u先演算法

㈠ 麒麟820處理器跟高通SM4350那個好

麒麟820處理器跟高通SM4350那個好？隨著高端5G旗艦的不斷發布，越來越多的新手機湧入市場，而在這些5G旗艦中，大家可以發現無非是驍龍865與麒麟990之間的PK，並且這些高端5G旗艦大都比較貴，價格幾乎都在3500以上，除了一直以來的性價比紅米拿出了紅米K30 Pro這款手機，價格在3000以內，高端旗艦對於普通人來說價格還是偏貴。所以中端5G市場變得更加火爆，先有紅米K30，再有vivoZ6，這些中端5G手機又搭載驍龍765G處理器，而華為自然也不會放過中端市場，榮耀30s帶著麒麟820誕生了。所以不少朋友會將麒麟820和驍龍765G進行對比，在我看來，想知道這兩款晶元孰強孰弱，這幾個點將是重要對比點。


大家都知道去年的驍龍730被麒麟810壓制了一年，驍龍765G作為升級品強勢而出，直擊麒麟810。但是當麒麟820出來後，驍龍765G還能一直風光下去嗎？麒麟820採用7nm製造工藝，CPU分別由1顆A76大核，3顆A76中核和4顆A55小核組成，內置華為自研NPU架構，與麒麟990晶元同款相機ISP模塊。而驍龍765G系列率先採用了目前最先進的7nm EUV工藝，CPU方面則與驍龍855相同架構。採用全新的八核Kryo475處理器，1+1+6的三叢集架構。配置一顆2.4GHz的超級大核，一顆2.2GHz的性能核心，六顆1.8GHz效率核心。從製程工藝和CPU架構方面來看，兩者差距並不是很大。


大家都知道5G競爭最看重晶元，而晶元所擁有的5G技術將更為重要。麒麟820與麒麟990一樣，採用5G集成式基帶，支持5G雙模五頻，5G智慧雙卡，這也是麒麟990後，華為推出的另一款5G SoC晶元。驍龍765G系列還是高通首款5G集成式SOC，集成了高通第二代5G基帶驍龍X52以及配套的射頻系統。5G下峰值下載、上傳速率最高分別可達3.7Gbps、1.6 Gbps(驍龍865＋驍龍X55下載最快7.5Gbps)。同時，驍龍765系列實現了對NSA、SA雙模5G的支持。華為在5G方面的實力毋庸置疑，所以麒麟820在華為技術的帶領下比起驍龍765G還是要強一些的。


不得不說麒麟820的突然出擊還是令高通方面有些措手不及，麒麟820不論是性能，還是CPU，GPU以及AI演算法方面相比麒麟810都有很大提升。榮耀申開朗稱，去年的麒麟810處理器讓友商頭疼了一年。我們當時形容榮耀810處理器就是中端晶元之光，原因是在中端這枚晶元是無敵的，性能確實非常的強。售價也可以壓得很低，所以在性能上榮耀還是有幾款不錯的手機存在的。但是這次的產品，它說會繼續讓友商頭疼，不止一年！


驍龍765G 比起驍龍730提升38%。在曼哈頓3.1離屏測試中，提升35%。而負載更大的Car Chase離屏測試中，驍龍765G提升34%。總體來說，驍龍765G不僅擁有強大的5G和AI特性，游戲性能也更強。



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其實總的來說兩款晶元差距並不會很大，唯一的差別應該就是在5G技術方面了，麒麟820的優勢也就在這里。榮耀30s首搭麒麟820出世，首次銷售就拿下了好成績，不得不恭喜一下麒麟820的首次面世。

㈡ 在線等中翻英!不要翻譯機翻譯的答案!

To do the surgical operation was in the hospital Operation room , this place has the most expensive precision instruments in the hospital . According to the HFMA (Healthcare Financial Management Association) reports that 42% of the profit from the operation room for most hospitals . to improve management methods of the operation room , will greatly enhance the hospital income, also can be more efficient use of resources and rece the operation room cost, patients can also complete the operation in a short period of time. U first using the heuristic test algorithm find the optimal scheling and minimum cost; to construct mathematical model with constraints, and into the LINGO trial solution, finally compare whether the arrangement of operation scheling and minimum cost is small error. U then again uncertain scheling factors, and with the mathematical model to determine the factors and test comparison

㈢ 盆地級選址評價

Bachu（2003）提出了一套包括15個指標的盆地級別評價指標體系（Stefan Bachu，2003；刁玉傑譯，2010）。根據15個評價指標（表1-6）對CO₂地質封存的影響程度，建立了沉積盆地CO₂地質封存篩選和排序的評價指標體系。根據評價指標不同的參數取值和權重賦值，相加得到各個盆地的適宜性評價取值。適宜性評價取值即用來確定最適宜CO₂地質封存的盆地或地區。該方法是非常靈活的，允許公式的變化以及不同指標評價取值和權重賦值。並以加拿大艾伯塔盆地為例進行了實例應用。

