ep演算法
『壹』 阿波羅登月用到了哪些控制、估計等演算法
在計算機科學領域，進化計算（Evolutionary Computation）是人工智慧（Artificial Intelligence），進一步說是智能計算（Computational Intelligence）中涉及到組合優化問題的一個子域。其演算法是受生物進化過程中「優勝劣汰」的自然選擇機制和遺傳信息的傳遞規律的影響，通過程序迭代模擬這一過程，把要解決的問題看作環境，在一些可能的解組成的種群中，通過自然演化尋求最優解。進化演算法正是借用以上生物進化的規律，通過繁殖、競爭、再繁殖、再競爭，實現優勝劣汰，一步步逼近復雜工程技術問題的最優解。進化計算的主要分支有：遺傳演算法GA，遺傳編程GP、進化策略ES、進化編程EP。
『貳』 x0=x加2ep有什麼意義嗎
語句while(abs(x0-x)>ep
如果x0=x+2ep（這個是初值），那麼x0-x=2ep>ep，滿足while條件
如果x0=x，那麼x0-x=0<ep，不滿足while條件，直接退出循環
ep就是一個步進值
語句中的x0=x，x=feval()，x0和x的值是發生了變化的
『叄』 分解質因數的演算法
1.素數表,從小到大去試除,一直到當前質數的平方大於試除後剩下的數.
這樣優化後的效率會比較高,至少在long int范圍內.
正好剛寫的:
for (kindp = 0, i = 0; prime[i] * prime[i] <= y; i ++)
if (y % prime[i] == 0)
{ pp[kindp] = prime[i];
ep[kindp] = 0;/*當前質因數的次數*/
while (y % prime[i] == 0)
{
y /= prime[i];
ep[kindp]++;
}
kindp++;
}
if (y != 1)/*處理最大的一個質數*/
{
kindp++;
ep[kindp]=1;
pp[kindp]=y;
}
下面的是更先進一點的方法,但是要求不高的時候用第一種比較好.
2.Pollard's rho method
3.Pollard's p - 1 method
4.Lenstra's elliptic curve factorization method
5.The quadratic sieve factorization method
『肆』 股票：名詞：EP、EPS、IPO
呵呵，是不是PE呀？
EP是CD的一種,播放設備亦與普通CD一樣,沒什麼特殊要求。
PE就是PRICE
EARNING
RATIO，中文譯為本益比。PE的演算法簡單，我們只需要把一隻股票的股價除以它的每股凈利就可得到它的本益比PE。
EPS，也即每股收益。每股收益是指本年凈收益與普通股份總數的比值，根據股數取值的不同，有全面攤薄每股收益和加權平均每股收益。全面攤薄每股收益是指計算時取年度末的普通股份總數，理由是新發行的股份一般是溢價發行的，新老股東共同分享公司發行新股前的收益。加權平均每股收益是指計算時股份數用按月對總股數加權計算的數據，理由是由於公司投入的資本和資產不同，收益產生的基礎也不同。
IPO就是initial
public
offerings(首次公開發行股票)的簡稱。首次公開招股是指一家私人企業第一次將它的股份向公眾出售。通常，上市公司的股份是根據向相應證券會出具的招股書或登記聲明中約定的條款通過經紀商或做市商進行銷售。一般來說，一旦首次公開上市完成後，這家公司就可以申請到證券交易所或報價系統掛牌交易。
『伍』 在C語言演算法中有這樣2句，請問一下第2句什麼意思謝謝 typedef int ET; typedef ET * Ep;謝謝
將ET作為int的同等意義，這樣你在定義變數時直接用ET而不用int。後面是把Ep與指向ET的指針型對應起來，因為ET為int，所以Ep就是int*，整數型指針。這種用法是用在定義諸如復雜的類型時簡化代碼用的。
『陸』 階層型進化演算法中EP層的操作過程是什麼
（1） Initialization—GA層，EP層的個體被生成。
（2） EP-Mutation（EP層的遺傳操作器）—生成新的候補解個體。
（3） EP-Evaluation—對EP層的各個體的適應度進行評價
（4） EP-Selection—下一代的EP層個體被選擇。
（5） Transfer-Configuration—由EP層向GA層傳送適應度號的個體。
『柒』 maya中的 CP curve和EP curve區別
create菜單中的EP曲線和CV曲線，都是建立曲線從結果上沒有區別，但是是演算法的區別，EP是計算建立點的位置，CV是計算兩點間的光滑級別；
EP的每個點包含2個CV的值，每條曲線至少有4個CV值組成；
真正意義的解釋很簡單的,就是說N曲線有兩種點一種就是CV點 .一種就是控制點,在我們編輯的時候多用CV點,所以又叫編輯點,創建曲線的時候一種就是直接通過編輯點來創建(CV點),一種就是用控制點來創建(EP點),你可以用EP創建結束,右鍵看看就知道了,你點了幾次就有幾個控制點!
