朋友演算法
A. 8歲做的好朋友9歲是閨蜜演算法小嗎
當然算了，只要自己一起長大的，從小就一起在一起玩大的就是發小。可以這么理解，不知道他是怎麼理解的。其實只要兩個人合得來，多大都是可以成為朋友的，然後可以永遠的銘記在心，對自己的印象很深刻，對自己一生的影響也很大。所以交一個好朋友很重要。希望你們兩個都能，希望你們兩個能夠彼此真心相待，然後一輩子做好朋友，開開心心，永遠快樂。幸好，但生活希望我的回答能夠令你滿意，望採納，謝謝！
B. 11-5好朋友演算法怎麼算
11-5
=10+1-5
=10-5+1
=5+1
=6
作為簡單的算式，應該記住11-5=6的。
C. 我想知道騰訊朋友網的人際關系演算法，就是怎樣計算人和人之間是隔了幾層關系有計算機代碼更好了！
融了一層,我的朋友你可能認識,你的朋友我可能認識
D. 朋友網的hash演算法怎麼算也就是提取qq號碼
Hash，一般翻譯做「散列」，也有直接音譯為「哈希」的，就是把任意長度的輸入（又叫做預映射， pre-image），通過散列演算法，變換成固定長度的輸出，該輸出就是散列值。
哈希演算法將任意長度的二進制值映射為較短的固定長度的二進制值，這個小的二進制值稱為哈希值。哈希值是一段數據唯一且極其緊湊的數值表示形式。
如果散列一段明文而且哪怕只更改該段落的一個字母，隨後的哈希都將產生不同的值。要找到散列為同一個值的兩個不同的輸入，在計算上是不可能的，所以數據的哈希值可以檢驗數據的完整性。一般用於快速查找和加密演算法。
哈希(Hash)演算法,即散列函數。它是一種單向密碼體制,即它是一個從明文到密文的不可逆的映射,只有加密過程,沒有解密過程。
同時,哈希函數可以將任意長度的輸入經過變化以後得到固定長度的輸出。哈希函數的這種單向特徵和輸出數據長度固定的特徵使得它可以生成消息或者數據。
E. 簡便演算法用找朋友的方法算29×25×2×2
巧算過程解析29×25×2×2
解題思路:四則運算規則(按順序計算,先算乘除後算加減,有括弧先算括弧,有乘方先算乘方)即脫式運算(遞等式計算)需在該原則前提下進行
解題過程:
29×25×2×2
=29×(25×4)
=29×100
=2900
(5)朋友演算法擴展閱讀【豎式計算-計算過程】:先將兩乘數末位對齊,然後分別使用第二個乘數,由末位起對每一位數依次乘上一個乘數,最後將所計算結果累加即為乘積,如果乘數為小數可先將其擴大相應的倍數,最後乘積在縮小相應的倍數；
解題過程:
步驟一:5×4=20
步驟二:2×4=80
根據以上計算結果相加為100
存疑請追問,滿意請採納
F. 拜託 朋友給出演算法
int[] a =;
int min =a[0];
for(int i = 0;i < 6;i++)
{
for(int j = i;j < 6;j++)
{
if(array[j]<min)min =array[j];
}
}
printf("%d,%d,%d,%d,%d,%d",a[0],a[1],a[2],a[3],a[4],a[5]);
不會寫C了，這個是比較呆的演算法，哈哈，對於幾個數而言是可以滴^_^
G. 朋友老說哈希演算法，請問到底什麼是哈希演算法
首先，一般哈希演算法不是大學里數據結構課里那個HASH表的演算法。一般哈希演算法是密碼學的基礎，比較常用的有MD5和SHA，最重要的兩條性質，就是不可逆和無沖突。
所謂不可逆，就是當你知道x的HASH值，無法求出x；
所謂無沖突，就是當你知道x，無法求出一個y， 使x與y的HASH值相同。
這兩條性質在數學上都是不成立的。因為一個函數必然可逆，且由於HASH函數的值域有限，理論上會有無窮多個不同的原始值，它們的hash值都相同。MD5和SHA做到的，是求逆和求沖突在計算上不可能，也就是正向計算很容易，而反向計算即使窮盡人類所有的計算資源都做不到。
我覺得密碼學的幾個演算法（HASH、對稱加密、公私鑰）是計算機科學領域最偉大的發明之一，它授予了弱小的個人在強權面前信息的安全（而且是絕對的安全）。舉個例子，只要你一直使用https與國外站點通訊，並注意對方的公鑰沒有被篡改，G**W可以斷開你的連接，但它永遠不可能知道你們的傳輸內容是什麼。
順便說一下，王小雲教授曾經成功製造出MD5的碰撞，即md5(a) = md5(b)。這樣的碰撞只能隨機生成，並不能根據一個已知的a求出b（即並沒有破壞MD5的無沖突特性）。但這已經讓他聲名大噪了。
H. 朋友網48位hash值的演算法是怎樣的，求大神
哈希演算法將任意長度的二進制值映射為較短的固定長度的二進制值，這個小的二進制值稱為哈希值。哈希值是一段數據唯一且極其緊湊的數值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改該段落的一個字母，隨後的哈希都將產生不同的值。要找到散列為同一個值的兩個不同的輸入，在計算上是不可能的，所以數據的哈希值可以檢驗數據的完整性。一般用於快速查找和加密演算法。
I. 男朋友演算法工程師好么
這周面試了一個候選人，面CV/DL/AI的TechLead。簡歷很牛逼，做過很多CV的工業項目，涵蓋detection, OCR, face recognition, fire/smoke detection等好多項目. 給我們講了45分鍾做得項目，講得很自信。我挑了一個大項目，我說你在這個項目中的貢獻是什麼？他說整個項目的所有演算法部分都是他實現的。
OK,我開始進行深度學習的技術面。
我先問了兩個深度學習的中等難度的問題，他都說不知道。有點冷場，那我趕緊問點簡單的吧。我說，深度學習網路，進行分類時有哪些loss?他猶豫了一下，回答: relu.
