演算法原理論文

㈠ k-means演算法實現（畢業論文都要寫些什麼東西呢）

路由器WAN口→路由器LAN口→電腦網卡(無線網卡接收)。

㈡ 求演算法相關的論文

史豐收計演算法
演練實例一
速
算
法
演
練
實
例
Example
of
Rapid
Calculation
in
Practice
○史豐收速演算法易學易用，演算法是從高位數算起，記著史教授總結了的26句口訣（這些口訣不需死背，而是合乎科學規律，相互連系），用來表示一位數乘多位數的進位規律，掌握了這些口訣和一些具體法則，就能快速進行加、減、乘、除、乘方、開方、分數、函數、對數…等運算。
□本文針對乘法舉例說明
○速演算法和傳統乘法一樣，均需逐位地處理乘數的每位數字，我們把被乘數中正在處理的那個數位稱為「本位」，而從本位右側第一位到最末位所表示的數稱「後位數」。本位被乘以後，只取乘積的個位數，此即「本個」，而本位的後位數與乘數相乘後要進位的數就是「後進」。
○乘積的每位數是由「本個加後進」和的個位數即--
□本位積=（本個十後進）之和的個位數
○那麼我們演算時要由左而右地逐位求本個與後進，然後相加再取其個位數。現在，就以右例具體說明演算時的思維活動。
（例題）
被乘數首位前補0，列出算式：
0847536×2=1695072
乘數為2的進位規律是「2滿5進1」
0×2本個0，後位8，後進1，得1
8×2本個6，後位4，不進，得6
4×2本個8，後位7，滿5進1，
8十1得9
7×2本個4，後位5，滿5進1，
4十1得5
5×2本個0，後位3不進，得0
3×2本個6，後位6，滿5進1，
6十1得7
6×2本個2，無後位，得2
在此我們只舉最簡單的例子供讀者參考，至於乘3、4……至乘9也均有一定的進位規律，限於篇幅，在此未能一一羅列。
「史豐收速演算法」即以這些進位規律為基礎，逐步發展而成，只要運用熟練，舉凡加減乘除四則多位數運算，均可達到快速准確的目的。

㈢ 對已有演算法進行研究的小論文怎麼寫

本科使用知網論文抄襲檢測系統（PMLC）價格略貴等校統安排面些查重技巧望採納：
論文抄襲檢測算
1.論文段落與格式：論文檢測基本都整篇文章傳傳論文檢測軟體首先進行部劃交終稿件格式抄襲率影響同段落劃能造幾十欄位落檢測我通劃段落降低抄襲率
2.資料庫：論文檢測半針已發表畢業論文期刊文章議論文進行匹配資料庫包含網路些文章給家透露書籍沒包含檢測資料庫前朋友本研究性著作摘抄量文字沒查能看效
3.章節變換：同改變章節順序或者同文章抽取同章節拼接文章抄襲檢測結影響幾乎零所論文抄襲檢測師建議家要抄襲幾篇文章或者幾十篇文章能關
4.標注參考文獻：參考別文章抄襲別文章檢測軟體何界定其實簡單我論文加參考文獻引用符號抄襲檢測軟體都統看待軟體閥值般設定1%例篇文章5000字,文章1%50字抄襲於50即使加參考文獻判定抄襲
5.字數匹配：論文抄襲檢測系統相比較嚴格要於20單位字數匹配致認定抄襲前提滿足第4點參考文獻標注
論文查重修改技巧全：
：外文文獻翻譯
查閱研究領域外文文獻特別高水平期刊文獻比ScienceNatureWaterRes等其理論講解翻譯文放自論文
優點：1、每語言習慣同翻譯漢語必同即使同段文字同翻譯現抄襲情況2、外文文獻閱讀提升自身英語水平拓展專業領域視野
缺點：英文特別專業英文同實施起比較費勁
二：變化措辭
別論文文字或按照意思重寫或變換句式結構更改主語態或更換關鍵詞或通增減卻屬於經典名句按照經典加引用
優點：1.文字修改按照知網程序算要現連續13字重復及關鍵詞重復標紅2.論文每字每句都指掌爛熟於答辯亦魚水
缺點：逐字逐句改費費力
三：減尾間換語序
別論文文字尾換掉間留留部改句句式結構發改變再自行修改語病即順利躲論文查重
優點：便快捷段段修改
缺點文沒費勁要想半
四：轉換圖片
別論文文字截圖片放自論文知網論文查重系統目前能查文字能查圖片表格躲論文查重
優點：比改句序更加便快捷
缺點：用順手容易現整頁都圖片情況影響整論文字數統計
五：插入文檔
某些參考引用文字通word文檔形式插入論文
優點：比四更甚籌該所插入文檔進行重新編輯圖片轉換便於再修改
缺點：沒發現
六：插入空格
文章所字間插入空格空格字間距調論文查重根據詞基礎空格切斷詞語自略論文查重系統
優點：論文查重系統原理發靠性高
缺點：工作量極課考慮通宏完宏編制需要研究
七：自原創
自手寫論文寫作要原文復制粘貼;要確加引用
優點：基本絕擔論文查重通哪怕查重系統閾值調再低
缺點：說優缺點寫完篇畢業論文能死掉更腦細胞
論文查重修改規律：
論文查重匹配程句單位句重復容易判定重復所：
1)確經典句用標章節附註式參考文獻表達
2)般引用採用羅嗦原句省略主語、謂語、等等添加全反哪怕字勝利
3)採用橫刀些句除用些代詞替代
4)或者用洋鬼原文洋名文直接用英文英文直接用文或文全姓名用文名文名找齊替換文姓名
5)故意些縮寫英文邊加(注釋)(畫蛇添足)總每句都變化哪怕增加字或減少字都勝利
6)引用引用標號要輕易使用句號寫句號句號面剽竊(盡管自已認引用)所引用沒結束前盡量使用號些引用標放句號面應該句號前
7)文字轉換表格、表格基本論文查重文字變圖形、表格變圖形目絕檢查重復剽竊

