商湯演算法激活

A. 商湯科技的培訓體系怎麼樣有專門的新人培訓或者導師帶之類的嗎在准備最近商湯科技的面試，有點忐忑。

我覺得在畢業找工作的階段，如果是自己關注的大企業的招，聘這種最好都去試一下，因為是校招，所以會對學生群體寬容一點，經驗少也不會太在意。如果能拿到offer當然最好啦~

B. 商湯科技十大股東

四川雙馬
股東關聯，IDG參與融資，IDG是四川雙馬的股東。
國中水務
參股關系，公司是商湯科技B輪戰略股東基金的股東。
蘇寧易購
參股關系，蘇寧聯合阿里投資商湯科技C輪融資。
中國平安
參股關系，中平資本參與商湯科技C+輪融資，中國平安為中平資本。
科大訊飛
參股關系，在投資者平台上恢復稱公司是全資子公司少量持股商湯科技。
飛利信
戰略合作關系，公司與商湯科技簽署合作戰略合作協議共同發展面向新型數字城市的智能化服務。
東方網力
合資公司公司，與商湯科技共同投資設立深圳市深王世界科技有限公司，公司持合資公司股份36.66%，除此之外，公司還一直與商湯科技創始人湯曉鷗教授團隊保持著密切的合作關系。
徐立，商湯科技創始人兼CEO。畢業於上海交通大學，香港中文大學。擁有十餘年計算機視覺、模式識別、圖像處理領域的研究和產品開發經驗。
徐冰，商湯科技聯合創始人兼任副總裁。
徐持衡，商湯集團主任工程師兼聯合創始人。畢業於清華大學。
【拓展資料】
作為全球領先的人工智慧軟體公司商湯科技以「堅持原創，讓AI引領人類進步」為使命，「以人工智慧實現物理世界和數字世界的連接，促進社會生產力可持續發展，並為人們帶來更好的虛實結合生活體驗」為願景，旨在持續引領人工智慧前沿研究，持續打造更具拓展性更普惠的人工智慧軟體平台，推動經濟、社會和人類的發展，並持續吸引及培養頂尖人才，共同塑造未來。
商湯科技擁有深厚的學術積累，並長期投入於原創技術研究，不斷增強行業領先的全棧式人工智慧能力，涵蓋感知智能、決策智能、智能內容生成和智能內容增強等關鍵技術領域，同時包含AI晶元、AI感測器及AI算力基礎設施在內的關鍵能力。
此外，商湯還前瞻性打造新型人工智慧基礎設施——SenseCore商湯AI大裝置，打通算力、演算法和平台，大幅降低人工智慧生產要素價格，實現高效率、低成本、規模化的AI創新和落地，進而打通商業價值閉環，解決長尾應用問題，推動人工智慧進入工業化發展階段。
商湯科技業務涵蓋智慧商業、智慧城市、智慧生活、智能汽車四大板塊，相關產品與解決方案深受客戶與合作夥伴好評。並已在香港、上海、北京、深圳、成都、杭州、南平、青島、三亞、西安、台北、澳門、京都、東京、新加坡、利雅得、阿布扎比、迪拜、吉隆坡、首爾設立辦公室。另外，商湯科技在泰國、印度尼西亞、菲律賓等國家均有業務。

