計算機專業資料庫
A. 計算機專業的專搞資料庫有前途嗎
大學計算機專業資料庫方向：
1、資料庫應用開發 (application development)
除了基本的sql方面的知識，還要對開發流程，軟體工程，各種框架和開發工具等等
資料庫應用開發這個方向上的機會最多，職位最多。
2、數據建模專家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知識，非常熟悉資料庫原理，數據建模負責將用戶對數據的需求轉化為資料庫物理設計和物理設計，這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟體開發商等）有專門職位，在中小公司則可能由程序員承擔。
3、商業智能專家 (business intelligence - BI)
主要從商業應用，最終用戶的角度去從數據中獲得有用的信息，涉及OLAP (online analytical processing) ，需要使用SSRS, cognos, crystal report等報表工具，或者其他一些數據挖掘，統計方面的軟體工具。
B. 關於大學計算機專業資料庫方向
大學計算機專業資料庫方向：
1、資料庫應用開發 (application development)
除了基本的SQL方面的知識，還要對開發流程，軟體工程，各種框架和開發工具等等
資料庫應用開發這個方向上的機會最多，職位最多。
2、數據建模專家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知識，非常熟悉資料庫原理，數據建模負責將用戶對數據的需求轉化為資料庫物理設計和物理設計，這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟體開發商等）有專門職位，在中小公司則可能由程序員承擔。
3、商業智能專家 (business intelligence - BI)
主要從商業應用，最終用戶的角度去從數據中獲得有用的信息，涉及OLAP (online analytical processing) ，需要使用SSRS, cognos, crystal report等報表工具，或者其他一些數據挖掘，統計方面的軟體工具。
4、ETL開發 (ETL Developer)
使用ETL工具或者自己編寫程序在不同的數據源之間對數據進行導入，導出，轉換，所接觸的資料庫一般數據量非常大，要求進行的數據轉換也比較復雜和數據倉庫和商業智能的關系比較密切。在一些資料庫應用規模很大的公司裡面有專門的職位，中小公司裡面則可能由程序員或者DBA負責這方面的工作。
5、數據構架師 (Data Architect)
主要從全局上制定和控制關於資料庫在邏輯這一層的大方向，也包括數據可用性，擴展性等長期性戰略，協調資料庫的應用開發，建模，DBA之間的工作。這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟體開發商等）有專門職位， 在中小公司或者沒有這個職位，或者由開發人員，DBA負責。
6、資料庫管理員 (database administrator - DBA)
資料庫的安裝，配置，調優，備份/恢復，監控，自動化等，協助應用開發（有些職位還要求優化SQL，寫存儲過程和函數等）。這個方向上的職位相對少一些，但一般有點規模的公司還是會有這樣的職位
7、數據倉庫專家 (data warehouse - DW)
應付超大規模的數據，歷史數據的存儲，管理和使用，和商業智能關系密切，很多時候BI和DW是放在一個大類裡面的，但是我覺得DW更側重於硬體和物理層上的管理和優化。
8、存儲工程師 (storage engineer)
專門負責提供數據存儲方案，使用各種存儲技術滿足數據訪問和存儲需求，和DBA的工作關系比較密切。對高可用性有嚴格要求（比如通信，金融，數據中心等）的公司通常有這種職位， 這種職位也非常少。
9、性能優化工程師 (performance engineer)
專長資料庫的性能調試和優化，為用戶提供解決性能瓶頸方面的問題。也有專門的性能優化工程師，負責為其資料庫產品和關鍵應用提供這方面的技術支持。對資料庫性能有嚴格要求的公司（比如金融行業）可能會有這種職位。 因為針對性很強，甚至要求對多種資料庫非常熟悉，所以職位極少。
10、高級資料庫管理員 (senior DBA)
在DBA的基礎上，還涉及上面3種職位的部分工作，具體包括下面這些：對應用系統的數據（布局，訪問模式，增長模式，存儲要求等）比較熟悉。對性能優化非常熟悉，可以發現並優化從SQL到硬體I/O，網路等各個層面上的瓶頸，對於存儲技術相對熟悉，可能代替存儲工程師的一些工作，對資料庫的高可用性技術非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLERAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等），對大規模資料庫有效進行物理擴展（比如表分區）或者邏輯擴展（比如資料庫分區，聯合資料庫等）。熟悉各種數據復制技術，比如單向，雙向，點對點復制技術，以滿足應用要求。災難數據恢復過程的建立，測試和執行。這種職位一般只在對資料庫要求非常高並且規模非常大（比如金融，電信，數據中心等）的公司需要，而且這種公司一般有一個專門獨立負責資料庫的部門或組。這種職位非常少。
C. 資料庫對計算機專業重要嗎
重要的哈，時代特徵就是這樣，什麼都需要資料庫。大到國家，小到企業。無時無刻不不在跟數據打交道，所以資料庫相當。
D. 資料庫屬於什麼專業
資料庫屬於計算機科學與技術專業。
該專業學生主要學習計算機科學與技術方面的基本理論和基本知識，接受從事研究與應用計算機的基本訓練，具有研究和開發計算機系統的基本能力。
主幹課程：
電路原理、模擬電子技術、數字邏輯、數值分析、計算機原理、微型計算機技術、計算機系統結構、計算機網路、高級語言、匯編語言、數據結構、操作系統、資料庫原理、編譯原理、圖形學、人工智慧、計算方法、離散數學、概率統計、線性代數以及演算法設計與分析、人機交互、面向對象方法、計算機英語等。
E. 計算機專業一定要學資料庫嗎
資料庫是必修課。。。必須學
主要是去學第一第二第三範式什麼的，對日後計算機工作很有幫助的
還有存儲過程啊，視圖什麼的。。做後台很有用的玩意。。。
當然SQL語句知道一下就好，以後有hibernate這些東西幫你生成。。。
F. 計算機專業數據結構和資料庫哪個難想寒假提前預習一下
數據結構是基礎，初學會感覺難，挺費勁，但它是計算機專業和軟體專業必須要學好的一門課，對你以後從事計算機相關領域很有用，特別是做軟體開發。資料庫也是基礎，但入門學資料庫理論知識，相比不會像數據結構那麼晦澀，資料庫也很重要，學計算機的以後免不了跟它打交道，現在不管哪個領域的公司都要用資料庫來管理數據，像Oracle、DB2、Sybase、SQL Server、Mysql等企業級大中型關系資料庫，SQLite 嵌入式微型關系資料庫，還有非關系型資料庫、XML資料庫等等，資料庫領域博大精深。 在學校有時間就多學習學習，畢業找工作的時候你會發現你的付出是有回報的。IT其實就這樣……
G. 大學計算機專業里的《資料庫》課程主要有什麼內容
介紹關系型資料庫。
建庫建表和刪表。
索引和約束主外鍵。
然後開始學 sql 簡單查詢。
接下來就是高級查詢和高級應用，游標以及存儲過程。
H. 計算機專業的今後主攻資料庫前景如何
你是研究生還是本科的。如果是研究生的話，咱們兩個人的情況還是蠻類似的。我是計算機的研究生。而且有這個打算就是做資料庫這方面，不過我覺得資料庫的前景不是非常樂觀。這就看你掌握的情況了，具體的咱們可以細聊，我的qq號是361178726，可以加我！！！！！！！！
I. 資料庫屬計算機的什麼專業啊
如果是本科的話屬於大方向計算機科學與技術，如果是碩士的話，應該是屬於計算機應用技術里的一個小方向。