模型設計資料庫

❶ 資料庫設計概念模型圖，邏輯模型圖分別是什麼

1.1.概念模型(E-R圖描述)
概念模型是對真實世界中問題域內的事物的描述，不是對軟體設計的描述。
表示概念模型最常用的是"實體-關系"圖。
E-R圖主要是由實體、屬性和關系三個要素構成的。在E-R圖中，使用了下面幾種基本的圖形符號。
實體，矩形
E/R圖三要素 屬性，橢圓形
關系，菱形
關系：一對一關系，一對多關系，多對多關系。
E/R圖中的子類(實體)：
1.2.邏輯模型
邏輯數據模型反映的是系統分析設計人員對數據存儲的觀點，是對概念數據模型進一步的分解和細化。
1.3.物理模型
物理模型是對真實資料庫的描述。資料庫中的一些對象如下：表，視圖，欄位，數據類型、長度、主鍵、外鍵、索引、是否可為空，默認值。
概念模型到物理模型的轉換即是把概念模型中的對象轉換成物理模型的對象。

❷ 系統資料庫和模型庫設計

（一）系統資料庫類型

資料庫是整個農用地分等信息系統的基礎，是系統開發設計要考慮的重中之重。在數據形式上，系統資料庫包括兩大塊：一是空間資料庫，二是屬性資料庫。目前的空間數據技術已從以MapInfo為代表的混合型資料庫（空間資料庫＋關系型資料庫）發展到以ArcInfo的Coverage為代表的拓展型資料庫。鑒於農用地分等屬性數據量龐大，為減少數據冗餘，提高數據檢索的速度，本研究採用空間數據和屬性數據分開管理的模式，依據關鍵欄位進行綁定，進行科學索引，從而實現空間數據和屬性動態鏈接和高效整合。

1.空間資料庫

江蘇省農用地分等信息系統空間資料庫內容包括以下方面：

（1）土地利用現狀圖層：全省13個省轄市以1996年土地利用現狀圖為基礎，經變更調繪形成以2000年為基準年的土地利用現狀圖，以現行的土地分類標准按八大類分類進行信息提取並分層存儲，系統分別存儲為耕地、林地、水域、未利用地、建設用地等圖層。

（2）全省土壤類型圖層：以土屬為分類單位，比例尺為1:20萬。

（3)1996年和2000年全省行政區劃圖層：在行政區劃中精確到鄉鎮級別，分別提取存儲了市名圖層、縣（區）名圖層、鄉（鎮）名圖層、全省行政界線圖層、市級行政界線圖層、縣（區）級行政界線圖層、鄉（鎮）級行政界線圖層。

（4）評價單元圖層：通過GIS空間疊加功能，利用土地利用現狀圖、行政區劃圖和土壤類型圖疊加產生的評價單元圖層，建立分等評價單元資料庫。

2.屬性資料庫

江蘇省農用地分等信息系統屬性資料庫內容包括以下方面：

（1）土壤屬性數據：以全國第二次土壤普查為基礎，結合全省土壤監測樣點數據，建立土壤質量狀況資料庫，最小單位為土種，包括pH值、有機質含量、表層土壤質地、耕層厚度、障礙層深度、水土侵蝕程度、鹽漬化程度數據。

（2）農田水利環境數據：建立了1996～2000年間各鄉鎮農田水利環境基礎資料庫，包括灌溉保證率、排水條件數據。

（3）土地利用現狀數據：建立了全省13個省轄市的以1996年土地利用現狀圖為基礎，經變更調繪形成的以2000年為基準年的土地利用現狀資料庫，區分耕地中的詳細用地類型差異，標示水田、旱地、荒草地等納入本次評價范圍的用地內容。

（4）全省地形地貌資料庫。

（5）農業區劃數據：輸入了江蘇省農業區劃數據，把江蘇全省劃分為6大區劃，以鄉鎮為最小級別，建立全省鄉鎮的區劃歸屬資料庫。

（6）農業耕作制度數據：建立了全省各市、縣、鄉鎮的農業耕作制度資料庫，包括指定作物水稻和小麥的播種空間分布狀況資料庫。

（7）光溫生產潛力數據：建立了全省各市、縣指定作物水稻和小麥的光溫生產潛力和氣候生產潛力資料庫。

（8）農業投入－產出數據：全省13個省轄市以鄉鎮為單位，建立了1996～2000年農業生產投入－產出資料庫。

（9）作物產量數據：全省13個省轄市以鄉鎮為單位，建立了1996～2000年的指定作物水稻和小麥的產量資料庫。

（10）土地利用詳查分類面積數據：全省13個省轄市以鄉鎮為單位，建立了2000年土地利用詳查分類面積資料庫。

從數據格式上分，資料庫又可分為：①圖件資料庫：指空間數據以及綁定在空間數據上的相關屬性數據，本次江蘇省農用地分等建立了以分等單元為記錄的屬性資料庫，並通過關鍵欄位與空間數據關聯；②分類統計資料庫：包括全省13個省轄市以鄉鎮為單位的1996～2000年指定作物產量統計數據和全省13個省轄市以鄉鎮為單位的2000年土地利用詳查分類面積統計數據。

（二）系統資料庫管理模式

為減少數據存儲冗餘，同時提高索引速度，江蘇省農用地分等信息系統數據文件採用普遍的目錄樹形式進行管理，按省－市－縣行政體系分別存儲相關數據。全省建立13個省轄市分目錄，分目錄下按照各自所含的縣（區）建立子目錄。根據目前行政管理體系現狀，基礎資料大多來源於縣級行政單位，因此採用縣（區）為基本行政單位較為合理，在保證資料來源的同時，也利於資料的分類歸檔存儲。其相對應的空間圖件數據也按精度要求分割到縣級行政單位，既能減少系統調用數據的吞吐量，同時也滿足了系統的精度需求。空間數據、屬性數據、文本數據按照各自所屬的行政級別歸類存儲，同時設立數據文件管理器進行目錄文件的索引管理，見圖3-86。

圖3-86 江蘇省農用地分等信息系統數據文件管理模式圖

（三）系統資料庫結構

資料庫的結構設計決定了數據之間的調用及介面關系，清晰的邏輯調用關系和統一的數據介面格式有利於數據的組織、管理、調用。

1.空間資料庫

江蘇省農用地分等信息系統空間資料庫以矢量圖件的形式存在，以分圖層的方式管理，包括了全省行政界線、土壤類型、按八大類分別提取的土地利用現狀、分等單元等圖層。其中，分等單元圖層作為農用地分等的基礎，考慮到圖層本身信息量大，可能影響到系統運行效率，因此所在圖層的屬性表中只保留了ID欄位，通過ID欄位與外部屬性庫綁定，實現分等單元與外部屬性庫一一對應關系。ID欄位是本圖層的特徵代碼，表徵了單元的唯一性，能體現出單元的圖上位置和行政歸屬。《農用地分等定級規程》（國土資源大調查專用）和《中華人民共和國行政區劃代碼》（GB/T 2260-1999）為本研究分等單元代碼的編碼依據；本研究有1996年和2000年兩套行政區劃工作底圖，為此分等單元特徵代碼共設14位，依次為江蘇省代碼（2位）－市代碼（2位）－2000年縣或區代碼（2位）－2000年鄉鎮代碼（2位）－1996年縣或區代碼（2位）－1996年鄉鎮代碼（2位）－分等單元號（2位）。其中，省、市、縣（區）的行政代碼按國家統一代碼，鄉鎮級代碼在縣（區）范圍內根據劃分分等單元的需要依次編碼；分等單元編號的原則是不破鄉鎮界，即單元號是在同一鄉鎮內部自行編碼。示例：32011501210101，指1996年江蘇（32）南京（01）市江寧縣（21）由於2000年行政調整變更為南京（01）的江寧區（15）。按行政體系分級編碼的優點是有利於空間查詢和國土資源管理部門根據工作需求按行政級別分類匯總統計數據。

