四十種演算法

㈠ 50加40有幾種演算法

三種演算法。
一種是直接計算50+40=90。
第二種：40+50=40+（40+10） =40+40+10 =80+10 =90。
第三種：豎式計算如下：4+5=9，再9x10=90。

㈡ 演算法有哪些分類

演算法分類編輯演算法可大致分為：

基本演算法、數據結構的演算法、數論與代數演算法、計算幾何的演算法、圖論的演算法、動態規劃以及數值分析、加密演算法、排序演算法、檢索演算法、隨機化演算法、並行演算法，厄米變形模型，隨機森林演算法。

㈢ java中的演算法，一共有多少種，哪幾種，怎麼分類。

就好比問，漢語中常用寫作方法有多少種，怎麼分類。

演算法按用途分,體現設計目的、有什麼特點
演算法按實現方式分，有遞歸、迭代、平行、序列、過程、確定、不確定等等
演算法按設計范型分，有分治、動態、貪心、線性、圖論、簡化等等

作為圖靈完備的語言，理論上」Java語言「可以實現所有演算法。
「Java的標准庫'中用了一些常用數據結構和相關演算法.

像apache common這樣的java庫中又提供了一些通用的演算法

㈣ 幾種常用的經典演算法

不太明白你所說的「人工智慧演算法」指的是什麼？
我覺得像決策樹、MLP、邏輯回歸都算是經典的人工智慧演算法吧

㈤ 什麼叫演算法演算法有哪幾種表示方法

演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。計算機科學家往往將「演算法」一詞的含義限定為此類「符號演算法」。「演算法」概念的初步定義：一個演算法是解決一個問題的進程。而並不需要每次都發明一個解決方案。

已知的演算法有很多，例如「分治法」、「枚舉測試法」、「貪心演算法」、「隨機演算法」等。

(5)四十種演算法擴展閱讀

演算法中的「分治法」

「分治法」是把一個復雜的問題拆分成兩個較為簡單的子問題，進而兩個子問題又可以分別拆分成另外兩個更簡單的子問題，以此類推。問題不斷被層層拆解。然後，子問題的解被逐層整合，構成了原問題的解。

高德納曾用過一個郵局分發信件的例子對「分治法」進行了解釋：信件根據不同城市區域被分進不同的袋子里；每個郵遞員負責投遞一個區域的信件，對應每棟樓，將自己負責的信件分裝進更小的袋子；每個大樓管理員再將小袋子里的信件分發給對應的公寓。

