mongodb文檔資料庫

⑴ mongodb資料庫怎麼使用

MongoDB是由10gen團隊開發的基於分布式存儲的開源資料庫系統，使用C++編寫。MongoDB作為一個文檔型資料庫，其中數據以鍵值對的方式來存儲。

下面我們來看下MogoDB的基本使用。

1、連接MongoDB資料庫

使用如下命令來連接MongoDB資料庫

mongo

圖5 刪除資料庫

⑵ mongodb怎麼在內嵌文檔里寫兩個

使用save方法向集合中插入文檔。
MongoDB是文檔型的資料庫系統，doc是MongoDB的數據單位，每個doc相當於關系型數，upsert選項非常有用，如果當前的doc中不存在內嵌文檔。

⑶ ejs模板讀取mongodb資料庫信息的問題

在MongoDB中，文檔是對數據的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各種語言的Driver）都會使用這種抽象，它的表現形式就是我們常說的BSON（Binary JSON ）。
BSON是一個輕量級的二進制數據格式。
MongoDB能夠使用BSON，並將BSON作為數據的存儲存放在磁碟中。
當Client端要將寫入文檔，使用查詢等等操作時，需要將文檔編碼為BSON格式，然後再發送給Server端。同樣，Server端的返回結果也是編碼為BSON格式再放回給Client端的。
望採納！

⑷ mongodb 怎麼把文件導入進去

• 打開MongoChef並連接上MongoDB資料庫，如下圖所示：

  

⑸ mongodb使用場景是什麼

使用場景：

（1）網站數據：MongoDB適合實時的插入，更新與查詢，並具備網站實時數據存儲所需的復制及高度伸縮性。

（2）緩存：由於性能很高，MongoDB也適合作為信息基礎設施的緩存層。在系統重啟之後，由MongoDB搭建的持久化緩存層可以避免下層的數據源過載。

（3）大尺寸，低價值的數據。

（4）高伸縮性的場景：MongoDB適合由數十或數百台伺服器組成的資料庫。

（5）用於對象及JSON數據的存儲：MongoDB的BSON數據格式適合文檔化格式的存儲及查詢。

mongodb設計特點：

（1）面向集合存儲，容易存儲對象類型的數據。在MongoDB 中數據被分組存儲在集合中，集合類似RDBMS 中的表，一個集合中可以存儲無限多的文檔。

（2）模式自由，採用無模式結構存儲。在MongoDB 中集合中存儲的數據是無模式的文檔，採用無模式存儲數據是集合區別於RDBMS 中的表的一個重要特徵。

（3）支持完全索引，可以在任意屬性上建立索引，包含內部對象。MongoDB的索引和RDBMS 的索引基本一樣，可以在指定屬性、內部對象上創建索引以提高查詢的速度。除此之外，MongoDB 還提供創建基於地理空間的索引的能力。

（4）支持查詢。MongoDB 支持豐富的查詢操作，MongoDB 幾乎支持SQL中的大部分查詢。

（5）強大的聚合工具。MongoDB 除了提供豐富的查詢功能外，還提供強大的聚合工具，如count、group 等，支持使用MapRece 完成復雜的聚合任務。

⑹ mongodb存儲數據和文檔存儲數據的區別

MongoDB是文檔型的行存儲，行存儲的讀寫過程是一致的，都是從第一列開始，到最後一列結束。行存儲的寫入是一次性完成，消耗的時間比列存儲少，並且能夠保證數據的完整性，缺點是數據讀取過程中會產生冗餘數據，如果只有少量數據，此影響可以忽略；數量大可能會影響到數據的處理效率。使用「文檔」這個詞似乎讓人覺得奇怪，但是其實 「文檔型數據模型」真的和傳統意義的「文檔」沒有什麼關系。這里說的「文檔」其實是一個數據記錄，這個記錄能夠對包含的數據類型和內容進行「自我描述」。

另外如果你用文檔的話，查詢，檢索效率不高，使用資料庫可以帶來許多好處：如減少了數據的冗餘度，從而大大地節省了數據的存儲空間；實現數據資源的充分共享等等。此外，資料庫技術還為用戶提供了非常簡便的使用手段使用戶易於編寫有關資料庫應用程序。

