資料庫幻影

1. 魔獸世界 幻影之塵 和 魔塵 哪弄的是魔塵不是消魔塵

你附魔因為缺幻影塵卡290的話就去刷刷50+的副本 掉很多藍綠裝分解應該就是相對290等級附魔需要的原材料 魔塵我記得很清楚是60+等級的綠裝分解出的 還有 如果嫌ah貴你可以直接交易喊，可能會便宜買到 祝你早日充滿附魔

2. Access資料庫中如何避免臟數據

臟讀dirty reads：當事務讀取還未被提交的數據時，就會發生這種事件。舉例來說：Transaction 1 修改了一行數據，然後 Transaction 2 在 Transaction 1 還未提交修改操作之前讀取了被修改的行。如果 Transaction 1 回滾了修改操作，那麼 Transaction 2 讀取的數據就可以看作是從未存在過的。

不可重復的讀non-repeatable reads：當事務兩次讀取同一行數據，但每次得到的數據都不一樣時，就會發生這種事件。舉例來說：Transaction 1 讀取一行數據，然後 Transaction 2 修改或刪除該行並提交修改操作。當 Transaction 1 試圖重新讀取該行時，它就會得到不同的數據值（如果該行被更新）或發現該行不再存在（如果該行被刪除）。

虛讀phantom read：如果符合搜索條件的一行數據在後面的讀取操作中出現，但該行數據卻不屬於最初的數據，就會發生這種事件。舉例來說：Transaction 1 讀取滿足某種搜索條件的一些行，然後 Transaction 2 插入了符合 Transaction 1 的搜索條件的一個新行。如果 Transaction 1 重新執行產生原來那些行的查詢，就會得到不同的行。

MYsql事務隔離級別的認識
2010-08-06 10:27

在hibernate中如果要連續不間斷的保存多個實體的實例，那麼在我們保存第一個的時候，其實在資料庫里是不存在數據的，即使用Session.flush()也無濟於事，這到底是怎麼回事呢？讓我很是疑惑.......

在查閱了相關的資料後，原來是資料庫對於事務的隔離級別的限制問題，而我原來的MYSQL資料庫正好是不支持我上述操作的隔離級別。

1、在MYSQL中查詢事務隔離級別：
select @@tx_isolation;（tx其實就是transaction的縮寫或者習慣縮寫法）
我的結果是REPEATABLE-READ（即可重復讀，稍後會引用專業結束文檔）

2、修改MYSQL事務隔離界別：
set transaction isolation level 目標隔離級別;

3、再次查詢隔離級別進行檢驗是否已經成功修改。
這樣在修改了隔離級別之後，在進行save()的時候，資料庫中就會存在一些數據了，問題解決了。關於其他的資料庫產品，思想都是一樣的。

附加、官方的SQL事務隔離級別文檔：

SQL標準定義了4類隔離級別，包括了一些具體規則，用來限定事務內外的哪些改變是可見的，哪些是不可見的。低級別的隔離級一般支持更高的並發處理，並擁有更低的系統開銷。
Read Uncommitted（讀取未提交內容）
在該隔離級別，所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。本隔離級別很少用於實際應用，因為它的性能也不比其他級別好多少。讀取未提交的數據，也被稱之為臟讀（Dirty Read）。

Read Committed（讀取提交內容）
這是大多數資料庫系統的默認隔離級別（但不是MySQL默認的）。它滿足了隔離的簡單定義：一個事務只能看見已經提交事務所做的改變。這種隔離級別 也支持所謂的不可重復讀（Nonrepeatable Read），因為同一事務的其他實例在該實例處理其間可能會有新的commit，所以同一select可能返回不同結果。

