百科資料庫

Ⅰ 資料庫有哪幾種

一、關系資料庫

關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。

雖然關系型資料庫有很多，但是大多數都遵循SQL（結構化查詢語言，Structured Query Language）標准。 常見的操作有查詢，新增，更新，刪除，求和，排序等。

查詢語句：SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。

新增語句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 該語句可以理解為向table中的param1，param2，param3欄位中分別插入value1，value2，value3。

更新語句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。

刪除語句：DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。

去重查詢：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param，但是param中重復的值只能出現一次。

排序查詢：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param，並且要按照param1升序的順序進行排序。

總體來說， 資料庫的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。

關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢，例如join，這樣的情況下，關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優，而且精確度更高。

由於結構化數據的規模不算太大，數據規模的增長通常也是可預期的，所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性，如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。

二、非關系型資料庫（NoSQL）

隨著近些年技術方向的不斷拓展，大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。

指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論，簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求，一次性滿足兩種要求是該系統的上限。

而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法，該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端，即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動，當節點過多時，相關工作結果就無法那麼准確。

這一問題使整個系統的工作效率受到影響，導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高，甚至會出現數據節點的內容遷移，產生錯誤的代碼信息。

但盡管如此，NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢，如資料庫結構相對簡單，在大數據量下的讀寫性能好；能滿足隨時存儲自定義數據格式需求，非常適用於大數據處理工作。

NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

對於非結構化數據的處理更合適，如文章、評論，這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理，並不需要像結構化數據一樣，進行精確查詢，而且這類數據的數據規模往往是海量的，數據規模的增長往往也是不可能預期的；

而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。

NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據，並且數據的獲取效率很高，但用它查詢結構化數據效果就比較差。

目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准，它現在有四種大的分類：

1、鍵值對存儲（key-value）：代表軟體Redis，它的優點能夠進行數據的快速查詢，而缺點是需要存儲數據之間的關系。

2、列存儲：代表軟體Hbase，它的優點是對數據能快速查詢，數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。

3、文檔資料庫存儲：代表軟體MongoDB，它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好，同時缺少一種統一查詢語言。

4、圖形資料庫存儲：代表軟體InfoGrid，它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算，而且遇到不適合的數據模型時，圖形資料庫很難使用。

安全

資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體（例如，個人或計算機程序）無意的資料庫訪問。

資料庫訪問控制涉及控制誰（一個人或某個計算機程序）可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象（例如，記錄類型、特定記錄、數據結構）;

對特定對象的特定計算（例如，查詢類型或特定查詢），或者使用到前者的特定訪問路徑（例如，使用特定索引）或其他數據結構來訪問信息）。

資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權（由資料庫所有者）人員設置。

這可以在個人基礎上直接管理，或者通過將個人和特權分配給組，或者（在最復雜的模型中）通過將個人和組分配給角色，然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼，用戶可以訪問整個資料庫或它的子集，稱為「子模式」。

例如，員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據，但一組用戶可能僅被授權查看工資數據，而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法，則此功能允許管理個人資料庫。

數據安全通常涉及保護特定的數據塊，包括物理保護（即免受損壞、破壞或移除；例如，參見物理安全），或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息（例如，通過查看它們組成的位串，得出特定的有效信用卡號；例如，參見數據加密）。

更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄，允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。

以上內容參考網路-資料庫

Ⅱ 1.百度百科與學術資料庫的聯系和區別。 2.網路信息檢索工具有哪兩類他們的優缺點分別是什麼

1、兩者的聯系則是網路基於學術數據上進行編輯的，相輔相成。

2、網路信息檢索工具一般分成4種：漫遊法、直接查找法、搜索引擎法、網路資源指南法。具體優缺點如下：

1．漫遊法

(1)偶然發現。這是在網際網路上發現、檢索信息的原始方法。即在日常的網路閱讀、漫遊過程中，意外發現一些有用信息。這種方式的目的性不是很強，具不可預見性和偶然性。

(2)順「鏈」而行。指用戶在閱讀超文本文檔時，利用文檔中的鏈接從一網頁轉向另一相關網頁。此方法類似於傳統手工檢索中的「追溯檢索」，即根據文獻後所附的參考文獻追溯查找相關的文獻，從而不斷擴大檢索范圍。這種方法可能在較短的時間內檢出大量相關信息，也可能偏離檢索目標而一無所獲。

2．直接查找法

直接查找法是已經知道要查找的信息可能存在的地址，而直接在瀏覽器的地址欄中輸入其網址進行瀏覽查找的方法。此方法適合於經常上網漫遊的用戶。其優點是節省時間、目的性強、節省費用，缺點是信息量少。

