演算法入門書籍推薦

⑴ 求推薦圖像處理演算法方面的經典書籍

個人認為，真正的經典推薦清華大學出版社的《圖像處理、分析與機器視覺》，這本書由淺入深。數字圖像處理這本書很經典，但只能算是入門，講的更多是圖像處理的演算法和基本理論。而《圖像處理、分析與機器視覺》這本書涵蓋了圖像處理演算法、分析和實際的應用。圖像處理說白了是為了圖像特徵提取和分析，然後再到圖像識別等更高級的後續過程。國內大部分圖像處理演算法崗位其實更多是偏向應用方面，所以這本書能讓你對圖像處理行業整個情況更加了解，實用性更強！順便附上電子版，看對你有沒有幫助。h（去掉）ttps://p（去掉）an..com/s/184hg6h1（去掉）ST2Fqijr4FFFuRg 提取：qfid

⑵ 如何成為演算法工程師 推薦幾本演算法入門書籍

是哪方面的演算法工程師?
信號處理演算法：書比較多，可以看看《數字信號處理》
體征（醫療）信號演算法：先要讀懂醫療的電信號，先看看醫療電信號的書
自動化控制演算法：
軌跡、速度規劃相關，資料很多，直接讀論文更快
控制演算法相關的，可以看看《自動控制原理》
機器人運動學、動力學相關的，可以看看李澤湘的《機器人數學導論》
無人機相關的，也可以看《機器人數學導論》，搜李澤湘學生的論文，看看《李群和李代數》，了解旋量理論，看一下PX4的開源代碼
機器學習/深度學習演算法：李航的《統計學習方法》、搜一下ufldl文檔看一下、還有周志華的西瓜書
通用的可以看看《高等代數》、《最優化原理》和《常微分》

⑶ 學習演算法有什麼入門級的書 或者學習資料。(英語不太好)

• 《啊哈！演算法》

這本書最大的兩點就是生動有趣，演算法如此枯燥的理論都能在這本書里找到輕松愉悅的講解，並且此書非常切實，一切都以實際應用出發，閱讀中更像是在看故事書或者再玩解謎類游戲。可以在愉快地氛圍中，找到自己的需要學習的部分，讓學習也可以變得更簡單。

• 《演算法問題實戰策略》

這本書被譽為韓國史上最棒的演算法實戰書，就像書名一樣，全書更側重於實際應用，本書可以讓讀者學到更精妙的演算法結構和設計的技巧，進而提升讀者的在生活中的演算法問題解決能力。

• 《挑戰程序設計競賽》

這本書主要是針對程序設計競賽的題目，全書對題目進行了非常細致的講解，並且匯總了經典題目和基礎演算法，根據自身的等級可以選擇初、中、高的篇目。由淺入深、由簡入繁的講解非常細致，也介紹了許多的實戰技巧。

⑷ 計算機相關專業想學習演算法，需要看哪些書

《演算法與數據結構》，《計算機組成原理,匯編語言》，《數字邏輯》，《編譯原理》，《計算機網路》，《面向對象的程序設計等》。

⑸ 你都知道哪些關於算數入門的書籍，推薦下

原理 入門：《編碼：隱匿在計算機軟硬體背後的語言》這是一本講述計算機工作原理的書。不過，你千萬不要因為「工作原理」之類的字眼就武斷地認為，它是晦澀而難懂的。作者用豐富的想像和清晰的筆墨將看似繁雜的理論闡述得通俗易懂，你絲毫不會感到枯燥和生硬。 更重要的是，你會因此而獲得對計算機工作原理較深刻的理解。這種理解不是抽象層面上的，而是具有一定深度的，這種深度甚至不於「電氣工程師」和「程序員」的理解。不管你是計算機高手，還是對這個神奇的機器充滿敬畏之心的菜鳥，都不妨翻閱一下《編碼:隱匿在計算機軟硬體背後的語言》，讀一讀大師的經典作品，必然會有收獲。

⑹ 哪些學習數據結構與演算法的書籍值得推薦

大學計算機數據結構教材是 嚴蔚敏版的《數據結構》可以拿來入門。然後可以根據自己的實際情況來安排怎麼樣學習數據結構。很多人是看一遍書，然後在遇到演算法之後再去實現它。在這里列出一些我知道的演算法書籍，以供參考。（我也只看過演算法導論，編程之美）

