最優化理論與演算法

㈠ 最優化計算方法專業的就業前景如何

這個對數學要求比較高呢～～～
你要是數學專業畢業的話還好點，數學分析，高等代數等專業基礎課不再話下！
如果不是就得多在這些基礎課上下點功夫了！

我就是數學專業畢業的，在大學時跟著老師做東西的時候接觸過一點，也學過一門比較接近的課程～～～
感覺這個專業用途還是很廣的，工程上啊，金融上都用的到！
下面是一些資料，你可以自己看看～我的感覺是這個專業很不錯，我們專業考研報考這個方向的人還是很多的～～～老師比較牛.

本專業的主要就業去向有國際「四大」會計師事務所;政府部門;大型...演算法分析與設計、信息技術課程教學法等。 (2)數字媒體技術方向:教育技術學導論...最優化方法、隨機過程和隨機分析、經濟預測和決策。

㈡ 清華大學的凸優化是不是比最優化原理與演算法要難

目標優化領域在、最新的研究方向就是將智能優化演算法與傳統的優化演算法相結合。在這個方向上，華人學者張青富提出的MOEA/D是典型代表，該演算法的核心思想是將多目標優化問題通過權重向量轉化為多個單目標優化問題，並同時求解。沿著這個思路，我想尋找創新點。

工欲善其事必先利其器，為了打基礎，我需要

㈢ 最優化理論與演算法貼吧開通了大家一起加入交流吧！

你好，交個朋友，謝謝採納為最佳答案

㈣ 謝謝，各位大神啊~~簡述博弈論與最優化理論的不同之處

我的理解，就經濟學來說，博弈論是方法，最優化是方法的方法。博弈論有具體含義，應用於特定情況；最優化作為一個更為根本的分枝，其應用范圍更大更廣。我的博弈論老師就是數學系研究最優化演算法出身，他經常用最優化裡面的方法來求解博弈論。至於重復博弈中的「收斂到均衡點」與最優化方法中的「收斂到最優解」的關系，我理解，使前者達到均衡點的「策略」類比於使後者達到最優解的「演算法」，並且都可能不是唯一的。

㈤ 最優化理論與演算法的內容簡介

本書是陳寶林教授在多年實踐基礎上編著的.書中包括線性規劃單純形方法、對偶理論、靈敏度分析、運輸問題、內點演算法、非線性規劃K?T條件、無約束最優化方法、約束最優化方法、整數規劃和動態規劃等內容.本書含有大量經典的和新近的演算法,有比較系統的理論分析,實用性比較強;定理的證明和演算法的推導主要以數學分析和線性代數為基礎,比較簡單易學.本書可以作為運籌學類課程的教學參考書,也可供應用數學工作者和工程技術人員參考。

㈥ 《數值最優化演算法與理論（李董輝 董小嬌 萬中）》求電子書

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