表1-6 沉積盆地CO₂地質封存的評價標准

續表

1.CO₂封存的盆地等級標准

Bachu認為，CO₂地質封存場地選址的第一步是盆地和區域適宜性評估。因此，首先需要確定最適宜CO₂地質封存的沉積盆地或地區。Bachu先前已經建立了一套適宜性評價指標體系，歸納如下。

（1）盆地特徵。例如構造特徵，地質條件、地熱條件及水動力機制（該類為 「硬」 指標，且不可改變性）。

（2）盆地資源（油氣、煤及深部鹹水層）。盆地成熟度及基礎設施狀況（該類為 「半硬」 或「半軟」 指標，可能因新的發現、技術發展以及經濟發展發生改變）。

（3）社會因素。例如發展水平，經濟、政治體制和穩定性，公眾教育程度以及認可程度（該類為「軟」 指標，可以快速改變且不同地區具有明顯的差異性）。

將前兩類指標應用於加拿大西部沉積盆地定性評估，結果表明，沉積盆地內沉積厚度較薄的盆地邊緣不適宜CO₂地質封存，而落基山脈附近適宜性卻較高。第三類評價指標適用於整個盆地，評價取值較高，並未體現出差別。類似地，澳大利亞GEODISC項目對沉積盆地的CO₂地質封存潛力進行了評估。然而，澳大利亞沉積盆地CO₂地質封存適宜性評估更多地考慮了某些具體的數據和信息，如封存潛力和可灌注量（基於孔隙度和滲透率計算）、碳源、場地特徵、經濟及風險因素。發展並應用於加拿大西部沉積盆地適宜性評價指標體系可以擴展增加其他的因素來定量評價，而不需要耗費大量的工作獲得具體的或詳細的數據，並且可以擴展為識別、分級或者選擇最適宜CO₂地質封存沉積盆地的一套定量演算法。

該類方法尤其適宜於較大的、大陸規模的國家領土范圍內或流域內沉積盆地。如美國、加拿大、澳大利亞、俄羅斯、巴西、阿根廷、中國和印度，但也可以應用於區域上存在較大差異性的小國家或大沉積盆地的適宜性評價。

如果大規模實施CO₂地質封存，需要在適宜性方面對沉積盆地進行系統的定量分析，使之作為適宜CO₂地質封存的地質庫。這里建議用參數正規化和分級基礎上的定量分析方法，此法能被進一步開發或在更多的特殊條件下應用。

將表1-6中對每一項盆地適宜性的評價指標i（i＝1，… ，5），賦值給F_i（或連續或離散的單調遞增數值函數F_i），以描述強加給那個評價標準的特定等級j。函數的最低和最高值分別表示評價標准在適宜性方面最差和最好的等級即F_i，1＝min（F_i）和F_i，n＝max（Fi），式中n是類別里等級數（n＝3，4，或5）。如果等級有一個相對公平的重要性分配給他們，則可能最合適描述F_i的是線性函數。如果增加的值（或重要性）是被放在越來越優先的等級，則幾何或指數函數比較合適。表1-7所列的是表1-6指標里的不同等級的數值分配。

表1-7 以CO₂封存匹配度為評價方式的沉積盆地不同特徵和等級對應的分值和權重

根據CO₂封存的一般適應性，對於任意評價的沉積盆地k，每一特徵i對應確定的等級j（表1-7），同時，在表1-8中得到相應的分值F_i，j。

表1-8 根據CO₂地質封存適宜程度劃分的加拿大沉積盆地等級

對不同特徵來說，方程F_i有不同的取值范圍，使不同標准間的比較和處理變得困難，所以，將每一個F_i，j值用式（1-1）標准化。

中國二氧化碳地質封存選址指南研究

公式中，P_i＝0代表最不可能的等級，P_i＝i代表所有特徵i＝1，… ，15中最可能的等級。經過這一處理，沉積盆地k可以用15個 數來評價。

參數化和標准化的作用在於把代表不同含義和重要程度的特徵轉化成無量綱的0和1之間的參數。這些參數根據下面的公式相加，得到一個通用的表示盆地等級的數值R^k：

中國二氧化碳地質封存選址指南研究

式中，w_i是對應於不同狀態的權重函數。

權重w_i在各個標準的分配情況見表1-7所示。標準的數目（15個）、方程數（i＝1，… 15）和權重w_i隨著環境和首要因素的改變而變化。利用這種方法，沉積盆地或者在管轄地理范圍內的部分可以用CO₂的地質封存或者封存的適應性來評價和分級。而這種分級也可用於大型試驗操作的決策。

