資料庫管理員面試

⑴ 後天要面試，大家幫下忙【資料庫專業的】

資料庫管理專才難覓

RHI咨詢公司執行董事凱瑟琳·斯潘塞·李認為：「精通Ora?鄄cle和微軟SQL Server管理，並能把電子商務應用中收集到的大量數據轉變成『商業智能』的人員，越來越受到企業的青睞。」 什麼叫「商業智能」？下面的例子也許能說明。

美國沃爾瑪超市的一位數據管理人員在進行信息整理時，意外地發現了一個數據聯系：啤酒與尿布的銷售成正比。這位數據管理員由此斷定，很多父親在給孩子買尿布的同時會捎上些啤酒。於是他建議在尿布旁邊放上啤酒。這樣一來，尿布和啤酒的銷量都在不經意間上升了。

商業智能如此重要，但能將數據轉化為商業智能的人才卻不多見。在上海銀河教育中心舉行的資料庫管理職業前景說明會上，資料庫管理專家李耿告訴記者，目前市場中的資料庫管理人才主要由軟體專業應屆畢業生或其他專業的人才轉行而來，接受過系統化資料庫管理培訓和認證的人員相對較少，多數人對各種資料庫管理的工具與產品認識不足，實際操作能力欠缺。可以說，市場對這類人才需求日益增大，但現有人員不能完全滿足需要。

如何從新人成長為專才

資料庫管理是最近幾年興起的職業，由於人才緊缺，其平均收入在IT領域居於高端。據統計，持有MCDBA（微軟認證資料庫管理員）證書的IT專業人員要比持有MCP、MCSE的專業人員的平均年薪高出30—50%。

高薪使得很多人趨之若騖，但資料庫管理是一項比較枯燥的工作，每天要面對浩如煙海的原始數據，通過對數據的整理、抽取、合並來獲取有用信息。這個過程十分艱難，何況不一定每次都能獲取有用信息，甚至有時會獲取一組「垃圾」。因此，從事資料庫管理，一定要對這份工作懷有強烈的願望和熱愛，這樣才能保證原始的工作熱情，否則很難在這個行業堅持下去。

座右銘：要為你熱愛的東西而工作，或者學會熱愛你的工作。

第二步：尋找合適的工作平台

資料庫管理是一個復雜的系統工程，想進入這個領域，知識准備固然重要，經驗准備更加關鍵。要想成為優秀的資料庫管理人員，一定要去應聘那些真正依賴於資料庫管理的大型企業或機構。一般而言，政府機構中的勞動局、建設局，以及電信、銀行、證券等幾類企業對資料庫管理的要求比較高。進入這些企業或機構，你才有機會參與大型數據處理項目，接觸到一些資料庫管理的初步工作。當然，如果有幸進入專業的資料庫管理公司，那你的專業能力一定會突飛猛進。

座右銘：電信公司、證券公司、社保基金管理辦公室……是你的就業方向。

第三步：自我學習

大學里掌握的軟體知識不足以應付數據管理工作，自學是必不可少的步驟。學習可以分成兩方面：一方面是技術上的學習。現在流行的資料庫管理軟體是 Oracle和微軟SQL Server，你必須對它們有足夠的認識，並且能夠熟練地運用。還要對各種輔助產品有相當的認識，明白進行什麼任務時應該採用何種工具，如SPSS、 INFOR?鄄MATICA、COGNOS等。另一方面是專業的學習。包括在整理數據方面的專業知識，如統計學的一些基本概念；還有就是與所從事業務相關的知識，比如要整理銀行客戶信息，你就必須了解銀行會關心貸款申領人的哪些基本條件，年齡、基本收入、銀行存款，婚否……這些要素在整理數據時一個都不能少。總之，資料庫管理幾乎是一個全新的職業，你必須天天學習，每天進步一點。

座右銘：好好學習，天天向上。

第四步：在團隊中嶄露頭角

一般而言，一個機構會由整個團隊來完成信息系統管理的任務，並不設置專門的資料庫管理人員。如果你剛剛進入這個團隊，可能只做一些基礎性質的工作。經過學習，經過團隊中一定的磨練，你也可以毛遂自薦，在數據建模、數據開發、數據挖掘等方面主動承擔一部分任務。這樣，你就會在團隊中樹立起精通資料庫管理的形象，而且能夠積累實際操作經驗。一旦有了真正的大項目，你就能大顯身手了。