㈣ 一篇關於自學高中數學演算法初步章的小論文，該怎麼寫

【中文摘要】隨著信息社會和科學技術的發展
,
計算機在日常生
活中起著越來越重要的作用。而演算法是計算機工作的基礎
,
了解演算法
知識及其思想成為現代社會每一個公民所應具備的基本素養。
在許多
發達國家
,
演算法知識早已成為中學教材的重要內容。
2003
年
4
月教育
部頒布《普通高中數學課程標准
(
試驗
)
》
,
新課程開始陸續實施。作
為新課程中首次出現的內容之一
,
演算法的教學問題被人們所關注。湖
北省於
2010
年才第一次進行必修
3(
含演算法初步的內容
)
的教學。由
於演算法內容對剛實行新課改地區的中學數學老師來說是比較陌生的
,
心理上存在著畏懼情緒
,
在實際教學中缺少有效的教學指導
,
因此給
他們的教學帶來了全新的挑戰。
本文研究了國內外關於演算法教學的研
究及教學設計理論的發展
,
重點是國內的「雙主」教學設計與「以活
動為中心」
的教學設計
,
對高中數學演算法初步的內容進行了功能分析。
結合教學實際
,
對演算法初步的部分內容進行了教學設計。旨在為自己
及同行的教學提供一個有益的探索與嘗試。
本文所給出演算法設計方案
只是初步的
,
有待於在今後的教學實踐中進一步檢驗完善。

【英文摘要】
Algorithm is an ancient concept,with the
development
of
computational
science,algorithm
has
become
more
and more important.The idea of Algorithm has already become a
mathematical quality for modern citizens. In many developed
countries, Algorithm has become an important part in senior

教研專區全新登場
教學設計教學方法課題研究教育論文日常工作

high
school
teaching.In
April
2003,
The
Mathematics
Curriculum
Standard
of
High School
began
to
be
carried
on in our
country,
and algorithm has appeared in the text-books of high school
mathematics. But the problem of teac...
【關鍵詞】演算法

功能分析

教學設計

【英文關鍵詞】
algorithm function analysis instructional
design
【目錄】高中數學演算法初步的功能分析及教學設計
摘要
4-5
ABSTRACT
5
1
緒論
8-11
1.1
研究問題的提
出
8-9
1.2
研究意義
9-10
1.2.1
研究的理論意義
9
1.2.2
研究的實踐價值
9-10
1.3
研究方法
10-11
2
研究綜述
11-18
2.1
演算法的研究綜述
11-14
2.1.1
國外的演算法研究
11-13
2.1.2
國內的算
法研究
13-14
2.2
教學設計的相關研究綜述
14-18
2.2.1
國外教學設計理論的發展
14-16
2.2.2
國內教學設計理論的發展
16-18
3
演算法初步的功能分析
18-20
3.1
有助於提高學生的信息素養
18
3.2
有助於
培養學生的邏輯思維與創造性思維
18-19
3.3
有助於發揚優
秀的演算法傳統
19-20
4
演算法初步的教學設計
20-40
4.1
演算法初步的教學設計策略
20-21
4.1.1
以內容分析和學情分
析為起點
20
4.1.2
以現代信息技術為輔助手段
20
4.1.3
以思維訓練為目的
20
4.1.4
以數學文化為