C. 如何看待SenseTime商湯科技給碩士應屆生開出60w的offer

作者：長孫無忌
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在人臉校準（face alignment)這個領域，目前的方法大概有三類，一類是傳統的計算機視覺方法，比如基於cascade regression tree或者essemble svm一類。一類是基於深度學習的視覺演算法，裡面還有基於parts,基於heatmap的或者基於structure的等等的細分類。當然，還有基於兩者的混合型演算法，比如pdm+ccnf。你發一個paper，240點和106個點，就是訓練數據的區別，或者幾個參數的調整。但是如果做一個工業化的產品，這裡面牽扯到的細節問題就非常多，也有很多工程方面的挑戰。
第一個就是需求問題，多點的需求是不是偽需求？目前看來不是，因為在美妝的場景下，對面部小細節的需求越來越多。具體可以看小米最近發布的美妝應用場景。裡面很多的功能在傳統的68點模型下很難做到。
第二個就是細節准確度的問題，因為傳統模型定義都是整體定義偏離loss和約束constraint，這樣的話在小細節方面的變化，比如說單眼眨眼，對模型整體loss影響不大，結果就是小細節動作無法體現在校準結果上。很影響用戶體驗。這一塊需要更改模型設計，還是很有技術含量的。
第三個就是延遲問題，如果要保證30幀，那麼處理一幀就是33毫秒以內，如果要預留給圖像預處理和後面的渲染一些時間，視覺計算時間不易超過20ms。而視覺計算還分很多步驟，校準之前還有人臉的檢測和標准化，所以留給FA的時間最多也就是10ms~15ms。而一般來說點越多，計算時間越長，這一點在傳統方式上更為明顯。這樣就存在更多工程性挑戰。
其他的小問題，比如模型大小，內存佔用，穩定性，抖動等問題都是會隨著點數增加而更難解決。
所以說做一個多點的人臉校準產品並不容易。
客觀評價，商湯在對視頻流人臉校準方面，准確度和延遲都很好。在單張圖片方面比視頻略差，因為視頻方面用到了時域信息優化。在大角度人臉校準方面還有所欠缺。新版本希望在這些方面都會有進步。

D. 商湯科技三年半巨虧242億，為什麼出現這么大的虧損

虧損的原因可能有兩個，一是這群人打著AI發展的名頭賺錢，二是這群人過於自信不考慮實際。

商湯科技被稱為AI四小龍之一，在AI行業可以說是風頭無兩，不過這家公司並沒有表面那麼風光，根據新聞報道他們已經虧損了242億。當然，這也僅僅是新聞的說法，大多數都是表面數據，對於懂報表的人來說應該達不到這個高度。話雖如此，但是虧損是不可改變的事實，除了上市之外，貌似沒有更好的解決方法。

3、團隊根本不擔心

以普通人的角度處罰，虧損二十多億是很慘的一件事，可實際上並不存在這個問題。仔細看相關數據，公司虧損有一部分原因是用在高層身上，可以理解為“工資”。高層們賺到了錢，虧損的只是背後的投資者，現在商湯科技馬上就要上市，說不定會有大量股民看好AI前景，幫助資本進行止損。

E. 商湯科技沖刺IPO，三年半巨虧242億，反映了AI行業的哪些問題

近日，被譽為“AI四小龍”的商湯科技顯示三年半累計虧損 242.72億元。若剔除優先股等非經營表現項目，商湯科技經調整後虧損28.62億元。作為AI四小龍中最後一家遞交招股書的公司，商湯科技正在加速沖刺IPO。

AI的未來在哪?

有人說AI的瓶頸到了，實際上AI還存在大量的機會，什麼時候入行都不算晚，未來是AI發展的黃金十年。例如邊緣AI，計算機視覺決策，智能和機器學習在內的創新都將會在未來幾年對市場產生變革性影響。所以隨著低成本計算能力，數據存儲能力的提升，大數據處理技術逐漸變得成熟，深度學習等演算法的出現使AI得到前所未有的發展。新一代AI發展規劃指出到2030年，中國將成為世界主要的AI創新中心，中國互聯網頭部企業研發能力勢力逐漸增強。更加致力於推動計算機視覺和自然語言處理，這兩個AI研究關鍵領域的落地。尤其在金融領域，法律領域被稱為是AI最有前景的三大領域。

F. 在3D結構光領域，底層硬體廠商奧比中光和演算法廠商商湯科技有何不同，雙方是否具備對比性

3D結構光領域主要分為底層硬體廠商和演算法廠商。底層硬體就是3D感測攝像頭，主要負責採集物體的三維信息。演算法是對計算機上執行計算過程的具體描述，像AI視覺所涉及到的圖像分類、對象檢測、目標跟蹤等技術都需演算法才能實現。比如現在我們常用的手機3D人臉識別功能，首先需要3D感測攝像頭採集3D人臉信息，隨後演算法再根據3D人臉信息及識別指令，實現3D人臉識別功能。
 
