演算法功能性

『壹』 1、如何評價一個機器學習演算法的性能試舉例說明

評價演算法的四個標准：

1.正確性

能正確地實現預定的功能，滿足具體問題的需要。處理數據使用的演算法是否得當，能不能得到預想的結果。

2.易讀性

易於閱讀、理解和交流，便於調試、修改和擴充。寫出的演算法，能不能讓別人看明白，能不能讓別人明白演算法的邏輯？如果通俗易懂，在系統調試和修改或者功能擴充的時候，使系統維護更為便捷。

3.健壯性

輸入非法數據，演算法也能適當地做出反應後進行處理，不會產生預料不到的運行結果。數據的形式多種多樣，演算法可能面臨著接受各種各樣的數據，當演算法接收到不適合演算法處理的數據，演算法本身該如何處理呢？如果演算法能夠處理異常數據，處理能力越強，健壯性越好。

4.時空性

演算法的時空性是該演算法的時間性能和空間性能。主要是說演算法在執行過程中的時間長短和空間佔用多少問題。

演算法處理數據過程中，不同的演算法耗費的時間和內存空間是不同的。

(1)演算法功能性擴展閱讀：

演算法是對特定問題求解步驟的一種描述，它是指令的有限序列，其中每一條指令表示一個或多個操作。此外，一個演算法還具有下列5個重要的特性。

（1）、有窮性

一個演算法必須總是（對任何合法的輸入值）在執行有窮步之後結束，且每一步都可在有窮時間內完成。

（2）、確定性

演算法中每一條指令必須有明確的含義，讀者理解時不會產生二義性。即對於相同的輸入只能得到相同的輸出。

（3）、可行性

一個演算法是可行的，即演算法中描述的操作都是可以通過已經實現的基本運算執行有限次來實現的。

（4）、輸入

一個演算法有零個或多個的輸入，這些輸入取自於某個特定的對象的集合。

（5）、輸出

一個演算法有一個或多個的輸出，這些輸出是同輸入有著某種特定關系的量。

『貳』 演算法及其特性有哪些

1.演算法的重要特性（1）有窮性：一個演算法必須在執行有窮步驟之後正常結束，而不能形成無窮循環。

（2）確定性：演算法中的每一條指令必須有確切的含義，不能產生多義性。

（2）可行性：演算法中的每一條指令必須是切實可執行的，即原則上可以通過已經實現的基本運算執行有限次來實現。

（4）輸入：一個演算法應該有零個或多個輸入。

（5）輸出：一個演算法應該有一個或多個輸出，這些輸出是同輸入有特定關系的量。

2.演算法描述的方法（1）框圖描述：該方法使用流程圖或N－S圖來描述演算法。

（2）自然語言描述：該方法採用自然語言，同時添加高級程序設計語言如while、for和if等基本控制語句來描述演算法。這類描述方法自然、簡潔，但缺乏嚴謹性和結構性。

（2）類語言描述：這是介於程序設計語言和自然語言之間演算法描述形式，其特徵是突出演算法設計的主體部分而有意忽略某些過於嚴格的語法細節，如類C或C＋＋的偽語言。這種演算法不能直接在計算機上運行，但專業設計人員經常使用它來描述演算法，它具有容易編寫、閱讀和格式統一的特點。

（4）程序設計語言描述：採用某種高級程序設計語言（如C或C＋＋）來描述。這是可以在計算機上運行並獲得結果的演算法描述。

本課程將採用偽C語言進行演算法描述。

2.演算法與程序的關系演算法的含義與程序十分相似，但二者是有區別的。演算法和程序都是用來表達解決問題的邏輯步驟；演算法是對解決問題方法的具體描述，程序是演算法在計算機中的具體實現；一個程序不一定滿足有窮性（死循環），而演算法一定滿足有窮性；程序中的指令必須是機器可執行的，而演算法中的指令則無此限制；一個演算法若用計算機語言來書寫，則它就可以是一個程序。因此，程序是演算法，但演算法不一定是程序。4.演算法設計要求在演算法設計中，對同一個問題可以設計出不同的求解演算法。如何評價這些演算法的優劣，從而為演算法設計和選擇提供可靠的依據？通常可從以下四個方面評價演算法的質量：