瞬間把見過大場面的我還有同事都震住了。
面試另外一個人，我說目前我們檢測主要用yolo，他反問了一句，怎麼不用tensorflow？
......
演算法工程師的目標既不是精通各種框架，會調各種包，也不是會發paper就是成功，而是有能力解決實實在在被提出的演算法問題。
這里的問題可能來源於業務，也可能來源於長遠的戰略部署，甚至可能來源於一次大領導的拍腦袋。不管怎麼說，個人覺得能獨立分析，拆解，建模和解決演算法問題的演算法工程師就是勝任的，否則再怎麼花里胡哨都是差勁的。
從反面回答一下，我碰到什麼樣的演算法工程師會認為他/她是優秀甚至是卓越的大佬，並選擇緊緊抱住大腿不鬆手。
本文很多觀點也是來源於不同公司的前輩們討論過這個問題，這里也感謝大家的指點。總得來說，以下幾個特點是我特別留意的，如果碰到了我就會認為這位很厲害：
基礎非常扎實。問他/她一些比較經典的演算法，能夠很清晰地說出演算法的特點、適用的場景、坑點、裡面的細節等等。
工程能力很強。我是一位「工程狗」，自己的工程能力很菜，但對工程能力強的同學非常崇拜 Orz 如果碰到一位演算法工程師的工程能力很強，僅憑這一點，我就認為他/她基本上一定是大佬Orz
重視代碼的測試。演算法崗的工作並不完全就是調參煉丹，往往也是需要去寫一些代碼的，例如寫些spark/sql代碼獲得特徵，寫模型等等。既然是寫代碼，就可以而且應該在其中加上測試。實際上，根據我的經驗，如果碰到某個其他地方好用的模型在自己的場景下效果很差（不reasonable得差），那很可能是數據、特徵的處理代碼有問題，或者模型的代碼有問題。這種問題可以用單元測試（斷言等）來提前發現，也可以用一些sanity check來發現。
對場景業務的認識很深刻。軟體工程沒有銀彈， 機器學習也沒有銀彈。 用什麼樣的特徵、什麼樣的預估目標、什麼樣的評價指標、甚至什麼樣的模型，這些東西都是要與場景業務結合的。換言之，工業屆里，業務先於技術。很多大神在這個方面做得尤其出色。
在實際場景中，注重先把整個pipeline搭建起來。個人認為，這一點在實際應用中往往應該是最優先的。搭建起來之後，機器學習系統的上下游也都可以工作，也可以更好地判斷系統的瓶頸所在，把好剛用在刀刃上。這其實就與做開發的程序設計一樣，較早地抽象出比較好的介面、搭建一個系統原型是很重要的。
能夠持續學習新的知識，跟蹤最新的成果，對各種模型的motivation有自己的理解，有自己的insight與vision。這里舉幾個我自己學習過程中碰到的例子來說明一下這點。例如，推薦系統中，在Youtube 16年的推薦paper中，為何step1和step2的優化目標是不一樣的？人臉檢測中，MTCNN為何要分為多階段？landmark檢測中，3000FPS為何要分為兩個階段？（這些是設計相關的motivation）Google的wide&deep為何在Google store的場景下效果好，而在其他的場景下效果不一定好（這是對場景的motivation理解）？文字檢測中，PixelLink為何要引入link？OCR中，CRNN為何要引入一個RNN？機器學習系統中，LightGBM是如何針對xgboost存在的哪些缺點進行改進的？（這些是對改進的motivation理解）我認識的一些大佬們會主動結合文章思考這些問題，有的時候會有與paper所claim的不同的理解（畢竟寫paper的story很多時候也不一定靠譜，大家都懂），甚至還會做實驗驗證自己的理解。然後拿這些問題來考我，在我思考不出來後再告訴我他們的理解與實驗結果Orz
做多數實驗之前有自己的假設，根據實驗結果會根據實驗結果做進一步實驗，或修正假設、或進一步探究。
自己參與的項目，對其中與自己比較相關的內容的細節比較清楚，自己負責的部分能夠了如指掌。
能系統性地分析出機器學習整個系統的瓶頸所在，並提出相應的解決方案。當系統效果不好的時候，知道如何去debug，找到問題所在，改進系統的性能
J. 朋友+友=友朋 例朋=1。有=2 那麼友=幾 朋=
朋=8，友=9，計算過程為：
設朋=a，友=b，由題目得出ab+b=ba，所以有：
b=a+1
2b=10+a
解得：b=9，a=8。
所以朋=8，友=9。
在十進制的演算法中，個位滿十，在十位中加1；十位滿十，在百位中加一。
(10)朋友演算法擴展閱讀：
解決這類應用題的方法：
1、分析法：分析法是從題中所求問題出發，逐步找出要解決的問題所必須的已知條件的思考方法。
2、綜合法：綜合法就是從題目中已知條件出發，逐步推算出要解決的問題的思考方法。
3、分析、綜合法：一方面要認真考慮已知條件，另一方面還要注意題目中要解決的問題是什麼，這樣思維才有明確的方向性和目的性。
4、分解法：把一道復雜的應用題拆成幾道基本的應用題，從中找到解題的線索。