2.在加拿大的應用實例

加拿大有68個沉積盆地，根據類型和地理位置的不同可以分成12組。太平洋及山間盆地在類型上幾乎是一致的，而位於落基山東部的盆地類型則更為多樣。在這些盆地中，艾伯塔盆地有世界級的油氣和煤炭資源，以及先進的設施和生產能力；緊隨其後的是威爾斯頓盆地和大西洋盆地。近期，大西洋盆地在少數幾個近海區開始了油氣生產，該盆地還是歷史悠久的煤炭產地。位於麥肯齊河三角洲的蒲福盆地和北部的波弗特海同樣有豐富的油氣資源。表1-9列出了不同組盆地的主要特徵和每個適宜CO₂地質封存的盆地獲得的分值。

表1-9 艾伯塔盆地不同地區CO₂地質封存適宜性排序

考慮到加拿大多數盆地出現的極端情況，尤其是考慮到惡劣的氣候狀況、CO₂排放源和設施資料缺乏，僅是直覺得到的結果。然而，美國的沉積盆地應用此方法獲得的評價結果並不是如此明了。顯然，在用特殊的地質數據（如孔隙度、滲透性）進行詳細分析和經濟分析之前，提出的這種分析和評估沉積盆地的方法可以證明是有效的，這一點在對澳大利亞盆地的應用中得到了證實。進一步講，在位於沉積盆地內部的地區這種方法更容易應用。如，即使艾伯塔盆地在加拿大各盆地中評估分數最高，也不意味著該盆地的所有區域都同樣地適用於CO₂封存，而且威利斯頓盆地被認為是最佳區域的分值高於艾伯塔盆地低等級的區域。

表1-9顯示了艾伯塔盆地不同區域的特徵和相應的分值。在這種情況下，地質構造的描述、規模、地質情況、成熟程度和陸上位置的標準是無差別的，它們被分配一個零權重，其他因素的權重被重新分配，來滿足公式（1-3）的條件，並反應當地的環境和優先因素。

考慮到當前封存介質的特徵和灌注CO₂最終結果的不確定性，一些不確定性和風險需要從一個具體的點到盆地規模被量化，並且應該把這些包括在適宜CO₂地質封存的場地、區域和盆地的評價和評分中。

㈣ 0.19+3.36+0.64簡便運算

、結合法
一個數連續乘兩個一位數，可根據情況改寫成用這個數乘這兩個數的積的形式，使計算簡便。
例1
計算：19×4×5
19×4×5
＝19×（4×5）
＝19×20
＝380
在計算時，添加一個小括弧可以使計算簡便。因為括弧前是乘號，所以括弧內不變號。
二、分解法
一個數乘一個兩位數，可根據情況把這個兩位數分解成兩個一位數相乘的形式，再用這個數連續乘兩個一位數，使計算簡便。
例2
計算：45×18
48×18
＝45×（2×9）
＝45×2×9
＝90×9
＝810
將18分解成2×9的形式，再將括弧去掉，使計算簡便。
三、拆數法
有些題目，如果一步一步地進行計算，比較麻煩，我們可以根據因數及其他數的特徵，靈活運用拆數法進行簡便計算。
例3
計算：99×99＋199
（1）在計算時，可以把199寫成99＋100的形式，由此得到第一種簡便演算法：
99×99＋199
＝99×99＋99＋100
＝99×（99＋1）＋100
＝99×100＋100
＝10000
（2）把99寫成100－1的形式，199寫成100＋（100－1）的形式，可以得到第二種簡便演算法：
99×99＋199
＝（100－1）×99＋（100－1）＋100
＝（100－1）×（99＋1）＋100
＝（100－1）×100＋100
＝10000
四、改數法
有些題目，可以根據情況把其中的某個數進行轉化，創造條件化繁為簡。
例4
計算：25×5×48
25×5×48
＝25×5×4×12
＝（25×4）×（5×12）
＝100×60
＝6000
把48轉化成4×12的形式，使計算簡便。
例5
計算：16×25×25
因為4×25＝100，而16＝4×4，由此可將兩個4分別與兩個25相乘，即原式可轉化為：（4×25）×（4×25）。
16×25×25
＝（4×25）×（4×25）
＝100×100
＝10000
本道題目中，原式等於3.36加上0.64加上0.19等於4.19

㈤ 加密解密問題，知道明文和密碼，想知道演算法

這個應該是針對字元的位運算吧？

㈥ 學生如何攢錢呢

作為一個月生活費只有1000但是「摳」出了差不多六萬存款的大三學生我來分享一下我的省錢技巧叭。