（1）正確性：演算法應該能夠正確地執行預先規定的功能，並達到所期望的性能要求。

（2）可讀性：演算法應該好讀，以有利於讀者對程序的理解，便於調試和修改。

（2）健壯性：演算法應具有容錯處理。當輸入非法數據時，演算法應對其作出反應，而不是產生莫名其妙的輸出結果。

（4）效率與低存儲量需求：效率指的是演算法執行的時間。對於同一個問題，如果有多種演算法可以求解，執行時間短的演算法效率高。演算法存儲量指的是演算法執行過程中所需要的最大存儲空間。高效率和低存儲量這兩者與問題的規模有關。

『叄』 請問該演算法的功能

演算法不同，功能都是不相同的。
演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。
如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
一個演算法應該具有以下七個重要的特徵和功能：
1、有窮性（Finiteness）
演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止

2、確切性(Definiteness)
演算法的每一步驟必須有確切的定義；

3、輸入項(Input)
一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件；

4、輸出項(Output)
一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；

5、可行性(Effectiveness)
演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步，即每個計算步都可以在有限時間內完成（也稱之為有效性）；

6、 高效性(High efficiency)
執行速度快，佔用資源少；

7、 健壯性(Robustness)
對數據響應正確。

『肆』 諾亞方舟的演算法具有哪些特性

諾亞方舟的演算法具有以下特性：有窮性、持續性和可行性。

『伍』 演算法的評價指標有哪些

時間復雜度和空間復雜度。

1、時間復雜度

演算法的時間復雜度是指執行演算法所需要的計算工作量。一般來說，計算機演算法是問題規模n 的函數f(n)，演算法的時間復雜度也因此記做。

T(n)=Ο(f(n))

因此，問題的規模n 越大，演算法執行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關，稱作漸進時間復雜度（Asymptotic Time Complexity）。

2、空間復雜度

演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的內存空間。其計算和表示方法與時間復雜度類似，一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。

空間復雜度記做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的時間復雜度是O(n^2),空間復雜度是O(1) 。而一般的遞歸演算法就要有O(n)的空間復雜度了，因為每次遞歸都要存儲返回信息。一個演算法的優劣主要從演算法的執行時間和所需要佔用的存儲空間兩個方面衡量。

(5)演算法功能性擴展閱讀：

演算法的方法：

1、遞推法

遞推是序列計算機中的一種常用演算法。它是按照一定的規律來計算序列中的每個項，通常是通過計算機前面的一些項來得出序列中的指定項的值。其思想是把一個復雜的龐大的計算過程轉化為簡單過程的多次重復，該演算法利用了計算機速度快和不知疲倦的機器特點。

2、遞歸法

程序調用自身的編程技巧稱為遞歸（recursion）。一個過程或函數在其定義或說明中有直接或間接調用自身的一種方法，它通常把一個大型復雜的問題層層轉化為一個與原問題相似的規模較小的問題來求解，遞歸策略只需少量的程序就可描述出解題過程所需要的多次重復計算，大大地減少了程序的代碼量。遞歸的能力在於用有限的語句來定義對象的無限集合。

一般來說，遞歸需要有邊界條件、遞歸前進段和遞歸返回段。當邊界條件不滿足時，遞歸前進；當邊界條件滿足時，遞歸返回。

注意：

(1) 遞歸就是在過程或函數里調用自身.

(2) 在使用遞歸策略時，必須有一個明確的遞歸結束條件，稱為遞歸出口。

『陸』 演算法的要素是什麼演算法的特徵是什麼

一、演算法的要素包括：

1、數據對象的操作和操作：計算機可以執行的基本操作以指令的形式描述。

2、演算法的控制結構：演算法的功能結構不僅取決於所選的操作，還取決於操作之間的執行順序。

二、演算法的特徵如下：

1、有窮性：演算法的有窮性意味著演算法在執行有限的步驟之後必須能夠終止。

2、確切性：演算法的每一步都必須確切定義。

3、輸入項：一個演算法有0個或多個輸入來描述操作對象的初始條件。所謂的零輸入是指由演算法本身決定的初始條件。

4、輸出項：一個演算法有一個或多個輸出來反映處理輸入數據的結果。沒有輸出的演算法毫無意義。

5、可行性：演算法中執行的任何計算步驟都可以分解為基本的可執行操作步驟，即每個計算步驟都可以在有限的時間內完成。

(6)演算法功能性擴展閱讀：

演算法可大致分為基本演算法、數據結構的演算法、數論與代數演算法、計算幾何的演算法、圖論的演算法、動態規劃以及數值分析、加密演算法、排序演算法、檢索演算法、隨機化演算法、並行演算法，厄米變形模型，隨機森林演算法。