『捌』 穿越火線AK47騎士EP增加20%啥意思
一看你提的這個問題就是新手，官方對於特殊道具都會有特殊的EP增加，先來介紹下EP的意思吧，EP就是指的是經驗值，就是你的級別，例如一般從士官開始少尉、中尉、上尉、大尉、少校、中校、上校、大校、少將、中將、上將、大將等，目前穿越火線（cf）中，我見到過最高級別是大將，這些級別都是通過EP來界定的，我目前游戲中是大校經驗值就上億了。所以他是用來增加經驗值和升級用的。因為大家都比較在乎級別，一般級別太低，別人不跟你一夥。
EP增加20%的演算法，就是你在打完一局所獲得的經驗值再加上你的經驗值乘以0.2，所以獎勵比例是很高的。需多玩家都是喜歡購買有EP增加的槍，或者道具，以及會員等等。有助於級別的提升。當然，如果心態好，不在乎級別，以及經驗值，你可以完全忽略掉。就當打發時間玩，可以忽略。
穿越火線（cf）中，還有很多武器及道具經驗值加成的，例如經驗卡、會員、帽子、官方的活動、面具、水壺等等都加經驗，可以使你快速的成為大將，相當於你的一局游戲，比得上別人打一中午的，所以經驗值加成還是很明顯的。還有一種方法升級特別的快，那就是，官方一般會在星期六、星期天以及國家法定節日的時候，或者騰訊的特殊日你，都會有好幾倍經驗值的增加，可以在這段時間玩個通宵，相信你一年就是大將了。
『玖』 文本比較有哪些演算法
用java比較兩個文本文件的不同
RangeDifferencer
public class RangeDifferencer {
private static final RangeDifference[] EMPTY_RESULT= new RangeDifference[0];
/* (non Javadoc)
* Cannot be instantiated!
*/
private RangeDifferencer() {
// nothing to do
}
/**
* Finds the differences between two <code>IRangeComparator</code>s.
* The differences are returned as an array of <code>RangeDifference</code>s.
* If no differences are detected an empty array is returned.