座右銘：關鍵時刻，敢於充當「出頭鳥」。

⑵ 我自己寫的面試時自我介紹，大家給下意見

我叫×××，廈門市同安縣人，幾幾年生，今年X歲。6月份將從福建農林大學資料庫管理專業畢業。我對自己的專業知識很有自信。在學校里學了好幾款主流的資料庫管理軟體，（都有什麼）。最精通的是微軟的MS SQL，側重於MS SQL的配置管理和資料庫程序設計。具備了日常管理資料庫文件能力，比如數據文件和日誌文件的增長、資料庫的安全性、日常維護，還有定期的進行備份資料庫，避免資料庫意外崩潰造成重給公司大損失，還有對資料庫進行追蹤監視並進行優化。（要說出每項對公司都很有用！！）
我在班上成績優異，平時也經常去幫助其它同學解決問題，在校期間曾擔任學習委員、副班長，連續兩年被評為優秀團員。
在校期間我曾開發過兩個項目，第一個學生信息管理系統，這個是自己獨立開發的項目，第一次做，蠻粗糙的。（但是你還是克服種種困難，對學校工作起到了很大作用。）第二個是車輛管理系統，是團隊合作開發，我擔任項目小組的組長。作為組長我負責協調分配好各組員的任務，並聽取大家的意見，再做出的決策。第一次參與團隊合作，感觸蠻深的，體會到了團隊合作的重要性，心中也有有了團隊意識，擁有了初步組織協調能力。正是基於對自己資料庫管理這方面的自信，使我有勇氣來應聘貴公司的資料庫管理員這一職位。
希望貴公司能給我機會，我一定用自己的成績說話，為公司的發展貢獻自己的光和熱。

介紹完畢。

⑶ 求資料庫管理員面試的自我介紹

1、安全監控：根據資料庫管理規范，監控資料庫的警告日誌、日常會話情況等，做好資料庫的日常安全監控，發現問題及時提出解決方案，確保資料庫的無故障運行； 2、資料庫備份管理：根據資料庫管理制度，進行資料庫日常備份的監控和管理，根據實際要求對資料庫備份策略進行更改，通過定期的資料庫備份及恢復，保證數據的完整性、安全性； 3、資料庫性能優化：通過分析評價資料庫性能，調整伺服器操作系統參數、資料庫參數、網路性能、應用程序SQL語句等，優化資料庫性能，保證資料庫在最佳狀態下運行； 4、許可權分配與管理：根據開發或者使用需要，進行資料庫用戶許可權的開通、設置、修改等，在項目進展的不同階段及時清理過期的許可權，保證資料庫用戶的准確性和一致性； 5、軟體開發支持：根據軟體開發需求，對軟體開發人員進行資料庫規劃、設計、應用的培訓指導，進行代碼審核等活動，確保資料庫應用開發的正確高效。
建議你從上面的要點著手准備面試的自我介紹，另外你還可以在 http://www.lookgz.com/thread-137310-1-1.html 找到資料庫管理員面試的自我介紹！

⑷ Oracle資料庫面試題 用戶的許可權都有哪些

系統許可權: 允許用戶執行特定的資料庫動作，如創建表、創建索引、連接實例等（對用戶而言）
對象許可權: 允許用戶操縱一些特定的對象，如讀取視圖，可更新某些列、執行存儲過程等（是針對表或視圖而言的）
1.系統許可權
超過一百多種有效的許可權（SELECT * FROM SYSTEM_PRIVILEGE_MAP查）
資料庫管理員具有高級許可權以完成管理任務，例如:
–創建新用戶
–刪除用戶
–刪除表
–備份表
系統許可權分類：
DBA: 擁有全部特權，是系統最高許可權，只有DBA才可以創建資料庫結構。
RESOURCE:擁有Resource許可權的用戶只可以創建實體，不可以創建資料庫結構。
CONNECT:擁有Connect許可權的用戶只可以登錄Oracle，不可以創建實體，不可以創建資料庫結構。
對於普通用戶：授予connect, resource許可權。
對於DBA管理用戶：授予connect，resource, dba許可權。
a.常用的系統許可權：
CREATE SESSION 創建會話
CREATE SEQUENCE 創建序列
CREATE SYNONYM 創建同名對象
CREATE TABLE 在用戶模式中創建表
CREATE ANY TABLE 在任何模式中創建表
DROP TABLE 在用戶模式中刪除表
DROP ANY TABLE 在任何模式中刪除表
CREATE PROCEDURE 創建存儲過程
EXECUTE ANY PROCEDURE 執行任何模式的存儲過程
CREATE USER 創建用戶
DROP USER 刪除用戶
CREATE VIEW 創建視圖
2.對象許可權
不同的對象具有不同的對象許可權
對象的擁有者擁有所有許可權
對象的擁有者可以向外分配許可權
ORACLE一共有種對象許可權
對象許可權 表 視圖 序列 過程
修改(alter) √ √
刪除(delete) √ √
執行(execute) √
索引(index) √
插入(insert) √ √
關聯(references) √ √
選擇(select) √ √ √
更新(update) √ √