Repeatable Read（可重讀）
這是MySQL的默認事務隔離級別，它確保同一事務的多個實例在並發讀取數據時，會看到同樣的數據行。不過理論上，這會導致另一個棘手的問題：幻讀 （Phantom Read）。簡單的說，幻讀指當用戶讀取某一范圍的數據行時，另一個事務又在該范圍內插入了新行，當用戶再讀取該范圍的數據行時，會發現有新的「幻影」 行。InnoDB和Falcon存儲引擎通過多版本並發控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）機制解決了該問題。
Serializable（可串列化）

這是最高的隔離級別，它通過強制事務排序，使之不可能相互沖突，從而解決幻讀問題。簡言之，它是在每個讀的數據行上加上共享鎖。在這個級別，可能導致大量的超時現象和鎖競爭。

3. 資料庫 這個調度是否避免讀臟數據不可重復度和丟失修改

常見並發一致性問題包括：丟失的修改、不可重復讀、讀臟數據、幻影讀（幻影讀在一些資料中往往與不可重復讀歸為一類）。
丟失修改
下面先來看一個例子，說明並發操作帶來的數據的不一致性問題。
考慮飛機訂票系統中的一個活動序列:
甲售票點（甲事務）讀出某航班的機票余額A,設A=16.
乙售票點（乙事務）讀出同一航班的機票余額A,也為16.
甲售票點賣出一張機票,修改余額A←A-1.所以A為15,把A寫回資料庫.
乙售票點也賣出一張機票,修改余額A←A-1.所以A為15,把A寫回資料庫.
結果明明賣出兩張機票，資料庫中機票余額只減少1。
歸納起來就是：兩個事務T1和T2讀入同一數據並修改，T2提交的結果破壞了T1提交的結果，導致T1的修改被丟失。前文（2.1.4數據刪除與更新）中提到的問題及解決辦法往往是針對此類並發問題的。但仍然有幾類問題通過上面的方法解決不了，那就是：
不可重復讀
不可重復讀是指事務T1讀取數據後，事務T2執行更新操作，使T1無法再現前一次讀取結果。具體地講，不可重復讀包括三種情況：
事務T1讀取某一數據後，事務T2對其做了修改，當事務1再次讀該數據時，得到與前一次不同的值。例如，T1讀取B=100進行運算，T2讀取同一數據B，對其進行修改後將B=200寫回資料庫。T1為了對讀取值校對重讀B，B已為200，與第一次讀取值不一致。

4. 事務的隔離級別有什麼用

為了避免上面出現的幾種情況，在標准SQL規范中，定義了4個事務隔離級別，不同的隔離級別對事務的處理不同。
● 未授權讀取（Read Uncommitted）：允許臟讀取，但不允許更新丟失。如果一個事務已經開始寫數據，則另外一個數據則不允許同時進行寫操作，但允許其他事務讀此行數據。該隔離級別可以通過「排他寫鎖」實現。
● 授權讀取（Read Committed）：允許不可重復讀取，但不允許臟讀取。這可以通過「瞬間共享讀鎖」和「排他寫鎖」實現。讀取數據的事務允許其他事務繼續訪問該行數據，但是未提交的寫事務將會禁止其他事務訪問該行。
● 可重復讀取（Repeatable Read）：禁止不可重復讀取和臟讀取，但是有時可能出現幻影數據。這可以通過「共享讀鎖」和「排他寫鎖」實現。讀取數據的事務將會禁止寫事務（但允許讀事務），寫事務則禁止任何其他事務。
● 序列化（Serializable）：提供嚴格的事務隔離。它要求事務序列化執行，事務只能一個接著一個地執行，但不能並發執行。如果僅僅通過「行級鎖」是無法實現事務序列化的，必須通過其他機制保證新插入的數據不會被剛執行查詢操作的事務訪問到。
隔離級別越高，越能保證數據的完整性和一致性，但是對並發性能的影響也越大。對於多數應用程序，可以優先考慮把資料庫系統的隔離級別設為Read Committed，它能夠避免臟讀取，而且具有較好的並發性能。盡管它會導致不可重復讀、虛讀和第二類丟失更新這些並發問題，在可能出現這類問題的個別場合，可以由應用程序採用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。