⑺ mongo和mongodb的區別

MongoDB是一個面向文檔的資料庫，目前由10gen開發並維護，它的功能豐富，齊全，完全可以替代MySQL。在使用MongoDB做產品原型的過程中，我們總結了MonogDB的一些亮點：使用JSON風格語法，易於掌握和理解：MongoDB使用JSON的變種BSON作為內部存儲的格式和語法。針對MongoDB的操作都使用JSON風格語法，客戶端提交或接收的數據都使用JSON形式來展現。相對於SQL來說，更加直觀，容易理解和掌握。Schema-less，支持嵌入子文檔：MongoDB是一個Schema-free的文檔資料庫。一個資料庫可以有多個Collection，每個Collection是Documents的集合。Collection和Document和傳統資料庫的Table和Row並不對等。無需事先定義Collection，隨時可以創建。Collection中可以包含具有不同schema的文檔記錄。這意味著，你上一條記錄中的文檔有3個屬性，而下一條記錄的文檔可以有10個屬性，屬性的類型既可以是基本的數據類型（如數字、字元串、日期等），也可以是數組或者散列，甚至還可以是一個子文檔（embeddocument）。這樣，可以實現逆規范化（denormalizing）的數據模型，提高查詢的速度。圖1MongoDB是一個Schema-free的文檔資料庫圖2是一個例子，作品和評論可以設計為一個collection，評論作為子文檔內嵌在art的comments屬性中，評論的回復則作為comment子文檔的子文檔內嵌於replies屬性。按照這種設計模式，只需要按照作品id檢索一次，即可獲得所有相關的信息了。在MongoDB中，不強調一定對數據進行Normalize，很多場合都建議De-normalize，開發人員可以扔掉傳統關系資料庫各種範式的限制，不需要把所有的實體都映射為一個Collection，只需定義最頂級的class。MongoDB的文檔模型可以讓我們很輕松就能將自己的Object映射到collection中實現存儲。圖2MongoDB支持嵌入子文檔簡單易用的查詢方式：MongoDB中的查詢讓人很舒適，沒有SQL難記的語法，直接使用JSON，相當的直觀。對不同的開發語言，你可以使用它最基本的數組或散列格式進行查詢。配合附加的operator，MongoDB支持范圍查詢，正則表達式查詢，對子文檔內屬性的查詢，可以取代原來大多數任務的SQL查詢。CRUD更加簡單，支持in-placeupdate：只要定義一個數組，然後傳遞給MongoDB的insert/update方法就可自動插入或更新；對於更新模式，MongoDB支持一個upsert選項，即：「如果記錄存在那麼更新，否則插入」。MongoDB的update方法還支持Modifier，通過Modifier可實現在服務端即時更新，省去客戶端和服務端的通訊。這些modifer可以讓MongoDB具有和Redis、Memcached等KV類似的功能：較之MySQL，MonoDB更加簡單快速。

⑻ 請問使用mongodb資料庫有哪些優勢

下面是一個瑭錦TANJURD總結 MongoDB 優缺點的列表，希望對打算使用 MongoDB 的同學，能有一些作用：
優勢：
快速!(當然，這和具體的應用方式有關，通常來說，它比一般的關系型資料庫快5位左右。)
很高的可擴展性 – 輕輕鬆鬆就可實現PB級的存儲(但是可能我們並不需要PB級的存儲，10TB可能就夠了)
他有一個很好的 replication 模式 (replica sets)
有很完善的java API
他的存儲格式是Json的，這對Java來說非常好處理，對javascirpt亦然。
運維起來非常方便，你不用專門為它安排一個管理員。
它有一個非常活躍的社區(我提出的一個bug在20分鍾內就能得到修復。多謝Elliot)
他的版本控制非常清楚。
MongoDB 背後的公司(10gen)已經准備好了明天在 MongoDB 上面的投入的資金了。
劣勢
應用經驗缺乏，我們都沒有相關NoSQL 產品的使用經驗。
項目相對來說還比較新。
和以往的存儲相比，數據的關系性操作不再存在。

⑼ mongodb資料庫有哪些優勢

1. 文檔存儲
數據存儲以BSON/JSON文檔，這對於Web應用程序有很大的意義。開發者API喜歡以JSON形式傳輸，這使得整個項目的數據表示可採用統一的模型。所有這一切都無需任何前期架構設計。

2. 可擴展性
MongoDB被用在一些規模龐大的環境中，FourSquare/Craiglist都在使用它。通過分片數據縮放處理理論上可實現更高的吞吐量。

3. 簡單的復制
就像分片技術一樣，MongoDB范圍內復制過程同樣簡單好用，在副本機器上還有大量的復制選項。靈活的功能可滿足用戶應用的需求。

4. 易於查詢
MongoDB以文檔的形式存儲數據，不支持事務和表連接。因此查詢的編寫、理解和優化都容易得多。簡單查詢設計思路不同於SQL模式，嵌入文檔在特定的環境下可得到更好的查詢，然而這需要先加入集合。如果需要執行多個請求到資料庫則需要加入其到客戶端。在MongoDB時ODM工具（如Doctrine2）將發揮自身的優勢。

5. 安全性
由於MongoDB客戶端生成的查詢為BSON對象，而不是可以被解析的字元串，所以可降低受到SQL注入的攻擊的危險。最常見的攻擊類型為針對Web應用程序的攻擊，在MongoDB上使用Doctrine2 ODMs 查詢語言可減輕攻擊風險。

6. 支持
用戶在選擇資料庫時總是喜歡積極和充滿活力的，這點非常重要。MongoDB在業界有非常大的影響力，用戶也會定期的組織活動。MongoDB的標簽在StackOverFlow是非常活躍的。你永遠不會陷入困境，因為總有人與你討論並解決問題。

7. 價格
MongoDB是免費的！

當然遠不止這些優勢，但是也有很多劣勢。

⑽ 【Python基礎】mongodb存儲文件的優缺點

MongoDB是一個開源的、基於分布式的、面向文檔存儲的非關系型資料庫。是非關系型資料庫當中功能最豐富、最像關系資料庫的。MongoDB高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。
MongoDB優點:
1、高性能：弱一致性，訪問速度較快
2、文檔結構的存儲方式，能夠更便捷的獲取數、存儲數據方便，高效存儲二進制大對象
3、支持復制集、主備、互為主備、自動分片等特性
4、全索引支持，查詢語言功能非常強大

MongoDB缺點：
1、不支持事務，實際開發時得搞清楚哪些功能需要使用資料庫提供的事務支持
2、MongoDB佔用空間大（需要強大硬碟支持）
3、相對於MySQL那樣成熟的維護工具，MongoDB維護工具不夠完善、成熟