導數的基本運演算法則
A. 導數運演算法則
計算已知函數的導函數可以按照導數的定義運用變化比值的極限來計算。在實際計算中，大部分常見的解析函數都可以看作是一些簡單的函數的和、差、積、商或相互復合的結果。只要知道了這些簡單函數的導函數，那麼根據導數的求導法則，就可以推算出較為復雜的函數的導函數。
B. 導數八個公式和運演算法則是什麼
八個公式：y=c(c為常數) y'=0；y=x^n y'=nx^(n-1)；y=a^x y'=a^xlna y=e^x y'=e^x；y=logax y'=logae/x y=lnx y'=1/x ；y=sinx y'=cosx ；y=cosx y'=-sinx ；y=tanx y'=1/cos^2x ；y=cotx y'=-1/sin^2x。
運演算法則：
加（減）法則：[f(x)+g(x)]'=f(x)'+g(x)'
乘法法則：[f(x)*g(x)]'=f(x)'*g(x)+g(x)'*f(x)
除法法則：[f(x)/g(x)]'=[f(x)'*g(x)-g(x)'*f(x)]/g(x)^2
一個函數在某一點的導數描述了這個函數在這一點附近的變化率。如果函數的自變數和取值都是實數的話，函數在某一點的導數就是該函數所代表的曲線在這一點上的切線斜率。
通過極限的概念對函數進行局部的線性逼近。例如在運動學中，物體的位移對於時間的導數就是物體的瞬時速度。
(2)導數的基本運演算法則擴展閱讀：
不是所有的函數都有導數，一個函數也不一定在所有的點上都有導數。若某函數在某一點導數存在，則稱其在這一點可導，否則稱為不可導。然而，可導的函數一定連續；不連續的函數一定不可導。
函數y=f（x）在x0點的導數f'（x0）的幾何意義：表示函數曲線在點P0（x0,f（x0））處的切線的斜率（導數的幾何意義是該函數曲線在這一點上的切線斜率）。
若導數大於零，則單調遞增；若導數小於零，則單調遞減；導數等於零為函數駐點，不一定為極值點。需代入駐點左右兩邊的數值求導數正負判斷單調性。
若已知函數為遞增函數，則導數大於等於零；若已知函數為遞減函數，則導數小於等於零。
C. 導數的基本公式與運演算法則
y=f(x)=c
(c為常數),則f'(x)=0
f(x)=x^n
(n不等於0)
f'(x)=nx^(n-1)
(x^n表示x的n次方)
f(x)=sinx
f'(x)=cosx
f(x)=cosx
f'(x)=-sinx
f(x)=a^x
f'(x)=a^xlna(a>0且a不等於1,x>0)
f(x)=e^x
f'(x)=e^x
f(x)=logaX
f'(x)=1/xlna
(a>0且a不等於1,x>0)
f(x)=lnx
f'(x)=1/x
(x>0)
f(x)=tanx
f'(x)=1/cos^2
x
f(x)=cotx
f'(x)=-
1/sin^2
x
導數運演算法則如下
(f(x)+/-g(x))'=f'(x)+/-
g'(x)
(f(x)g(x))'=f'(x)g(x)+f(x)g'(x)
(g(x)/f(x))'=(f(x)'g(x)-g(x)f'(x))/(f(x))^2
D. 導數的運演算法則
導數的運演算法則
①(u±v)'=u'±v'
②(uv)'=u'v+uv'
③(u/v)'=(u'v-uv')/ v^2
你要填的只要將u改成f(x),v改成g(x)即可，這樣打起來簡單點。
E. 導數公式及運演算法則是什麼
八個公式：
y=c(c為常數) y'=0；
y=x^n y'=nx^(n-1)；
y=a^x y'=a^xlna y=e^x y'=e^x；
y=logax y'=logae/x y=lnx y'=1/x ；
y=sinx y'=cosx ；y=cosx y'=-sinx ；
y=tanx y'=1/cos^2x ；
y=cotx y'=-1/sin^2x。
運演算法則：
加（減）法則：[f(x)+g(x)]'=f(x)'+g(x)'
乘法法則：[f(x)*g(x)]'=f(x)'*g(x)+g(x)'*f(x)
除法法則：[f(x)/g(x)]'=[f(x)'*g(x)-g(x)'*f(x)]/g(x)^2
(5)導數的基本運演算法則擴展閱讀
不是所有的函數都有導數，一個函數也不一定在所有的點上都有導數。若某函數在某一點導數存在，則稱其在這一點可導，否則稱為不可導。然而，可導的函數一定連續；不連續的函數一定不可導。
對於可導的函數f(x)，x↦f'(x)也是一個函數，稱作f(x)的導函數（簡稱導數）。尋找已知的函數在某點的導數或其導函數的過程稱為求導。實質上，求導就是一個求極限的過程，導數的四則運演算法則也來源於極限的四則運演算法則。反之，已知導函數也可以反過來求原來的函數，即不定積分。
F. 導數的運演算法則是怎麼樣的
導數的運演算法則：
