實用c演算法
這里整理c語言常用演算法，主要有：
交換演算法
查找最小值演算法
冒泡排序
選擇排序
插入排序
shell排序 (希爾排序)
歸並排序
快速排序
二分查找演算法
查找重復演算法
❷ ACM常用的一些c演算法
大概分為數論演算法，圖論演算法，A*演算法。數論演算法： 排序（選擇，冒泡，快速，歸並，堆，基數，桶排序等） 遞歸，回溯 概率，隨機 公約數，素數 因數分解 矩陣運算 線性規劃 最小二乘 微積分 多項式分解和級數 圖論演算法： 哈夫曼樹（即最優二叉樹） 哈希表 Prim,Kruskal演算法（即最小生成樹演算法） 紅黑樹 a-B剪枝法 深、廣度搜索 拓撲排序 強連通分量 Dijkstra,Bellman-Ford,Floyd-Warashall演算法（最短路徑演算法） 計算幾何（線段相交，凸包，最近點對） A*演算法： 動態規劃 貪心演算法 KMP演算法 哈密頓迴路問題 子集問題 博弈（極大極小值演算法等）
❸ C語言基本演算法
計算機中，運算中數都是整型的，結果就取整型的。例如 你定義 int a=12
計算a/24它的結果會顯示為0，如果你計算a/24.0那麼它的結果會顯示為0.5.
計算結果的精度取運算的兩個數中精度最高的那個。例如上面的那個a/24.0中24.0為浮點型，精度高於整形，計算結果就自動取為浮點型了。這時你如果想讓結果再取為整型就在它的前面加一個強制類型轉換符 （int）a/24.0這樣結果就又為0了。
❹ C程序演算法
簡化一下演算法呵呵，由樓上的啟發：
main()
{int i=0,x;
scanf("%d",&x):/*輸入你要判斷的數*/
while（x）
{
x/=10; /*每次x都除以10，直到1位數字除以10變0了。*/
++i; /*每除1次，i位數+1*/
}
printf("%d\n",i==0?1:i); /*列印,當i為0的時候其實是1位數*/
}
❺ 常用的C語言演算法有哪些
演算法是一個自成體系的東西，和c語言沒有本質聯系。
而且演算法是為了解決問題的，所以也就無所謂常用不常用。
如果你的程序需要排序功能，那麼排序就算常用演算法，排序演算法有冒泡，快速和歸並等。
❻ C語言演算法有哪些 並舉例和分析
演算法大全（C，C++）
一、 數論演算法
1．求兩數的最大公約數
function gcd(a,b:integer):integer;
begin
if b=0 then gcd:=a
else gcd:=gcd (b,a mod b);
end ;
2．求兩數的最小公倍數
function lcm(a,b:integer):integer;
begin
if a<b then swap(a,b);
lcm:=a;
while lcm mod b>0 do inc(lcm,a);
end;
3．素數的求法
A.小范圍內判斷一個數是否為質數：
function prime (n: integer): Boolean;
var I: integer;
begin
for I:=2 to trunc(sqrt(n)) do
if n mod I=0 then begin
prime:=false; exit;
end;
prime:=true;
end;
B.判斷longint范圍內的數是否為素數（包含求50000以內的素數表）：
procere getprime;
var
i,j:longint;
p:array[1..50000] of boolean;
begin
fillchar(p,sizeof(p),true);
p[1]:=false;
i:=2;
while i<50000 do begin
if p[i] then begin
j:=i*2;
while j<50000 do begin
p[j]:=false;
inc(j,i);
end;
end;
inc(i);
end;
l:=0;
for i:=1 to 50000 do
if p[i] then begin
inc(l);pr[l]:=i;
end;
end;{getprime}
function prime(x:longint):integer;
var i:integer;
begin
prime:=false;
for i:=1 to l do
if pr[i]>=x then break
else if x mod pr[i]=0 then exit;
prime:=true;
end;{prime}
二、圖論演算法
1．最小生成樹
A.Prim演算法：
procere prim(v0:integer);
var
lowcost,closest:array[1..maxn] of integer;
i,j,k,min:integer;
begin
for i:=1 to n do begin
lowcost[i]:=cost[v0,i];
closest[i]:=v0;
end;
for i:=1 to n-1 do begin
{尋找離生成樹最近的未加入頂點k}