3．搜索引穆檢索法

此方法是最為常規、普遍的網路信息檢索方法。搜索引擎是提供給用戶進行關鍵詞、片語或自然語言檢索的工具。用戶提出檢索要求，搜索引擎代替用戶在資料庫中進行檢索，並將檢索結果提供給用戶。它一般支持布爾檢索、片語檢索、截詞檢索、欄位檢索等功能。利用搜索引擎進行檢索的優點是：省時省力，簡單方便，檢索速度快、范圍廣，能及時獲取新增信息。

其缺點是：由於採用計算機軟體自動進行信息的加工、處理，且檢索軟體的智能性不很高，造成檢索的准確性不是很理想，與人們的檢索需求及對檢索效率的期望有一定差距。

4．網路資源指南檢索法

此方法是利用網路資源指南進行查找相關信息的方法。目的是可實現對網路信息資源的智能性查找。它們通常由專業人員在對網路信息資源進行鑒別、選擇、評價、組織的基礎上編制而成，對於有目的的網路信息檢索具有重要的指導作用。

其局限性在於：由於其管理、維護跟不上網路信息的增長速度，使得其收錄范圍不夠全面，新穎性、及時性不夠強，且用戶還要受標引者分類思想的限制。

Ⅲ 簡述百度百科與學術資料庫的聯系與區別

網路的很多資料來源於學術資料庫，屬於引用的。網路和資料庫一樣，都是可以查閱的
區別在於，網路的內容是任何人都可以修改的，學術資料庫必須發表在什麼什麼期刊上，才會被收錄，門檻更高一些。
另外網路的瀏覽是免費的，學術上資料庫你要下載論文是會收費的。

Ⅳ 資料庫,資料庫系統 ,資料庫管理系統關系

資料庫.資料庫管理系統.資料庫系統三者之間的關系是：

資料庫系統包括資料庫和資料庫管理系統.

1.資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

2.資料庫管理系統(Database Management System)是一種操縱和管理資料庫的大型軟體，用於建立、使用和維護資料庫，簡稱DBMS。它對資料庫進行統一的管理和控制，以保證資料庫的安全性和完整性。

資料庫管理系統是資料庫系統的核心，是管理資料庫的軟體。資料庫管理系統就是實現把用戶意義下抽象的邏輯數據處理，轉換成為計算機中具體的物理數據處理的軟體。有了資料庫管理系統，用戶就可以在抽象意義下處理數據，而不必顧及這些數據在計算機中的布局和物理位置。

3.資料庫系統（Database System），資料庫系統是為適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理系統，也是一個為實際可運行的存儲、維護和應用系統提供數據的軟體系統，是存儲介質 、處理對象和管理系統的集合體，資料庫及其管理軟體是資料庫系統的組成部分。

Ⅳ 資料庫與數據倉庫的本質區別是什麼

1、存放值區別：

資料庫只存放在當前值，數據倉庫存放歷史值；

2、數據變化區別：

資料庫內數據是動態變化的，只要有業務發生，數據就會被更新，而數據倉庫則是靜態的歷史數據，只能定期添加、刷新；

3、數據結構區別：

資料庫中的數據結構比較復雜，有各種結構以適合業務處理系統的需要，而數據倉庫中的數據結構則相對簡單；

4、訪問頻率不同：

資料庫中數據訪問頻率較高，但訪問量較少，而數據倉庫的訪問頻率低但訪問量卻很高；

5、目標人群區別：

資料庫中數據的目標是面向業務處理人員的，為業務處理人員提供信息處理的支持，而數據倉庫則是面向高層管理人員的，為其提供決策支持；

Ⅵ 資料庫是什麼

資料庫就是儲存數據的地方。在電腦中，在內存中，在硬碟中的東西都是存儲在資料庫中的數據。而這些數據所待的地方就叫做資料庫。也可以稱為電子化的「文件櫃」。

在計算機科學與應用中的資料庫意味著今後數據會越來越龐大，也意味著數據在以後的發展中在重多的科學還有應用中要運用到更多的數據。

(6)百科資料庫擴展閱讀：

資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類，例如關系式、XML；或依據所支持的計算機類型來作分類，例如伺服器群集、或依據所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據性能沖量重點來作分類，例如最大規模、最高運行速度的分類方式。

不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，同時支持多種查詢語言。早期比較流行的資料庫模型有三種，而在當今的互聯網中最常見的就是關系型資料庫和非關系型資料庫。

