演算法大全

A. 在我國明代數學家吳敬所著的《九章算術比類演算法大全》中，有一道數題學題叫「寶塔裝燈」，內容為「遠望巍

設墊層為x盞燈
x+2x+4x+8x+16x+32x+64x=381
（1+2+4+8+16+32+64）x=381
127x=381

x=3
頂層有3盞燈

B. 24演算法大全101037

3*(7+(10/10))
3*(7+(10/10))
3*((10/10)+7)
3*((10/10)+7)
7-((3-10)-10)
(7-(3-10))+10
7-(3-(10+10))
((7-3)+10)+10
(7-3)+(10+10)
7-((3-10)-10)
(7-(3-10))+10
7-(3-(10+10))
((7-3)+10)+10
(7-3)+(10+10)
7+(10-(3-10))
(7+10)-(3-10)
((7+10)-3)+10
7+((10-3)+10)
(7+(10-3))+10
((7+10)+10)-3
7+((10+10)-3)
(7+(10+10))-3
7+(10+(10-3))
(7+10)+(10-3)
(7+(10/10))*3
7+(10-(3-10))
(7+10)-(3-10)
((7+10)-3)+10
7+((10-3)+10)
(7+(10-3))+10
((7+10)+10)-3
7+((10+10)-3)
(7+(10+10))-3
7+(10+(10-3))
(7+10)+(10-3)
(7+(10/10))*3
10-((3-7)-10)
(10-(3-7))+10
10-(3-(7+10))
((10-3)+7)+10
(10-3)+(7+10)
10-((3-10)-7)
(10-(3-10))+7
10-(3-(10+7))
((10-3)+10)+7
(10-3)+(10+7)
10+(7-(3-10))
(10+7)-(3-10)
((10+7)-3)+10
10+((7-3)+10)
(10+(7-3))+10
((10+7)+10)-3
10+((7+10)-3)
(10+(7+10))-3
10+(7+(10-3))
(10+7)+(10-3)
10+(10-(3-7))
(10+10)-(3-7)
((10+10)-3)+7
10+((10-3)+7)
(10+(10-3))+7
((10+10)+7)-3
10+((10+7)-3)
(10+(10+7))-3
10+(10+(7-3))
(10+10)+(7-3)
((10/10)+7)*3
10-((3-7)-10)
(10-(3-7))+10
10-(3-(7+10))
((10-3)+7)+10
(10-3)+(7+10)
10-((3-10)-7)
(10-(3-10))+7
10-(3-(10+7))
((10-3)+10)+7
(10-3)+(10+7)
10+(7-(3-10))
(10+7)-(3-10)
((10+7)-3)+10
10+((7-3)+10)
(10+(7-3))+10
((10+7)+10)-3
10+((7+10)-3)
(10+(7+10))-3
10+(7+(10-3))
(10+7)+(10-3)
10+(10-(3-7))
(10+10)-(3-7)
((10+10)-3)+7
10+((10-3)+7)
(10+(10-3))+7
((10+10)+7)-3
10+((10+7)-3)
(10+(10+7))-3
10+(10+(7-3))
(10+10)+(7-3)
((10/10)+7)*3

C. 求汕尾海豐麻將演算法大全 越全越好

好像是這樣，雞糊2支1，自摸4支4，小一色對對糊，糊就6支3，自摸8支8，大一色糊10支5，自摸12支12，十三幺 天湖 地胡 大三元，大四喜。糊2底1，自摸2底2。小三元、小四喜糊就是12支6，自摸就是14支14。如果碰.東南西北中發白或者自己摸三隻，一個風位算一方，如果剛剛好是自己的風位算兩方，碼字太難教了

D. C51中的演算法大全

指的是哪方面？C51程序一般以外接硬體為基礎，如純數據處理或實現CRC、PID等演算法可以查看相應資料。

E. 百度演算法有哪些百度演算法大全誰有

網路細雨演算法：

打擊聯系方式重復穿插，標題關鍵詞堆砌，以及假冒官方網站等網站行為。演算法自2018年7月中旬上線。

網路烽火演算法2.0：

打擊網站JS代碼搜索引擎劫持，網民用戶一旦點入劫持網站，便會跳轉至仿網路虛假網站，陷入搜索死循環之中，搜索到的結果都是劫持的信息，而且用戶如果使用手機訪問網站還會被"套電"獲取用戶的手機號碼或QQ號碼等隱私信息行為。演算法自2018年5月17日上線。