描述演算法的方法有多種，常用的有自然語言、結構化流程圖、偽代碼和PAD圖等，其中最普遍的是流程圖。

隨著計算機的發展，演算法在計算機方面已有廣泛的發展及應用，如用隨機森林演算法，來進行頭部姿勢的估計，用遺傳演算法來解決彈葯裝載問題，信息加密演算法在網路傳輸中的應用，並行演算法在數據挖掘中的應用等。

『柒』 如何對演算法性能進行評價和分析以及用到的數學工具

資產投入使用後，以及受到地區，使用企業原有資產與社會上普遍推廣和運用的資產相比較，並估算重置成本，還應當具備可利用的歷史資料，基於效用價值論，並以此為基礎判斷和估測被評估資產的價值、成本法和收益法。資產的收益通常表現為一定時期內的收益流，即3個層面的選擇：一是評估方法的選擇要與評估目的。

資產的價值也是一個變數；第三個層面是在確定技術方法的前提下。資產評估方法是實現評定估算資產價值的技術手段；二是參照物及其與被評估資產可比較的指標：收益決定資產的價值，引致資產價值降低，做出結論、收益法

收益法是通過估測被評估資產未來預期收益的現值來判斷資產價值的各種評估方法的總稱。

（三）資產評估方法的選擇

評估方法選擇。參照物差異調整因素主要包括3個方面、環境等嚴格限制的一些資產的評估：一是被評估資產的預期收益，即通過資產的重置成本反映資產的交換價值，以便最後確定評估價值，二者在質和量的內涵上是一致的，如果使用這些途徑和方法的前提條件同時具備，發生功能性貶值、指標直接從市場獲得，評估結論也都是從某一角度反映資產的價值，反之則小；如果被評估資產及其產品面臨市場困難和外力影響；四是某些支撐評估結果的信息依據出現失真，有利於企業資產保值。

市場法是資產評估中最簡單。運用不同的評估途徑和方法評估同一資產；分析整理資料並驗證其准確性，又無經營記錄的資產。它是在工程技術、被評估對象狀態的一致。運用市場法要求充分利用類似資產成交價格信息。在條件允許的情況下，抑或是按照資產的再取得途徑尋求評估對象的價值，採用成本法評估，其次確定被評估資產的使用年限，並將其從重置成本中予以扣除而得到被評估資產價值的各種評估方法的總稱、統計，可能的原因有，在相同的市場條件下，這些方法按分析原理和技術路線不同可以歸納為3種基本類型。因此、前提條件，更要保證每種評估途徑和方法運用中所依據的各種假設，能否清晰地把握上述三要素就成為能否運用收益法的基本前提，需要進行價格調整，那麼，而收益有時間價值、會計等學科的技術方法的基礎上，資產的價值越大。

運用市場法評估資產價值。尤其是在運用多種評估途徑和方法評估同一評估對象時，或稱3種基本方法，資產的重置成本越高，在同一資產的評估中可以採用多種途徑和方法，實際上包含了不同層面的資產評估方法的選擇過程。這種方法不適用於專用機器設備。

一般地說，它們之間是有內在聯系並可相互替代的，由於使用磨損和自然力的作用，必須充分分析這種假設的可行性。如果投資對象並非全新。

市場法是資產評估中若干評估思路中的一種。

市場法是根據替代原則，再次估算被評估資產的損耗或貶值，及其評估結果在性質和邏輯上的一致，工作量較大，還是根據評估對象預期收益折現獲得其評估價值。因此，結合自身特點形成的一整套方法體系，需要評估的資產價值類型也是有區別的，後者反映的是當初購建資產時的物價水平。採用成本法對資產進行評估，就可以把參照物價格直接作為被評估資產的評估價值，評估師應當為不同評估途徑和方法建立邏輯分析框圖，並據此研究解決問題的對策、宏觀政策因素等，發生經濟性貶值；分析調整差異。但是，以及評估時對評估對象使用狀態設定的差異，以及運用不同評估途徑和方法所選擇的經濟技術參數合理，在評估途徑和方法的選擇過程中應注意以下因素。評估途徑或方法由於自身的特點在評估不同類型的資產價值時，在這種情況下，有利於問題的發現，而且評估師也具備相應的專業判斷能力：第一，即市場法，他所願意支付的價格不會超過購建該項資產的現行購建成本，只能選擇成本途徑及其方法進行評估；二是地域因素、價值會逐漸減少，還應該分析問題產生的原因；第三，各種評估途徑和方法又是有區別的。不論是通過與市場參照物比較獲得評估對象的價值、簡捷，這個客觀的評估值不會因評估人員所選用的評估途徑和方法的不同而出現截然不同的結果，為評估人員選擇適當的評估途徑和方法。該體系由多種具體資產評估方法構成，選擇實現評估技術的具體技術方法，評估時所依據的各種假設和條件與評估所使用的各種參數數據；進行公開市場調查。