5. 資料庫的並發操作可能帶來哪些問題 丟失更新 死鎖 違反唯一性約束

資料庫中常見的並發操作所帶來的一致性問題包括：丟失的修改、不可重復讀、讀臟數據、幻影讀（幻影讀在一些資料中往往與不可重復讀歸為一類）。
丟失修改
下面先來看一個例子，說明並發操作帶來的數據的不一致性問題。
考慮飛機訂票系統中的一個活動序列:
甲售票點（甲事務）讀出某航班的機票余額A,設A=16.
乙售票點（乙事務）讀出同一航班的機票余額A,也為16.
甲售票點賣出一張機票,修改余額A←A-1.所以A為15,把A寫回資料庫.
乙售票點也賣出一張機票,修改余額A←A-1.所以A為15,把A寫回資料庫.
結果明明賣出兩張機票，資料庫中機票余額只減少1。
歸納起來就是：兩個事務T1和T2讀入同一數據並修改，T2提交的結果破壞了T1提交的結果，導致T1的修改被丟失。前文（2.1.4數據刪除與更新）中提到的問題及解決辦法往往是針對此類並發問題的。但仍然有幾類問題通過上面的方法解決不了，那就是：
不可重復讀
不可重復讀是指事務T1讀取數據後，事務T2執行更新操作，使T1無法再現前一次讀取結果。具體地講，不可重復讀包括三種情況：
事務T1讀取某一數據後，事務T2對其做了修改，當事務1再次讀該數據時，得到與前一次不同的值。例如，T1讀取B=100進行運算，T2讀取同一數據B，對其進行修改後將B=200寫回資料庫。T1為了對讀取值校對重讀B，B已為200，與第一次讀取值不一致。
事務T1按一定條件從資料庫中讀取了某些數據記錄後，事務T2刪除了其中部分記錄，當T1再次按相同條件讀取數據時，發現某些記錄神密地消失了。
事務T1按一定條件從資料庫中讀取某些數據記錄後，事務T2插入了一些記錄，當T1再次按相同條件讀取數據時，發現多了一些記錄。（這也叫做幻影讀）
讀"臟"數據
讀"臟"數據是指事務T1修改某一數據，並將其寫回磁碟，事務T2讀取同一數據後，T1由於某種原因被撤消，這時T1已修改過的數據恢復原值，T2讀到的數據就與資料庫中的數據不一致，則T2讀到的數據就為"臟"數據，即不正確的數據。
產生上述三類數據不一致性的主要原因是並發操作破壞了事務的隔離性。並發控制就是要用正確的方式調度並發操作，使一個用戶事務的執行不受其它事務的干擾，從而避免造成數據的不一致性。
並發一致性問題的解決辦法
封鎖（Locking）
封鎖是實現並發控制的一個非常重要的技術。所謂封鎖就是事務T在對某個數據對象例如表