min:=maxlongint;
for j:=1 to n do
if (lowcost[j]<min) and (lowcost[j]<>0) then begin
min:=lowcost[j];
k:=j;
end;
lowcost[k]:=0; {將頂點k加入生成樹}
{生成樹中增加一條新的邊k到closest[k]}
{修正各點的lowcost和closest值}
for j:=1 to n do
if cost[k,j]<lwocost[j] then begin
lowcost[j]:=cost[k,j];
closest[j]:=k;
end;
end;
end;{prim}
B.Kruskal演算法：(貪心)
按權值遞增順序刪去圖中的邊，若不形成迴路則將此邊加入最小生成樹。
function find(v:integer):integer; {返回頂點v所在的集合}
var i:integer;
begin
i:=1;
while (i<=n) and (not v in vset[i]) do inc(i);
if i<=n then find:=i else find:=0;
end;
procere kruskal;
var
tot,i,j:integer;
begin
for i:=1 to n do vset[i]:=[i];{初始化定義n個集合，第I個集合包含一個元素I}
p:=n-1; q:=1; tot:=0; {p為尚待加入的邊數，q為邊集指針}
sort;
{對所有邊按權值遞增排序，存於e[I]中，e[I].v1與e[I].v2為邊I所連接的兩個頂點的序號，e[I].len為第I條邊的長度}
while p>0 do begin
i:=find(e[q].v1);j:=find(e[q].v2);
if i<>j then begin
inc(tot,e[q].len);
vset[i]:=vset[i]+vset[j];vset[j]:=[];
dec(p);
end;
inc(q);
end;
writeln(tot);
end;
2.最短路徑
A.標號法求解單源點最短路徑：
var
a:array[1..maxn,1..maxn] of integer;
b:array[1..maxn] of integer; {b[i]指頂點i到源點的最短路徑}
mark:array[1..maxn] of boolean;
procere bhf;
var
best,best_j:integer;
begin
fillchar(mark,sizeof(mark),false);
mark[1]:=true; b[1]:=0;{1為源點}
repeat
best:=0;
for i:=1 to n do
If mark[i] then {對每一個已計算出最短路徑的點}
for j:=1 to n do
if (not mark[j]) and (a[i,j]>0) then
if (best=0) or (b[i]+a[i,j]<best) then begin
best:=b[i]+a[i,j]; best_j:=j;
end;
if best>0 then begin
b[best_j]:=best；mark[best_j]:=true;
end;
until best=0;
end;{bhf}
B.Floyed演算法求解所有頂點對之間的最短路徑：
procere floyed;
begin
for I:=1 to n do
for j:=1 to n do
if a[I,j]>0 then p[I,j]:=I else p[I,j]:=0; {p[I,j]表示I到j的最短路徑上j的前驅結點}
for k:=1 to n do {枚舉中間結點}
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
if a[i,k]+a[j,k]<a[i,j] then begin
a[i,j]:=a[i,k]+a[k,j];
p[I,j]:=p[k,j];
end;
end;
C. Dijkstra 演算法：
var
a:array[1..maxn,1..maxn] of integer;
b,pre:array[1..maxn] of integer; {pre[i]指最短路徑上I的前驅結點}
mark:array[1..maxn] of boolean;
procere dijkstra(v0:integer);
begin
fillchar(mark,sizeof(mark),false);
for i:=1 to n do begin
d[i]:=a[v0,i];
if d[i]<>0 then pre[i]:=v0 else pre[i]:=0;
end;
mark[v0]:=true;
repeat {每循環一次加入一個離1集合最近的結點並調整其他結點的參數}
min:=maxint; u:=0; {u記錄離1集合最近的結點}
for i:=1 to n do