⑸ 大數據面試題及答案誰能分享一下

大數據時代才剛剛開始。隨著越來越多的公司傾向於大數據運營，人才需求達到歷史最高水平。這對你意味著什麼？如果您想在任何大數據崗位上工作，它只能轉化為更好的機會。您可以選擇成為數據分析師，數據科學家，資料庫管理員，大數據工程師，Hadoop大數據工程師等。在本文中，慧都網將介紹與大數據相關的前10大數據面試問題。

以下是最重要的大數據面試問題以及具體問題的詳細解答。對於更廣泛的問題，答案取決於您的經驗，我們將分享一些如何回答它們的提示。

10個大數據面試入門級問題

無論何時進行大數據采訪，采訪者都可能會詢問一些基本問題。無論您是大數據領域的新手還是經驗豐富，都需要基礎知識。因此，讓我們來介紹一些常見的基本大數據面試問題以及破解大數據面試的答案。

1.您對「大數據」一詞有何了解？

答：大數據是與復雜和大型數據集相關的術語。關系資料庫無法處理大數據，這就是使用特殊工具和方法對大量數據執行操作的原因。大數據使公司能夠更好地了解其業務，並幫助他們從定期收集的非結構化和原始數據中獲取有意義的信息。大數據還允許公司採取數據支持的更好的業務決策。

2.大數據的五個V是什麼？

答：大數據的五個V如下：

• Volume -Volume表示體積大，即以高速率增長的數據量，即以PB為單位的數據量

• Velocity -Velocity是數據增長的速度。社交媒體在數據增長速度方面發揮著重要作用。

• Variety -Variety是指不同的數據類型，即各種數據格式，如文本，音頻，視頻等。

• Veracity -Veracity是指可用數據的不確定性。由於大量數據帶來不完整性和不一致性，因此產生了准確性。

• Value -價值是指將數據轉化為價值。通過將訪問的大數據轉換為價值，企業可以創造收入。



YARN的兩個主要組成部分：

• ResourceManager-該組件接收處理請求，並根據處理需要相應地分配給各個NodeManager。

• NodeManager-它在每個單個數據節點上執行任務




7.為什麼Hadoop可用於大數據分析？

答：由於數據分析已成為業務的關鍵參數之一，因此，企業正在處理大量結構化，非結構化和半結構化數據。在Hadoop主要支持其功能的情況下，分析非結構化數據非常困難

• 存儲

• 處理

• 數據採集

此外，Hadoop是開源的，可在商用硬體上運行。因此，它是企業的成本效益解決方案。




8.什麼是fsck？

答：fsck代表文件系統檢查。它是HDFS使用的命令。此命令用於檢查不一致性以及文件中是否存在任何問題。例如，如果文件有任何丟失的塊，則通過此命令通知HDFS。




9. NAS（網路附加存儲）和HDFS之間的主要區別是什麼？

答：NAS（網路附加存儲）和HDFS之間的主要區別 -

• HDFS在一組計算機上運行，而NAS在單個計算機上運行。因此，數據冗餘是HDFS中的常見問題。相反，復制協議在NAS的情況下是不同的。因此，數據冗餘的可能性要小得多。