Ⅶ 什麼是資料庫管理系統（DBMS）它有什麼功能

資料庫管理系統（英語：database management system，縮寫：DBMS）即資料庫管理軟體，是一種針對對象資料庫，為管理資料庫而設計的大型計算機軟體管理系統。

具有代表性的數據管理系統有：Oracle、Microsoft SQL Server、Access、MySQL及PostgreSQL等。通常資料庫管理師會使用資料庫管理系統來創建資料庫系統。

現代DBMS使用不同的資料庫模型追蹤實體、屬性和關系。在個人計算機、大型計算機和主機上應用最廣泛的資料庫管理系統是關系型DBMS（relational DBMS）。在關系型數據模型中，用二維表格表示資料庫中的數據。這些表格稱為關系。

(7)百科資料庫擴展閱讀：

資料庫管理系統是一套計算機程序，以控制資料庫的分類及數據的訪問。一套資料庫包括模型語言、最優化的數據結構、查詢語言撰寫報表程序以及交易機制：

1、模型語言。

用以因應該資料庫管理系統的數據模型，來定義各資料庫的schema。最常用的三大類分別為層次結構式、網路式及關系式的模型。一個資料庫管理系統可提供一種、兩種，甚至全部三種方式，也可能提供其他形式。

最適合的模型要視乎個別應用程序、交易進行比率及查詢經常使用的程度等。現時最常使用的則是SQL所支持，相似於關系式模型但又有些微違背的方式。很多資料庫管理系統也支持ODBC，以支持程序編寫員以標准方法訪問該資料庫管理系統。

2、最優化的數據結構（欄位、紀錄及文件）。

以支持在永久存儲設備（permanent data storage device，即比主存（volatile main memory）慢得多）上存儲極大量的數據。

3、查詢語言及撰寫報表的程序。

讓用戶可以交互方式查問資料庫，進行數據分析及依用戶的許可權來更新數據。

它必須控制數據的保安，以防止不獲授權的用戶觀看甚至更新資料庫的數據。用戶可以提供有效的密碼來訪問整個資料庫或其中一部分。譬如員工資料庫包括所有員工數據的數據，但某組用戶可能只被批准查看薪金相關的數據，其他的又可能只可以訪問工作履歷及病歷數據。

如果該資料庫管理系統向用戶提供可輸入更新資料庫甚至進行查詢的交互途徑，則此能力可以用來管理個人的資料庫。可是，它不一定提供審核或其他在多用戶環境中所需要的各種控制機制。這些機制可能要整套應用程序都為數據輸入或更新而修改才能提供。

4、交易機制（最好可以保證ACID特性）。

在多用戶同時訪問之下仍維持數據完整性（data integrity），與及提供故障排除（fault tolerance）。

資料庫管理系統依靠不容許超過一名用戶在同一時間更新同一項紀錄來維持資料庫的完整性。資料庫管理系統可以用唯一索引限制來避免重復紀錄。譬如不能有兩位顧客有同一個顧客編號（主鍵）在資料庫中存在。

Ⅷ 資料庫是干什麼用的呢

資料庫是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合，可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。

資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放，是有一定的規則的，否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界，充斥著大量的數據。即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多，比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據，圖像、音樂、聲音都是數據。

(8)百科資料庫擴展閱讀：

資料庫發展現狀

在資料庫的發展歷史上，資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展，資料庫技術在各個方面的快速的發展。特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員，80年代以來， 幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫，即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。

Ⅸ 什麼是資料庫系統

資料庫系統（Database System），是由資料庫及其管理軟體組成的系統。

資料庫系統是為適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理系統，也是一個為實際可運行的存儲、維護和應用系統提供數據的軟體系統，是存儲介質 、處理對象和管理系統的集合體。

資料庫系統是為適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理的核心機構。計算機的高速處理能力和大容量存儲器提供了實現數據管理自動化的條件。

(9)百科資料庫擴展閱讀

常見資料庫系統

1、MySQL

MySQL是一個快速的、多線程、多用戶和健壯的SQL資料庫伺服器。MySQL伺服器支持關鍵任務、重負載生產系統的使用，也可以將它嵌入到一個大配置（mass－ deployed）的軟體中去。

2、SQL Server

SQL Server 提供了眾多的Web和電子商務功能，如對XML和Internet標準的豐富支持，通過Web對數據進行輕松安全的訪問，具有強大的、靈活的、基於Web的和安全的應用程序管理等。

4、Oracle

Oracle產品系列齊全，幾乎囊括所有應用領域，大型，完善，安全，可以支持多個實例同時運行，功能強。能在所有主流平台上運行。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。