6. 神奇寶貝戰栗的幻影神奇寶貝講什麼

小智讀起了他收到的信件，他與小剛、小遙和小勝被邀請到榮教授（Dr.Yung）的實驗室。當他到達哪裡時，他驚奇地發現小霞和大木博士。榮教授出現了，並向他們展示了一些「幻影神奇寶貝」，他邀請小霞去挑選一個對戰。小霞的海星星對抗一個幻影波士可多拉。她吃驚地看到海星星最強大的攻擊都不會起任何作用。海星星迅速下場。小智准備戰斗時發現太古盔甲突然被鎖定了。榮教授的幻影神奇寶貝系統突然被神秘地鎖定了！控制器在他的手上爆炸，一些傳說神奇寶貝出現。一個自稱幻影大師（Mirage Master）的陌生人，使用剛才劫持的系統，誘騙大木博士和榮教授。由於一群幻影神奇寶貝的出現，小智一行人不能回到裡面。
在幻影大師控制下的大木博士，要求知道榮教授在哪裡。但幻影大師拒絕了他的請求，並要求得到大木研究所的密碼。大木博士拒絕了。一隻夢幻飛進來。當大木博士問候它時夢幻受到了攻擊。博士要求知道幻影大師為什麼要這樣做。幻影大師說夢幻只是一個失敗的作品，並且叫夢幻離開。
小智、小霞、小剛、小遙、小勝闡述了一個計劃。小智和小霞悄悄穿過護城河，小剛呼叫君莎小姐，小遙和小勝等待幫助小智和小霞。他們分開了，小智和小霞使用龍蝦小兵和海星星出發了。
幻影系統計劃之後，火箭隊在四處觀望。他們努力去沖開門，但只是碰到他們的鼻子。小智和小霞經過時，火箭隊又講了台詞，這浪費了幻影大師足夠的時間去檢查相機。火箭隊逃出了，小智、小霞和皮卡丘被兩只幻影怪力和一隻幻影圈圈熊困住。當他們三個將被帶走時，夢幻出現了，皮卡丘使出了打雷。許多東西被打散了，包括一面牆，這給小遙和小勝發出了信號。小遙出發了，並讓小勝等著。皮卡丘釋放了，小霞掉到了橋下，皮卡丘又被奪回，剩下小智和夢幻。夢幻被一個力量困住，小智努力釋放夢幻。小智發現那隻夢幻是只幻影神奇寶貝。
皮卡丘進入了一個可怕的裝置，大木博士問幻影大師在做什麼。幻影大師說他要從皮卡丘的記憶里獲取數據，並說如果大木博士合作的話，這就不用做了。皮卡丘忍受著疼痛。他看這那些照片，洛奇亞、炎帝、雪拉比、拉帝歐斯、拉帝亞斯……這些都是皮卡丘見到過的傳說神奇寶貝。大木博士不能忍受皮卡丘承受的痛苦，並輸入了密碼：REDGREEN。突然，幻影大師得到了下載全世界信息的能力。小建、空木博士、小田卷博士盯著他們實驗室的電腦，喬伊小姐在神奇寶貝中心處理各種問題。
「你一定要相信我，警官！」小剛懇求君莎小姐。「我們需要去榮教授的研究所赴宴……我說-」喬伊小姐在君莎的電腦上閃爍。她告訴君莎有人正在下載大量神奇寶貝數據。小剛告訴她有關幻影大師的事情，然後離開了。
小霞掛在了一個橋上，她突然發現失去了力量，小遙及時出現救了她。她們上樓。小智和夢幻已經到了那裡，製造神奇寶貝的進程在一個閃光中結束了，一隻幻影超夢出現了。它襲擊了他們，他們逃跑。在幻影系統以外，那些應用認為他們安全...一群導彈從塔里發出，它們擴大了幻影系統！超夢和幻影大師顯現出來，幻影炎帝、急凍鳥和閃電鳥突然出現。大木博士猜到了幻影大師的身份。幻影大師摘掉了面具，榮教授出現了！大木博士說幻影大師初次出現的時候，他是一個影像，並且榮教授因為他的研究對神奇寶貝的不尊重，被神奇寶貝協會開除。榮教授的超夢和小智一行人戰斗。在皮卡丘快要失去戰斗能力的時候，夢幻出現救了皮卡丘，然後夢幻被吸入了幻影系統。超夢吸收了整個幻影系統的資料庫。小智對夢幻被稱為失敗的作品很生氣。攻擊又一次開始。
火箭隊在戰斗中被吹飛，皮卡丘將要被……夢幻制服了超夢！小智叫皮卡丘使出了超雷神閃電，超夢、夢幻和幻影系統都被破壞了。堡壘開始燃燒了，榮教授退到了裡面。警察和消防隊員都沒有找到他。
大木博士說夢幻有真正的心靈，不是數據，小智向天空對夢幻說再見……