• 在HDFS的情況下，數據作為數據塊存儲在本地驅動器中。在NAS的情況下，它存儲在專用硬體中。




10.格式化NameNode的命令是什麼？

答：$ hdfs namenode -format。

歡迎咨詢慧都在線客服，我們將幫您轉接大數據專家團隊，並發送相關資料給您！

以上就是大數據面試題及答案，希望我的回答對您有幫助！

⑹ 去面試網路管理員，面試官會問哪些問題專業和非專業的

問題一：「請你自我介紹一下」

思路： 1、這是面試的必考題目。 2、介紹內容要與個人簡歷相一致。 3、表述方式上盡量口語化。 4、要切中要害，不談無關、無用的內容。 5、條理要清晰，層次要分明。 6、事先最好以文字的形式寫好背熟。

問題二：「談談你的家庭情況」

思路: 1、 況對於了解應聘者的性格、觀念、心態等有一定的作用，這是招聘單位問該問題的主要原因。 2、 簡單地羅列家庭人口。 3、宜強調溫馨和睦的家庭氛圍。 4、 宜強調父母對自己教育的重視。 5、 宜強調各位家庭成員的良好狀況。 6、 宜強調家庭成員對自己工作的支持。 7、 宜強調自己對家庭的責任感。

問題三：「你有什麼業余愛好？」

思路： 1、業余愛好能在一定程度上反映應聘者的性格、觀念、心態，這是招聘單位問該問題的主要原因。 2、 最好不要說自己沒有業余愛好。 3、不要說自己有那些庸俗的、令人感覺不好的愛好。 4、 最好不要說自己僅限於讀書、聽音樂、上網，否則可能令面試官懷疑應聘者性格孤僻。 5、最好能有一些戶外的業余愛好來「點綴」你的形象。

問題四：「你最崇拜誰？」

思路： 1、最崇拜的人能在一定程度上反映應聘者的性格、觀念、心態，這是面試官問該問題的主要原因。 2、 不宜說自己誰都不崇拜。 3、 不宜說崇拜自己。 4、 不宜說崇拜一個虛幻的、或是不知名的人。 5、 不宜說崇拜一個明顯具有負面形象的人。 6、所崇拜的人人最好與自己所應聘的工作能「搭」上關系。 7、 最好說出自己所崇拜的人的哪些品質、哪些思想感染著自己、鼓舞著自己。

問題五：「你的座右銘是什麼？」

思路： 1、座右銘能在一定程度上反映應聘者的性格、觀念、心態，這是面試官問這個問題的主要原因。 2、不宜說那些醫引起不好聯想的座右銘。 3、不宜說那些太抽象的座右銘。 4、不宜說太長的座右銘。 5、座右銘最好能反映出自己某種優秀品質。 6、 參考答案——「只為成功找方法，不為失敗找借口」

問題六：「談談你的缺點」

思路： 1、不宜說自己沒缺點。 2、 不宜把那些明顯的優點說成缺點。 3、 不宜說出嚴重影響所應聘工作的缺點。 4、 不宜說出令人不放心、不舒服的缺點。 5、 可以說出一些對於所應聘工作「無關緊要」的缺點，甚至是一些表面上看是缺點，從工作的角度看卻是優點的缺點。

問題七：「談一談你的一次失敗經歷」

思路： 1、 不宜說自己沒有失敗的經歷。 2、 不宜把那些明顯的成功說成是失敗。 3、不宜說出嚴重影響所應聘工作的失敗經歷， 4、 所談經歷的結果應是失敗的。 5、 宜說明失敗之前自己曾信心白倍、盡心盡力。 6、說明僅僅是由於外在客觀原因導致失敗。 7、 失敗後自己很快振作起來，以更加飽滿的熱情面對以後的工作。

問題八：「你為什麼選擇我們公司？」

思路： 1、 面試官試圖從中了解你求職的動機、願望以及對此項工作的態度。 2、 建議從行業、企業和崗位這三個角度來回答。 3、 參考答案——「我十分看好貴公司所在的行業，我認為貴公司十分重視人才，而且這項工作很適合我，相信自己一定能做好。」

問題九：「對這項工作，你有哪些可預見的困難？」

思路： 1、 不宜直接說出具體的困難，否則可能令對方懷疑應聘者不行。 2、可以嘗試迂迴戰術，說出應聘者對困難所持有的態度——「工作中出現一些困難是正常的，也是難免的，但是只要有堅忍不拔的毅力、良好的合作精神以及事前周密而充分的准備，任何困難都是可以克服的。」