網路清風演算法2.0：

針對下載信息資源不準確、下載信息失效等行為，嚴重違規網站可受到永久封禁的懲罰。演算法自2018年7月19日上線。

網路驚雷演算法：

針對一些網站惡意點刷網站來提高網站排名的行為，包括人為惡意點擊和利用VPN軟體點刷網站流量等行為，嚴重為規則會長期封禁網站收錄，演算法自2017年11月20日上線。

網路閃電演算法：

手機網站首頁打開時間緩慢會影響網站排名，在打開時間方面，兩秒之內網站可提高權重和一定的流量，兩秒到三秒之間權重和流量不變，超過三秒以上的時間網站會被減低權重和降低流量。演算法自2017年10月19日上線。

網路清風演算法：

主要打擊網頁標題內容虛假、關鍵詞堆砌、假冒的官方網站等行為，浪費用戶瀏覽時間和騙取流量點擊。演算法自2017年9月14日上線。

網路蜘蛛升級https抓取:

網路建議網站流量開啟CDN，網站協議轉為https訪問，對https協議的網站網路會提高一定的網站權重、抓取力度和排名優先的待遇。演算法自2017年8月30日上線。

網路颶風演算法:

重點打擊採集網站、鏡像網站和一些網頁內容重復，原創質量低的網站。從而給原創網站提供更多的展現機會，而採集站或鏡像站則會受到收錄降低和排名下降的懲罰，演算法自2017年7月4日上線。

網路烽火計劃:

主要打擊手機端網站域名劫持，當用移動設備訪問網站時，再返回搜索結果頁時，網頁JS會強制跳轉至虛假的網路搜索頁，展現的都是第一次點擊網站展現的信息。演算法自2017年2月23日上線。

網路藍天演算法:

重點打擊買賣軟文的網站，包括新聞源和其他一些高權重網站，違規網站會受到降低權重排名。演算法自2016年11月21日上線。

網路冰桶演算法4.5:

重點打擊色情類、賭博類等誘導類吸引眼球的非法廣告頁面，演算法自2016年10月26日上線。

冰桶演算法4.0：

重點打擊移動端網站的廣告，如廣告彈窗、廣告覆蓋屏幕比例較多影響訪客瀏覽的行為，會降低網站的權重和流量。演算法自2016年9月19日上線。

網路天網演算法：

重點打擊網站JS代碼惡意套取用戶隱私信息，如套電手機號、QQ號等行為，網站清理掉違規JS可解除網路懲罰。演算法自2016年8月10日上線。

網路冰桶演算法3.0：

打擊阻斷用戶訪問頁面時，強制彈窗脅迫用戶下載APP才能繼續瀏覽或使用的行為。演算法自2016年7月15日上線。

網路冰桶演算法2.0：

重點打擊移動端手機廣告遮擋屏幕瀏覽或強制客戶登陸才能繼續使用的行為。演算法自2014年11月18日上線。

網路冰桶演算法1.0：

重點打擊移動端網站強行用戶下載APP、登陸才能繼續使用和大面積的廣告覆蓋行為，影響用戶的瀏覽體驗。演算法自2014年8月30日上線。

網路綠籮演算法2.0：

重點打擊垃圾軟體的站點和軟文中帶有不相關或大量的外鏈的站點。演算法自2013年7月1日上線。

網路石榴演算法：

重點打擊站點網頁含有大量的、惡劣的、低質量的廣告行為，特別是反復的彈窗廣告。演算法自2013年5月17日上線。

網路綠籮演算法：

主要打擊網站與網站之間買賣鏈接的行為來提高網站權重和排名，包括買方、賣方和中介的網站。演算法自2013年2月19日上線。

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F. c語言演算法有哪些 並舉例和分析

演算法大全（C，C++）
一、 數論演算法

1．求兩數的最大公約數
function gcd(a,b:integer):integer;
begin
if b=0 then gcd:=a
else gcd:=gcd (b,a mod b);
end ;