2.屬性資料庫

江蘇省農用地分等信息系統採用關系型資料庫來存儲數據，優點是結構清晰明了，數據的更新維護方便，通過索引能優化資料庫，建立快速的查詢瀏覽（表3-26～表3-30）。

表3-26 行政代碼數據結構表

表3-27 土壤屬性數據結構表

表3-28 農田水利設施數據結構表

表3.29 指定農作物投入－產出數據結構表

表3-30 農業耕作制度及農業區劃表

（四）系統模型庫

系統以《農用地分等定級規程》（國土資源大調查專用）中的相關技術方法和計算模型為基礎，在模型庫中預先內置了分等計算模型。模型庫是動態，它允許專家根據情況動態調整計算模型形式及其參數。系統主要模型的數學計算公式如下：

（1）農用地自然質量分值（C_lij）計算公式見式（3-11）。

（2）樣點土地利用系數計算公式：

中國耕地質量等級調查與評定（江蘇卷）

式中：

K_lj´——樣點的第j種指定作物土地利用系數；

Y_j——樣點的第j種指定作物實際單產；

Y_j,max——第j種指定作物最大標准糧單產。

（3）等值區土地利用系數計算公式：

中國耕地質量等級調查與評定（江蘇卷）

式中：

K_lj——等值區內第j種指定作物土地利用系數；

K_lj´——參與計算的同一等值區內合格樣點第j種指定作物土地利用系數；

n——排除異常數據後參與計算的樣點的個數。

（4）樣點土地經濟系數計算公式：

中國耕地質量等級調查與評定（江蘇卷）

式中：

K_cj′——樣點的第j種指定作物土地經濟系數；

Y_j——樣點第j種指定作物實際單產；

C_j——樣點第j種指定作物實際成本；

A_j——第j種指定作物最高「產量－成本」指數。

（5）等值區土地經濟系數計算公式：

中國耕地質量等級調查與評定（江蘇卷）

式中：

K_cj——等值區內土地經濟系數；

K_cj´——參與計算的同一等值區內合格樣點第j種指定作物土地經濟系數；

n——排除異常數據後參與計算的樣點的個數。

（6）農用地自然質量等指數（R_i）計算公式見式（3-12）和式（3-13）。

（7）農用地利用等指數（Y_i）計算公式見式（3-14）和式（3-15）。

（8）農用地經濟等指數（G_i）計算公式見式（3-16）和式（3-17）。

❸ 資料庫主要有哪些模型這些模型的特點是什麼

1. 兩大類數據模型：數據模型分為2類（分屬2個不同的層次，在開發和使用資料庫中使用不同的模型）。
   

2. 概念模型，也稱信息模型，它是按用戶的觀點來對數據和信息建模，用於資料庫設計。
   

3. 邏輯模型和物理模型，邏輯模型主要包括：網狀模型、層次模型、關系模型、面向對象模型等，按計算機系統的觀點對數據建模，用於DBMS實現。
   

4. 物理模型，是對數據最底層的抽象，描述數據在系統內部的表示方式和存取方法，在磁碟或磁帶上的存儲方式和存取方法。
   

5. 概念模型：信息世界中的基本概念。
   

6. 用途：資料庫設計人員和用戶之間進行交流的語言。但要考E-R圖！
   

7. 最常用的數據模型：非關系模型，有層次模型和網狀模型；關系模型；面向對象模型、對象關系模型。

❹ 什麼是資料庫模型

資料庫模型 資料庫模型（Database Model）是描述客觀事物及其聯系的一種手段，這種描述包括數據內容的描述和各類型實體數據之間的描述，它是資料庫設計的基礎。常用的資料庫模型有三種：層次模型（Hierarchical Model）、網路模型（Network Model）、關系模型（Relational Mode）。

❺ 千表的資料庫模型怎麼設計模塊模型

設計千表的資料庫模型設計模塊模型的方法：

細化和確定模塊的功能(包括異常處理需求)、識別關鍵問題和實現策略與流程、以及主要靜態類和線程結構設計等。

詳細設計完成並通過評審之後，模塊負責人根據詳細設計指導，進行編碼並實現模塊。

模塊設計方法是從計算機的模塊程序設計法發展而來用於操作系統的方法，即對操作系統的各個模塊分別進行設計的方法。要使操作系統具有較高的可靠性、可維護性和高效率，關鍵是結構設計。早期的傳統模塊設計法出自於早期的管理程序。

總結如下：

一個龐大的操作系統劃分成許多模塊之後，各模塊之間必然產生聯系，組成復雜的網狀結構，其復雜程度將隨著模塊的增加而成倍增長。

主要問題是如何劃分模塊，如何處理模塊之間的介面關系。近來提出的類程和管理模塊是劃分模塊的好方法。它可使模塊之間的介面簡化，而且還保持了模塊具有的效率高、系統開銷小的特點。