問題十：「如果我錄用你，你將怎樣開展工作」

思路： 1、 如果應聘者對於應聘的職位缺乏足夠的了解，最好不要直接說出自己開展工作的具體辦法， 2、可以嘗試採用迂迴戰術來回答，如「首先聽取領導的指示和要求，然後就有關情況進行了解和熟悉，接下來制定一份近期的工作計劃並報領導批准，最後根據計劃開展工作。」

問題十一：「與上級意見不一是，你將怎麼辦？」

思路： 1、一般可以這樣回答「我會給上級以必要的解釋和提醒，在這種情況下，我會服從上級的意見。」 2、如果面試你的是總經理，而你所應聘的職位另有一位經理，且這位經理當時不在場，可以這樣回答：「對於非原則性問題，我會服從上級的意見，對於涉及公司利益的重大問題，我希望能向更高層領導反映。」

問題十二：「我們為什麼要錄用你？」

思路： 1、應聘者最好站在招聘單位的角度來回答。 2、 招聘單位一般會錄用這樣的應聘者：基本符合條件、對這份共組感興趣、有足夠的信心。 3、如「我符合貴公司的招聘條件，憑我目前掌握的技能、高度的責任感和良好的餓適應能力及學習能力 ，完全能勝任這份工作。我十分希望能為貴公司服務，如果貴公司給我這個機會，我一定能成為貴公司的棟梁！」

問題十三：「你能為我們做什麼？」

思路： 1、 基本原則上「投其所好」。 2、 回答這個問題前應聘者最好能「先發制人」，了解招聘單位期待這個職位所能發揮的作用。 3、 應聘者可以根據自己的了解，結合自己在專業領域的優勢來回答這個問題。

⑺ 去面試資料庫管理員，面試官會問哪些問題專業和非專業的

面試時候人因為在乎才會緊張，你心裡想著：此處不留爺，自有留爺處戰術上要藐視對手，戰略上要重視對手事前的准備還是必不可少，面試官和你差不多，你會打敗他的越放鬆越能表現出最好的狀態熟悉的問題要詳細地回答，越流利越好不會的問題，先重復一遍問題，或者讓對方解釋得更清楚一點，要得到哪部分的答案，這時你要拚命去阻止語言，回答要肯定，但是想辦法用簡單的語言把問題引到你熟悉的地方去

⑻ 萬得資訊數據處理員的復試，主要是什麼樣的流程、會問什麼

復試一般都是管理層的直接對你面試。談的大概是薪酬、以及你對自己將來職業生涯的規劃等等一些問題，再有，不了解你那個公司大不大。一般公司不大的話復試不會特別嚴格，自由發揮就好，大公司更要講究應變了，對著他笑絕對有用，一下是資料庫管理員的職責。供參考

資料庫管理員的職責:

一、 一般監視
1． 監控資料庫的警告日誌。Alert<sid>.log,定期做備份刪除。
2． Linstener.log的監控，/network/admin/linstener.ora。
3． 重做日誌狀態監視，留意視圖v$log，v$logfile，該兩個視圖存儲重做日誌的信息。
4． 監控資料庫的日常會話情況。
5． 碎片、剩餘表空間監控，及時了解表空間的擴展情況、以及剩餘空間分布情況，如果有連續的自由空間，手工合並。
6． 監控回滾段的使用情況。生產系統中，要做比較大的維護和資料庫結構更改時，用rbs_big01來做。
7． 監控擴展段是否存在不滿足擴展的表。
8． 監控臨時表空間。
9． 監視對象的修改。定期列出所有變化的對象。
10． 跟蹤文件，有初始化參數文件、用戶後台文件、系統後台文件

二、 對資料庫的備份監控和管理
資料庫的備份至關重要，對資料庫的備份策略要根據實際要求進行更改，數據的日常備份情況進行監控。由於我們使用了磁帶庫，所以要對legato備份軟體進行監控，同時也要對rman備份資料庫進行監控。

三、 規范資料庫用戶的管理
定期對管理員等重要用戶密碼進行修改。對於每一個項目，應該建立一個用戶。DBA應該和相應的項目管理人員或者是程序員溝通，確定怎樣建立相應的資料庫底層模型，最後由DBA統一管理，建立和維護。任何資料庫對象的更改，應該由DBA根據需求來操作。