㈥ 幾種常用的演算法簡介

1、窮舉法窮舉法是最基本的演算法設計策略，其思想是列舉出問題所有的可能解，逐一進行判別，找出滿足條件的解。
窮舉法的運用關鍵在於解決兩個問題：
在運用窮舉法時，容易出現的問題是可能解過多，導致演算法效率很低，這就需要對列舉可能解的方法進行優化。
以題1041--純素數問題為例，從1000到9999都可以看作是可能解，可以通過對所有這些可能解逐一進行判別，找出其中的純素數，但只要稍作分析，就會發現其實可以大幅度地降低可能解的范圍。根據題意易知，個位只可能是3、5、7，再根據題意可知，可以在3、5、7的基礎上，先找出所有的二位純素數，再在二位純素數基礎上找出三位純素數，最後在三位純素數的基礎上找出所有的四位純素數。
2、分治法分治法也是應用非常廣泛的一種演算法設計策略，其思想是將問題分解為若乾子問題，從而可以遞歸地求解各子問題，再綜合出問題的解。
分治法的運用關鍵在於解決三個問題：
我們熟知的如漢諾塔問題、折半查找演算法、快速排序演算法等都是分治法運用的典型案例。
以題1045--Square
Coins為例，先對題意進行分析，可設一個函數f(m,
n)等於用面值不超過n2的貨幣構成總值為m的方案數，則容易推導出：
f(m,
n)
=
f(m-0*n*n,
n-1)+f(m-1*n*n,
n-1)+f(m-2*n*n,
n-1)+...+f(m-k*n*n,
n-1)
這里的k是幣值為n2的貨幣最多可以用多少枚，即k=m/(n*n)。
也很容易分析出，f(m,
1)
=
f(1,
n)
=
1
對於這樣的題目，一旦分析出了遞推公式，程序就非常好寫了。所以在動手開始寫程序之前，分析工作做得越徹底，邏輯描述越准確、簡潔，寫起程序來就會越容易。
3、動態規劃法
動態規劃法多用來計算最優問題，動態規劃法與分治法的基本思想是一致的，但處理的手法不同。動態規劃法在運用時，要先對問題的分治規律進行分析，找出終結子問題，以及子問題向父問題歸納的規則，而演算法則直接從終結子問題開始求解，逐層向上歸納，直到歸納出原問題的解。
動態規劃法多用於在分治過程中，子問題可能重復出現的情況，在這種情況下，如果按照常規的分治法，自上向下分治求解，則重復出現的子問題就會被重復地求解，從而增大了冗餘計算量，降低了求解效率。而採用動態規劃法，自底向上求解，每個子問題只計算一次，就可以避免這種重復的求解了。
動態規劃法還有另外一種實現形式，即備忘錄法。備忘錄的基本思想是設立一個稱為備忘錄的容器，記錄已經求得解的子問題及其解。仍然採用與分治法相同的自上向下分治求解的策略，只是對每一個分解出的子問題，先在備忘錄中查找該子問題，如果備忘錄中已經存在該子問題，則不須再求解，可以從備忘錄中直接得到解，否則，對子問題遞歸求解，且每求得一個子問題的解，都將子問題及解存入備忘錄中。
例如，在題1045--Square
Coins中，可以採用分治法求解，也可以採用動態規劃法求解，即從f(m,
1)和f(1,
n)出發，逐層向上計算，直到求得f(m,
n)。
在競賽中，動態規劃和備忘錄的思想還可以有另一種用法。有些題目中的可能問題數是有限的，而在一次運行中可能需要計算多個測試用例，可以採用備忘錄的方法，預先將所有的問題的解記錄下來，然後輸入一個測試用例，就查備忘錄，直接找到答案輸出。這在各問題之間存在父子關系的情況下，會更有效。例如，在題1045--Square
Coins中，題目中已經指出了最大的目標幣值不超過300，也就是說問題數只有300個，而且各問題的計算中存在重疊的子問題，可以採用動態規劃法，將所有問題的解先全部計算出來，再依次輸入測試用例數據，並直接輸出答案。
4、回溯法回溯法是基於問題狀態樹搜索的求解法，其可適用范圍很廣。從某種角度上說，可以把回溯法看作是優化了的窮舉法。回溯法的基本思想是逐步構造問題的可能解，一邊構造，一邊用約束條件進行判別，一旦發現已經不可能構造出滿足條件的解了，則退回上一步構造過程，重新進行構造。這個退回的過程，就稱之為回溯。
回溯法在運用時，要解決的關鍵問題在於：
回溯法的經典案例也很多，例如全排列問題、N後問題等。
5、貪心法貪心法也是求解最優問題的常用演算法策略，利用貪心法策略所設計的演算法，通常效率較高，演算法簡單。貪心法的基本思想是對問題做出目前看來最好的選擇，即貪心選擇，並使問題轉化為規模更小的子問題。如此迭代，直到子問題可以直接求解。
基於貪心法的經典演算法例如：哈夫曼演算法、最小生成樹演算法、最短路徑演算法等。

㈦ 40+52有哪些演算法

第一種是把被減數52分出來一個10,42+10=52按成10以內的加減法
第二種方法是把被減數52分出來12,40+12=52把尾數給分出來,前面留個40整數.
第三種是把減數化成10-3

㈧ 脫式算 簡便演算法 口算 解方程 各40急!

