哪些應用資料庫

❶ 資料庫具體應用的實例有哪些

資料庫的應用領域

1、多媒體資料庫： 這類資料庫主要存儲與多媒體相關的數據，如聲音、圖像和視頻等數據。多媒體數據最大的特點是數據連續，而且數據量比較大，存儲需要的空間較大。

2、移動資料庫： 該類資料庫是在移動計算機系統上發展起來的，如筆記本電腦、掌上計算機等。該資料庫最大的特點是通過無線數字通信網路傳輸的。移動資料庫可以隨時隨地地獲取和訪問數據，為一些商務應用和一些緊急情況帶來了很大的便利。

3、空間資料庫： 這類資料庫目前發展比較迅速。它主要包括地理信息資料庫（又稱為地理信息系統，即GIS）和計算機輔助設計（CAD）資料庫。其中地理信息資料庫一般存儲與地圖相關的信息數據；計算機輔助設計資料庫一般存儲設計信息的空間資料庫，如機械、集成電路以及電子設備設計圖等。

4、信息檢索系統： 信息檢索就是根據用戶輸入的信息，從資料庫中查找相關的文檔或信息，並把查找的信息反饋給用戶。信息檢索領域和資料庫是同步發展的，它是一種典型的聯機文檔管理系統或者聯機圖書目錄。

5、分布式信息檢索： 這類資料庫是隨著Internet的發展而產生的資料庫。它一般用於網際網路及遠距離計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展，這類資料庫發展更加迅猛。

許多網路用戶（如個人、公司或企業等）在自己的計算機中存儲信息，同時希望通過網路使用發送電子郵件、文件傳輸、遠程登錄方式和別人共享這些信息。分布式信息檢索滿足了這一要求。

6、專家決策系統： 專家決策系統也是資料庫應用的一部分。由於越來越多的數據可以聯機獲取，特別是企業通過這些數據可以對企業的發展作出更好的決策，以使企業更好地運行。由於人工智慧的發展，使得專家決策系統的應用更加廣泛。

(1)哪些應用資料庫擴展閱讀

對資料庫系統的基本要求是：

①能夠保證數據的獨立性。數據和程序相互獨立有利於加快軟體開發速度，節省開發費用。

②冗餘數據少，數據共享程度高。

③系統的用戶介面簡單，用戶容易掌握，使用方便。

④能夠確保系統運行可靠，出現故障時能迅速排除；能夠保護數據不受非受權者訪問或破壞；能夠防止錯誤數據的產生，一旦產生也能及時發現。

⑤有重新組織數據的能力，能改變數據的存儲結構或數據存儲位置，以適應用戶操作特性的變化，改善由於頻繁插入、刪除操作造成的數據組織零亂和時空性能變壞的狀況。

⑥具有可修改性和可擴充性。

⑦能夠充分描述數據間的內在聯系。

❷ 資料庫技術的應用領域有哪些

1、多媒體資料庫

這類資料庫主要存儲與多媒體相關的數據，如聲音、圖像和視頻等數據。多媒體數據最大的特點是數據連續，而且數據量比較大，存儲需要的空間較大。

2、移動資料庫

該類資料庫是在移動計算機系統上發展起來的，如筆記本電腦、掌上計算機等。該資料庫最大的特點是通過無線數字通信網路傳輸的。移動資料庫可以隨時隨地地獲取和訪問數據，為一些商務應用和一些緊急情況帶來了很大的便利。

3、資料庫技術在多媒體技術方面的應用。

相對比傳統的資料庫技術，這種結合了多媒體技術的資料庫，以多媒體技術的優勢使得數據界面的豐富化並對於兩者結合所可能帶來的相關技術問題給予了充分解決，相關資料庫方面的安全性得到了很好的提高。

多媒體資料庫設計中有很多問題需要解決：用戶介面支持方面、資料庫組織與存儲方面、媒體種類增加方面信息的分布影響方面。

4、信息檢索系統

信息檢索就是根據用戶輸入的信息，從資料庫中查找相關的文檔或信息，並把查找的信息反饋給用戶。信息檢索領域和資料庫是同步發展的，它是一種典型的聯機文檔管理系統或者聯機圖書目錄。

5、分布式信息檢索

這類資料庫是隨著Internet的發展而產生的資料庫。它一般用於網際網路及遠距離計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展，這類資料庫發展更加迅猛。

許多網路用戶（如個人、公司或企業等）在自己的計算機中存儲信息，同時希望通過網路使用發送電子郵件、文件傳輸、遠程登錄方式和別人共享這些信息。分布式信息檢索滿足了這一要求。