❻ 資料庫優化(ER模型設計）

據訪問需要的完整解datamole4.adoquery2.sql.add('SELECT借書證號,密碼FROM[user]WHERE(借書證號=:tt)');
datamole4.adoquery2.parameters[0].value:=username;
datamole4.adoquery2.open;
在為TQuery或TADOquery部件設置SQL屬性時調用Close方法總是很安全的，如果TQuery或TADOquery部件已經被關閉了，調用Close方法時不會產生任何影響。在應用程序中為SQL屬性設置新的SQL命令語句時，必須要調用Clear方法以清除SQL屬性中現存的SQL命令語句，如果不調用Clear方法，便調用Add方法向SQL屬性中設置SQL命令語句，那麼新設置的SQL命令語句會追加在現存SQL命令語句後面，在程序運行時常常會出現出乎意料的查詢結果甚至程序無法運行下去。
在這里要特別注意的，一般情況下TQuery或TADOquery部件的SQL屬性只能包含一條完整的SQL語句，它不允許被設置成多條SQL語句。當然有些資料庫伺服器也支持在TQuery或TADOquery部件的SQL屬性中設置多條SQL語句，只要資料庫伺服器允許這樣，我們在編程時可以為SQL屬性設置多條SQL語句。
在為TQuery或TADOquery部件設置完SQL屬性的屬性值之後，也即編寫好適當的SQL程序之後，可以有多種方式來執行SQL程序。
在設計過程中，設置完TQuery或TADOquery部件的SQL屬性之後將其Active屬性的值置為True，這樣便可以執行SQL屬性中的SQL程序，如果應用中有與TQuery或TADOquery部件相連的數據瀏覽部件(如TDDGridTDBEdit等)那麼在這些數據瀏覽部件中會顯示SQL程序的執行結果。
在應用程序運行過程中，通過程序調用TQuery或TADOquery組件的Open方法或ExecSQL方法可以執行其SQL屬性中的SQL程序。Open方法和ExecSQL方法是不一樣的。Open方法只能用來執行SQL語言的查詢語句(Select命令)，並返回一個查詢結果集，而ExecSQL方法還可以用來執行其它常用的SQL語句(如INSERT,UPDATE,DELETE等命令)，例如：
Query1.Open(這樣會返回一個查詢結果集)
如果調用Open方法，而沒有查詢結果時，會出錯。此時應該調用ExecSQL方法來代替Open方法。如：
Query1.ExecSQL(沒有返回結果)
當然在設計應用程序時，程序設計人員是無法確定TQuery或TADOquery組件中的SQL語句是否會返回一個查詢結果的。對於這種情況應當用Try…Except模塊來設計程序。在Try部分調用Open方法，而在Except部分調用ExceSQL方法，這樣才能保證程序的正確運行。
例如：
Try
Query1.Open
Except
Query1.ExecSQL
End
通過Tquery或TADOquery組件可以獲得兩種類型的數據：
u「活動」的數據
這種數據就跟通過TTable部件獲得的數據一樣，用戶可以通過數據瀏覽部件來編輯修改這些數據，並且當調用Post方法或當焦點離開當前的數據瀏覽部件時，用戶對數據的修改自動地被寫回到資料庫中。
u非活動的數據(只讀數據)
用戶通過數據瀏覽部件是不能修改其中的數據。在預設情況下，通過TQuery部件獲得的查詢結果數據是只讀數據，要想獲得「活動」的數據，在應用程序中必須要設置Tquery或TADOquery組件的RequestLive屬性值為True，然而並不是在任何情況下(通過設置RequestLive的屬值True)都可以獲得「活動」的數據的，要想獲得「活動」的數據，除了將TQuery部件的RequestLive屬性設置為True外，相應的SQL命令還要滿足以下條件。
本地SQL語句查詢情況下，要得到可更新的數據集，SQL語句的限制為：
n查詢只能涉及到一個單獨的表
nSQL語句中不能包含ORDERBY命令
nSQL語句中不能含聚集運算符SUM或AVG
n在Select後的欄位列表中不能有計算欄位
n在Select語句WHERE部分只能包含欄位值與常量的比較運算，這些比較運算符是：Like,>,<,>=,<=。各比較運算之間可以有並和交運算：AND和OR
當通過SQL語句查詢資料庫伺服器中的資料庫表：
n查詢只能涉及到一個單獨的表
nSQL語句中不能包含ORDERBY命令
nSQL語句中不能含聚集運算符SUM或AVG運算
另外，如果是查詢Sybase資料庫中的表，那麼被查詢的表中只能有一個索引。
如果在應用程序中要求TQuery或TADOquery組件返回一個「活動」的查詢結果數據集，但是SQL命令語句不滿足上述約束條件時，對於本地資料庫的SQL查詢，BDE只能返回只讀的數據集。對於資料庫伺服器中的SQL查詢，只能返回錯誤的代碼。當Tquery或TADOquery組件返回一個「活動」的查詢結果數據集時，它的CanModIfy屬性的值會被設置成True。
§3.4MSSQLServer簡述
SQLServer是一個後台資料庫管理系統,它功能強大操作簡便,日益為廣大資料庫用戶所喜愛。越來越多的開發工具提供了與SQLServer的介面。SQLServer是一個關系資料庫管理系統，它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同開發的。於1988年推出了第一個OS/2版本，在WindowsNT推出後，Microsoft與Sybase在SQLServer的開發上就分道揚鑣了，Microsoft將SQLServer移植到WindowsNT系統上，專注於開發推廣SQLServer的WindowsNT版本。
SQLServer2000是Microsoft公司推出的SQLServer資料庫管理系統的最新版本，該版本繼承了SQLServer7.0版本的優點，同時又比它增加了許多更先進的功能、具有使用方便、可伸縮性好與相關軟體集成程度高等優點。可跨越從運行MicrosoftWindows98的膝上型電腦到運行MicrosoftWindows2000的大型多處理器的伺服器等多種平台使用。MSSQLServer不但可以應用於大中型資料庫管理中，建立分布式關系資料庫，並且也可以開發桌面資料庫。事實上，SQLServer資料庫處理的基本結構，採取關系型資料庫模式，盡管如此，相信大家都可以輕易的發現，在SQLServer的資料庫處理方式，則是使用面向對象的操作方式與精神，也就是說，SQLServer的所有功能，都可以基於系統已經建立好的一些對象來達成，是相當OO（面向對象）的一個系統結構。
SQLServer企業管理器是SQLServer的主要管理工具，它提供了一個遵從MMC標準的用戶界面，使用戶得以：
·定義SQLServer實例組。
·將個別伺服器注冊到組中。
·為每個已注冊的伺服器配置所有SQLServer選項。
·在每個已注冊的伺服器中創建並管理所有SQLServer資料庫、對象、登錄、用戶和許可權。
·在每個已注冊的伺服器上定義並執行所有SQLServer管理任務。
·通過喚醒調用SQL查詢分析器，交互地設計並測試SQL語句、批處理和腳本。
·喚醒調用為SQLServer定義的各種向導。
·
第三章圖書管理系統設計分析
§4.1應用需求分析