2．求兩數的最小公倍數
function lcm(a,b:integer):integer;
begin
if a<b then swap(a,b);
lcm:=a;
while lcm mod b>0 do inc(lcm,a);
end;

3．素數的求法
A.小范圍內判斷一個數是否為質數：
function prime (n: integer): Boolean;
var I: integer;
begin
for I:=2 to trunc(sqrt(n)) do
if n mod I=0 then begin
prime:=false; exit;
end;
prime:=true;
end;

B.判斷longint范圍內的數是否為素數（包含求50000以內的素數表）：
procere getprime;
var
i,j:longint;
p:array[1..50000] of boolean;
begin
fillchar(p,sizeof(p),true);
p[1]:=false;
i:=2;
while i<50000 do begin
if p[i] then begin
j:=i*2;
while j<50000 do begin
p[j]:=false;
inc(j,i);
end;
end;
inc(i);
end;
l:=0;
for i:=1 to 50000 do
if p[i] then begin
inc(l);pr[l]:=i;
end;
end;{getprime}

function prime(x:longint):integer;
var i:integer;
begin
prime:=false;
for i:=1 to l do
if pr[i]>=x then break
else if x mod pr[i]=0 then exit;
prime:=true;
end;{prime}

二、圖論演算法

1．最小生成樹

A.Prim演算法：

procere prim(v0:integer);
var
lowcost,closest:array[1..maxn] of integer;
i,j,k,min:integer;
begin
for i:=1 to n do begin
lowcost[i]:=cost[v0,i];
closest[i]:=v0;
end;
for i:=1 to n-1 do begin
{尋找離生成樹最近的未加入頂點k}
min:=maxlongint;
for j:=1 to n do
if (lowcost[j]<min) and (lowcost[j]<>0) then begin
min:=lowcost[j];
k:=j;
end;
lowcost[k]:=0; {將頂點k加入生成樹}
{生成樹中增加一條新的邊k到closest[k]}
{修正各點的lowcost和closest值}
for j:=1 to n do
if cost[k,j]<lwocost[j] then begin
lowcost[j]:=cost[k,j];
closest[j]:=k;
end;
end;
end;{prim}

B.Kruskal演算法：(貪心)

按權值遞增順序刪去圖中的邊，若不形成迴路則將此邊加入最小生成樹。
function find(v:integer):integer; {返回頂點v所在的集合}
var i:integer;
begin
i:=1;
while (i<=n) and (not v in vset[i]) do inc(i);
if i<=n then find:=i else find:=0;
end;

procere kruskal;
var
tot,i,j:integer;
begin
for i:=1 to n do vset[i]:=[i];{初始化定義n個集合，第I個集合包含一個元素I}
p:=n-1; q:=1; tot:=0; {p為尚待加入的邊數，q為邊集指針}
sort;
{對所有邊按權值遞增排序，存於e[I]中，e[I].v1與e[I].v2為邊I所連接的兩個頂點的序號，e[I].len為第I條邊的長度}
while p>0 do begin
i:=find(e[q].v1);j:=find(e[q].v2);
if i<>j then begin
inc(tot,e[q].len);
vset[i]:=vset[i]+vset[j];vset[j]:=[];
dec(p);
end;
inc(q);
end;
writeln(tot);
end;

2.最短路徑

A.標號法求解單源點最短路徑：
var
a:array[1..maxn,1..maxn] of integer;
b:array[1..maxn] of integer; {b[i]指頂點i到源點的最短路徑}
mark:array[1..maxn] of boolean;

procere bhf;
var
best,best_j:integer;
begin
fillchar(mark,sizeof(mark),false);
mark[1]:=true; b[1]:=0;{1為源點}
repeat
best:=0;
for i:=1 to n do
If mark[i] then {對每一個已計算出最短路徑的點}
for j:=1 to n do
if (not mark[j]) and (a[i,j]>0) then
if (best=0) or (b[i]+a[i,j]<best) then begin
best:=b[i]+a[i,j]; best_j:=j;
end;
if best>0 then begin
b[best_j]:=best；mark[best_j]:=true;
end;
until best=0;
end;{bhf}

