波損演算法
㈠ EPON分光器損耗演算法
1：2耗為3db，1：4為6db，1：8為9db，1：16為12db，1：32為15db，就是每增加一倍增加3db。
註：怎麼一分不給啊。追加10分吧，呵呵。
㈡ 關於半波損失 計算光程差時 應該加上半個波長還是減去半個波長
關於半波損失，計算光程差時加減都不影響計算，半波損失是相對現像，相當於只有半個波峰，多一半也可以，少一半了也可以，加減都不影響計算。
波從波疏介質射向波密介質時反射過程中，反射波在離開反射點時的振動方向相對於入射波到達入射點時的振動相反，或者說，反射波相對於入射波相位突變π，就形成了半波損失 。
(2)波損演算法擴展閱讀：
從波動理論可知，波的振動方向相反相當於波多走（或少走）了半個波長。入射光在光疏媒質中前進，遇到光密媒質界面時，在掠射或垂直入射2種情況下。
在反射過程中產生半波損失，這只是對光的電場強度矢量的振動而言。如果入射光在光密媒質中前進，遇到光疏媒質的界面時，不產生半波損失。
㈢ 損差的計算公式
光程差就是兩個光程之差，光程等於路程乘以折射率再加上半波損，如果兩個光程都在同一種介質中，則光程差等於路程差乘以折射率再加上半波損
㈣ 關於半波損失的計算
就是看光程差是半波長的奇數倍還是偶數倍啊。加和減都沒改被其倍數的奇偶性。
㈤ 高手幫忙：請教半波損失為什麼產生及各種情況和如何計算（請詳細解答謝謝）
真正理解半波損失涉及到求解二階線性偏微分方程組的過程，在這里說不明白啊。簡單說就是求解方程為了滿足邊界條件而自然得出的結果，具體過程參考《數學物理方程》或者《偏微分方程》
㈥ 有關半波損失的計算
正確的解題思路應該是這樣的：先求從水下觀察時，在油層下上兩層表面發生反射後能幹涉相消的兩束相同波長單色光的波長，那麼，這種顏色的光就看不見了，能看到的是缺少此色光的光線。我不知道你題目中的數值，不過舉個例子吧。比如說，波長為589.3的黃色光被干涉相消了，那麼，剩餘騙紅色的光線，和偏紫的光線，所以能看到的就是紅紫光。
㈦ 小波演算法是什麼
王衛國 郭寶龍
（西安電子科技大學機電工程學院，西安 710071）
摘 要 隨著互聯網的普及和圖象應用范圍的不斷擴大,對圖象的編碼提出了新的要求,即不僅要求具有高的壓縮比,還要求有許多新的功能,如漸進編解碼、從有損壓縮到無損壓縮等。嵌入式零樹小波編碼較好地實現了這一思想,因此奠定了它在圖象編碼中的地位。近年來，在嵌入式零樹小波編碼(EZW)演算法的基礎上出現了許多新的改進演算法，如多級樹集合分裂演算法(SPIHT),集合分裂嵌入塊編碼(SPECK),可逆的嵌入小波壓縮法(CREW)等.本文對這些演算法從原理到性能進行了比較和討論,說明了嵌入式圖象編碼的研究方向。
關 鍵 詞 圖象編碼 嵌入式 零樹 小波變換
On Embedded Zerotree Wavelets Coding and other Improved Algorithms
WANG Wei-guo, GUO Bao-long
(School of Mechano-Electronic Engineering,Xidian Univ.,Xi』an 710071)
Abstract With the extensive application of internet and image,some new requirements on image coding,such as high compression rate ,pregressive codec,and compression from lossy to lossless ,are to be satisfied.These functions can be performed well by EZW(Embedded Zerotree Wavelets) coding.On the bases of EZW,many newly improved algorithms have been developed in recent years.They can illustrated by algorithms like SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees),SPECK(Set Partitioned Embedded block coder),In this paper,the writer discusses the principles and performances of these algorithms,thus explains the research tendency in the area of embedded image coding.
Keywords Image coding,Embedded,Zerotree,Wavelet transform
0. 引言
在基於小波變換的圖象壓縮方案中,嵌入式零樹小波 EZW(Embedded Zerotree Wavelets)[1]編碼很好地利用小波系數的特性使得輸出的碼流具有嵌入特性。它的重要性排序和分級量化的思想被許多編碼演算法所採用。近年來,在對EZW改進的基礎上，提出了許多新的性能更好的演算法,如多級樹集合分裂演算法(SPIHT :Set Partitioning In Hierarchical Trees)[2],集合分裂嵌入塊編碼(SPECK：Set Partitioned Embedded bloCK coder),可逆嵌入小波壓縮演算法(CREW:Compression with Reversible Embedded Wavelets)[3] 。本文對這些演算法進行了原理分析、性能比較,說明了嵌入式小波圖象編碼的研究方向。
㈧ 機械波半波損失的原理是什麼
所謂「半波損失"，就是當光從折射率小的光疏介質射向折射率大的光密介質時，在入射點，反射光相對於入射光有相位突變π，即在入射點反射光與入射光的相位差為π，由於相位差π與光程差λ 2相對應，它相當於反射光多走了半個波長λ 2的光程，故這種相位突變π的現象叫做半波損失。 半波損失僅存在於當光從光疏介質射向光密介質時的反射光中，折射光沒有半波損失。當光從光密介質射向光疏介質時，反射光也沒有半波損失。 「半波損失」現象可以由電磁場理論中的菲涅耳公式予以解釋。 光波是頻率范圍很窄（400nm～700nm）的電磁波。實驗表明，在光波的電矢量E→和磁矢量H→中，能夠引起人眼視覺作用和光學儀器感光作用的主要是電矢量E→，所以把光波中的電矢量E→叫做光矢量。 電磁波（光波）通過不同介質的分界面時會發生反射和折射。從以上分析可知，當光從光疏介質正入射或掠入射到光密介質的分界面上時，反射光與入射光幾乎在同一直線上傳播，在入射點，反射光的光矢量的振動方向幾乎與入射光的光矢量的振動方向相反，即反射光相對於入射光產生了一個相位突變π，發生了「半波損失」。在入射點，折射光的光矢量的振動方向幾乎與入射光的光矢量的振動方向相同，沒有相位突變，即折射光相對於入射光不存在半波損失。