圖書管理系統需要滿足來自三方面的需求，這三個方面分別是圖書借閱者、圖書館工作人員和圖書館管理人員。圖書借閱者的需求是查詢圖書館所存的圖書、個人借閱情況及個人信息的修改；圖書館工作人員對圖書借閱者的借閱及還書要求進行操作，同時形成借書或還書報表給借閱者查看確認；圖書館管理人員的功能最為復雜，包括對工作人員、圖書借閱者、圖書進行管理和維護，及系統狀態的查看、維護並生成催還圖書報表。
圖書借閱者可直接查看圖書館圖書情況，如果圖書借閱者根據本人借書證號和密碼登錄系統，還可以進行本人借書情況的查詢和維護部分個人信息。一般情況下，圖書借閱者只應該查詢和維護本人的借書情況和個人信息，若查詢和維護其他借閱者的借書情況和個人信息，就要知道其他圖書借閱者的借書證號和密碼。這些是很難得到的，特別是密碼，所以不但滿足了圖書借閱者的要求，還保護了圖書借閱者的個人隱私。
圖書館工作人員有修改圖書借閱者借書和還書記錄的許可權，所以需對工作人員登陸本模塊進行更多的考慮。在此模塊中，圖書館工作人員可以為圖書借閱者加入借書記錄或是還書記錄，並列印生成相應的報表給用戶查看和確認。
圖書館管理人員功能的信息量大，數據安全性和保密性要求最高。本功能實現對圖書信息、借閱者信息、總體借閱情況信息的管理和統計、工作人員和管理人員信息查看及維護。圖書館管理員可以瀏覽、查詢、添加、刪除、修改、統計圖書的基本信息；瀏覽、查詢、統計、添加、刪除和修改圖書借閱者的基本信息，瀏覽、查詢、統計圖書館的借閱信息，但不能添加、刪除和修改借閱信息，這部分功能應該由圖書館工作人員執行，但是，刪除某條圖書借閱者基本信息記錄時，應實現對該圖書借閱者借閱記錄的級聯刪除。並且還應具有生成催還圖書報表，並列印輸出的功能。
在本系統中由於沒有列印機設備供試驗，所以預先把報表列印改成報表預覽。
設計不同用戶的操作許可權和登陸方法
對所有用戶開放的圖書查詢
借閱者維護借閱者個人部分信息
借閱者查看個人借閱情況信息
維護借閱者個人密碼
根據借閱情況對資料庫進行操作並生成報表
根據還書情況對資料庫進行操作並生成報表
查詢及統計各種信息
維護圖書信息
維護工作人員和管理員信息
維護借閱者信息
處理信息的完整性
對借閱過期的圖書生成報表
圖4-2圖書管理系統資料庫應用需求的總結
根據以上所做的需求分析，並略掉一些細節（如不考慮用戶的登錄；對記錄的維護），得出以下的三層數據流圖。
§4.2系統功能模塊劃分
系統功能框圖如圖4-10所示。
§4.3系統資料庫設計
4.3.1概念設計
在概念設計階段中，設計人員從用戶的角度看待數據及處理要求和約束，產生一個反映用戶觀點的概念模式。然後再把概念模式轉換成邏輯模式。將概念設計從設計過程中獨立開來，使各階段的任務相對單一化，設計復雜程度大大降低，不受特定DBMS的限制。
利用ER方法進行資料庫的概念設計，可分成三步進行：首先設計局部ER模式，然後把各局部ER模式綜合成一個全局模式，最後對全局ER模式進行優化，得到最終的模式，即概念模式。
（1）設計局部ER模式
實體和屬性的定義：
圖書（圖書編號，圖書名稱，作者，出版社，出版日期，備注，價格，數量，）
借閱者（借書證號，姓名，性別，身份證，聯系電話，密碼）
身份（身份編號，身份描述，最大借閱數）
圖書類別（圖書類別編號，類別描述）
ER模型的「聯系」用於刻畫實體之間的關聯。一種完整的方式是對局部結構中任意兩個實體類型，依據需求分析的結果，考察局部結構中任意兩個實體類型之間是否存在聯系。若有聯系，進一步確定是1:N，M:N，還是1:1等。還要考察一個實體類型內部是否存在聯系，兩個實體類型之間是否存在聯系，多個實體類型之間是否存在聯系，等等。聯系定義如圖4-5所示。解釋如下：
u一個借閱者（用戶）只能具有一種身份，而一種身份可被多個借閱者所具有；
u一本圖書只能屬於一種圖書類別（類別），而一種圖書類別可以包含多本圖書；
u一個用戶可以借閱多本不同的書，而一本書也可以被多個不同的用戶所借閱。
（2）設計全局ER模式
所有局部ER模式都設計好了後，接下來就是把它們綜合成單一的全局概念結構。全局概念結構不僅要支持所有局部ER模式，而且必須合理地表示一個完整、一致的資料庫概念結構。
1)確定公共實體類型
為了給多個局部ER模式的合並提供開始合並的基礎，首先要確定各局部結構中的公共實體類型。在這一步中我們僅根據實體類型名和鍵來認定公共實體類型。一般把同名實體類型作為公共實體類型的一類候選，把具有相同鍵的實體類型作為公共實體類型的另一類候眩
2)局部ER模式的合並
合並的原則是：首先進行兩兩合並；先和合並那些現實世界中有聯系的局部結構；合並從公共實體類型開始，最後再加入獨立的局部結構。
3)消除沖突
沖突分為三類：屬性沖突、結構沖突、命名沖突。
設計全局ER模式的目的不在於把若干局部ER模式形式上合並為一個ER模式，而在於消除沖突，使之成為能夠被所有用戶共同理解和接受的同一的概念模型。
3)全局ER模式的優化
在得到全局ER模式後，為了提高資料庫系統的效率，還應進一步依據處理需求對ER模式進行優化。一個好的全局ER模式，除能准確、全面地反映用戶功能需求外，還應滿足下列條件：實體類型的個數要盡可能的少；實體類型所含屬性個數盡可能少；實體類型間聯系無冗餘。
綜上所述，「圖書管理系統」的全局ER模式如圖4-13所示。
4.3.2關系資料庫的邏輯設計
由於概念設計的結果是ER圖，DBMS一般採用關系型（本人所使用的MSSQLServer就是關系型的DBMS），因此資料庫的邏輯設計過程就是把ER圖轉化為關系模式的過程。由於關系模型所具有的優點，邏輯設計可以充分運用關系資料庫規范化理論，使設計過程形式化地進行。設計結果是一組關系模式的定義。
（1）導出初始關系模式
book（圖書編號＃，圖書名稱，圖書類別＃，作者，出版社，出版日期，備注，價格，數量）class（圖書類別#，類別名）user（借書證號＃，姓名，性別，身份編號＃，身份證，聯系電話，密碼）ID（身份編號#，身份描述，最大借閱數）Owner（借書證號#,圖書編號#，借書日期）
圖4-14關系模式集
（2）產生子模式
子模式是用戶所用到的那部分數據的描述。除了指出用戶用到的數據外，還應指出數據與概念模式中相應數據的聯系，即指出概念模式與子模式之間的對應性。
借書子模式（借書證號#，姓名，圖書編號＃，圖書名稱，借書日期）
圖4-15部分子模式
（3）根據設計中出現的問題本人在寫系統時還加入了兩個關系模式：
1、ownertemp：用於工作人員在處理借書、還書工作時臨時存儲借書、還書信息，以便列印報表時使用。
2、keyer：用於存儲工作人員和圖書館管理員的用戶名和密碼及許可權，以便工作人員或圖書館管理員進入相應的功能模塊時進行驗證用戶的身份。
4.3.3資料庫的實現
我選用MicrosoftSQLServer2000(企業版)資料庫來進行資料庫的邏輯設計。首先創建七個基本資料庫表如表4-1－4-7所示，然後根據全局ER圖，建立各個表之間的聯系，如圖4-8所示。
表4-1借閱者基本信息表的結構(User)
表4-2圖書信息表的結構（Book）
表4-3圖書類別信息表的結構（Class）
表4-4借閱者身份信息表的結構（ID）
表4-5借閱情況信息表的結構（Owner）
表4-6借閱情況臨時存儲信息表的結構（Ownertemp）
註：在owner表和ownertemp表中加入了索引欄位，用來唯一標識一條借書記錄，並且設置為標識，標識種子為1。
