演算法交易自學

① 誰介紹個免費股票入門學習的地方或者Q群。。

股票操作是種很有意思的投資活動，收益與虧損見效很快，它的操作有一套完整的游戲規則，如果真想參與這個游戲，靠人幫忙不太現實，主要靠自學，建議按以下方法系統的走一下比較穩妥和全面，將來真金白銀的操作更保險一些：

1、找薄一點的股票入門書看一下前1/3就夠了,拿到這樣的一本入門書，基本就知道要學什麼了；

2、上網查一個模擬炒股的網站（推薦游俠股市），進去開戰，開戰同時消化那本書的後2/3。

如果只是想了解一下證券市場，這已經有了很深程度的了解了，如果想實戰操作，再作以下步驟：

3、到證券公司開戶，投入幾百上千元，就可以正式實戰了。

4、有把握再增加投資，最好有個限額，比如為自己收入的1/3，但絕對不能借錢炒股！

這樣操作，基本上就是系統自學股票並參與操作的過程了。

② 請問編程小白，想自學遺傳演算法編程，用於證券市場交易策略效果模擬與

建議學c#，語法簡練優雅，類庫功能豐富。
c#的框架類庫目前已超過15000個類型。很多功能都被封裝好了，不用你自己去一一實現，相當於站在巨人的肩膀上。
C#開發windows平台的應用程序非常成熟，開發效率很高。

③ 隨機分析發展史上的大事件有哪些

stoch. control不了解，這里只說（我了解的）stoch. analysis (SA)，主要是S(P)DE方向。是數學在金融的應用，偏數學。semimartingale發展的比較早的理論。Protter寫的那本書已經是standard reference了。這個框架（包括了lévy, diffusion, 等等過程）下有很多pricing和volatility 的概率／統計模型（也有海量的文獻）。rough path theoryOxford的Lyons主導的比較新（98年開始的？Differential equations driven by rough signals.）的S(P)DE理論。Lyons在的Oxford-Man Institute就是做量化研究的。另外柏林的Friz和Lyons 相似，也有做rough path在QF方面的應用。（Friz本人也是在街上工作過的。Remark：據我所知Haier 的regularity structure似乎沒有做這方面的應用，可能Hairer還是對物理問題比較感興趣吧。stein『s method (malliavin calculus) (我怎麼記得題主之前問過這方面的問題.這個領域也有在金融方面的應用，不過不太清楚具體哪些人是experts了（單就malliavin calculus倒是知道。

④ 學Python能做什麼 需要哪些必備技能

Python可以從業的方向有很多，每個方向的要求不同，自然所需要掌握的技能也是有差異的。
Python是一門簡單、易學並且很有前途的編程語言，很多人都對Python感興趣，但是當學完Python基礎用法之後，又會產生迷茫，尤其是自學的人員，不知道接下來的Python學習方向，以及學完之後能幹些什麼？以下是Python十大應用領域！
1. WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網路編程
網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發
在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！

⑤ 股票自動化交易如何實現

目前我了解的國內最好的自動交易軟體應該是：迅動股票

目前我了解的是可以自動做高拋低吸，設置條件自動買進賣出，自動止盈止損，自動打新股，自動逆回購

⑥ 文華 開拓者或者其他哪個程序化交易更好

程序化的，文華贏智用的比較多
相對也要好用點
另外開拓者也還不錯

⑦ 個人投資者怎麼實現簡單的程序化交易

勉強以知道的回答你，（一）交易系統有文華、開拓者和金字塔等，也有其他系統，你上期貨公司網站上看，比如你可以上中信建投網站看就知道了，不同的期貨公司對接的系統有些差別。交易系統是付費的。（二）對著系統編寫交易程序（也叫交易策略），各個交易系統用不同的方法，可以自學，也有開班學。（三）一台電腦，可以設定定時開機（喚醒）、睡眠，或者電腦一直不關機也行（就是費電）。（四）開期貨賬戶，就可以交易了。如果是沒有期貨交易經驗的，最好是先開一個模擬賬戶操練一下。（五）以上最關鍵的、決定你盈虧的是交易策略，而非交易系統。別人好的策略肯定不會給你，賣給你的肯定不是好策略，原因你懂的。

⑧ 如何自學編程如何自學期貨程序化交易

這個很難吧 一套軟體出來 多了幾個特殊指標都的要收費的 可見有點難度 我知道你的意思是說自己編寫個指標公式 然後完全按照這個盈利比大於多少的公式操作 克服人類本身的貪念和不穩定性 就像之前的什麼海龜法則啊之類的 但是不寫指標也有很多方法 比如3線反轉法則啊之類的 還有調試現有的指標公式也是很好的辦法 通過不斷修正不斷完善 把盈利比提上去吧 最後 在您還沒有編寫成功的情況前 不防採取以上建議

⑨ 大學生自主學習該如何高效地進行

大學的中，學習要靠自己，因為不會像高中一樣會有老師檢查作業，上課督促你聽課。學會高效率的自助學習就尤為重要。