演算法算理論么

⑴ 計算教學中如何正確處理算理和演算法的關系

計算的算理是指計算的理論依據，通俗地講就是計算的道理。算理一般由數學概念、定律、性質等構成，用來說明計算過程的合理性和科學性。計算的演算法是計算的基本程序或方法，是算理指導下的一些人為規定，用來說明計算過程中的規則和邏輯順序。

算理和演算法既有聯系，又有區別。算理是客觀存在的規律，主要回答「為什麼這樣算」的問題；演算法是人為規定的操作方法，主要解決「怎樣計算」的問題。算理是計算的依據，是演算法的基礎，而演算法則是依據算理提煉出來的計算方法和規則，它是算理的具體體現。算理為計算提供了正確的思維方式，保證了計算的合理性和可行性；演算法為計算提供了便捷的操作程序和方法，保證了計算的正確性和快速性。算理和演算法是計算教學中相輔相成、缺一不可的兩個方面。

處理好算理與演算法的關系對於突出計算教學核心，抓住計算教學關鍵具有重要的作用。當前，計算教學中「走極端」的現象實質上是沒有正確處理好算理與演算法之間關系的結果。一些教師受傳統教學思想、教學方法的支配，計算教學只注重計算結果和計算速度，一味強化演算法演練，忽視算理的推導，教學方式「以練代想」，學生「知其然，不知其所以然」，導致教學偏向「重演算法、輕算理」的極端。與此相反，一些教師片面理解了新課程理念和新教材，他們把過多的時間用在形式化的情境創設、動手操作、自主探索、合作交流上，在理解算理上大做文章，過分強調為什麼這樣算，還可以怎樣算，卻缺少對演算法的提煉與鞏固，造成學生理解算理過繁，掌握演算法過軟，形成技能過難，教學走向「重算理、輕演算法」的另一極端。

如何正確處理算理與演算法的關系，防止「走極端」的現象，廣大數學教師在教學實踐中進行了有益的探索，取得了許多成功經驗。比如，「計算教學要尋求算理與演算法的平衡，使計算教學『既重算理，又重演算法」「把算理與演算法有機融合，避免算理與演算法的『硬性對接』」「引導學生在理解算理的基礎上自主地生成演算法，在演算法形成與鞏固的過程中進一步明晰算理」「計算教學要讓學生探究並領悟算理，及時抽象並掌握演算法，力求形成技能並學會運用」等等，這些觀點對於計算教學少走彎路、提高計算教學質量具有重要作用。

對此，筆者認為，處理計算教學中算理與演算法的關系還應注意以下五點：一是算理與演算法是計算教學中有機統一的整體，形式上可分，實質上不可分，重演算法必須重算理，重算理也要重演算法；二是計算教學的問題情境既為引出新知服務，體現「學以致用」，也為理解算理、提煉演算法服務，教學要注意在「學用結合」的基礎上，以理解算理，掌握演算法，形成技能為主；三是算理教學需藉助直觀，引導學生經歷自主探索、充分感悟的過程，但要把握好演算法提煉的時機和教學的「度」，為演算法形成與鞏固提供必要的練習保證；四是演算法形成不能依賴形式上的模仿，而要依靠算理的透徹理解，只有在真正理解算理的基礎上掌握演算法、形成計算技能，才能算是找到了算理與演算法的平衡點；五是要防止算理與演算法之間出現斷痕或硬性對接，要充分利用例題或「試一試」中的「可以怎樣算？」「在小組里說一說，計算時要注意什麼？」等問題，指導學生提煉演算法，為算理與演算法的有效銜接服務。

⑵ 如何處理好"算理"與"演算法"的關系

計算的算理是指計算的理論依據，通俗地講就是計算的道理。算理一般由數學概念、定律、性質等構成，用來說明計算過程的合理性和科學性。計算的演算法是計算的基本程序或方法，是算理指導下的一些人為規定，用來說明計算過程中的規則和邏輯順序。

算理和演算法既有聯系，又有區別。算理是客觀存在的規律，主要回答「為什麼這樣算」的問題；演算法是人為規定的操作方法，主要解決「怎樣計算」的問題。算理是計算的依據，是演算法的基礎，而演算法則是依據算理提煉出來的計算方法和規則，它是算理的具體體現。算理為計算提供了正確的思維方式，保證了計算的合理性和可行性；演算法為計算提供了便捷的操作程序和方法，保證了計算的正確性和快速性。算理和演算法是計算教學中相輔相成、缺一不可的兩個方面。

