旅遊大資料庫
❶ 什麼是旅遊大數據平台
想要知道什麼是旅遊大數據平台,就得先清楚旅遊大數據平台有哪些構成?
旅遊是一個行業屬性,決定了我們需要去關注哪些指標;
大數據平台是一個技術層面的架構,決定了你能以什麼樣的速度處理多大的數據,最後以何種方式去呈現。
所以以下我從這兩個方面分別來闡述:
一、大數據平台
大數據平台的整體架構如下圖
數據共享層:表示在數據倉庫與業務系統間提供數據共享服務。不論是Web Service,還是Web API ,都代表的是一種數據間的連接方式。
數據分析層:分析函數這部分大家都能理解,就是數學上的各種公式,比如聚類分析、回歸分析等等。
列存儲使得磁碟的每個Page僅僅存儲來自單列的值,而不是整行的值。因此,壓縮演算法會更加高效,因為它們能夠作用於同類型的數據。再說的簡單點,可以減少磁碟的I/O、提升緩存利用率,因此,磁碟存儲會被更加高效的利用。
而分布式計算能夠把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分,然後把這些部分分配給許多計算機進行處理,最後把這些計算結果綜合起來得到最終的結果。
整體上來說,通過這兩種技術,可以大幅度提高數據分析的效率。
而Yonghong MPP應該是目前做列存儲和分布式最好的產品。
數據展現:分析的結果通過什麼樣的形式去呈現,說白了就是數據可視化的工作。這部分推薦用敏捷BI類的產品,區別於傳統BI,它能通過簡單拖拽的方式就生成報表,比較節省時間,學習成本相對較低。國內的敏捷BI中,個人用戶推薦Tableau,企業級需求推薦Yonghong BI 。
數據訪問:這個就比較簡單了,看你是通過什麼樣的方式去查看這些數據,圖中示例的是因為B/S架構,最終的可視化結果是通過瀏覽器訪問的。當然也有C/S架構,通過客戶端去查看。相對來說,B/S架構會比較便捷,更適合現在很多人用手機辦公的需求,打開個網頁就能看到數據。
二、旅遊行業應該關注哪些指標?
我以一個省的旅遊數據為例:
可以分析的指標有:
省旅遊收入分析(包括收入金額、增長率、與全國收入增長率對比)
省內旅遊情況分析(包括星級飯店總數、國內遊客數、入境遊客數、入境過夜遊客、遊客消費水平、旅行社數、旅遊從業人員等)
入境遊客量分析(國外遊客數、港澳同胞數、台灣同胞數、及其對應的增長率)
旅遊收入分析(商品銷售、長途交通、住宿、景點門票、餐飲、郵電通訊)
酒店分析(按客房數的多少可以分析出現階段適合發展的酒店形式,是連鎖酒店還是民宿更合適)
綜合以上分析,就可以得出該省下一階段在旅遊方面應該去重點關注的地方,給規劃提供判斷依據。
所以旅遊大數據平台,大數據平台是基礎,而具體的指標可以決定應用價值。
❷ 旅遊大數據包括哪些數據哪家公司的數據比較准
旅遊大數據是指旅遊行業的從業者及消費者所產生的數據,包括景區、酒店、旅行社、導游、遊客、旅遊企業等所產生的消費、管理或業務數據,除此之外,還包括旅遊行業基礎資源信息、互聯網數據、旅遊宏觀經濟數據、旅遊氣象環保數據、交通數據、網路輿情數據等。
中智游北京科技有限公司曾負責建設並運營國家智慧旅遊公共服務平台,在旅遊大數據的採集和分析方面能夠結合旅遊標准規范和行業經驗制定統一的數據採集標准,進行數據採集、編目、分級,實現旅遊數據分類歸檔、授權應用;建立數據共享機制、數據交換;提升旅遊管理服務水平。主要採集景區旅遊資源、旅行社數據、景區票務數據、遊客旅遊出行數據、旅遊餐飲數據、旅遊購物數據、旅遊住宿數據、旅遊監管數據、氣象數據、資源設備、車輛管理等數據。
在此基礎上對接國家智慧旅遊公共服務平台及各大運營商數據,實現縱向整合景區管理部門的政務信息、旅遊企業的基礎信息及行業應用信息;橫向整合交通、文化、衛生、環保、氣象等各涉旅部門數據,實現與各行業、各應用系統之間的數據共享與交換。從而能夠以景區旅遊信息匯聚為基礎,以大數據統計分析為支撐,為遊客提供優質的公共服務,為景區部門提供便捷的監管及准確的決策支撐。
❸ 旅遊大數據在哪些方面應用
誰在用旅遊大數據?
1
五大應用主體
政府(行政管理方)
景區/開發商/服務商(旅遊供給方)
遊客(旅遊需求方)
2
如何應用?
遊客:旅遊大數據的核心價值實現者
1.Where?人從哪裡來?