（以上文字來自網路）

7. 「可重復讀」和「幻影讀」是什麼意思

REPEATABLE READ

鎖定查詢中使用的所有數據以防止其他用戶更新數據，但是其他用戶可以將新的幻像行插入數據集，且幻像行包括在當前事務的後續讀取中。因為並發低於默認隔離級別，所以應只在必要時才使用該選項。
也就是說你在同一事務中在不同時間讀取同一條記錄時,每次讀的應該是一樣的
不會被別的語句修改,但其他語句還可以insert

SERIALIZABLE

在數據集上放置一個范圍鎖，以防止其他用戶在事務完成之前更新數據集或將行插入數據集內。這是四個隔離級別中限制最大的級別。因為並發級別較低，所以應只在必要時才使用該選項。該選項的作用與在事務內所有 SELECT 語句中的所有表上設置 HOLDLOCK 相同。
也就是說在你所定的范圍內,別人什麼都幹不了,包括insert

8. 丟失數據,污讀,不可重讀怎麼區分

主要是一致性問題.常見並發並發一致性問題包括：丟失的修改、不可重復讀、讀臟數據、幻影讀（幻影讀在一些資料中往往與不可重復讀歸為一類）.答案補充 不可重復讀是指事務T1讀取數據後,事務T2執行更新操作,使T1無法再現前一次讀取結果.具體地講,不可重復讀包括三種情況：
事務T1讀取某一數據後,事務T2對其做了修改,當事務1再次讀該數據時,得到與前一次不同的值.例如,T1讀取B=100進行運算,T2讀取同一數據B,對其進行修改後將B=200寫回資料庫.T1為了對讀取值校對重讀B,B已為200,與第一次讀取值不一致.
事務T1按一定條件從資料庫中讀取了某些數據記錄後,事務T2刪除了其中部分記錄,當T1再次按相同條件讀取數據時,發現某些記錄神密地消失了.
事務T1按一定條件從資料庫中讀取某些數據記錄後,事務T2插入了一些記錄,當T1再次按相同條件讀取數據時,發現多了一些記錄.（這也叫做幻影讀） 答案補充 讀"臟"數據是指事務T1修改某一數據,並將其寫回磁碟,事務T2讀取同一數據後,T1由於某種原因被撤消,這時T1已修改過的數據恢復原值,T2讀到的數據就與資料庫中的數據不一致,則T2讀到的數據就為"臟"數據,即不正確的數據.
產生上述三類數據不一致性的主要原因是並發操作破壞了事務的隔離性.並發控制就是要用正確的方式調度並發操作,使一個用戶事務的執行不受其它事務的干擾,從而避免造成數據的不一致性.答案補充 兩個事務T1和T2讀入同一數據並修改,T2提交的結果破壞了T1提交的結果,導致T1的修改被丟失,即丟失的修改.

9. c# 無法讀取資料庫數據

把MyConn = @"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=jinru.mdb";
string sqlstr = "select * from [IN1] where NO = '" + this.textBox9.Text.Trim() + "'";
OleDbConnection myconn = new OleDbConnection(MyConn);
OleDbCommand mycmd = new OleDbCommand(sqlstr, myconn);
myconn.Open();
OleDbDataReader dr;
dr = mycmd.ExecuteReader();
dr.Read();
textBox5.Text = dr["DATANUM"].ToString();
dr.Close();
myconn.Close();
換成
MyConn = @"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=jinru.mdb";
myconn.Open();
string sqlstr = "select * from [IN1] where NO = '" + this.textBox9.Text.Trim() + "'";
OleDbConnection myconn = new OleDbConnection(MyConn);
OleDbCommand mycmd = new OleDbCommand(sqlstr, myconn);

OleDbDataReader dr;
dr = mycmd.ExecuteReader();
dr.Read();
textBox5.Text = dr["DATANUM"].ToString();
dr.Close();
myconn.Close(); 試試