表4-7工作人員和管理員信息表的結構（Keyer）
圖4-8資料庫表間聯系圖
第五章圖書管理系統應用程序設計
§5.1系統窗體模塊組成
§5.2數據模塊窗體的設置
在編寫資料庫應用程序時，經常要遇到這樣的情況，即好多組件、窗體同時訪問相同的數據源，如果為每一個組件或者窗體都設置一個數據源將是十分耗時的工件，而且要保證這些數據源的確是相同的也需花一番功夫。那麼，能不能將這些數據源集中管理，最好是做成一個統一的模塊，需要時就將該模塊引入而不必直接操作數據源本身呢？數據模塊（DataMole）是解決這個問題最好的答案。簡單說來，數據模塊是用來集中管理數據源的一個窗體，該窗體可被需要的地方隨時引入。
但本人在開發這個系統時，開始使用了一下數據模塊，但在使用過程中卻碰到了一些問題。並且考慮這個系統使用到的TADOQuery控制項比較多，如果使用數據控制項可能會帶來管理上的麻煩，如弄混各個數據控制項的作用。還考慮到使用動態生成ADOQuery可能會更節省資源。所以在本人的系統中，開始做的第一個模塊「借閱者個人模塊」中還稍微使用了一下數據模塊。但在後面做的兩個模塊中大多都是用動態生成ADOQuery來實現的。並且由於SQL語句是動態加入的所以datamole中的控制項也不會多。
§5.3啟動畫面的實現
啟動畫面是為了給用戶一個良好的印像，加深軟體的親和力，沒有實際的功能，在Form1窗體中加入了Image和Time組件。啟動畫面的窗體略，主要的源代碼如下：
§5.4用戶登錄窗體的的實現
本窗體是為三種不同的用戶（一般用戶，工作人員，管理員）提供選擇以進入不同的模塊，滿足不同用戶的需求。源代碼比較簡單，略。
§5.5用戶密碼認證窗體的的實現
本窗體是為了讓工作人員或圖書館管理員按照用戶名和密碼進行登錄，並且跟據用戶名檢查Keyer表中的「許可權」欄位，以分辯進入圖書館管理人員模塊還是進入工作人員模塊。窗體界面、源代碼如下
§5.6借閱者服務模塊的實現
借閱者服務窗體的功能主要是圖書的查詢，個人借閱情況查看及個人部分信息的修改。界面圖如下：
5.6.1圖書查詢功能的實現
在本系統中，任何人都有許可權使用查詢功能，不做任何限制。界面如下，
由於實現的查詢功能有多種，如按圖書編號、圖書名稱等欄位進行完全體配查找和部分體配的模糊查找，還有按多個條件進行邏輯與或是邏輯或的多條件查找。其中實現的方法者差不多，所以只給出多條件查找的代碼，如下：
5.6.2借閱者登錄功能的實現
這個功能的實現與工作人員和管理人員登錄功能實現的方法大致一樣，並且還要簡單。是從User表中查到到借閱證號與密碼，看與用戶輸入的是否一致。如果一致，那麼用戶就可查看自已的借閱情況並維護自己的部分信息。源代碼與借閱者登錄界面都略。
5.6.3借閱者借閱情況功能的實現
當借閱者正確登錄到系統後，此功能將被激活，使用戶能查看到自身的借閱情況。在此系統中，信息的顯示一般用ListView來實現，只在較少的情況下用到了DBgrid，因為我覺得ListView更好實現，並能使信息數據對用戶的完全分離。
在這里跟據借閱者的不同要求實現借閱情況的查詢，有檢查所有的借閱情部、某本書的借閱情況、和根據已借閱天數的來查詢。其中根椐借閱天數來查詢更有代表性，有方式一和方式二。以下給出此功能的源代碼
按借閱天數查詢方式一
按借閱天數查詢方式二
5.6.4借閱者個人資料維護功能的實現
此功能實現當前借閱者部份資料的修改，但借書證號和身份類別這樣的信息不允許修改，這是圖書館管理員模塊的功能。在此界面中點擊修改按鈕將出現「修改」窗體（Form8），點擊修改密碼按鈕將出現groupbox8，在這里進行密碼修改。關鍵源代碼如下。
這里給出個人部分信息修改的源代碼：
這里給出密碼修改的源代碼：
5.7工作人員－圖書借閱/歸還模塊的實現
5.7.1工作人員進行圖書借閱功能實現
在這個功能中，工作人員輸入借閱者的借閱證號和所要借閱的圖書的圖書編號，然後點擊借閱按鈕就可進行圖書借閱。考慮到實際中可能會出現只知圖書名而不知圖書編號的情況，在此界面下方加入了一個轉換功能，可以把圖書名稱轉換成圖書編號，再進行圖書借閱。
在借閱完成後會生借閱報表以便借閱者檢查和確認，借閱報表的列印效果如下圖，實現比較簡單，略去實現過程。
5.7.2工作人員進行圖書歸還功能實現
在此功能中，工作人員根據借閱者的借書證號和歸還的圖書編號進行圖書的歸還工作。並且根據現實中可能會出現的只知圖書名不知圖書編號的歸還情況，所以加入了按書籍名稱進行歸還的功能。這個功能是圖書借閱功能中把圖書名稱轉換成圖書編號的一種改進方法，這樣就不用如借閱功能中一樣要先轉換再借閱了。歸還完成後，同樣會列印出歸還報表以便用戶檢查和確認。
5.8圖書館管理員模塊的實現
5.8.1圖書館管理員圖書管理功能的實現
在這個功能中可以在（＊圖書編號）中輸入圖書編號，點查找按鈕後就會在各個相應的組件中顯示出信息，或按圖書名稱模糊查找到所要的記錄，在各個相應的組件中顯示第一條記錄的信息，也可在下端的ListView組件中點擊某一條記錄，在各個相應的組件中也會顯示所選記錄的信息。在入庫功能中只要不是相同的圖書編號並且帶＊號提示的欄位不為空就可插入新的圖書記錄。刪除則刪除那些Book表中的圖書記錄，如果借出還可依用戶要求連帶刪除owner表中的記錄。因為圖書修改與圖書入庫的功能與工作人員記錄修改和工作人員記錄添加的實現過程一樣，所以下面僅給出刪除功能的源代碼，如下
5.8.2圖書館管理員工作人員和管理員管理功能的實現
在此功能中可以加入工作人員或是管理員，或是修改他們的密碼、許可權。
在此功能中如果選中ListView中的記錄，則在右邊相應的組件中顯示出信息，並且管理員還可對這些記錄進行修改或加入新的記錄。並且也可以點刪除按鈕刪除選中的一條或多條記錄。刪除功能與圖書記錄的刪除一般，所以下面只給出添加與修改的實現過程。
5.8.3圖書館管理員修改圖書類別及統記功能的實現
在此窗體中能對圖書的類別進行刪除，添加和修改，這模塊的功能的實現過程與圖書記錄的刪除，添加和修改一樣的，但是這個窗體還能跟據圖書類別進行統計，還可根據Book表和owner表統計出圖書總數目，庫存圖書數目，借出圖書數目及借閱過期的圖書數目。在這里給出統計圖書總數目，庫存圖書數目，借出圖書數目及借閱過期的圖書數目的實現過程中的幾個函數和過程
5.8.4圖書館管理員借閱者管理功能的實現
查詢借閱者可根據借閱者的借書證號或姓名或身份編號查找到借閱者的信息，也可以實行模糊查找，這個功能的實現與前面圖書查找的實現過程一般，就不再詳細說明。
5.8.5圖書館維護借閱者管理功能的實現
此功能能對借閱者信息進行查看添加、刪除、修改。在這里給出刷新按鈕的實現過程
5.8.6圖書館身份維護功能的實現
這一部分是對借閱者身份進行管理，能對身份進行添加、刪除、修改。並且同樣的在listview中選中某條或多條記錄時會在相應的右邊的組件中顯示出信息。此功能實現過程與前面所敘有雷同，略。
5.8.7圖書館借閱者統計功能的實現
此功能按借閱者身份進行統計，得出具有某種身份的借閱者總數，此種身份的並借閱圖書的借閱者數和所借閱的圖書數，在下面給出實現過程。
5.8.8圖書館統計借閱過期記錄功能的實現
列印出的借閱過期催還報表如下圖所示：
此報表能顯示按借書證號升序排列的借閱信息超過限定時限的信息，其中主要的SQL語句如下：
5.9系統信息顯示的實現
顯過本系統的信息，並且右邊的字向上滾動顯示，主要實現如下：
另外,虛機團上產品團購,超級便宜