一、小學計算題的分類：
1、按算理分,有加、減、乘、除,四則混合運算（包括有大、中、小括弧的運
算）.
2、按演算法分,有口算（含估算）、筆算（含豎式計算、脫式計算、簡便計算等）.
3、按數的性質分,有整數運算、分數運算、小數運算、百分數運算、混合運算等.
二、小學需要進行計算的內容：化簡（化成最簡分數、化成最簡比）,通分、約分,互化（分數、小數、百分數互化）,求最大公約數、最小公倍數,求一個數的近似數,列式計算,解方程,解應用題等等都需要通過某種計算來完成問題解決.
三、小學計算題的意義及算理：
1、無論何種運算、無論什麼數,最終結果都是按規定算理或演算法將其變為一個數.對運算有如下規定：
整數四則運算的意義
加法：將兩個及兩個以上的數合為一個數的運算.
減法：一種是加法的逆運算,另一種是從一個數里去掉一個數的運算.
乘法：求相同加數和的簡便運算.
除法：一種是乘法的逆運算,另一種是求一個數里有幾個另一個數的運算或把一個數平均分成幾份,求每一份是多少的運算.
小數、分數四則運算的意義與整數的意義是相同的.
2、整數四則運算的算理
加法：合在一起數一數.
減法：去掉一些再數一數還剩多少.
乘法：一個一個地加以共有多少.
除法：一個一個地分每份是多少.
小數四則運算的算理
加、減法：相同計數單位相加、減.
乘法：小數乘整數,一是運用小數加法,二是移動小數點的位置把小數變為整數、先按整數的乘法運算,再根據積的變化規律把乘得的積縮小相同的倍數；小數乘小數依據小數乘整數第二種方法的算理.
除法：小數除以整數,一是運用單位的進率把小數變為整數再按整數的除法運算,二是移動小數點的位置把小數變為整數、先按整數的除法運算,再根據商的變化規律把商縮小相同的倍數；小數除以小數依據小數除以整數第二種方法的算理.
分數四則運算的算理
加、減法：相同分數單位相加、減.
乘法：分數乘整數,一是運用分數加法,二是根據分數的意義；分數乘分數依據分數的意義.
除法：分數除以整數,根據平均分；一個數（整數、分數）除以分數,其算理分三步,第一步是求『單位1里有幾個這樣的分數）.第二步是求被除數里有幾個一.第三步是根據乘法的意義,表示出一共有多少.
四、小學計算題的演算法
整數四則運算的演算法
加法：低年級初學,多種演算法,合起來後數；其中一個數作基礎接著數；湊十法等等.中高年級,對齊數位相加.
減法：低年級初學,看減想加法(20以內的減發)；藉助小棒去掉一些再數；中高年級,對齊數位相減.
乘法：低年級初學,乘法口訣；中高年級,豎式計算乘法法則.
除法：低年級初學,乘法口訣；中高年級,豎式計算除法法則
小數四則運算的演算法
加、減法：對齊小數點再相加、減.
乘法：先按整數的乘法運算,再根據兩個因數小數位數的和把得到的積從右向左數除幾位,點上小數點
除法：小數除以整數,按整數的運演算法則去除,商的小數點要和被除數的小數點對齊；如果除到被除數的末尾仍有餘數,就在余數後面添零在繼續除；一個數除以小數先移動除數的小數點,使它變為整數；除數的小數點向右移動幾位,被除數的小數點也向右移動相同的位數（位數不夠的,在被除數的末尾天零補足）然後按照除數是小數的除法進行計算.
分數四則運算的算理
加、減法：相同分母的分數相加、減,分母不變,只把分子相加減.異分母分數相加減,先通分,再按同分母分數相加減.
乘法：分數乘整數,分母不變,只把分子與整數的積做分子；分數乘分數,分子的積做分子,分母的積做分母.
除法：分數除法,就是被除數不變把除號變為乘號,除數變為這個數的倒數.

㈨ 演算法有幾種

但是可以分類。 以下是我查到的資料 演算法可大致分為基本演算法、數據結構的演算法、數論與代數演算法、計算幾何的演算法、圖論的演算法、動態規劃以及數值分析、加密演算法、排序演算法、檢索演算法、隨機化演算法、並行演算法。 演算法可以宏泛的分為三類： 有限的，確定性演算法 這類演算法在有限的一段時間內終止。他們可能要花很長時間來執行指定的任務，但仍將在一定的時間內終止。這類演算法得出的結果常取決於輸入值。 有限的，非確定演算法 這類演算法在有限的時間內終止。然而，對於一個（或一些）給定的數值，演算法的結果並不是唯一的或確定的。 無限的演算法 是那些由於沒有定義終止定義條件，或定義的條件無法由輸入的數據滿足而不終止運行的演算法。通常，無限演算法的產生是由於未能確定的定義終止條件。 演算法設計與分析的基本方法 1.遞推法 2.遞歸遞歸指的是一個過程：函數不斷引用自身，直到引用的對象已知 3.窮舉搜索法 窮舉搜索法是對可能是解的眾多候選解按某種順序進行逐一枚舉和檢驗，並從眾找出那些符合要求的候選解作為問題的解。 4.貪婪法貪婪法是一種不追求最優解，只希望得到較為滿意解的方法。貪婪法一般可以快速得到滿意的解，因為它省去了為找最優解要窮盡所有可能而必須耗費的大量時間。貪婪法常以當前情況為基礎作最優選擇，而不考慮各種可能的整體情況，所以貪婪法不要回溯。 5.分治法把一個復雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題，再把子問題分成更小的子問題……直到最後子問題可以簡單的直接求解，原問題的解即子問題的解的合並。 6.動態規劃法 動態規劃是一種在數學和計算機科學中使用的，用於求解包含重疊子問題的最優化問題的方法。其基本思想是，將原問題分解為相似的子問題，在求解的過程中通過子問題的解求出原問題的解。動態規劃的思想是多種演算法的基礎，被廣泛應用於計算機科學和工程領域。 7.迭代法迭代是數值分析中通過從一個初始估計出發尋找一系列近似解來解決問題（一般是解方程或者方程組）的過程，為實現這一過程所使用的方法統稱為迭代法。