叉樹的根A,回到中序切割,將二叉樹分為三部分: 左子樹的中序DBGE,根A,右子樹的中序CHF 再由左子樹的前序可知左子樹的根為B,於是左子樹的中序被再次切分為三部分: 左子樹的左子樹中序D,左子樹的根B