if (not mark[i]) and (d[i]<min) then begin
u:=i; min:=d[i];
end;
if u<>0 then begin
mark[u]:=true;
for i:=1 to n do
if (not mark[i]) and (a[u,i]+d[u]<d[i]) then begin
d[i]:=a[u,i]+d[u];
pre[i]:=u;
end;
end;
until u=0;
end;
3.計算圖的傳遞閉包
Procere Longlink;
Var
T:array[1..maxn,1..maxn] of boolean;
Begin
Fillchar(t,sizeof(t),false);
For k:=1 to n do
For I:=1 to n do
For j:=1 to n do T[I,j]:=t[I,j] or (t[I,k] and t[k,j]);
End;
4．無向圖的連通分量
A.深度優先
procere dfs ( now,color: integer);
begin
for i:=1 to n do
if a[now,i] and c[i]=0 then begin {對結點I染色}
c[i]:=color;
dfs(I,color);
end;
end;
B 寬度優先（種子染色法）
5．關鍵路徑
幾個定義： 頂點1為源點，n為匯點。
a. 頂點事件最早發生時間Ve[j], Ve [j] = max{ Ve [j] + w[I,j] },其中Ve (1) = 0;
b. 頂點事件最晚發生時間 Vl[j], Vl [j] = min{ Vl[j] – w[I,j] },其中 Vl(n) = Ve(n);
c. 邊活動最早開始時間 Ee[I], 若邊I由<j,k>表示，則Ee[I] = Ve[j];
d. 邊活動最晚開始時間 El[I], 若邊I由<j,k>表示，則El[I] = Vl[k] – w[j,k];
若 Ee[j] = El[j] ，則活動j為關鍵活動，由關鍵活動組成的路徑為關鍵路徑。
求解方法：
a. 從源點起topsort,判斷是否有迴路並計算Ve;
b. 從匯點起topsort,求Vl;
c. 算Ee 和 El;
6．拓撲排序
找入度為0的點，刪去與其相連的所有邊，不斷重復這一過程。
例 尋找一數列，其中任意連續p項之和為正，任意q 項之和為負，若不存在則輸出NO.
7.迴路問題
Euler迴路(DFS)
定義：經過圖的每條邊僅一次的迴路。（充要條件：圖連同且無奇點）
Hamilton迴路
定義：經過圖的每個頂點僅一次的迴路。
一筆畫
充要條件：圖連通且奇點個數為0個或2個。
9．判斷圖中是否有負權迴路 Bellman-ford 演算法
x[I],y[I],t[I]分別表示第I條邊的起點，終點和權。共n個結點和m條邊。
procere bellman-ford
begin
for I:=0 to n-1 do d[I]:=+infinitive;
d[0]:=0;
for I:=1 to n-1 do
for j:=1 to m do {枚舉每一條邊}
if d[x[j]]+t[j]<d[y[j]] then d[y[j]]:=d[x[j]]+t[j];
for I:=1 to m do
if d[x[j]]+t[j]<d[y[j]] then return false else return true;
end;
10．第n最短路徑問題
*第二最短路徑：每舉最短路徑上的每條邊，每次刪除一條，然後求新圖的最短路徑，取這些路徑中最短的一條即為第二最短路徑。
*同理，第n最短路徑可在求解第n-1最短路徑的基礎上求解。
三、背包問題
*部分背包問題可有貪心法求解：計算Pi/Wi
數據結構：
w[i]:第i個背包的重量；
p[i]:第i個背包的價值；
1．0-1背包： 每個背包只能使用一次或有限次(可轉化為一次)：
A.求最多可放入的重量。
NOIP2001 裝箱問題
有一個箱子容量為v(正整數，o≤v≤20000)，同時有n個物品(o≤n≤30)，每個物品有一個體積 (正整數)。要求從 n 個物品中，任取若千個裝入箱內，使箱子的剩餘空間為最小。
l 搜索方法
procere search(k,v:integer); {搜索第k個物品，剩餘空間為v}
var i,j:integer;
begin
if v<best then best:=v;
if v-(s[n]-s[k-1])>=best then exit; {s[n]為前n個物品的重量和}
if k<=n then begin
if v>w[k] then search(k+1,v-w[k]);
search(k+1,v);
end;
end;
l DP
F[I,j]為前i個物品中選擇若干個放入使其體積正好為j的標志，為布爾型。
實現:將最優化問題轉化為判定性問題
f [I, j] = f [ i-1, j-w[i] ] (w[I]<=j<=v) 邊界：f[0,0]:=true.