四、 對SQL語句的書寫規范的要求
一個SQL語句，如果寫得不理想，對資料庫的影響是很大的。所以，每一個程序員或相應的工作人員在寫相應的SQL語句時，應該嚴格按照《SQL書寫規范》一文。最後要有DBA檢查才可以正式運行。

五、 DBA深層次要求
一個資料庫能否健康有效的運行，僅靠這些日常的維護還是不夠的，還應該致力於資料庫的更深一層次的管理和研究：資料庫本身的優化，開發上的性能優化；項目的合理化；安全化審計方面的工作；資料庫的底層建模研究、規劃設計；各種數據類型的處理；內部機制的研究；ora-600錯誤的研究、故障排除，等等很多值得探討的問題。

⑼ 面試資料庫管理員

我參加過面試，針對你的問題：
1、一般不問你的學歷，但會問你通過什麼認證；
2、沒有工作經驗會吃虧的，但你如果參與過項目會有幫助的。

⑽ 資料庫管理員

DBA資料庫管理員要求
近年來，我一直在和資料庫管理員打交道，並直接面試了很多DBA職位。本文想概括一下IT行業對DBA的要求，以及國內DBA的新資現狀。可以肯定地說，做一個高級DBA是很不錯的職業。如果你打算成為一名DBA，那麼希望本文起到拋磚引玉的作用。

什麼是DBA

資料庫管理員，英文是Database Administrator，簡稱DBA。這個職位對不同的人意味著不同的意義。一個小的軟體開發工作室和一個分工高度明細的大公司相比，DBA的職責來得更加寬泛一些。一個公司，不管它是自己開發應用軟體，還是購買第三方的應用軟體，只要涉及到資料庫（有多少不涉及資料庫的應用軟體呢？資料庫是商業的靈魂和大腦啊），就需要確定是否僱傭一個或幾個DBA。知道DBA這個職位有哪些要求，對於企業內部這個職位的定義或者對於那些未來的DBA將是至關重要的。下面我列出了DBA的一些職責：

安裝和升級資料庫伺服器（如Oracle、Microsoft SQL server），以及應用程序工具。 資料庫設計系統存儲方案，並制定未來的存儲需求計劃。 一旦開發人員設計了一個應用，就需要DBA來創建資料庫存儲結構（tablespaces）。 一旦開發人員設計了一個應用，就需要DBA來創建資料庫對象（tables,views,indexes）。 根據開發人員的反饋信息，必要的時候，修改資料庫的結構。 登記資料庫的用戶，維護資料庫的安全性。 保證資料庫的使用符合知識產權相關法規。 控制和監控用戶對資料庫的存取訪問。 監控和優化資料庫的性能。 制定資料庫備份計劃，災難出現時對資料庫信息進行恢復 維護適當介質上的存檔或者備份數據 備份和恢復資料庫 聯系資料庫系統的生產廠商，跟蹤技術信息。 DBA的個性特點

很多時候管理人員都忽視了DBA的個性特點，他們只關注DBA的技術能力。實際上，上面談到的每個職責都意味著：DBA需要跟各種人員打交道，這些人員可能是銷售商、用戶、開發人員或者管理人員。這說明：DBA必須具有下面的個性特點：

自信心 好奇心 堅韌的意志力 老練 自我驅動 注意細節 為什麼這些個性特點很重要呢？

我就有幾個缺乏自信心的部下，他們反復問我一些事無巨細的問題，他們沒有信心哪怕做最小的決定。他們也缺乏工作的主動性。這對於初級DBA來說可能問題不太大，但對於那些高級DBA來說，如果他們缺乏自信心，他們又可以依賴誰幫他們決策呢？在DBA的面試中，即使你不能回答某個技術問題，你也要表現出足夠的自信心。最致命的不是不知道問題的答案，而是不知道從哪兒得到答案。

幾乎所有的資料庫系統都在不停地更新。但並不是所有的更新都有技術文檔。對於好的DBA來說，好奇心是必需的。沒有好奇心和求知慾的DBA總是等待有人告訴他們答案。而一個求知慾強的DBA將安裝最新版本的資料庫系統，並立即開始搜尋那些哪怕是細微的功能和性能上的差異和增強，從而改進自己的工作。應試時一個必然問及的問題是：你手頭有哪些參考資料？你如何使用它們？毫無疑問，如果你只回答了資料庫的文檔，或者你甚至沒有讀過他們，你的"股票市值"將大大下降。好奇心會驅使DBA們理解數據字典(Data Dictionary)、管理工具(Tools)或者其他支持包(Packages)。