*
* @param left the left range comparator
* @param right the right range comparator
* @return an array of range differences, or an empty array if no differences were found
*/
public static RangeDifference[] findDifferences(IRangeComparator left, IRangeComparator right) {
int rightSize= right.getRangeCount();
int leftSize= left.getRangeCount();
//
// Differences matrix:
// only the last d of each diagonal is stored, i.e., lastDiagonal[k] = row of d
//
int diagLen= 2 * Math.max(rightSize, leftSize); // bound on the size of edit script
int maxDiagonal= diagLen;
int lastDiagonal[]= new int[diagLen + 1]; // the row containing the last d
// on diagonal k (lastDiagonal[k] = row)
int origin= diagLen / 2; // origin of diagonal 0
// script corresponding to d[k]
LinkedRangeDifference script[]= new LinkedRangeDifference[diagLen + 1];
int row, col;
// find common prefix
for (row= 0; row < rightSize && row < leftSize && rangesEqual(right, row, left, row) == true;)
row++;
lastDiagonal[origin]= row;
script[origin]= null;
int lower= (row == rightSize) ? origin + 1 : origin - 1;
int upper= (row == leftSize) ? origin - 1 : origin + 1;
if (lower > upper)
return EMPTY_RESULT;
//System.out.println("findDifferences: " + maxDiagonal + " " + lower + " " + upper);
// for each value of the edit distance
for (int d= 1; d <= maxDiagonal; ++d) { // d is the current edit distance
if (right.skipRangeComparison(d, maxDiagonal, left))
return EMPTY_RESULT; // should be something we already found
// for each relevant diagonal (-d, -d+2 ..., d-2, d)
for (int k= lower; k <= upper; k += 2) { // k is the current diagonal
LinkedRangeDifference edit;
if (k == origin - d || k != origin + d && lastDiagonal[k + 1] >= lastDiagonal[k - 1]) {
//
// move down
//
row= lastDiagonal[k + 1] + 1;
edit= new LinkedRangeDifference(script[k + 1], LinkedRangeDifference.DELETE);
} else {
//
// move right
//
row= lastDiagonal[k - 1];
edit= new LinkedRangeDifference(script[k - 1], LinkedRangeDifference.INSERT);
}
col= row + k - origin;
edit.fRightStart= row;
edit.fLeftStart= col;
//Assert.isTrue(k >= 0 && k <= maxDiagonal);
script[k]= edit;
// slide down the diagonal as far as possible
while (row < rightSize && col < leftSize && rangesEqual(right, row, left, col) == true) {
++row;
++col;
}
//Assert.isTrue(k >= 0 && k <= maxDiagonal); // Unreasonable value for diagonal index
lastDiagonal[k]= row;
if (row == rightSize && col == leftSize) {
//showScript(script[k], right, left);
return createDifferencesRanges(script[k]);
}
if (row == rightSize)
lower= k + 2;
if (col == leftSize)
upper= k - 2;
}
--lower;
++upper;
}
// too many differences
//Assert.isTrue(false);
return null;
}
/**
* Finds the differences among two <code>IRangeComparator</code>s.
* In contrast to <code>findDifferences</code>, the result
* contains <code>RangeDifference</code> elements for non-differing ranges too.
*
* @param left the left range comparator
* @param right the right range comparator
* @return an array of range differences
*/
public static RangeDifference[] findRanges(IRangeComparator left, IRangeComparator right) {
RangeDifference[] in= findDifferences(left, right);
List out= new ArrayList();
RangeDifference rd;
int mstart= 0;
int ystart= 0;
for (int i= 0; i < in.length; i++) {
RangeDifference es= in[i];
rd= new RangeDifference(RangeDifference.NOCHANGE, mstart, es.rightStart() - mstart, ystart, es.leftStart() - ystart);
if (rd.maxLength() != 0)
out.add(rd);
out.add(es);
mstart= es.rightEnd();
ystart= es.leftEnd();
}
rd= new RangeDifference(RangeDifference.NOCHANGE, mstart, right.getRangeCount() - mstart, ystart, left.getRangeCount() - ystart);
if (rd.maxLength() > 0)
out.add(rd);
return (RangeDifference[]) out.toArray(EMPTY_RESULT);
}
//---- private methods
/*
* Creates a Vector of DifferencesRanges out of the LinkedRangeDifference.
* It coalesces adjacent changes.
* In addition, indices are changed such that the ranges are 1) open, i.e,
* the end of the range is not included, and 2) are zero based.