For I:=1 to n do
For j:=w[I] to v do F[I,j]:=f[I-1,j-w[I]];
優化：當前狀態只與前一階段狀態有關，可降至一維。
F[0]:=true;
For I:=1 to n do begin
F1:=f;
For j:=w[I] to v do
If f[j-w[I]] then f1[j]:=true;
F:=f1;
End;
B.求可以放入的最大價值。
F[I,j] 為容量為I時取前j個背包所能獲得的最大價值。
F [i,j] = max { f [ i – w [ j ], j-1] + p [ j ], f[ i,j-1] }
C.求恰好裝滿的情況數。
DP:
Procere update;
var j,k:integer;
begin
c:=a;
for j:=0 to n do
if a[j]>0 then
if j+now<=n then inc(c[j+now],a[j]);
a:=c;
end;
2．可重復背包
A求最多可放入的重量。
F[I,j]為前i個物品中選擇若干個放入使其體積正好為j的標志，為布爾型。
狀態轉移方程為
f[I,j] = f [ I-1, j – w[I]*k ] (k=1.. j div w[I])
B.求可以放入的最大價值。
USACO 1.2 Score Inflation
進行一次競賽，總時間T固定，有若干種可選擇的題目，每種題目可選入的數量不限，每種題目有一個ti（解答此題所需的時間）和一個si（解答此題所得的分數），現要選擇若干題目，使解這些題的總時間在T以內的前提下，所得的總分最大，求最大的得分。
*易想到：
f[i,j] = max { f [i- k*w[j], j-1] + k*p[j] } (0<=k<= i div w[j])
其中f[i,j]表示容量為i時取前j種背包所能達到的最大值。
*實現：
Begin
FillChar(f,SizeOf(f),0);
For i:=1 To M Do
For j:=1 To N Do
If i-problem[j].time>=0 Then
Begin
t:=problem[j].point+f[i-problem[j].time];
If t>f[i] Then f[i]:=t;
End;
Writeln(f[M]);
End.
C.求恰好裝滿的情況數。
Ahoi2001 Problem2
求自然數n本質不同的質數和的表達式的數目。
思路一，生成每個質數的系數的排列，在一一測試，這是通法。
procere try(dep:integer);
var i,j:integer;
begin
cal; {此過程計算當前系數的計算結果，now為結果}
if now>n then exit; {剪枝}
if dep=l+1 then begin {生成所有系數}
cal;
if now=n then inc(tot);
exit;
end;
for i:=0 to n div pr[dep] do begin
xs[dep]:=i;
try(dep+1);
xs[dep]:=0;
end;
end;
思路二，遞歸搜索效率較高
procere try(dep,rest:integer);
var i,j,x:integer;
begin
if (rest<=0) or (dep=l+1) then begin
if rest=0 then inc(tot);
exit;
end;
for i:=0 to rest div pr[dep] do
try(dep+1,rest-pr[dep]*i);
end;
{main: try(1,n); }
思路三：可使用動態規劃求解
USACO1.2 money system
V個物品，背包容量為n，求放法總數。
轉移方程：
Procere update;
var j,k:integer;
begin
c:=a;
for j:=0 to n do
if a[j]>0 then
for k:=1 to n div now do
if j+now*k<=n then inc(c[j+now*k],a[j]);
a:=c;
end;
{main}
begin
read(now); {讀入第一個物品的重量}
i:=0; {a[i]為背包容量為i時的放法總數}
while i<=n do begin
a[i]:=1; inc(i,now); end; {定義第一個物品重的整數倍的重量a值為1，作為初值}
for i:=2 to v do
begin
read(now);
update; {動態更新}
end;
writeln(a[n]);
四、排序演算法
A.快速排序：
procere qsort(l,r:integer);
var i,j,mid:integer;
begin
i:=l;j:=r; mid:=a[(l+r) div 2]; {將當前序列在中間位置的數定義為中間數}
repeat
while a[i]<mid do inc(i); {在左半部分尋找比中間數大的數}
while a[j]>mid do dec(j);{在右半部分尋找比中間數小的數}
if i<=j then begin {若找到一組與排序目標不一致的數對則交換它們}
swap(a[i],a[j]);
inc(i);dec(j); {繼續找}
end;
until i>j;
if l<j then qsort(l,j); {若未到兩個數的邊界，則遞歸搜索左右區間}
if i<r then qsort(i,r);
end;{sort}
B.插入排序：
思路：當前a[1]..a[i-1]已排好序了，現要插入a[i]使a[1]..a[i]有序。
procere insert_sort;
var i,j:integer;
begin
for i:=2 to n do begin
a[0]:=a[i];
j:=i-1;