DBA常常會碰到棘手的問題。尋找答案是一個需要堅韌意志力、可以經受摔打的個性特點。我常常在一些討論組或者論壇上看到DBA們提出的問題，這些問題往往是提問者自己可以解決的，如果他們具有堅韌的個性特點，並努力尋求問題的答案。

自我驅動對每個人都是很重要的，對DBA尤其如此。DBA要能想辦法使問題出現，而不是等待問題的出現。自驅力強的DBA常常設法取得或者自己寫一些必要的腳本(Script)來監控包括數據表大小(Table Size)、表空間使用(Tablespace Usage)等項目，這些項目如果被忽視，他們將遇到麻煩。應試的時候DBA們常常被問及在PL/SQL、SQL或者SQL*PLUS方面的經驗，這些問題將把你從從來沒有編寫過自己需要的腳本的那些DBA們區分開。

不用說和用戶，就是和程序員和管理人員打交道，也需要你足夠老練。一個一點不會處事的DBA不會為你做什麼好事，只會在你的部門點燃敵對情緒的烈火。老練是這樣一種能力，你勸告某個人到地府去，哈哈，最後這個人懷著渴望的心情去了。很多時候，開發者、管理者、用戶，他們會提出毫無道理的需求，DBA們需要老練地引導、修正它們的要求，說服他們。在應試時，你的應對就很能說明你是否老練。
最後說說注意細節，這種性格傾向非常重要。注意細節的DBA們衣著整潔，有自己的日程安排，在應試前對應聘的單位做過調查。注意細節的DBA們深入了解資料庫的內核，並能理解視圖、表之間的關系。

DBA的等級

DBA的等級並不是很嚴格的。按照對資料庫的掌握情況，我簡單地分成三個等級：初級Primary、中級Intermediate和高級Senior。

初級DBA又稱為DBBS，是英文Database Baby Sitter的縮寫。初級DBA常常是兼職的，他們往往同時是程序員或者兼任其他的工作。初級DBA往往把個人簡歷寫得很棒，參與了很多和資料庫有關的項目或工作。但是，這些項目或者工作往往是：第三方軟體供應商已經安裝並配置了資料庫，他們只做一些監控的工作。他們能處理一些簡單的問題，但大多數時候他們向應用軟體供應商求救。初級DBA更喜歡圖形化的資料庫管理或者監控工具，他們喜歡Access這樣的桌面資料庫簡單易用，並把這些小型資料庫的經驗簡單地應用到大型資料庫相關的工作中。

初級DBA是最好區分的。而中級DBA和高級DBA就不太好區分。他們的差別在於經驗的不同和個性特點、能力方面的差異。中級DBA比較多，他們可以勝任高級DBA的大部分工作，包括：

資料庫安裝 資料庫配置和管理 許可權設置和安全管理 監控和性能調節 備份和恢復 解決一般的問題 中級DBA往往從業一年左右，熟悉某種操作系統環境下的資料庫。因為對中級DBA來講，Windows NT和Unix是有很大差別的。中級DBA對SQL比較熟悉，他們自己購買了幾本資料庫方面的書籍，並深入鑽研。中級DBA往往同時兼任資料庫程序員，他們的工作對性能、穩定性、安全性的追求基本上不是很高，往往配合高級DBA做一些例行工作。

高級DBA在國內是非常少的。他們購買了太多的資料庫方面的英文資料，也許是托朋友從Amazon買的。相對於他們的報酬來講，買書的錢是很少的一個比例。高級DBA一般都熟悉很多種操作平台下的幾種大型資料庫。他們知道各種不同資料庫在不同環境下的優勢和劣勢，並能在資料庫平台和資料庫環境的選擇方面做出決策。他們一般通曉系統架構和資料庫設計，並能對資料庫進行各種級別的優化。高級DBA一般都配有助手，他們更偏向做決策和計劃。高級DBA往往在銀行業、保險業、在線交易等對穩定性、安全性、性能都要求比較高的關鍵業務處理領域大顯身手。