❼ 資料庫主要有哪幾種數據模型

一. 數據模型的分類：

最常用的數據模型是概念數據模型和結構數據模型。

1.概念數據模型：面向用戶的，按照用戶的觀點進行建模。

2.結構數據模型：面向計算機系統的，用於DBMS的實現。

二.E-R圖：

1.E-R實體聯系圖是直觀表示概念模型的工具，其中包含了實體、聯系、屬性三個成分，聯系的方 法為一對一（1:1）、一對多（1:N）、多對多（M:N）三種方式。

2.E-R模型圖，既表示實體，也表示實體之間的聯系，是現實世界的抽象，與計算機系統沒有關系， 是可以被用戶理解的數據描述方式。

三.層次模型：

1.層次模型採取樹形結構表示數據與數據之間的關系。

2.層次模型不能直接表示多對多的聯系。

四.網狀模型：

1.用網路結構表示數據與數據之間的聯系的模型。

2.網狀模型子節點和父節點聯系不唯一，需要為聯系命名。

五.關系模型：

1.關系模型是目前最常見的數據模型之一，主要採用表格結構表達實體集以及實體之間的聯 系。

2.關系是一張表，關系數據模型由若干個表組成。

❽ 資料庫如何設計

資料庫設計的基本步驟

按照規范設計的方法，考慮資料庫及其應用系統開發全過程，將資料庫設計分為以下6個階段

1.需求分析

2.概念結構設計

3.邏輯結構設計

4.物理結構設計

5.資料庫實施

6.資料庫的運行和維護

資料庫設計通常分為6個階段1分析用戶的需求，包括數據、功能和性能需求；2概念結構設計：主要採用E-R模型進行設計，包括畫E-R圖；3邏輯結構設計：通過將轉換成表，實現從E-R模型到關系模型的轉換；4：主要是為所設計的資料庫選擇合適的和存取路徑；5資料庫的實施：包括編程、測試和試運行；6資料庫運行與維護：系統的運行與資料庫的日常維護。）,主要討論其中的第3個階段,即邏輯設計。

在資料庫設計過程中，需求分析和概念設計可以獨立於任何資料庫管理系統進行，邏輯設計和物理設計與選用的DAMS密切相關。

1.需求分析階段（常用自頂向下）

進行資料庫設計首先必須准確了解和分析用戶需求（包括數據與處理）。需求分析是整個設計過程的基礎，也是最困難，最耗時的一步。需求分析是否做得充分和准確，決定了在其上構建資料庫大廈的速度與質量。需求分析做的不好，會導致整個資料庫設計返工重做。

需求分析的任務，是通過詳細調查現實世界要處理的對象，充分了解原系統工作概況，明確用戶的各種需求，然後在此基礎上確定新的系統功能，新系統還得充分考慮今後可能的擴充與改變，不僅僅能夠按當前應用需求來設計。

調查的重點是，數據與處理。達到信息要求，處理要求，安全性和完整性要求。

分析方法常用SA(Structured Analysis) 結構化分析方法，SA方法從最上層的系統組織結構入手，採用自頂向下，逐層分解的方式分析系統。

數據流圖表達了數據和處理過程的關系，在SA方法中，處理過程的處理邏輯常常藉助判定表或判定樹來描述。在處理功能逐步分解的同事，系統中的數據也逐級分解，形成若干層次的數據流圖。系統中的數據則藉助數據字典（data dictionary，DD）來描述。數據字典是系統中各類數據描述的集合，數據字典通常包括數據項，數據結構，數據流，數據存儲，和處理過程5個階段。

2.概念結構設計階段（常用自底向上）

概念結構設計是整個資料庫設計的關鍵，它通過對用戶需求進行綜合，歸納與抽象，形成了一個獨立於具體DBMS的概念模型。

設計概念結構通常有四類方法：

• 自頂向下。即首先定義全局概念結構的框架，再逐步細化。

• 自底向上。即首先定義各局部應用的概念結構，然後再將他們集成起來，得到全局概念結構。

• 逐步擴張。首先定義最重要的核心概念結構，然後向外擴張，以滾雪球的方式逐步生成其他的概念結構，直至總體概念結構。

• 混合策略。即自頂向下和自底向上相結合。

3.邏輯結構設計階段（E-R圖）

邏輯結構設計是將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型，並將進行優化。

在這階段，E-R圖顯得異常重要。大家要學會各個實體定義的屬性來畫出總體的E-R圖。

各分E-R圖之間的沖突主要有三類：屬性沖突，命名沖突，和結構沖突。

E-R圖向關系模型的轉換，要解決的問題是如何將實體性和實體間的聯系轉換為關系模式，如何確定這些關系模式的屬性和碼。

4.物理設計階段

物理設計是為邏輯數據結構模型選取一個最適合應用環境的物理結構（包括存儲結構和存取方法）。

首先要對運行的事務詳細分析，獲得選擇物理資料庫設計所需要的參數，其次，要充分了解所用的RDBMS的內部特徵，特別是系統提供的存取方法和存儲結構。

常用的存取方法有三類：1.索引方法，目前主要是B+樹索引方法。2.聚簇方法（Clustering）方法。3.是HASH方法。

5.資料庫實施階段

資料庫實施階段，設計人員運營DBMS提供的資料庫語言（如sql）及其宿主語言，根據邏輯設計和物理設計的結果建立資料庫，編制和調試應用程序，組織數據入庫，並進行試運行。