while a[0]<a[j] do begin
a[j+1]:=a[j];
j:=j-1;
end;
a[j+1]:=a[0];
end;
end;{inset_sort}
C.選擇排序：
procere sort;
var i,j,k:integer;
begin
for i:=1 to n-1 do
for j:=i+1 to n do
if a[i]>a[j] then swap(a[i],a[j]);
end;
D. 冒泡排序
procere bubble_sort;
var i,j,k:integer;
begin
for i:=1 to n-1 do
for j:=n downto i+1 do
if a[j]<a[j-1] then swap( a[j],a[j-1]); {每次比較相鄰元素的關系}
end;
E.堆排序：
procere sift(i,m:integer);{調整以i為根的子樹成為堆,m為結點總數}
var k:integer;
begin
a[0]:=a[i]; k:=2*i;{在完全二叉樹中結點i的左孩子為2*i,右孩子為2*i+1}
while k<=m do begin
if (k<m) and (a[k]<a[k+1]) then inc(k);{找出a[k]與a[k+1]中較大值}
if a[0]<a[k] then begin a[i]:=a[k];i:=k;k:=2*i; end
else k:=m+1;
end;
a[i]:=a[0]; {將根放在合適的位置}
end;
procere heapsort;
var
j:integer;
begin
for j:=n div 2 downto 1 do sift(j,n);
for j:=n downto 2 do begin
swap(a[1],a[j]);
sift(1,j-1);
end;
❼ 常用的一些演算法有哪些誰能給我提供用c/c++實現的例子
#include <stdio.h>
main()
{
int a,b; /* 定義a,b兩個整形變數用於輸入兩個整數 */
int *point_1,*point_2,*temp_point; /* 定義三個指針變數 */
scanf("%d,%d",&a,&b); /* 格式化輸入a,b的值 */
point_1=&a; /* 把指針變數point_1的值指向變數a的地址 */
point_2=&b; /* 把指針變數point_2的值指向變數b的地址 */
if (a<b)
{
temp_point=point_1; /* 這里的temp_point是用於臨時存儲point_1的值也就是變數a的地址的 */
point_1=point_2; /* 把point_2的值賦予point_1 */
point_2=temp_point;
/* 由於point_1的值已經改變無法找到,利用前面臨時存儲的也就是temp_point找回原point_1的值賦予point_2,打到把point_1和point_2值對換的目的*/
}
printf("%d,%d",*point_1,*point_2); /* 利用*point_1和*point_2也就是分辨指向b和a的方法把值顯示自愛屏幕上 */
}
/* 此題需要注意和了解是的此法並沒有改變變數a,b的值只是利用指針變數分別存儲a和b的地址,然後再把那兩個指針變數的值對換一下其實就是存儲在
指針變數裡面a與b的地址對換,在利用*point_1和*point_2的方式把調換後的值顯示出來這里的*point_1實際就是a,此中演算法並非真的改變a,b的值,而是
利用指針進行地址交換達到大小排序的目的.
*/
#include <stdio.h>
main()
{
int a,b; /* 定義a,b兩個整形變數用於輸入兩個整數 */
int *point_1,*point_2; /* 定義三個指針變數 */
scanf("%d,%d",&a,&b); /* 格式化輸入a,b的值 */
point_1 = &a; /* 把指針變數point_1的值指向變數a的地址 */
point_2 = &b; /* 把指針變數point_2的值指向變數b的地址 */
compositor(point_1,point_2); /* 調用自定義的排序涵數,把a,b的地址傳遞給point_1和point_2 */
printf("%d,%d",a,b); /* 列印出a,b的值 */
}
static compositor(p1,p2)
int *p1,*p2; /* 定義形式參數p1,p2為指針變數 */
{
int temp; /* 建立臨時存儲變數 */
if (*p1<*p2) /* 如果*p1<p2,注意這里的*p1和*p2其實就是a和b */
{
temp = *p1; /* 利用變數temp用於臨時存儲*p1和就是a的值 */
*p1 = *p2; /* 將*p1的值也就是a的值換成*p2的值也就是b的值,等價於a=b */
*p2 = temp; /* 將*p2的值也就是temp的值等價於b=temp */
}
}
/* 注意:此題與上題不同的是,直接改變了a於b的值達到真實改變的目的 */
//計算任何一天是星期幾
#include"stdio.h"
#include<iostream.h>
int main()
{
int year,mon,days,day,leap,i,w;
int month[2][13]={{0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31},{0,31,29,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31}};
char* weekday[7]={"sunday","monday","tuesday","wendesday","thursday","friday","saturday"};