很多時候，是否取得資料庫專家認證證書並不是很重要。我知道很多資料庫廠商的培訓只要你去了都會獲得證書。有很多的公司提供商業化的培訓，他們的服務質量也有好有劣。所以證書並不是特別地有意義。

幾種流行的資料庫系統

最"容易"的資料庫系統-Microsoft SQL Server

如果你打算做一個DBA，建議你選擇那些現在比較流行的資料庫系統。這意味著你將有更多的就業機會、交流和培訓機會，而且，流行自有流行的理由，你可以因此省心很多。當然，就業競爭壓力也比較大。一般的入門者選擇Microsoft SQL Server，這是非常適合中小型企業的資料庫系統，熟悉Access的讀者很容易就能初步使用Microsoft SQL Server，成為一個DBBS。 J
Microsoft SQL Server 7.0的報價，5用戶版1399美金，增加用戶時，127美金每用戶。

最"難"的資料庫-無冕之王Oracle

如果你有機會接觸到Oracle，那可是個好機會。Oracle是目前最看好的資料庫廠商，由於其強大的功能和可配置、可管理能力，Oracle DBA的薪資一般比其他資料庫管理員的薪資要高。而且，Oracle在大中型企業的關鍵應用也更加普遍了。Oracle可以運行在Windows NT、Sun Solaris、Linux等平台下。很多情況下要求你不僅僅熟悉NT，還要你熟悉Unix；而且Oracle不太友善的界面和成箱的Oracle產品資料可能也是一個障礙。
Oracle 8i標准版的報價，如果運行在Windows NT，附帶JServer和interMedia，支持5個並發用戶，報價是3925美金每CPU。增加並發用戶時，785美金每用戶。增加附加的命名用戶時，392.5美金每用戶。

資料庫系統的貴族-IBM UDB/DB2

作為30年資料庫研究的成果，IBM DB2確實稱得上"資料庫系統的貴族"。不管是小型商業系統，還是大的銀行系統，用DB2都是可以高枕無憂的。最近推出的新版DB2 6.1， 管理和調節工具更加卓越和便於使用。DB2 可以運行在Intel架構上，也可以運行在IBM的S/390大型計算機上。如果你所在的行業對IBM的機器特別地稱道，建議你學習IBM DB2。

DB2有兩種版本：工作組版和企業版。工作組版999美元每伺服器，外加249美元每個並發用戶。而企業版是12500美元每個CPU，不限並發用戶數量。

以Java為中心的資料庫-Sybase Adaptive Server Enterprise(ASE) 12.0

即將發布的Sybase ASE 12.0，直接面向Java 程序員。這種以Java為中心的資料庫系統，為那些准備在Java 平台下構建企業應用的企業來說，將是最好的選擇。但是ASE稱不上一個資料庫領域的領先者，盡管相對於它以前的版本已經改進很多，並支持多個CPU和更多的並發，還有很多的新的特性。但Sybase的風光似乎已經不再。

值得期盼的Informix Centaur

有時候"第一"只是意味著你的對手需要等待更長的時間去趕上你。這正是1997年創立的Informix所面臨的。Informix公司是率先將多媒體特性加入到關系資料庫系統的大型資料庫廠商之一。但是如今，IBM、Oracle、Sybase都已經跨越了這個概念。所以，Informix不得不尋求新的支撐來使自己區別於其他資料庫廠商。這就是Informix Centaur的目標。Informix Centaur結合了Informix Dynamic Server 7.3的對象-關系資料庫和Informix Universal Data Option 9.1，意在獲得更好的適應性和多媒體支持。詳情如何，我們拭目以待！

DBA的薪資

有很多因素影響到你作為DBA的薪資：

你的經驗和能力所決定的DBA等級 你所熟悉的資料庫系統 你的個性特點和潛力 下面的表說明了國內DBA人員的基本薪資狀況，並說明了DAB等級和你所熟悉的資料庫系統怎樣影響到DBA的薪資。當然，這只是我個人掌握的情況，只能在一定程度上代錶行業的平均水平。

DBA等級資料庫系統 初級DBA年薪(萬元) 中級DBA年薪(萬元) 高級DBA年薪(萬元) Oracle 4 8 11 Microsoft SQL Server 3 5 8 IBM DB2 4 8 10 Sybase 3.5 6 8 Informix 4 7 10 註：每年按13個月計算。表內數字為平均年薪