對比度的演算法

㈠ 實現圖片對比度和亮度的演算法是什麼

亮度就是一幅照片中的黑白灰分布情況，對比度是亮部和暗部的差距，飽和度就是顏色純度

㈡ 對比度計算公式是什麼

該對比度公式為：c=∑r(i,j)*r(i,j)*p(i,j)
r(i,j)=|i-j|即相鄰像素間的灰度差 ；p(i,j)為相鄰像素灰度差為r的像素分布概率

㈢ ps調節圖片亮度對比度演算法中對比度的灰度閥值一般是多少

一般是圖像的平均灰度，或者上下稍微浮動一下

㈣ 求圖像處理演算法中，調整亮度、對比度、飽和度的演算法！

我覺得你了解這幾個調整工具的演算法，還沒有了解一下圖層混合模式的計算方法有意義。亮度就是一幅照片中的黑白灰分布情況，對比度是亮部和暗部的差距，飽和度就是顏色純度，前兩者是灰度概念，飽和度才和顏色有關系。
而且亮度、對比度作為概念來理解，當然很有意義，但是這個調整工具PS已經把它弱化了，因為它調整太過粗放，用色階和曲線都能更精確的實現。

㈤ 動態對比度與靜態對比度有什麼區別

動態對比度與靜態對比度在定義、對比度數值、概念三方面有區別，具體的區別如下：

1、定義方面有區別：

靜態對比度是機台的真實的對比度指標，其定義指在暗室之中，白色畫面下的平均亮度除以黑色畫面下平均的亮度

動態對比度除了在動態畫面中讓我們更直觀的感受明暗轉換過程，更多的是用於控制電視漏光現象。

2、對比度數值方面有區別：

動態對比度是指在某些特定情況下測得的對比度數值，即在某個瞬間屏幕最亮和最暗處的亮度比值。

例如逐一測試屏幕的每一個區域，將對比度最大的區域的對比度值，作為該產品的對比度參數。不同廠商對於動態對比度的測量方法也有所不同，但是想方設法測得最高的動態對比度值，其表現不是機台真實比度值。

3、概念方面有區別：

傳統意義上的對比度是電視機習慣性的設置下，同一畫面中白色與黑色的比值——這就是靜態對比度；靜態對比度所指的就是一幅圖像中明暗區域最亮的白和最暗的黑之間不同亮度層級的測量，差異范圍越大代表對比度越高，差異范圍越小代表對比度數值越小。

動態對比度與真正的對比度是兩個不同的概念，一般同一台液晶電視的動態對比度是實際對比度的3-5倍。

㈥ 圖像對比度計算方法

如圖，你懂的~~~

㈦ 用matlab實現photoshop演算法自動對比度

imadjust是matlab自帶函數，用於對比度增強 設原圖象f(x,y)的灰度范圍是[m，M]，如果希望調整後的圖象g(x,y)的灰度范圍是[n，N]，可以通過下面的程序實現：