*/
private static RangeDifference[] createDifferencesRanges(LinkedRangeDifference start) {
LinkedRangeDifference ep= reverseDifferences(start);
ArrayList result= new ArrayList();
RangeDifference es= null;
while (ep != null) {
es= new RangeDifference(RangeDifference.CHANGE);
if (ep.isInsert()) {
es.fRightStart= ep.fRightStart + 1;
es.fLeftStart= ep.fLeftStart;
RangeDifference b= ep;
do {
ep= ep.getNext();
es.fLeftLength++;
} while (ep != null && ep.isInsert() && ep.fRightStart == b.fRightStart);
} else {
es.fRightStart= ep.fRightStart;
es.fLeftStart= ep.fLeftStart;
RangeDifference a= ep;
//
// deleted lines
//
do {
a= ep;
ep= ep.getNext();
es.fRightLength++;
} while (ep != null && ep.isDelete() && ep.fRightStart == a.fRightStart + 1);
boolean change= (ep != null && ep.isInsert() && ep.fRightStart == a.fRightStart);
if (change) {
RangeDifference b= ep;
//
// replacement lines
//
do {
ep= ep.getNext();
es.fLeftLength++;
} while (ep != null && ep.isInsert() && ep.fRightStart == b.fRightStart);
} else {
es.fLeftLength= 0;
}
es.fLeftStart++; // meaning of range changes from "insert after", to "replace with"
}
//
// the script commands are 1 based, subtract one to make them zero based
//
es.fRightStart--;
es.fLeftStart--;
result.add(es);
}
return (RangeDifference[]) result.toArray(EMPTY_RESULT);
}
/*
* Tests if two ranges are equal
*/
private static boolean rangesEqual(IRangeComparator a, int ai, IRangeComparator b, int bi) {
return a.rangesEqual(ai, b, bi);
}
/*
* Tests whether <code>right</code> and <code>left</code> changed in the same way
*/
private static boolean rangeSpansEqual(IRangeComparator right, int rightStart, int rightLen, IRangeComparator left, int leftStart, int leftLen) {
if (rightLen == leftLen) {
int i= 0;
for (i= 0; i < rightLen; i++) {
if (!rangesEqual(right, rightStart + i, left, leftStart + i))
break;
}
if (i == rightLen)
return true;
}
return false;
}
/*
* Reverses the range differences
*/
private static LinkedRangeDifference reverseDifferences(LinkedRangeDifference start) {
LinkedRangeDifference ep, behind, ahead;
ahead= start;
ep= null;
while (ahead != null) {
behind= ep;
ep= ahead;
ahead= ahead.getNext();
ep.setNext(behind);
}
return ep;
}
}
下面是一段關於如何使用這些類的簡單的測試代碼
public class RangeDifferencerTest extends TestCase {
InputStream left = null;
InputStream right = null;
/**
* @see junit.framework.TestCase#setUp()
*/
protected void setUp() throws Exception {
String file1 = "d:/temp/1.txt";
String file2 = "d:/temp/2.txt";
left = new FileInputStream(new File(file1));
right = new FileInputStream(new File(file2));
super.setUp();
}
/**
* @see junit.framework.TestCase#tearDown()
*/
protected void tearDown() throws Exception {
left.close();
right.close();
super.tearDown();
}
public static void main(String[] args) {
}
/*
* Test method for 'com.greatroad.smbnm.compare.RangeDifferencer.findDifferences(IRangeComparator, IRangeComparator)'
*/
public void testFindDifferences() {
try {
RangeDifference[] rds = RangeDifferencer.findRanges(new LineComparator(left,"GBK"),new LineComparator(right,"GBK"));
if(rds != null ){
for(int i=0; i<rds.length; i++){
RangeDifference rd = rds[i];
int length = rd.leftLength();
System.out.println(
"kind = "+rd.kind()
+",left["+rd.leftStart()+"-"+rd.leftEnd()
+"],right["+rd.rightStart()+"-"+rd.rightEnd()+"]");
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
『拾』 橢圓曲線加密演算法
這需要自己設計，如果明文空間為M，則需要構造一個映射，將M中的元素（一般為二進制序列）映射到橢圓曲線上的點。
一種可能的做法是：將M轉化為十進制整數m，然後令橢圓曲線中點的橫坐標為m，根據曲線方程計算出縱坐標，便得到了一個點。