圖像修復演算法
『壹』 老照片掃描如何變得清晰怎樣修復比較方便！
AI（人工智慧）修復。
據業界技術人士介紹，老舊照片「修復」需要用到數據驅動的深度學習演算法。怎樣的照片能進行修復很大程度上取決於深度學習模型的訓練數據，同時配合針對不同任務的演算法調整。
目前，有的AI修復不僅能對老照片的人臉進行優化，有的還能為黑白照片上色，讓它變成彩色照片。但是，黑白照片「變身」成彩色不是簡單的事情。據介紹，首先，AI需要對照片進行圖像分割，區分出標志性物體，如人臉、服裝、花草樹木。
下一步，就要給照片填色。在「看過」大量包括常見場景和人物的圖片數據「喂養」後，AI會自動學習和記憶這些關鍵信息的顏色，比如樹葉是綠色、人臉膚色等。因此，AI可以很快開始對黑白照片里的場景進行彩色化。
但是，原始場景的顏色和光線環境現在已無法確切知道。因此，AI團隊在分析了多種場景下正常拍攝的照片的顏色後，選擇對圖片上的色彩做進一步處理，以保證AI能產生盡可能合理並且自然的圖像。
(1)圖像修復演算法擴展閱讀
盡管從目前來看，效果不算「完美」，但是這類人工智慧的TO C端應用，還是相當吸引的。事實上，對於人工智慧，只有讓機器通過不斷的深度學習，進行大量的數據積累，才能獲得更好的用戶體驗。有網友坦言，未來可以用來修復電影膠卷了。
據了解，對於AI修復照片，有的網店是提供付費的「修復」服務，不過，各位玩家可以通過小程序完成。全媒體記者嘗試將一張舊照片上傳到當下較為火爆的小程序中，進行AI修復。
根據小程序的頁面介紹，包括老舊照片（黑白照）、低解析度照片和模糊照片都能進行「一鍵提升照片質量」。
『貳』 圖像復原的方法有哪些
圖像復原的方法有哪些
圖像恢復是從退化圖像（通常是一個模糊和雜訊圖像）中恢復圖像的過程。圖像恢復是圖像處理中的一個基本問題，它也為更一般的反問題提供了一個實驗平台。在這里，我們必須要解決的關鍵問題是恢復圖像的質量評價、演算法計算的效率和點擴展函數(PSF)模型的參數估計。
目前，常見圖像復原的方法一可以分為確定性圖像復原方法和隨機圖像復原方法兩大類。確定性圖像復原方法主要有正則化圖像復原方法和基於偏微分方程的圖像復原方法。對於圖像復原中的正則化方法，早期主要使用截斷奇異值分解和Tikhonov正則化方法，截斷奇異值分解方法主要用來消除復原問題中的病態性，其並沒引入任何原始圖像的先驗信息，而Tikhonov正則化方法則是將原始圖像是「平滑的」這一先驗信。
『叄』 請問有誰知道TV演算法（最小全變分演算法）
您好，[LASIP_Image_Restoration_DemoBox_v112.rar] - LASIP局部多項式逼近演算法用於二維信號處理、圖像復原，圖像去噪的MATLAB實現。
[blind.rar] - 利用盲卷積圖像復原方法，對模糊圖像進行圖像復原，可以達到比較好的效果。
[TV1.rar] - 採用T.Chan的總體變分(TV)方法實現圖像修復，由於演算法本身的局限性，無法解決視覺連通性的問題。
[Thisprocereforfull-variational.rar] - 本程序實現全變分(Total Variation, TV)的去噪演算法，它使用了PDF糾正TV演算法中的小問題。該演算法可以很好地保留原圖邊緣信息的同時，去除雜訊。
[LASIP_BlindDeconvolution.zip] - The LASIP routines for Multiframe Blind Deconvolution are used for restoration of an Image from its multiple blurred and noisy observations.
[irntv.zip] - The generalized total variation denoising algorithm which can be widely used for optimization or signal processing
[RestoreToolsNoIP.rar] - 一個非常好的圖像恢復的工具集，matlab編寫的源代碼。
[MaximumEntropyv1.00.zip] - 一個基於最大熵的圖像復原演算法源代碼。可以完成圖像的去燥聲和去模糊。
[TVInpainting.rar] - TV圖象修復 自己寫的小程序 matlab
[TVCMRI_pub.zip] - matlab code for Fixed point and Bregman iterative methods. minimize alpha*TV(Phi *x) + beta*||x||_1 + 0.5*||Ax-b||_2^2
『肆』 ps如何修復模糊照片
通道銳化（PS下進行）
現象：照片模糊不清
可對模糊的照片銳化清晰
使用[照亮邊緣]濾鏡、[繪畫塗抹]濾鏡
處理方法：打開圖片——進入通道[找到信息最為豐富的通道]復制副本——濾鏡——風格化——照亮邊緣[邊緣寬度為1、邊緣亮度為20、平滑度為1]——確定；濾鏡——模糊——高斯模糊[半徑為0.5]——確定；色階[銳化區域更加准確，邊緣輪廓凸顯出來]——確定；輪廓轉化為選區[將通道作為選區載入]；進入圖層面版——復制圖層——濾鏡——藝術效果——繪畫塗抹[畫筆越小越清晰，銳化程度為12]——確定——取消選區——復制背景副本——混合模式修改為「正片疊底」——修改不透明度——OK。