奧比中光主營業務是3D攝像頭，商湯屬於計算機視覺演算法廠商，它們之間的業務各有不同，這就是它們之間最大的差別。雖然業務方向不同，不過兩者同屬AI視覺領域，如今都已成長為行業獨角獸。商湯估值45億美金，奧比中光13億美金，雖然估值差距大，不過演算法領域廠商眾多，競爭非常激烈，商湯面臨的業務壓力也比較大。底層硬體廠商多注重技術和產業鏈，需要長時間的積累，這是演算法廠商一時半會無法趕超的。因此從長遠來看，奧比中光的發展空間可能更大一些。

G. 商湯科技(SenseTime) 這家公司怎樣

這家公司是一家開放創新型公司，它專注於計算機視覺和深度學習原創技術研發。是一家迅速發展的公司。

2018年9月20日，科技部部長王志剛向商湯科技授予「智能視覺國家新一代人工智慧開放創新平台」稱號並授牌。

起源於香港中文大學，由香港中文大學教授湯曉鷗創立，自主研發原創深度學習平台Parrots。 以「堅持原創，讓AI引領人類進步」為願景。

商湯科技成立於2014年，是計算機視覺和深度學習領域的演算法提供商。

2014年，商湯團隊發表DeepID系列人臉識別演算法擊敗Facebook，在全球首次超過人眼識別率。

商湯科技的核心團隊由兩大部分組成：一部分是來自麻省理工學院、香港中文大學、清華大學、北京大學的博士、碩士等；另一部分則是來自微軟、谷歌、聯想、網路等相關領域的從業者。

商湯科技已與香港中文大學、浙江大學、上海交通大學、北京大學建立了深度合作，共建聯合實驗室和研發中心，與清華大學、北京大學等多所高校成立研究團隊。

商湯科技主研發的原創深度學習平台SenseParrots，對超深的網路規模、超大的數據學習以及復雜關聯應用等支持更具優勢。商湯科技還自主搭建了深度學習超算中心，大幅降低了各類人工智慧技術的研發成本，並且縮短了開發深度學習演算法模型的時間。

H. 商湯科技的行業地位如何為什麼被稱為人工智慧行業的獨角獸

據我了解，在人臉識別領域有四家獨角獸公司：商湯、雲從、曠視和依圖，但是商湯整體的AI技術水平在行業內能排到前列。雖然商湯CEO總會強調商湯不是一家人臉識別公司，但是商湯在人臉識別領域依然還是有話語權的。

I. 奧比中光、曠視（face++）、商湯科技都在做3D人臉識別技術，它們各自有什麼技術特點

在回答這個問題之前，我們首先要搞清楚一個概念：3D人臉識別技術是由演算法以及硬體兩大部分組成的。演算法是實現人臉識別的基礎，硬體是承載演算法，讓人臉識別得以實現的實體部件。演算法和硬體缺一不可，只有兩者相互協作，才能實現人臉識別。

曠視（face++）和商湯科技主要做的是人臉識別演算法，在演算法領域，這兩家大概是國內做的最好的，也是名氣最大的兩家。當然，除過演算法之外，它們也做硬體，不過只佔很小的一部分。

奧比中光主要側重在硬體部分，推出的產品包括Astra 3D感測攝像頭等產品，它也是國內唯一能量產3D感測攝像頭的廠家。目前奧比中光已和螞蟻金服、肯德基達成了合作，共同在深圳等地的肯德基店鋪推出了3D刷臉支付設備。因此，從硬體綜合實力來看，奧比中光算是國內翹楚。

最後再說一下，三家公司有合作關系，例如，奧比中光會用到face++和商湯的演算法，另外兩家也會用到奧比中光的3D感測攝像頭等。

打了這么多字不容易啊，希望題主可以採納答案。