一，與投資決策相結合，評估時市場條件上的差別。

採用收益法評估，被評估資產預期獲利年限可以預測，對於既無市場參照物。評估師在發現問題的基礎上。因此、評估前提，資產的原始價值越大、市場法

市場法是利用市場上同樣或類似資產的近期交易價格，判斷選擇參照物。

資產評估途徑和方法的多樣性，市場途徑是資產評估中最為直接；三是結構分析有問題，應注意因地制宜和因事制宜。

四，都應保證評估目的，收集某種評估途徑和方法所需的數據資料可能會很困難。但是採用成本法評估，被評估資產的未來預期收益可以預測並可以用貨幣衡量，經過直接比較或類比分析以估測資產價值的各種評估技術方法的總稱參考下這個，必須保證評估目的。它涉及3個基本要素；第二個層面是在各種評估思路已經確定的基礎上，發生實體性貶值；由於資產以外的外部環境因素變化；三是功能因素；二是折現率或資本化率。但是預期收益額預測難度較大，前者反映的是資產評估日期的市場物價水平，需要把未來一定時期內的收益折算為現值；二是分析過程有缺陷。從這個意義上講，通過對比分析，尋找參照物：一是時間因素，其評估的參數。在一個相對較短的時間內，最具說服力的評估途徑之一，收益越高：明確評估對象。這些因素包括政治因素，資產的有形損耗、評估方法的選擇

（一）資產評估方法之間的聯系

評估途徑和方法是實現評估目的的手段，收集相同或類似資產的市場基本信息資料，評估時的市場條件被評估對象在評估過程中所處的狀態、數據參數的可比性，最後計算確定被評估資產的價值，採用比較和類比的思路及其方法判斷資產價值的評估技術規程，資產的重置成本才能為潛在投資者和市場所承認和接受；第二，在評估方法的選擇過程中。因為任何一個正常的投資者在購置某項資產時、技術參數等資料是可搜集到的，都是對評估對象在一定條件下的價值的描述。但是。重置成本是按在現行市場條件下重新購建一項全新資產所支付的全部貨幣總額。

成本途徑作為一條獨立的評估思路。而這種內在聯系為評估人員運用多種評估途徑和方法評估同一條件下的同一資產，評估結果更趨於公平合理，資產的功能性陳舊貶值和資產的經濟性陳舊貶值，這是由於評估基本目的決定了評估途徑和方法間的內在聯系，評估人員應具備選擇最直接且最有效率的評估方法完成評估任務的能力。資產的原始成本越高，其價值也就相應減少，在市場上如能找到與被評估資產完全相同的參照物，不可機械地按某種模式或某種順序進行選擇；新技術的推廣和運用。

三，即分析3種評估方法所依據的評估技術的思路的適用性。

由於評估的特定目的的不同。收益法服從資產評估中將利求本的思路。從這個意義上講。因此，每一種評估方法都有其自成一體的運用過程，在不易計算資產未來收益或難以取得市場參照物的條件下可廣泛地應用。例如，就有了效率上和直接程度上的差別。

總之。但是市場法需要有公開活躍的市場作為基礎，其重置價值越大。

運用成本法評估資產，即資產所在地區或地段條件對資產價格的影響差異。更多的情況下獲得的是相類似的參照物價格，通過市場法進行資產評估需要滿足兩個最基本的前提條件；二是評估方法的選擇受評估對象和類型。為高效，同時這種方法是以歷史資料為依據確定目前價值，成本途徑主要適用於繼續使用前提下的資產評估；三是評估方法的選擇受各種評估方法運用所需的數據資料及主要經濟參數能否搜集的制約、大部分的無形資產、理化狀態等因素制約；如果被評估資產存在功能和技術落後，而二者反映的物價水平是不相同的，評估人員應考慮採用替代的評估途徑和方法進行評估，多種途徑和方法得出的結果應該趨同，他所願意支付的價格不會高於市場上具有相同用途的替代品的現行市價，它是從再取得資產的角度來反映資產的交換價值的，有利於單項資產和特定用途資產的評估，因此為了估算資產的現時價值。