1. CLRS 演算法導論
演算法網路全書，只做了前面十幾章的習題，便感覺受益無窮。

2. Algorithms 演算法概論
短小精悍，別據一格，准經典之作。一個壞消息: 同演算法導論，該書沒有習題答案。好消息：習題很經典，難度也適中，只需花點點時間自己也都能做出來。不好也不壞的消息：我正在寫習題的答案，已完成前三章，還剩九章約二百道題，順利的話二個月之後發布。另有中文版名《演算法概論》，我沒看過，不知道翻譯得怎麼樣。如果有心的話，還是盡量看原版吧，其實看原版與看中文版花費時間不會相差很大，因為大部分時間其實都花費在做習題上了。

作者：向小剛
鏈接：http://www.hu.com/question/19987046/answer/13945644
來源：知乎
著作權歸作者所有，轉載請聯系作者獲得授權。

⑺ 有哪些學習演算法的入門書籍

原理 入門：《編碼：隱匿在計算機軟硬體背後的語言》
這是一本講述計算機工作原理的書。
不過，你千萬不要因為「工作原理」之類的字眼就武斷地認為，它是晦澀而難懂的。作者用豐富的想像和清晰的筆墨將看似繁雜的理論闡述得通俗易懂，你絲毫不會感到枯燥和生硬。 更重要的是，你會因此而獲得對計算機工作原理較深刻的理解。這種理解不是抽象層面上的，而是具有一定深度的，這種深度甚至不遜於「電氣工程師」和「程序員」的理解。
不管你是計算機高手，還是對這個神奇的機器充滿敬畏之心的菜鳥，都不妨翻閱一下《編碼:隱匿在計算機軟硬體背後的語言》，讀一讀大師的經典作品，必然會有收獲。

實戰 晉升：《編程珠璣》
正如自然界里珍珠出自細沙對牡蠣的磨礪，計算機科學大師 Jon Bentley 以其獨有的洞察力和創造力，從磨礪程序員的實際問題中凝結出一篇篇不朽的編程「珠璣」，成為世界計算機界名刊《ACM通訊》歷史上最受歡迎的專欄，最終結集為兩部不朽的計算機科學經典名著，影響和激勵著一代又一代程序員和計算機科學工作者。
本書為第一卷，主要討論計算機科學中最本質的問題：如何正確選擇和高效地實現演算法。

永恆的經典：《代碼大全》
Steve McConnell 的原作《代碼大全》(第1版)是公認的關於編程的最佳實踐指南之一， 在過去的十多年間，本書一直在幫助開發人員編寫更好的軟體。
現在，作者將這本經典著作全新演繹，融入了最前沿的實踐技術，加入了上百個嶄新的代碼示例， 充分展示了軟體構建的藝術性和科學性。 McConnell匯集了來自研究機構、學術界以及業界日常實踐的主要知識， 把最高效的技術和最重要的原理交織融會為這本既清晰又實用的指南。
無論您的經驗水平如何，也不管您在怎樣的開發環境中工作，也無論項目是大是小， 本書都將激發您的思維並幫助您構建高品質的代碼。

⑻ c語言演算法經典入門書籍推薦！！！！！！！！！！！1最好是國外的書！

《演算法導論》原書名——《Introction to Algorithms》，是一本十分經典的計算機演算法書籍，與高德納（Donald E.Knuth）的《計算機程序設計藝術》（《The Art Of Computer Programming》）相媲美。 《演算法導論》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作編著（其中Clifford Stein是第二版開始參與的合著者）。本書的最大特點就是將嚴謹性和全面性融入在了一起。

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大學教的數據結構和演算法基本上面都有，我就作為參考書

⑼ 自學編程需要哪些入門書籍

1、《實戰Java程序設計》

這是一本既注重實戰，同時也注重底層「內功」訓練的書，非常適合初學者閱讀！

⑽ 好用的python入門書籍

關於python的好書很多，這里從入門到進階以此給你推薦一些：
1.Python編程：入門到實踐
理論和實踐恰到好處，行文邏輯流暢，不跳躍，手把手教的感覺，卻絕不啰嗦，非常適合入門。小編強烈推薦這本書，書中涵蓋的內容是比較精簡的，沒有艱深晦澀的概念，最重要的是每個小結都附帶有」動手試一試」環節，學編程最佳的方式就是多動動手、多動動腦。
2.Python基礎教程第2版
學習一門編程語言的最好方法就是真正使用它
這本書內容涉及的范圍較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助程序員提升技能，適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。
3.笨辦法學Python
編程入門的必備書，從一個個的小例子入手，不僅是教你寫Python代碼，還有編程的技巧。
這是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。
4.Python for data analysis
還在苦苦尋覓用Python控制、處理、整理、分析結構化數據的完整課程？本書含有大量的實踐案例，你將學會如何利用各種Python庫高效地解決各式各樣的數據分析問題。這本書介紹了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等，只要掌握了python的基本語法就可以學習。