⑶ 什麼叫演算法（方法）的「收斂性理論」（數學、計算機、演算法）

應該是迭代法吧
就是說迭代的序列是收斂的

⑷ 演算法就是程序

不是的。
演算法是程序編寫的方法。 而不是程序本身。
簡單的說，演算法是理論， 而程序是實踐。
通過演算法 可以實現出程序。而給定一個程序也可以反推出演算法。

⑸ 什麼是演算法決策理論

決策樹分類法己被應用於許多分類問題，但應用於遙感分類的研究成果並不多見。決策樹分類法具有靈活、直觀、清晰、強健、運算效率高等特點，在遙感分類問題上表現出巨大優勢。本文以廣東省廣州市從化地區的SPOT5衛星遙感影像為研究對象，基於決策樹分類演算法在遙感影像分類方面的深厚潛力，探討了6種不同的決策樹演算法—包括單一決策樹模(CART，CHAIR，exhaustive，QUEST和組合決策樹模型(提升樹，決策樹森林)。首先對決策樹演算法結構、演算法理論進行了闡述，然後利用這些決策樹演算法進行遙感土地覆蓋分類實驗，並把獲得的結果與傳統的最大似然分類和人工神經元網路分類進行比較。

基於決策樹分類演算法在遙感影像分類方面的深厚潛力,探討了3種不同的決策樹演算法(UDT、MDT和HDT).首先對決策樹演算法結構、演算法理論進行了闡述:具體利用決策樹演算法進行遙感土地覆蓋分類實驗,並把獲得的結果與傳統統計分類法進行比較.研究表明,決策樹分類法相對簡單、明確,分類結構直觀,有諸多優勢.

⑹ 算理的算理與演算法的關系

當學生進行了一定量的練習以後，發現了計算的規律：個位數只能與個位數直接相加、十位數只能與十位數直接相加、百位數只能與百位數直接相加，也就是相同數位上的數才能直接相加，最後再把幾個得數合並，這是學生感悟算理的過程；最後進行優化計算過程，為了便於計算一般寫成豎式形式，在此基礎上引導學生抽象概括出普遍適用的計演算法則：把相同數位對齊列出豎式，再從個位加起，滿十向前一位進一，這就是演算法。 從上面的分析可以看出算理與演算法有這些關系：算理是客觀存在的規律，演算法卻是人為規定的操作方法；算理為計算提供了正確的思維方式，保證了計算的合理性和正確性，演算法為計算提供了快捷的操作方法，提高了計算的速度；算理是演算法的理論依據，演算法是算理的提煉和概括，演算法必須以算理為前提，算理必須經過演算法實現優化，它們是相輔相成的。

⑺ 如何處理好"算理"與"演算法"的關系

算理是客觀存在的規律，主要回答「為什麼這樣算」的問題；演算法是人為規定的操作方法，主要解決「怎樣計算」的問題。算理是計算的依據，是演算法的基礎，而演算法則是依據算理提煉出來的計算方法和規則，它是算理的具體體現。

算理為計算提供了正確的思維方式，保證了計算的合理性和可行性；演算法為計算提供了便捷的操作程序和方法，保證了計算的正確性和快速性。算理和演算法是計算教學中相輔相成、缺一不可的兩個方面。

應用算理，進行創造

算理是計算的思維本質，如果都這樣思考著算理進行計算，不但思維強度太大，而且計算的速度很慢算。為了提高計算的速度，使計算更方便、快捷，就必須尋找到計算的普遍規律，抽象、概括出計演算法則。計演算法則是算理的外在表達形式，是避開了復雜思維過程的程式化的操作步驟，它使計算變得簡便易行，它不但提高了計算的速度，還大大提高計算的正確率。

以上內容參考：網路-算理

⑻ 遺傳演算法屬於數學優化理論嗎

算的
遺傳演算法是一種利用自然遺傳規律來搜索最優解的數學優化工具。其基本過程及原理簡單概括如下：

遺傳演算法是具有「生成＋檢測」迭代過程的搜索演算法，是一種群體型操作。操作以群體中的所有個體為對象。它有三個基本操作運算元：選擇、變異和交叉。遺傳演算法中包含五個基本要素：參數編碼；初始群體設定；適應度函數設計；遺傳操作設計；控制參數設定（主要指群體大小和使用遺傳操作的概率等）。這五個要素構成了遺傳演算法的核心內容。參數編碼就是將優化問題變數通過一定的變換映射到染色體基因上面。初始群體設定應使其具有足夠的規模和隨機性。遺傳演算法根據染色體基因值來計算染色體適應度，並根據適應度值決定染色體的交配概率，適應度大的染色體交配概率大。染色體交配之後應對染色體進行變異，這樣可以避免演算法過早收斂。變異之後的群體就是子代，它將作為下一代群體的父代，進行同樣的遺傳操作，如此循環。在演算法執行過程中，控制參數的設定直接影響演算法的精度和效率，因此選定合適的控制參數是提高演算法效率的關鍵之一。一般採用觀察法來選定合適的控制參數