B.Floyed演算法求解所有頂點對之間的最短路徑：
procere floyed;
begin
for I:=1 to n do
for j:=1 to n do
if a[I,j]>0 then p[I,j]:=I else p[I,j]:=0; {p[I,j]表示I到j的最短路徑上j的前驅結點}
for k:=1 to n do {枚舉中間結點}
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
if a[i,k]+a[j,k]<a[i,j] then begin
a[i,j]:=a[i,k]+a[k,j];
p[I,j]:=p[k,j];
end;
end;

C. Dijkstra 演算法：

var
a:array[1..maxn,1..maxn] of integer;
b,pre:array[1..maxn] of integer; {pre[i]指最短路徑上I的前驅結點}
mark:array[1..maxn] of boolean;
procere dijkstra(v0:integer);
begin
fillchar(mark,sizeof(mark),false);
for i:=1 to n do begin
d[i]:=a[v0,i];
if d[i]<>0 then pre[i]:=v0 else pre[i]:=0;
end;
mark[v0]:=true;
repeat {每循環一次加入一個離1集合最近的結點並調整其他結點的參數}
min:=maxint; u:=0; {u記錄離1集合最近的結點}
for i:=1 to n do
if (not mark[i]) and (d[i]<min) then begin
u:=i; min:=d[i];
end;
if u<>0 then begin
mark[u]:=true;
for i:=1 to n do
if (not mark[i]) and (a[u,i]+d[u]<d[i]) then begin
d[i]:=a[u,i]+d[u];
pre[i]:=u;
end;
end;
until u=0;
end;

3.計算圖的傳遞閉包

Procere Longlink;
Var
T:array[1..maxn,1..maxn] of boolean;
Begin
Fillchar(t,sizeof(t),false);
For k:=1 to n do
For I:=1 to n do
For j:=1 to n do T[I,j]:=t[I,j] or (t[I,k] and t[k,j]);
End;

4．無向圖的連通分量

A.深度優先
procere dfs ( now,color: integer);
begin
for i:=1 to n do
if a[now,i] and c[i]=0 then begin {對結點I染色}
c[i]:=color;
dfs(I,color);
end;
end;

B 寬度優先（種子染色法）

5．關鍵路徑

幾個定義： 頂點1為源點，n為匯點。
a. 頂點事件最早發生時間Ve[j], Ve [j] = max{ Ve [j] + w[I,j] },其中Ve (1) = 0;
b. 頂點事件最晚發生時間 Vl[j], Vl [j] = min{ Vl[j] – w[I,j] },其中 Vl(n) = Ve(n);
c. 邊活動最早開始時間 Ee[I], 若邊I由<j,k>表示，則Ee[I] = Ve[j];
d. 邊活動最晚開始時間 El[I], 若邊I由<j,k>表示，則El[I] = Vl[k] – w[j,k];
若 Ee[j] = El[j] ，則活動j為關鍵活動，由關鍵活動組成的路徑為關鍵路徑。
求解方法：
a. 從源點起topsort,判斷是否有迴路並計算Ve;
b. 從匯點起topsort,求Vl;
c. 算Ee 和 El;

6．拓撲排序

找入度為0的點，刪去與其相連的所有邊，不斷重復這一過程。
例 尋找一數列，其中任意連續p項之和為正，任意q 項之和為負，若不存在則輸出NO.