6.資料庫運行和維護階段

資料庫應用系統經過試運行後，即可投入正式運行，在資料庫系統運行過程中必須不斷地對其進行評價，調整，修改。

資料庫設計5步驟
Five Steps to design the Database

1.確定entities及relationships

a)明確宏觀行為。資料庫是用來做什麼的？比如，管理雇員的信息。

b)確定entities。對於一系列的行為，確定所管理信息所涉及到的主題范圍。這將變成table。比如，僱用員工，指定具體部門，確定技能等級。

c)確定relationships。分析行為，確定tables之間有何種關系。比如，部門與雇員之間存在一種關系。給這種關系命名。

d)細化行為。從宏觀行為開始，現在仔細檢查這些行為，看有哪些行為能轉為微觀行為。比如，管理雇員的信息可細化為：

· 增加新員工

· 修改存在員工信息

· 刪除調走的員工

e)確定業務規則。分析業務規則，確定你要採取哪種。比如，可能有這樣一種規則，一個部門有且只能有一個部門領導。這些規則將被設計到資料庫的結構中。

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範例：
ACME是一個小公司，在5個地方都設有辦事處。當前，有75名員工。公司准備快速擴大規模，劃分了9個部門，每個部門都有其領導。
為有助於尋求新的員工，人事部門規劃了68種技能，為將來人事管理作好准備。員工被招進時，每一種技能的專業等級都被確定。


定義宏觀行為
一些ACME公司的宏觀行為包括：
● 招聘員工
● 解僱員工
● 管理員工個人信息
● 管理公司所需的技能信息
● 管理哪位員工有哪些技能
● 管理部門信息
● 管理辦事處信息
確定entities及relationships
我們可以確定要存放信息的主題領域(表)及其關系，並創建一個基於宏觀行為及描述的圖表。
我們用方框來代表table，用菱形代表relationship。我們可以確定哪些relationship是一對多，一對一，及多對多。
這是一個E-R草圖，以後會細化。



細化宏觀行為
以下微觀行為基於上面宏觀行為而形成：
● 增加或刪除一個員工
● 增加或刪除一個辦事處
● 列出一個部門中的所有員工
● 增加一項技能
● 增加一個員工的一項技能
● 確定一個員工的技能
● 確定一個員工每項技能的等級
● 確定所有擁有相同等級的某項技能的員工
● 修改員工的技能等級

這些微觀行為可用來確定需要哪些table或relationship。

確定業務規則
業務規則常用於確定一對多，一對一，及多對多關系。
相關的業務規則可能有：
● 現在有5個辦事處；最多允許擴展到10個。
● 員工可以改變部門或辦事處
● 每個部門有一個部門領導
● 每個辦事處至多有3個電話號碼
● 每個電話號碼有一個或多個擴展
● 員工被招進時，每一種技能的專業等級都被確定。
● 每位員工擁有3到20個技能
● 某位員工可能被安排在一個辦事處，也可能不安排辦事處。

2.確定所需數據

要確定所需數據：

a)確定支持數據

b)列出所要跟蹤的所有數據。描述table(主題)的數據回答這些問題：誰，什麼，哪裡，何時，以及為什麼

c)為每個table建立數據

d)列出每個table目前看起來合適的可用數據

e)為每個relationship設置數據

f)如果有，為每個relationship列出適用的數據

確定支持數據

你所確定的支持數據將會成為table中的欄位名。比如，下列數據將適用於表Employee，表Skill，表Expert In。

Employee

Skill

Expert In

ID

ID

Level

Last Name

Name

Date acquired

First Name

Description

Department

Office

Address


如果將這些數據畫成圖表，就像：



• 需要注意：


• ● 在確定支持數據時，請一定要參考你之前所確定的宏觀行為，以清楚如何利用這些數據。


• ● 比如，如果你知道你需要所有員工的按姓氏排序的列表，確保你將支持數據分解為名字與姓氏，這比簡單地提供一個名字會更好。


• ● 你所選擇的名稱最好保持一致性。這將更易於維護資料庫，也更易於閱讀所輸出的報表。


• ● 比如，如果你在某些地方用了一個縮寫名稱Emp_status，你就不應該在另外一個地方使用全名(Empolyee_ID)。相反，這些名稱應當是Emp_status及Emp_id。


• ● 數據是否與正確的table相對應無關緊要，你可以根據自己的喜好來定。在下節中，你會通過測試對此作出判斷。

3.標准化數據

標准化是你用以消除數據冗餘及確保數據與正確的table或relationship相關聯的一系列測試。共有5個測試。本節中，我們將討論經常使用的3個。
關於標准化測試的更多信息，請參考有關資料庫設計的書籍。

標准化格式
標准化格式是標准化數據的常用測試方式。你的數據通過第一遍測試後，就被認為是達到第一標准化格式；通過第二遍測試，達到第二標准化格式；通過第三遍測試，達到第三標准化格式。

如何標准格式：
1． 列出數據
2． 為每個表確定至少一個鍵。每個表必須有一個主鍵。
3． 確定relationships的鍵。relationships的鍵是連接兩個表的鍵。
4． 檢查支持數據列表中的計算數據。計算數據通常不保存在資料庫中。
5． 將數據放在第一遍的標准化格式中：
6． 從tables及relationships除去重復的數據。
7． 以你所除去數據創建一個或更多的tables及relationships。
8． 將數據放在第二遍的標准化格式中：
9． 用多於一個以上的鍵確定tables及relationships。
10． 除去只依賴於鍵一部分的數據。
11． 以你所除去數據創建一個或更多的tables及relationships。
12． 將數據放在第三遍的標准化格式中：
13． 除去那些依賴於tables或relationships中其他數據，並且不是鍵的數據。
14． 以你所除去數據創建一個或更多的tables及relationships。

數據與鍵
在你開始標准化（測試數據）前，簡單地列出數據，並為每張表確定一個唯一的主鍵。這個鍵可以由一個欄位或幾個欄位（連鎖鍵）組成。

主鍵是一張表中唯一區分各行的一組欄位。Employee表的主鍵是Employee ID欄位。Works In relationship中的主鍵包括Office Code及Employee ID欄位。給資料庫中每一relationship給出一個鍵，從其所連接的每一個table中抽取其鍵產生。

RelationShip

Key

Office

*Office code

Office address

Phone number

Works in

*Office code

*Employee ID

Department

*Department ID

Department name

Heads

*Department ID

*Employee ID

Assoc with

*Department ID

*EmployeeID

Skill

*Skill ID

Skill name

Skill description

Expert In

*Skill ID

*Employee ID

Skill level

Date acquired

Employee

*Employee ID

Last Name

First Name

Social security number

Employee street

Employee city

Employee state

Employee phone

Date of birth


將數據放在第一遍的標准化格式中
● 除去重復的組
● 要測試第一遍標准化格式，除去重復的組，並將它們放進他們各自的一張表中。
● 在下面的例子中，Phone Number可以重復。（一個工作人員可以有多於一個的電話號碼。）將重復的組除去，創建一個名為Telephone的新表。在Telephone與Office創建一個名為Associated With的relationship。