❸ 3、你了解資料庫嗎,在日常生活中有哪些應用

了解資料庫，各種電子產品中都存在資料庫的應用，在日常生活、工作、學習、還有就醫、娛樂等等各個方面！例如：電腦、電視、手機、廣播、各種軟體等等！

資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放，是有一定的規則的，否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界，充斥著大量的數據。

即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多，比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據，圖像、音樂、聲音都是數據。

分布式資料庫相關延伸：

所謂的分布式資料庫技術，就是結合了資料庫技術與分布式技術的一種結合。具體指的是把那些在地理意義上分散開的各個資料庫節點，但在計算機系統邏輯上又是屬於同一個系統的數據結合起來的一種資料庫技術。

既有著資料庫間的協調性也有著數據的分布性。這個系統並不注重系統的集中控制，而是注重每個資料庫節點的自治性，此外為了讓程序員能夠在編寫程序時可以減輕工作量以及系統出錯的可能性，一般都是完全不考慮數據的分布情況，這樣的結果就使得系統數據的分布情況一直保持著透明性。

數據獨立性概念在分布式資料庫管理系統中同樣是十分重要的一環，但是不僅如此，分布式數據管理系統還增加了一個叫分布式透明性的新概念。這個新概念的作用是讓數據進行轉移時使程序正確性不受影響，就像數據並沒有在編寫程序時被分布一樣。

在分布式資料庫里，數據冗雜是一種被需要的特性，這點和一般的集中式資料庫系統不一樣。第一點是為了提高局部的應用性而要在那些被需要的資料庫節點復制數據。第二點是因為如果某個資料庫節點出現系統錯誤，在修復好之前，可以通過操作其他的資料庫節點里復制好的數據來讓系統能夠繼續使用，提高系統的有效性。

❹ 資料庫軟體都有那些

企業里常用的資料庫軟體有Mysql、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle資料庫、MongoDB。

1、Mysql。

MySQL原本是一個開放源碼的關系資料庫管理系統，原開發者為瑞典的MySQL AB公司，該公司於2008年被升陽微系統（Sun Microsystems）收購。2009年，甲骨文公司（Oracle）收購升陽微系統公司，MySQL成為Oracle旗下產品。

MySQL由於性能高、成本低、可靠性好，已經成為最流行的開源資料庫，因此被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。隨著MySQL的不斷成熟，它也逐漸用於更多大規模網站和應用。

2、PostgreSQL。

PostgreSQL 可以說是目前功能最強大、特性最豐富和結構最復雜的開源資料庫管理系統，其中有些特性甚至連商業資料庫都不具備。這個起源於加州大學伯克利分校的資料庫，現已成為一項國際開發項目，並且擁有廣泛的用戶群，尤其是在海外，目前國內使用者也越來越多。

PostgreSQL 基本上算是見證了整個資料庫理論和技術的發展歷程，由 UCB 計算機教授 Michael Stonebraker 於 1986 年創建。在此之前，Stonebraker 教授主導了關系資料庫 Ingres 研究項目，88 年，提出了 Postgres 的第一個原型設計。

MySQL 號稱是使用最廣泛的開源資料庫，而 PG 則被稱為功能最強大的開源資料庫。

3、Microsoft SQL Server。

SQL Server 是 Microsoft 開發的一個關系資料庫管理系統(RDBMS)，現在是世界上最為常用的資料庫。SQL Server現在是包括內置的商務智能工具，以及一系列的分析和報告工具，可以創建資料庫、備份、復制、安全性更好以及更多。

SQL Server 是一個高度可擴展的產品，可以從一個單一的筆記本電腦上運行的任何東西或以高倍雲伺服器網路，或在兩者之間任何東西。雖然說是「任何東西」，但是仍然要滿足相關的軟體和硬體的要求。

4、Oracle資料庫。

Oracle資料庫系統是美國Oracle（甲骨文）公司提供的以分布式資料庫為核心的一組軟體產品，是目前最流行的客戶/伺服器（Client/Server，C/S）或瀏覽器/伺服器（Browser/Server，B/S）體系結構的資料庫之一。

Oracle資料庫是目前世界上使用最為廣泛的資料庫管理系統，作為一個通用的資料庫系統，它具有完整的數據管理功能；作為一個關系資料庫，它是一個完備關系的產品；作為分布式資料庫它實現了分布式處理功能。