7.迴路問題

Euler迴路(DFS)
定義：經過圖的每條邊僅一次的迴路。（充要條件：圖連同且無奇點）

Hamilton迴路
定義：經過圖的每個頂點僅一次的迴路。

一筆畫
充要條件：圖連通且奇點個數為0個或2個。

9．判斷圖中是否有負權迴路 Bellman-ford 演算法

x[I],y[I],t[I]分別表示第I條邊的起點，終點和權。共n個結點和m條邊。
procere bellman-ford
begin
for I:=0 to n-1 do d[I]:=+infinitive;
d[0]:=0;
for I:=1 to n-1 do
for j:=1 to m do {枚舉每一條邊}
if d[x[j]]+t[j]<d[y[j]] then d[y[j]]:=d[x[j]]+t[j];
for I:=1 to m do
if d[x[j]]+t[j]<d[y[j]] then return false else return true;
end;

10．第n最短路徑問題

*第二最短路徑：每舉最短路徑上的每條邊，每次刪除一條，然後求新圖的最短路徑，取這些路徑中最短的一條即為第二最短路徑。
*同理，第n最短路徑可在求解第n-1最短路徑的基礎上求解。

三、背包問題

*部分背包問題可有貪心法求解：計算Pi/Wi
數據結構：
w[i]:第i個背包的重量；
p[i]:第i個背包的價值；

1．0-1背包： 每個背包只能使用一次或有限次(可轉化為一次)：

A.求最多可放入的重量。
NOIP2001 裝箱問題
有一個箱子容量為v(正整數，o≤v≤20000)，同時有n個物品(o≤n≤30)，每個物品有一個體積 (正整數)。要求從 n 個物品中，任取若千個裝入箱內，使箱子的剩餘空間為最小。
l 搜索方法
procere search(k,v:integer); {搜索第k個物品，剩餘空間為v}
var i,j:integer;
begin
if v<best then best:=v;
if v-(s[n]-s[k-1])>=best then exit; {s[n]為前n個物品的重量和}
if k<=n then begin
if v>w[k] then search(k+1,v-w[k]);
search(k+1,v);
end;
end;

l DP
F[I,j]為前i個物品中選擇若干個放入使其體積正好為j的標志，為布爾型。
實現:將最優化問題轉化為判定性問題
f [I, j] = f [ i-1, j-w[i] ] (w[I]<=j<=v) 邊界：f[0,0]:=true.
For I:=1 to n do
For j:=w[I] to v do F[I,j]:=f[I-1,j-w[I]];
優化：當前狀態只與前一階段狀態有關，可降至一維。
F[0]:=true;
For I:=1 to n do begin
F1:=f;
For j:=w[I] to v do
If f[j-w[I]] then f1[j]:=true;
F:=f1;
End;

B.求可以放入的最大價值。
F[I,j] 為容量為I時取前j個背包所能獲得的最大價值。
F [i,j] = max { f [ i – w [ j ], j-1] + p [ j ], f[ i,j-1] }

C.求恰好裝滿的情況數。
DP:
Procere update;
var j,k:integer;
begin
c:=a;
for j:=0 to n do
if a[j]>0 then
if j+now<=n then inc(c[j+now],a[j]);
a:=c;
end;

2．可重復背包

A求最多可放入的重量。
F[I,j]為前i個物品中選擇若干個放入使其體積正好為j的標志，為布爾型。
狀態轉移方程為
f[I,j] = f [ I-1, j – w[I]*k ] (k=1.. j div w[I])

B.求可以放入的最大價值。
USACO 1.2 Score Inflation
進行一次競賽，總時間T固定，有若干種可選擇的題目，每種題目可選入的數量不限，每種題目有一個ti（解答此題所需的時間）和一個si（解答此題所得的分數），現要選擇若干題目，使解這些題的總時間在T以內的前提下，所得的總分最大，求最大的得分。
*易想到：
f[i,j] = max { f [i- k*w[j], j-1] + k*p[j] } (0<=k<= i div w[j])
其中f[i,j]表示容量為i時取前j種背包所能達到的最大值。
*實現：
Begin
FillChar(f,SizeOf(f),0);
For i:=1 To M Do
For j:=1 To N Do
If i-problem[j].time>=0 Then
Begin
t:=problem[j].point+f[i-problem[j].time];
If t>f[i] Then f[i]:=t;
End;
Writeln(f[M]);
End.

