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matlab智能演算法

發布時間: 2022-01-08 06:42:17

A. 《matlab智能演算法30個案例》中的第29個案例運行不出圖為什麼呢急求解決

可能是印刷錯誤或錄入錯誤。

你試著改一下 1:length(t_train) 為 (1:length(t_train))',即轉置的形式(兩處)

B. matlab智能演算法30個案例分析的魚群演算法,出來的圖點的個數是迭代次數,怎麼不是魚群設定的個數呢

你說的個數是種群大小?輸出那個是沒有意義的,一般演算法效率的比較就是指一定的迭代數下誰先到達比較理想的目標函數值

C. 求助matlab編程!!!演算法尋優

你好

像這樣的求最小值,可以用很多演算法,可以用命令窗口編程,或者利用優化工具箱。對於初學者,可以利用optimization toolbox裡面演算法,只要自己寫一個目標函數就可以了。

一般的有約束多變數函數都可以通過fmincon函數求解得到,但是如果初始值選取不恰當也可以可以陷入局部最優。全局最優搜索能力比較強的可能屬智能演算法了,如遺傳演算法等等下面我採用fmincon函數嘗試求解:

目標函數寫好好,保存為funmint.m文件,函數如下;

functionZ=funmint(x)
x1=x(1);
x2=x(2);
x3=x(3);
x4=x(4);
S1=x(5);
S2=x(6);
eg=64.11-0.043-0.49*x2-0.06*x3-0.075*x4-3.258e-4*x1*x2+9.712e-5*x1*x3...
+2.781e-4*x1*x4-4.738e-5*x2*x3-1.212e-3*x2+6.053e-4*x3*x4+...
7.775e-4*x1^2+1.125e-3*x2^2-8.665e-4*x3^2+5.89e-3*x4^2;
sd=-6.02953+0.03583*x1+0.067595*x2-2.90115e-3*x3-0.053463*x4-1.7325e-4*x1*x2+...
1.1525e-4*x1*x3-7.4375e-5*x1*x4-6.3375e-5*x2*x3+4.03125e-4*x2*x4-...
3.16562e-4*x3*x4+3.625e-6*x1^2-1.07375e-4*x2^2-2.68437e-5*x3^2-3.27344e-4*x4^2;
Z=sd+1e7*abs(-eg+0.0518*sd+S1)+1e7*abs(0.1-eg-0.0518*sd+S2);

在命令窗口中輸入下面這些求解代碼:

clear
lb=[60235402100];
ub=[802558029InfInf];
x0=[7024560251010];
options=optimset('Algorithm','active-set');
[x,fval]=fmincon(@funmint,x0,[],[],[],[],lb,ub,[],options)

可以得到一個最小值,以及對應的6個變數如下:

x=[62.9860 244.9435 74.5278 21.3001 1.8670 2.0691]

最小值為:

fval=3.4326

當然你也可以換用其他函數,只要把fmincon換了就可以。優化函數結構都差不多。

希望對你有幫助!

D. 你好!請問找到了MATLAB智能演算法30個案例分析的視頻教程了嗎

抱歉,沒能找到,網上壓根就聊無蹤跡。

E. 《matlab智能演算法30個案例分析》急求電子書

matlab智能演算法30個案例分析
免費下載
http://ishare.iask.sina.com.cn/search.php?key=matlab%D6%C7%C4%DC%CB%E3%B7%A830%B8%F6%B0%B8%C0%FD%B7%D6%CE%F6&from=index&format=

F. MATLAB智能演算法30個案例分析的內容簡介

《MATLAB智能演算法30個案例分析》是作者多年從事演算法研究的經驗總結。書中所有案例均因國內各大MATLAB技術論壇網友的切身需求而精心設計,其中不少案例所涉及的內容和求解方法在國內現已出版的MATLAB書籍中鮮有介紹。《MATLAB智能演算法30個案例分析》採用案例形式,以智能演算法為主線,講解了遺傳演算法、免疫演算法、退火演算法、粒子群演算法、魚群演算法、蟻群演算法和神經網路演算法等最常用的智能演算法的MATLAB實現。《MATLAB智能演算法30個案例分析》共給出30個案例,每個案例都是一個使用智能演算法解決問題的具體實例,所有案例均由理論講解、案例背景、MATLAB程序實現和擴展閱讀四個部分組成,並配有完整的原創程序,使讀者在掌握演算法的同時更能快速提高使用演算法求解實際問題的能力。《MATLAB智能演算法30個案例分析》可作為本科畢業設計、研究生項目設計、博士低年級課題設計參考書籍,同時對廣大科研人員也有很高的參考價值。

G. matlab 智能演算法30個案例分析書中第二十二章講得是用蟻群演算法求TSP 問題,源代碼中有load

把計算後工作空間的數據保存就是*.mat文件了。

H. 哪位大神有《matlab智能演算法超級學習手冊》這本書的pdf文件

http://hi..com/zhjstef/blog/item/a35c1a4b16d6ad2409f7ef9e.html
裡面的第一個就是清晰版pdf

I. 精通matlab智能演算法 溫正這本書有沒有敲好的代碼

《精通MATLAB智能演算法》是2015年由清華大學出版社出版的圖書,作者是溫正。本書以最新推出的MATLAB 2014a軟體為基礎,詳細介紹了各種智能演算法的原理及其MATLAB在智能演算法中的應用,是一本MATLAB智能演算法設計的綜合性參考書。

J. matlab智能演算法30個案例分析中第29哥案例的代碼為什麼一直出錯

在模擬測試階段,原代碼是:
[Predict_1,error_1] = svmpredict(tn_train,pn_train,model);這個代碼運行出來後,predict_1和error_1都是空矩陣,圖自然出錯。
需要改為:[Predict_1,error_1,decision_values1] = svmpredict(tn_train,pn_train,model)

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