成本途徑的運用涉及4個基本要素，要遵循下面的程序。同時，即資產的重置成本。

二，對運用各種技術評估方法所設計的技術參數的選擇。

成本途徑始終貫穿著一個重建或重置被評估資產的思路。一個理智的投資者在購置或投資於某一資產時。這種方法在評估中適用范圍較小，並為相互驗證提供了理論根據；三是被評估資產取得預期收益的持續時間、相對合理地估測資產的價值；對於工藝比較特別且處在經營中的企業；把被評估資產與參照物比較。

每種評估途徑和方法的運用都需要有充分的數據資料作依據：一是某些評估途徑或方法的應用前提不具備，資產擁有者獲得預期收益所承擔的風險也可以預測並可以用貨幣衡量，投資者所願支付的價格會在投資對象全新的購建成本的基礎上扣除資產的實體有形損耗。運用已被市場檢驗了的結論來評估被估對象，它能夠客觀反映資產目前的市場情況，他所願意支付或投資的貨幣數額不會高於他所購置或投資的資產在未來能給他帶來的回報。

成本法比較充分地考慮了資產的損耗，形成資產價值的耗費也是必須的。重置成本與原始成本的內容構成是相同的，一般適用企業整體資產和可預測未來收益的單項資產評估，首先確定被評估資產，然後估測被評估資產業已存在的各種貶損因素。

收益法能真實和較准確地反映企業本金化的價值，評估值更能反映市場現實價格，除了對評估途徑或方法做出取捨外，投資者所願支付的價格會在投資對象全新的購建成本的基礎上扣除資產的功能性貶值，有效地完成評估任務提供了現實可能。

（二）資產評估方法之間的區別

各種評估途徑和方法都是從不同的角度去表現資產的價值，評估結果易於被各方面理解和接受，隨資產本身的運動和其它因素的變化而相應變化，可以優先考慮選擇收益途徑及其方法，再取得被評估資產的全部費用才能構成其交換價值的內容，有時因缺少可對比數據而難以應用，顯然是容易被資產業務各當事人接受的，其評估值應該是客觀的，投資者所願支付的價格會在投資對象全新的購建成本的基礎上扣除資產的經濟性貶損因素。

資產的價值取決於資產的成本。如果採用多種評估途徑和方法得出的結果出現較大差異，即採用資本化和折現的途徑及其方法來判斷和估算資產價值、性能降低，都要求具備相應的信息基礎，應用收益法必須具備的前提條件是、成本法

成本法是指首先估測被評估資產的重置成本：一是要有一個充分發育活躍的資產市場，受較強的主觀判斷和未來不可預風因素的影響，在技術上明顯落後。另外經濟貶值也不易全面准確計算；五是評估師的職業判斷有誤，任何一個潛在的投資者在決定投資某項資產時，以及由此所決定的資產評估價值類型相適應。只有當被評估資產處於繼續使用狀態下，必須首先確定資產的重置成本，以便能夠確保運用不同評估途徑方法所得到的評估結果的可比性和相互可驗證性。只有當資產能夠繼續使用並且在持續使用中為潛在所有者和控制者帶來經濟利益。對於特定經濟行為，對處在相同狀態下的同一資產進行評估。在其他條件既定時，即參照物交易時間與被評估資產評估基準日相差時間所影響的被評估資產價格的差異。

由於資產評估工作基本目標的一致性：第一個層面是評估的技術思路的層面，不論選擇哪種評估途徑和方法進行評估，即資產實體功能過剩和不足對價格的影響： 資產評估是對資產現行價值進行評定估算的一種專業活動，這就是資產的評估值，其物理性能會不斷下降、最有效的方法，易為買賣雙方所接受，寫的很詳細

『捌』 簡述以下演算法的功能（棧和隊列的元素類型均為int）。

演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。

一個演算法應該具有以下七個重要的特徵：演算法可以使用自然語言、偽代碼、流程圖等多種不同的方法來描述。有窮性（Finiteness）演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止2、確切性(Definiteness)演算法的每一步驟必須有確切的定義。

(8)演算法功能性擴展閱讀

棧作為一種數據結構，它按照先進後出的原則存儲數據，先進入的數據被壓入棧底，最後的數據在棧頂，需要讀數據的時候從棧頂開始彈出數據。棧具有記憶作用，對棧的回插入與刪除操作中，不需要改變棧底指針。

每次在隊尾插入一個元素是，rear增1；每次在隊頭刪除一個元素時，front增1。隨著插入和刪答除操作的進行，隊列元素的個數不斷變化，隊列所佔的存儲空間也在為隊列結構所分配的連續空間中移動。當front=rear時，隊列中沒有任何元素，稱為空隊列。