一些平台演算法

㈠ 全世界最強的演算法平台codeforces究竟有什麼魅力

簡單介紹一下codeforces這個網站，codeforces位於宇宙編程最強的毛國。據說最早是由俄羅斯的一群大學生維護的，它最大的特點就是代碼和題解的公開。所有人都可以隨意查看其它大牛的代碼，可以說是非常具有開源精神了。

codeforces很大的特點就是題目兼容並蓄，什麼難度等級的題目都可以找到。並且題目很有意思，往往思維陷阱比較多，也就是思維題比較多。對於數據結構以及演算法的考察相對弱一些，更多的時候往往是告訴你用什麼演算法你也不知道怎麼做……

codeforces另外一個很大的特點就是它有自己的上分系統，基本上每周會舉辦一到兩次在線的演算法比賽。一般的比賽時長是兩個小時，只要注冊賬號就可以免費參加。我記得當年第一次參加比賽會獲得一個初始分是1500，然後根據你在比賽當中的表現上分或者減分。由於參加的選手水平實力強度不一，所以它開設了好幾個檔次(div)，不同層次的選手面對的題目難度也不一樣，這樣保證了大家都可以愉快地參賽。

codeforces在比賽的時候只會測試一小部分數據，真正的測試集會放到賽後進行測試。所以在比賽中測試通過的代碼，只是通過了小數據驗證，很有可能有隱藏的問題沒被發現。當你通過了這道題之後，你就可以去查看其他通過人的代碼，去分析它們有沒有問題，如果發現了bug，可以構造一份數據hack掉他的提交。hack成功之後，你會獲得分數的獎勵。

你可以雙擊打開其他人的提交記錄，去閱讀他們的代碼。到了比賽後期，能做的問題做的差不多了之後，就進入了緊張刺激的互相hack階段。講道理，這比只是單純做題的競賽要有趣多了。

以前我們acm集訓隊經常晚上一起打codeforces的比賽，有時候看到隊友在一個房間里，還會互相關注一下近況，互相hack一把，不得不說現在懷念起來還是非常有意思的。

好了，關於codeforces網站就介紹到這里了，如果你也對演算法感興趣的話，不妨試著用一下它吧，相信你也會找到演算法的樂趣。

㈡ 機器學習一般常用的演算法有哪些哪個平台學習機器演算法比較好

樓主肯定機器習解才提種問題問題專業程度看起機器習工程師詞彙 機器習基礎PCA模型理論貝葉斯boost,Adaboost, 模式識別各種特徵諸HogHaar,SIFT等 深度習DBNCNNBPRBM等等 非專業身略懂點 沒用針需求具體設計或者需要自全新設計合適算現熱門算CNN(convolutional neural networks)卷積神經中國絡 優點:需要訓練獲取特徵習程自提取圖像特徵免規量訓練本間本足夠情況能夠非精確識別結般都能95%+確率 缺點：硬體要求高CUDA並行框架算用火般台式機跑Demo花費間資源佔用高塊算通病

㈢ 快手平台演算法是圍繞什麼展開的

目前短視頻平台，不管是抖音還是快手，都有各自的演算法法則。要想玩好短視頻，就要了解掌握它的演算法規則，這樣才能有機會上熱門，受到更多的關注。

㈣ 深度學習有些什麼演算法實現的平台是什麼

使用 C 語言，用Code Blocks開發環境，因為這個開發環境是開源的，用戶界面好，免費使用，適用的Windows版本比較多，而且，C 與 C++都可以。

㈤ 現在哪個炒股平台的演算法比較先進

RC智能雲可以用