C.求恰好裝滿的情況數。
Ahoi2001 Problem2
求自然數n本質不同的質數和的表達式的數目。
思路一，生成每個質數的系數的排列，在一一測試，這是通法。
procere try(dep:integer);
var i,j:integer;
begin
cal; {此過程計算當前系數的計算結果，now為結果}
if now>n then exit; {剪枝}
if dep=l+1 then begin {生成所有系數}
cal;
if now=n then inc(tot);
exit;
end;
for i:=0 to n div pr[dep] do begin
xs[dep]:=i;
try(dep+1);
xs[dep]:=0;
end;
end;

思路二，遞歸搜索效率較高
procere try(dep,rest:integer);
var i,j,x:integer;
begin
if (rest<=0) or (dep=l+1) then begin
if rest=0 then inc(tot);
exit;
end;
for i:=0 to rest div pr[dep] do
try(dep+1,rest-pr[dep]*i);
end;
{main: try(1,n); }

思路三：可使用動態規劃求解
USACO1.2 money system
V個物品，背包容量為n，求放法總數。
轉移方程：

Procere update;
var j,k:integer;
begin
c:=a;
for j:=0 to n do
if a[j]>0 then
for k:=1 to n div now do
if j+now*k<=n then inc(c[j+now*k],a[j]);
a:=c;
end;
{main}
begin
read(now); {讀入第一個物品的重量}
i:=0; {a[i]為背包容量為i時的放法總數}
while i<=n do begin
a[i]:=1; inc(i,now); end; {定義第一個物品重的整數倍的重量a值為1，作為初值}
for i:=2 to v do
begin
read(now);
update; {動態更新}
end;
writeln(a[n]);

四、排序演算法

A.快速排序：

procere qsort(l,r:integer);
var i,j,mid:integer;
begin
i:=l;j:=r; mid:=a[(l+r) div 2]; {將當前序列在中間位置的數定義為中間數}
repeat
while a[i]<mid do inc(i); {在左半部分尋找比中間數大的數}
while a[j]>mid do dec(j);{在右半部分尋找比中間數小的數}
if i<=j then begin {若找到一組與排序目標不一致的數對則交換它們}
swap(a[i],a[j]);
inc(i);dec(j); {繼續找}
end;
until i>j;
if l<j then qsort(l,j); {若未到兩個數的邊界，則遞歸搜索左右區間}
if i<r then qsort(i,r);
end;{sort}

B.插入排序：

思路：當前a[1]..a[i-1]已排好序了，現要插入a[i]使a[1]..a[i]有序。
procere insert_sort;
var i,j:integer;
begin
for i:=2 to n do begin
a[0]:=a[i];
j:=i-1;
while a[0]<a[j] do begin
a[j+1]:=a[j];
j:=j-1;
end;
a[j+1]:=a[0];
end;
end;{inset_sort}

C.選擇排序：
procere sort;
var i,j,k:integer;
begin
for i:=1 to n-1 do
for j:=i+1 to n do
if a[i]>a[j] then swap(a[i],a[j]);
end;

D. 冒泡排序
procere bubble_sort;
var i,j,k:integer;
begin
for i:=1 to n-1 do
for j:=n downto i+1 do
if a[j]<a[j-1] then swap( a[j],a[j-1]); {每次比較相鄰元素的關系}
end;

E.堆排序：
procere sift(i,m:integer);{調整以i為根的子樹成為堆,m為結點總數}
var k:integer;
begin
a[0]:=a[i]; k:=2*i;{在完全二叉樹中結點i的左孩子為2*i,右孩子為2*i+1}
while k<=m do begin
if (k<m) and (a[k]<a[k+1]) then inc(k);{找出a[k]與a[k+1]中較大值}
if a[0]<a[k] then begin a[i]:=a[k];i:=k;k:=2*i; end
else k:=m+1;
end;
a[i]:=a[0]; {將根放在合適的位置}
end;

procere heapsort;
var
j:integer;
begin
for j:=n div 2 downto 1 do sift(j,n);
for j:=n downto 2 do begin
swap(a[1],a[j]);
sift(1,j-1);
end;

G. 數學建模的演算法大全誰有給發一份

望採納