景區、政府、旅遊服務商:通過對遊客手機號碼歸屬地的調查,獲取遊客的來源信息(省內、省外、國外),列出來本地遊客的歸屬地。
數據應用轉化:可以精準性地對排名靠前地區進行前期出行宣傳和指導。
2.Which?人去哪玩?
景區、旅遊開發商、政府:通過對實時人流量的統計,得出每日人流趨勢圖,並統計遊客到達峰值時刻,便於健全景區安全預警機制,實時監控遊客數量。
數據應用轉化:將人流和景區接待能力匹配,提前預警,可以一對一地對手機用戶傳遞各景點實時人流信息,對旅遊區的各個景點進行合理配置,方便用戶選擇景點。
3.How?人怎麼來?
旅遊服務商、政府:通過對到訪遊客行動軌跡的追蹤,包括對經過交通樞紐的記錄(汽車站、火車站和機場)、遊客移動速度等公式計算,還原用戶到達方式:公路、鐵路還是航空。
數據應用轉化:掌握用戶出行方式,在到達處配置相應的接待力量,有效地疏導和安置遊客。
4.What?人怎麼玩?
景區、旅遊服務商:通過對到達旅客的持續追蹤,統計出遊客在單一景區遊玩時長,並根據遊客的遊玩作息時間、熱點活動區域來分析、歸納遊客的旅遊軌跡。
數據應用轉化:根據不同時段景區人流變化情況,實時提供配套的餐飲、住宿和娛樂一條龍服務。
案例解析
1
旅遊產業運行監測管理服務平台
1.范圍廣泛,數據豐富
數據來源
旅遊行業要素數據
涉旅行業部門數據:省內公安系統、交通系統、統計系統、環保系統、通訊系統等十餘個部門
網路搜索引擎公司
OTA以及大型旅遊企業
數據體系
旅遊評價數據體系
旅遊搜索熱度數據體系
旅遊營銷數據體系
旅遊新媒體數據體系等
2.形式多樣,技術先進
技術手段:綜合利用物聯網、移動互聯網、雲計算、大數據等信息技術;採用目前最先進的浪潮第四代雲計算中心提供的雲服務,通過構建標准化、統一化、智能化的大數據平台,降低數據的採集成本、加工成本和使用成本。
數據體系:地圖、熱力圖、關系網路圖、標簽雲等數據可視化技術。
3.重在分析,貴在應用
旅遊產業客流監測功能
與公安部門對接實行全省住宿客流監測
對全省50個重點景點實行實時遊客流量、客源數據和駐留數據監測分析
黃金周期間實行監測點景區接待數據信息監測以及與通訊運營商合作實行手機漫遊用戶監測
匯總發布山東省內及出境旅遊團隊數量、人次、客源地、游覽城市(景點)、監督檢查、審核備案等數據
旅遊產業宏觀監管功能
全產業要素匯總分析
產業發展數據統計分析
旅遊團隊監管分析
旅遊項目建設動態跟蹤管理發布
遊客滿意度和評價指數分析等
旅遊產業服務功能
為遊客、企業和基層提供服務、為旅遊營銷提供服務以及為旅遊產業發展提供支撐服務
旅遊局可精準監測客流、宏觀監管旅遊產業
企業可參考山東省旅遊市場走向、旅遊產業服務質量和客流分析數據,制訂企業發展計劃
遊客可掌握山東省景區客流情況、黃金周景區擁堵情況、交通、天氣、環保等信息,科學合理安排出遊計劃
❹ 旅遊業大數據建模是什麼
大數據採集。
1、大數據採集對大量多元異構旅遊大數據高效採集、整合各類異構涉旅數據資源,建立旅遊大數據資源庫。2、大數據存儲、管理和處理通過旅遊大數據共享交換技術,建立統一的公共數據共享開發平台,實現智慧旅遊與智慧城市的數據共享與交換體系。3、大數據分析和挖掘構建多層次、立體化、可視化、智能化的數據挖掘與深度應用系統,提升旅遊管理、服務、營銷、保護能智慧能力。4、 大數據呈現和應用提升旅遊管理部門和涉旅企業大數據應用,為遊客、導游、旅行社、景區、管理部門提供相應的數據應用服務。
❺ 國家大資料庫在哪裡
中國數據中心位於貴州貴安新區的大資料庫災備中心機房內,有著一根特殊的網路虛擬專線,這條專線跨越了北京與貴州之間2200多公里的距離,實現了國家與貴州災備中心數據的同步傳輸和異地備份。
❻ 旅遊大數據指的是什麼
所謂旅遊大數據是指旅遊行業的從業者及消費者所產生的數據,包括景區、酒店、旅行社、導游、遊客、旅遊企業等說產生的管理或業務數據,旅遊行業等所產生的管理或者業務數據,旅遊行業基礎資源信息庫,互聯網數據、旅遊宏觀經濟數據、旅遊氣象環保數據、交通數據、網路輿情數據等,其中遊客的數據最為重要、應用價值最大。