5、MongoDB

mongoDB是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的開源產品，是最接近於關系型資料庫的NoSQL資料庫。它在輕量級JSON交換基礎之上進行了擴展，即稱為BSON的方式來描述其無結構化的數據類型。盡管如此它同樣可以存儲較為復雜的數據類型。

參考資料來源：網路——Mysql

參考資料來源：網路——PostgreSQL

參考資料來源：網路——Microsoft SQL Server

參考資料來源：網路——Oracle資料庫

參考資料來源：網路——MongoDB

❺ 標題 你見過或使用過哪些資料庫應用系統呢我們國家在資料庫方面發展怎樣呢

南大通用，人大金倉
談及資料庫的發展歷史，就不得不提及三位資料庫領域的開拓者，分別是Frank、Micheal和JimGray，他們為資料庫理論奠定了堅實的基礎，都獲得了圖靈獎。
早在1972年，Micheal最早提出了Ingres資料庫，於2014年獲得圖靈獎，Ingres資料庫最後分化衍生為Sybase與Postgres兩部分。
其中Postgres資料庫有大量分析函數，適用於分析型事務，尤其是OLAP。1972年，埃里森在矽谷開發了Oracle資料庫，再到1983年IBM開發了DB2資料庫，同年Tdata誕生，直到1995年MySQL資料庫誕生。
而如今的Oracle於2009年收購了MySQL，這樣一來就同時擁有了Oracle和開源的MySQL兩套資料庫，MySQL的創始人在離開後又開發了一套資料庫MariaDB，現在國內有很多銀行，像億聯銀行等新的銀行都在使用MariaDB。

❻ 資料庫的應用領域有哪些

從軟體領域說吧，無論是C/S、B/S架構的軟體，只要涉及存儲大量數據，一般後台都需要資料庫支撐； 在電信、金融、零售行業應用特別廣泛； 本人從事電信行業開發，所以只能提出一些膚淺的見解，希望有幫助

❼ 在我們的日常生活中 ,有哪些方面涉及到資料庫技術

去打的超市買東西，收銀機是連在資料庫上的、去銀行存錢，是要連資料庫的、打電話，通話記錄是存在資料庫里的、話費計算也是要用資料庫的、其他的水電煤氣費都是這樣、去大一點的醫院，從掛號開始，都是要連資料庫的。

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。

資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。

資料庫，簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃--存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

資料庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度的特點、是與應用程序彼此獨立的數據集合。

在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的"倉庫"，並根據管理的需要進行相應的處理。

例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。

有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。

此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。

❽ 標題2、在生活中你碰到過哪些資料庫的應用。

比如瀏覽網頁，在線購物，玩網路游戲，上QQ，微信，郵箱等等都會用到資料庫。
資料庫是「按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫」。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。基本上生活中用到軟體的地方就會用到資料庫，因為軟體處理數據後都要保存結果，資料庫是保存結果數據的地方。
資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放，是有一定的規則的，否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界，充斥著大量的數據。即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多，比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據，圖像、音樂、聲音都是數據。

❾ 你身邊的資料庫系統有哪些請列舉3到5個

1、MySQL

MySQL是一個快速的、多線程、多用戶和健壯的SQL資料庫伺服器。MySQL伺服器支持關鍵任務、重負載生產系統的使用，也可以將它嵌入到一個大配置(mass- deployed)的軟體中去。

2、SQL Server

SQL Server 提供了眾多的Web和電子商務功能，如對XML和Internet標準的豐富支持，通過Web對數據進行輕松安全的訪問，具有強大的、靈活的、基於Web的和安全的應用程序管理等。

3、Oracle

Oracle產品系列齊全，幾乎囊括所有應用領域，大型，完善，安全，可以支持多個實例同時運行，功能強。能在所有主流平台上運行。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。

(9)哪些應用資料庫擴展閱讀：

資料庫的發展現狀：

在資料庫的發展歷史上，資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展，資料庫技術在各個方面的快速的發展。

特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員，80年代以來， 幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫，即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。這主要是傳統的關系型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。

隨著雲計算的發展和大數據時代的到來，關系型資料庫越來越無法滿足需要，這主要是由於越來越多的半關系型和非關系型數據需要用資料庫進行存儲管理，以此同時，分布式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求，於是越來越多的非關系型資料庫就開始出現；

這類資料庫與傳統的關系型資料庫在設計和數據結構有了很大的不同， 它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據，這類資料庫一般被稱為NoSQL（Not only SQL）資料庫。 而傳統的關系型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。

❿ 資料庫系統有哪些應用,對人們的生活產生了哪些影響

咨詢記錄 · 回答於2021-05-09