printf("輸入日期:\n");
scanf("%d-%d-%d",&year,&mon,&days);
leap=((0==year%4&&0!=year%100)||0==year%400);
day=days;
for(i=1;i<mon;i++)
day+=month[leap][i];
w=year-1+(int)((year-1)/4)-(int)((year-1)/100)+(int)((year-1)/400)+day;
printf("the day %d-%d-%d is %s.\n",year,mon,days,weekday[w%7]);
getchar();
system("pause");
return 0;
}
猜數字游戲 慢慢研究吧
#include <iostream>
#include <time.h>
using namespace std;
class Tguess
{
public:
void welcome();
void menu();
void help();
private:
void gamestart(); //ÓÎÏ·¿ªÊ¼,Éú³ÉËæ»úÊý
void gamedo(); //ÓÎÏ·Ñ»·
void gameend();
int key[4],input[4],times;
};
void Tguess::welcome()
{
srand(time(0));
cout <<"\n******************************************* "<<endl;
cout << "*********** ²ÂÊý×Ö 1.2beta ************** "<<endl;
cout << "******************************************* "<<endl;
}
void Tguess::menu()
{
int choose;
cout << "\n****Ö÷Ñ¡µ¥*******";
cout << "\n1. ¿ªÊ¼ÓÎÏ· \n2. ÓÎÏ·¹æÔò \n3. À뿪ÓÎÏ· " ;
cout << "\n*****************\n"<<endl;
cin >> choose;
if (choose==1)
gamestart();
else if (choose==2)
help();
else
cout<<"\nÔÙ¼û~~ \n" << endl;
}
void Tguess::help()
{
cout << "ÓÎÏ·¹æÔò: "<<endl;
cout<<"ÔÚ8´Î»ú»áÄÚÍÆÀí²¢²Â²â³öδ֪µÄËĸöÊý×ÖÒÔ¼°ËüÃǵÄλÖÃ."<<endl;
cout<<"¸ù¾ÝÄúËùµÄÊäÈëµÄÊý×Ö»á³öÏÖXAYBµÄÐÅÏ¢,±íʾÓÐX¸öÊý×ÖλÖÃÕýÈ·,Y¸öÊý×ÖλÖôíÎó.\n";
menu();
}
void Tguess::gamestart()
{
int i,j;
while(true)
{
for(i=0;i<4;i++)
key[i]=rand()%10;
for(i=0;i<3;i++)
for(j=i+1;j<4;j++)
if (key[i]==key[j])i=9;
if(i==3) break;
}
// cout << "key: " ;
// for(i=0;i<4;i++)
// cout<<key[i];
cout << "\nÊäÈëÄúÒªÅжϵÄËĸö¸÷²»ÏàͬµÄÊý×Ö~\n";
gamedo();
}
void Tguess::gamedo()
{
int i,j,same,right;
times=8;
while(times!=0)
{
same=0;
right=0;
for(i=0;i<4;i++)
{
cout <<"µÚ"<<i+1<<"¸öÊý×Ö: ";
cin >> input[i];
if (input[i]<0||input[i]>9)
{
cout<< "ÊäÈëÓÐÎó! ÖØÊÔ.....";
i--;
}
for(j=0;j<i;j++)
if (input[j]==input[i])
{
cout<<"ÊäÈëÖظ´! ÖØÊÔ.....";
i--;
break;
}
}
cout<<"ËùÊäÈëµÄÊý×Ö: " ;
for(i=0;i<4;i++)
{
if(input[i]==key[i]) same++;
for(j=0;j<4;j++)
if(input[i]==key[j]) right++;
cout<< input[i];
}
if (same==4)
{cout<< " ΪÕýÈ·´ð°¸!! Äú¹²²ÂÁË"<< 9-times<<"´Î~~"<<endl;
times=0;
}
else
{times--;
cout<< " **********************> "<<same<<"A"<<right-same<<"B"<<endl;
if (times==0)
{ cout<< "±§Ç¸... ÄúÒѾûÓлú»áÁË... -_-||| ÕýÈ·µÄÊý×ÖÊÇ: ";
for(i=0;i<4;i++)
cout<<key[i];
}
}
}
gameend();
}
void Tguess::gameend()
{
int choose2;
cout<<"\n\nÊÇ·ñ¿ªÊ¼ÐµÄÒ»ÂÖÓÎÏ·?? \n1. ÊÇ\n2. ·ñ ";
cin >> choose2;
if (choose2==1) gamestart();
else menu();
}
int main()
{
Tguess game;
game.welcome();
game.menu();
system("pause");
return 0;
}