資料庫構架師

⑴ linux好找工作嗎

當然，企業的應用90%是跑在Linux平台的，再高大上的雲計算、大數據、物聯網都需要好的運維做支撐。就連我們用的安卓手機，底層也是Linux平台架構。通信、金融、互聯網、教育、電子商務、機械製造、軍工航天等等，都離不開Linux平台。
1. Linux運維工程師
主要負責具體的產品運維工作，需要具有一定的開發能力，需深入了解業務，能夠判斷系統架構的優劣對比，對業務的掌控決定了相應運維工程師在業務發展中的作用，該職業長期發展方向是成為大型系統架構師。
2. Linux運維平台研究工程師
該職業是專門研究運維相關通用平台和技術，需要有一定的產品線運維經驗或相關運維需求，對研發能力有較高要求，長遠發展方向是成為各個技術縱向領域的技術專家。
3. 資料庫工程師
資料庫工程師是一個非常重要的崗位，一般公司都很重視，其還有細分領域，主要包括資料庫內核、雲資料庫等，長遠發展是資料庫領域的技術專家、資料庫架構師。
4.運維總監
該崗位需擁有豐富的運維經驗，對協調和推進能力要求比較高，擁有一定的技術基礎，是後期轉型的理想管理崗位。

⑵ 架構師和資料庫管理員對比

對比，是可以理解的；但是要有特定的場景。通常來說，要有至少10年以上的開發和技術領域經驗才能成為一個入門級的架構師。而資料庫管理員，則不需要掌握那麼多復雜的知識。一個是架構設計，一個是做數據管理，這本身沒什麼可比性。前者比後者的復雜度要多的多：設計，和根據別人設計好的東西去管理，肯定不是一個檔次的。

⑶ 怎麼成為一個資料庫架構師啊，需要學習些什麼東西，有沒有相關認證啊

微軟和甲骨文的資料庫系統是必須要學的，可以分別去考兩家公司的認證

⑷ 資料庫相關職位

個人感覺資料庫架構師和數據倉庫工程師的能力要求要高些，對大型資料庫的應用要達到熟練或精通的水平，因此，待遇也相對來說好一些。資料庫開發工程師的層次相對低些，待遇也稍低。數據架構師，一般企業需要一兩個足以。
數據倉庫工程師在金融行業或者大型網站的就業機會會大些。
資料庫開發工程師的就業路子最寬。以下是一些個案，僅供參考。
一、資料庫架構師
任職要求：
1.項目開發經驗；
2.豐富的sql Server、DB2 、Oracle、Sybase大型資料庫研發設計經驗；
3.豐富的資料庫關系模型和物理模型建模經驗；
4.有資料庫性能優化經驗；
5.掌握數據倉庫的基本理論，有數據倉庫的實際開發經驗；二、數據倉庫工程師
職位描述：
1、對數據倉庫系統的架構設計，編寫專業的系統設計文檔；
2、配合項目經理進行項目需求分析、應用分解、各模塊的概要和詳細設計；
3、實施項目開發。
職位要求：
1、有1年以上的ETL、OLAP工具的實際開發經驗，有BO、MSTR、Insight、Hyperion Intelligence(Brio)等其中一種開發工具實踐經驗者優先；
2、熟練使用Oracle等資料庫，精通SQL、存儲過程，有Java和資料庫性能調優的經驗者優先；
3、深入理解數據倉庫、數據建模等概念，有商業智能相關系統實際建模經驗者優先；三、資料庫開發工程師
崗位職責：
1、資料庫設計與優化；
2、存儲過程設計與開發；
3、審核、指導開發工程師有關資料庫設計、數據存取方法；
4、協助工程部門實施資料庫部署；
5、為測試部門提供資料庫支持。
任職要求：
1、本科學歷，計算機相關專業
2、兩年以上工作經驗和資料庫設計/開發/管理經驗
3、熟悉計算機和資料庫等相關基礎知識
4、熟悉linux/unix、windows等相關技術
5、精通oracle等大型資料庫技術，熟練掌握資料庫開發技術，熟練使用sqlplus進行存儲過程開發，精確sql語言。
6、掌握系統數據存儲架構設計技能和數據備份管理技術
7、良好的溝通能力和執行能力；正直、務實、敬業、善於思考、良好的團隊合作精神

⑸ 科技公司十大高薪職位都有哪些

科技公司一向是先進科學技術的發源地。因此他的高薪也是大家有目共睹的。那麼究竟在科技公司有哪十大高薪職位呢？

8.企業架構師。負責維護和部署企業內部伺服器。提出和推動企業IT計劃戰略。

9.開發與運營工程師。就是我們日常稱之為的程序員。負責科技公司內部，內部代碼及編程處理。

10.信息安全工程師。顧名思義，就是科技公司內部負責，保護公司數據。防範黑客以及，其他惡意方對公司系統的引入，及時發現公司系統內部的漏洞並及時修復。

以上就是科技公司10大高薪職位。

⑹ 大數據架構師和資料庫架構師一樣嗎

不一樣
大數據架構師一般是在大數據技術相關的技術架構能力，如hadoop、spark、hbase等技術的應用
資料庫架構師一般是牛逼的DBA，只負責資料庫相關的技術維護。

⑺ ORACLE架構師需要學習什麼技能

我的看法是，不是你學了某種或某幾種技能就能成為架構師，這是經驗積累的一個過程，很多知識是光學理論是不行的，架構師需要實踐的鍛煉和提升。所謂架構的目的，就是讓你的設計同時具備很高的性能以及很強的擴展性。所以，既然是針對oracle，那麼你首先要成為oracle專家，你要非常熟悉oracle的原理，同時要能夠知道oracle都能夠幹些什麼，oralce相對於其他類型的資料庫優點是什麼，缺點是什麼。
作為資料庫架構師，不要局限於某種資料庫，很多時候，思想是相通的，所以你要了解很多大型公司的資料庫是如何架構，如淘寶，facebook，google等。
這是一個經驗積累的過程，從最基礎的開始。

⑻ 數據架構師的必備知識有哪些

敲門磚：把握一門開發言語

假如你是一位計算機專業的學生，我引薦運用 C 言語，強烈建議經過面向對象的編程思想去消化數據結構。數據架構中，很多邏輯和原理都來自於數據結構這門課程，如鏈表、隊列、倉庫、樹、圖等，把握數據結構對後續進一步學習非常的重要。

假如你是想從其他崗位轉數據架構師，那麼更建議學習 Java，Java 的入門會相對簡略。當然最好的方法是經過 Java 的編程思想體會數據結構這本書的知識點。

基本功：把握一種資料庫

關於數據架構師，必須要把握一種資料庫，一起要了解常見的資料庫。

建議經過 Oracle 來學習資料庫，裝置系統時選擇 Linux，也可以選 CentOS。第一步你要模仿操作系統，也就會接觸到虛擬機的概念。簡略來說，也便是第一步模仿 Linux 系統，第二步再裝置資料庫。

必殺技：大數據技術

大數據解決了什麼問題?其實答案很簡略：分布式存儲和分布式計算。

所以，學習大數據最好的方法便是建立一套開源的 Hadoop 集群，在上面操作 HDFS、hive、spark、HBase 等各種組件。

建立的進程和 Oracle 裝置進程非常相似，我們首先可以經過虛擬機模仿 3-5 個節點(伺服器)，在伺服器上進行裝置。

關於數據架構師的必備知識有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑼ 什麼是資料庫架構師

數據業務模型構建過程
資料庫架構設計
資料庫詳細設計以及資料庫分析挖掘技術
提高資料庫構架設計思維方式與技巧
解決資料庫中心建設設計問題