將數據放在第二遍的標准化格式中
● 除去那些不依賴於整個鍵的數據。
● 只看那些有一個以上鍵的tables及relationships。要測試第二遍標准化格式，除去那些不依賴於整個鍵的任何數據（組成鍵的所有欄位）。
● 在此例中，原Employee表有一個由兩個欄位組成的鍵。一些數據不依賴於整個鍵；例如，department name只依賴於其中一個鍵（Department ID）。因此，Department ID，其他Employee數據並不依賴於它，應移至一個名為Department的新表中，並為Employee及Department建立一個名為Assigned To的relationship。


將數據放在第三遍的標准化格式中
● 除去那些不直接依賴於鍵的數據。
● 要測試第三遍標准化格式，除去那些不是直接依賴於鍵，而是依賴於其他數據的數據。
● 在此例中，原Employee表有依賴於其鍵（Employee ID）的數據。然而，office location及office phone依賴於其他欄位，即Office Code。它們不直接依賴於Employee ID鍵。將這組數據，包括Office Code，移至一個名為Office的新表中，並為Employee及Office建立一個名為Works In的relationship。

4.考量關系

當你完成標准化進程後，你的設計已經差不多完成了。你所需要做的，就是考量關系。

考量帶有數據的關系
你的一些relationship可能集含有數據。這經常發生在多對多的關系中。

遇到這種情況，將relationship轉化為一個table。relationship的鍵依舊成為table中的鍵。

考量沒有數據的關系
要實現沒有數據的關系，你需要定義外部鍵。外部鍵是含有另外一個表中主鍵的一個或多個欄位。外部鍵使你能同時連接多表數據。

有一些基本原則能幫助你決定將這些鍵放在哪裡：

一對多在一對多關系中，「一」中的主鍵放在「多」中。此例中，外部鍵放在Employee表中。

一對一在一對一關系中，外部鍵可以放進任一表中。如果必須要放在某一邊，而不能放在另一邊，應該放在必須的一邊。此例中，外部鍵（Head ID）在Department表中，因為這是必需的。

多對多在多對多關系中，用兩個外部鍵來創建一個新表。已存的舊表通過這個新表來發生聯系。

5.檢驗設計

在你完成設計之前，你需要確保它滿足你的需要。檢查你在一開始時所定義的行為，確認你可以獲取行為所需要的所有數據：
● 你能找到一個路徑來等到你所需要的所有信息嗎？
● 設計是否滿足了你的需要？
● 所有需要的數據都可用嗎？
如果你對以上的問題都回答是，你已經差不多完成設計了。

最終設計
最終設計看起來就像這樣：

設計資料庫的表屬性
資料庫設計需要確定有什麼表，每張表有什麼欄位。此節討論如何指定各欄位的屬性。

對於每一欄位，你必須決定欄位名，數據類型及大小，是否允許NULL值，以及你是否希望資料庫限制欄位中所允許的值。

選擇欄位名
欄位名可以是字母、數字或符號的任意組合。然而，如果欄位名包括了字母、數字或下劃線、或並不以字母打頭，或者它是個關鍵字（詳見關鍵字表），那麼當使用欄位名稱時，必須用雙引號括起來。

為欄位選擇數據類型
SQL Anywhere支持的數據類型包括：
整數（int, integer, smallint）
小數（decimal, numeric）
浮點數（float, double）
字元型（char, varchar, long varchar）
二進制數據類型（binary, long binary）
日期/時間類型（date, time, timestamp）
用戶自定義類型

關於數據類型的內容，請參見「SQL Anywhere數據類型」一節。欄位的數據類型影響欄位的最大尺寸。例如，如果你指定SMALLINT，此欄位可以容納32,767的整數。INTEGER可以容納2,147,483,647的整數。對CHAR來講，欄位的最大值必須指定。

長二進制的數據類型可用來在資料庫中保存例如圖像(如點陣圖)或者文字編輯文檔。這些類型的信息通常被稱為二進制大型對象，或者BLOBS。

關於每一數據類型的完整描述，見「SQL Anywhere數據類型」。

❾ 資料庫模型和模式的區別

一、定義的區別：

數據模型（Data Model）是數據特徵的抽象，是資料庫管理的教學形式框架。概念模式（Schema）也稱邏輯模式，是資料庫中全體數據的邏輯結構和特徵的描述，是所有用戶的公共數據視圖。

二、組成的區別：

數據模型所描述的內容包括三個部分：數據結構、數據操作、數據約束。

（1）數據結構:數據模型中的數據結構主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等。數據結構是數據模型的基礎，數據操作和約束都建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。

（2）數據操作:數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。

（3）數據約束：數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系，以及數據動態變化的規則，以保證數據的正確、有效和相容。

三、分類的區別

數據模型按不同的應用層次分成三種類型：分別是概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型。

1、概念數據模型（Conceptual Data Model）：

簡稱概念模型，是面向資料庫用戶的實現世界的模型，主要用來描述世界的概念化結構，它使資料庫的設計人員在設計的初始階段，擺脫計算機系統及DBMS的具體技術問題，集中精力分析數據以及數據之間的聯系等，與具體的數據管理系統（Database Management System，簡稱DBMS）無關。

概念數據模型必須換成邏輯數據模型，才能在DBMS中實現。

2、邏輯數據模型（Logical Data Model）:簡稱數據模型，這是用戶從資料庫所看到的模型，是具體的DBMS所支持的數據模型，如網狀數據模型(Network Data Model)、層次數據模型(Hierarchical Data Model)等等。

此模型既要面向用戶，又要面向系統，主要用於資料庫管理系統（DBMS）的實現。

3、物理數據模型（Physical Data Model）:簡稱物理模型，是面向計算機物理表示的模型，描述了數據在儲存介質上的組織結構，它不但與具體的DBMS有關，而且還與操作系統和硬體有關。每一種邏輯數據模型在實現時都有起對應的物理數據模型。

DBMS為了保證其獨立性與可移植性，大部分物理數據模型的實現工作又系統自動完成，而設計者只設計索引、聚集等特殊結構。

在概念數據模型中最常用的是E-R模型、擴充的E-R模型、面向對象模型及謂詞模型。在邏輯數據類型中最常用的是層次模型、網狀模型、關系模型。 三級模式結構：外模式、概念模式和內模式

四、對概念模式的理解：

① 一個資料庫只有一個概念模式；

② 是資料庫數據在邏輯級上的視圖；

③ 資料庫模式以某一種數據模型為基礎；

④ 定義模式時不僅要定義數據的邏輯結構（如數據記錄由哪些數據項構成，數據項的名字、類型、取值范圍等），而且要定義與數據有關的安全性、完整性要求，定義這些數據之間的聯系。