減法法則：(f(x)-g(x))'=f'(x)-g'(x)。
加法法則：(f(x)+g(x))'=f'(x)+g'(x)。
乘法法則：(f(x)g(x))'=f'(x)g(x)+f(x)g'(x)。
除法法則：(g(x)/f(x))'=(g'(x)f(x)-f'(x)g(x))/(f(x))^2。
導函數
如果函數的導函數在某一區間內恆大於零（或恆小於零），那麼函數在這一區間內單調遞增（或單調遞減），這種區間也稱為函數的單調區間，導函數等於零的點稱為函數的駐點，在這類點上函數可能會取得極大值或極小值（即極值可疑點）。
進一步判斷則需要知道導函數在附近的符號，對於滿足的一點，如果存在使得在之前區間上都大於等於零，而在之後區間上都小於等於零，那麼是一個極大值點，反之則為極小值點。
G. 導數的四則運演算法則公式是什麼
導數的四則運演算法則公式如下所示：
加（減）法則：[f(x)+g(x)]'=f(x)'+g(x)'。
乘法法則：[f(x)*g(x)]'=f(x)'*g(x)+g(x)'*f(x)。
除法法則：[f(x)/g(x)]'=[f(x)'*g(x)-g(x)'*f(x)]/g(x)^2。
導數公式的用法：
一個函數也不一定在所有的點上都有導數。若某函數在某一點導數存在，則稱其在這一點可導，否則稱為不可導。然而，可導的函數一定連續；不連續的函數一定不可導。
函數y=f（x）在x0點的導數f'（x0）的幾何意義：表示函數曲線在點P0（x0,f（x0））處的切線的斜率（導數的幾何意義是該函數曲線在這一點上的切線斜率）。
以上內容參考：網路——導數
H. 導數有哪些基本運算公式（詳細）
=f(x)=c
(c為常數),則f'(x)=0
f(x)=x^n
(n不等於0)
f'(x)=nx^(n-1)
(x^n表示x的n次方)
f(x)=sinx
f'(x)=cosx
f(x)=cosx
f'(x)=-sinx
f(x)=a^x
f'(x)=a^xlna(a>0且a不等於1,x>0)
f(x)=e^x
f'(x)=e^x
f(x)=logax
f'(x)=1/xlna
(a>0且a不等於1,x>0)
f(x)=lnx
f'(x)=1/x
(x>0)
f(x)=tanx
f'(x)=1/cos^2
x
f(x)=cotx
f'(x)=-
1/sin^2
x
導數運演算法則如下
(f(x)+/-g(x))'=f'(x)+/-
g'(x)
(f(x)g(x))'=f'(x)g(x)+f(x)g'(x)
(g(x)/f(x))'=(f(x)'g(x)-g(x)f'(x))/(f(x))^2
I. 導數的基本演算法誰能告我點啊~
導數的概念就不說了，演算法就是常用函數的求導。常用函數就是一二元函數，指數函數，對數函數等。常用的如下：（設f(x1,f(x2)為兩函數,f(x)'為f(x)的導數寫法）
[f(x1)+f(x2)]'=(fx1)'+f(x2)'（換成減號適用）
[f(x1)*f(x2)]'=f(x1)'*f(x2)+f(x1)*f(x2)'
[f(x1)/f(x2)]'=[f(x1)'*f(x2)-f(x1)*f(x2)']/f(x2)^2（分母的平房）
sin(x)'=cos(x)
cos(x)'=-sin(x)
還有很多常用的函數，如對指數函數，樓主可以去網路，沒必要花分來求答案，實際上樓上也有，但希望樓主網路更多一點相關的知識，導數是很重要的，僅了解這幾個公式對你不會有太大的幫助，你應當了解它是怎麼求的，掌握它內在的方法。樓主既然自學，想必也希望將它學好，我只是給你指個方向。希望你考慮…
J. 導數的法則
導數的求導法則
由基本函數的和、差、積、商或相互復合構成的函數的導函數則可以通過函數的求導法則來推導。基本的求導法則如下：
1、求導的線性：對函數的線性組合求導，等於先對其中每個部分求導後再取線性組合（即①式）。
2、兩個函數的乘積的導函數：一導乘二＋一乘二導（即②式）。
3、兩個函數的商的導函數也是一個分式：（子導乘母－子乘母導）除以母平方（即③式）。
4、如果有復合函數，則用鏈式法則求導。
(10)導數的基本運演算法則擴展閱讀：
不是所有的函數都有導數，一個函數也不一定在所有的點上都有導數。若某函數在某一點導數存在，則稱其在這一點可導，否則稱為不可導。然而，可導的函數一定連續；不連續的函數一定不可導。
函數y＝f（x）在x0點的導數f＇（x0）的幾何意義：表示函數曲線在點P0（x0，f（x0））處的切線的斜率（導數的幾何意義是該函數曲線在這一點上的切線斜率）。
若導數大於零，則單調遞增；若導數小於零，則單調遞減；導數等於零為函數駐點，不一定為極值點。需代入駐點左右兩邊的數值求導數正負判斷單調性。
若已知函數為遞增函數，則導數大於等於零；若已知函數為遞減函數，則導數小於等於零。