驅動力
20-21
4.2
演算法初步的教學設計案例
21-40
4.2.1
演算法概念的教學設計
21-24
4.2.2
程序
框圖與演算法基本邏輯結構的教學設計
24-29
4.2.3
基本演算法
語句的教學設計
29-32
4.2.4
循環語句的教學設計
32-35
4.2.5
秦九韶演算法的教學設計
35-40
5
教學建
議及需要進一步研究的問題
40-42
5.1
教學建議
40-41
5.2
需要進一步研究的問題
41-42
參考文獻
42-45
附錄
A
：攻讀碩士期間發表的論文
45-46
附錄

B
：聽課筆記節選
46-50
致謝
50

㈤ 求語音識別演算法相關的論文（不能為網上下載的）

哥們，你的論文寫得咋樣了，能不能分享分享

㈥ 多媒體數據壓縮算術研究 論文筆記

多媒體圖像壓縮技術
姓名:Vencent Lee
摘要：多媒體數據壓縮技術是現代網路發展的關鍵性技術之一。由於圖像和聲音信號中存在各種各樣的冗餘，為數據壓縮提供了可能。數據壓縮技術有無損壓和有損壓縮兩大類，這些壓縮技術又各有不同的標准。
一、多媒體數據壓縮技術
仙農(C．E．Shannon)在創立資訊理論時，提出把數據看作是信息和冗餘度的組合。早期的數據壓縮之所以成為資訊理論的一部分是因為它涉及冗餘度問題。而數據之所以能夠被壓縮是因為其中存在各種各樣的冗餘；其中有時間冗餘性、空間冗餘性、信息熵冗餘、先驗知識冗餘、其它冗餘等。時間冗餘是語音和序列圖像中常見的冗餘，運動圖像中前後兩幀間就存在很強的相關性，利用幀間運動補興就可以將圖像數據的速率大大壓縮。語音也是這樣。尤其是濁音段，在相當長的時間內(幾到幾十毫秒)語音信號都表現出很強的周期性，可以利用線性預測的方法得到較高的壓縮比。空間冗餘是用來表示圖像數據中存在的某種空間上的規則性，如大面積的均勻背景中就有很大的空間冗餘性。信息熵冗餘是指在信源的符號表示過程中由於未遵循資訊理論意義下最優編碼而造成的冗餘性，這種冗餘性可以通過熵編碼來進行壓縮，經常使用的如Huff-man編碼。先驗知識冗餘是指數據的理解與先驗知識有相當大的關系，如當收信方知道一個單詞的前幾個字母為administrato時，立刻就可以猜到最後一個字母為r，那麼在這種情況下，最後一個字母就不帶任何信息量了，這就是一種先驗知識冗餘。其它冗餘是指那些主觀無法感受到的信息等帶來的冗餘。
通常數據壓縮技術可分為無損壓縮(又叫冗餘壓縮)和有損壓縮(又叫熵壓縮)兩大類。無損壓縮就是把數據中的冗餘去掉或減少，但這些冗餘量是可以重新插入到數據中的，因而不會產生失真。該方法一般用於文本數據的壓縮，它可以保證完全地恢復原始數據；其缺點是壓縮比小(其壓縮比一般為2：1至5：1)。有損壓縮是對熵進行壓縮，因而存在一定程度的失真；它主要用於對聲音、圖像、動態視頻等數據進行壓縮，壓縮比較高(其壓縮比一般高達20：1以上。最新被稱為「E—igen—ID」的壓縮技術可將基因數據壓縮1．5億倍)。對於多媒體圖像採用的有損壓縮的標准有靜態圖像壓縮標准(JPEG標准，即『JointPhotographicExpertGroup』標准)和動態圖像壓縮標准(MPEG標准，即『MovingPictureExpertGroup』標准)。
JPEG利用了人眼的心理和生理特徵及其局限性來對彩色的、單色的和多灰度連續色調的、靜態圖像的、數字圖像的壓縮，因此它非常適合不太復雜的以及一般來源於真
實景物的圖像。它定義了兩種基本的壓縮演算法：一種是基於有失真的壓縮演算法，另一種是基於空間線性預測技術(DPCM)無失真的壓縮演算法。為了滿足各種需要，它制定了四種工作模式：無失真壓縮、基於DCT的順序工作方式、累進工作方式和分層工作方式。
MPEG用於活動影像的壓縮。MPEG標准具體包三部分內容：(1)MPEG視頻、(2)MPEG音頻、(3)MP系統(視頻和音頻的同步)。MPEG視頻是標準的核心分，它採用了幀內和幀間相結合的壓縮方法，以離散余變換(DCT)和運動補償兩項技術為基礎，在圖像質量基不變的情況下，MPEG可把圖像壓縮至1／100或更MPEG音頻壓縮演算法則是根據人耳屏蔽濾波功能。利用音響心理學的基本原理，即「某些頻率的音響在重放其頻率的音頻時聽不到」這樣一個特性，將那些人耳完全不到或基本上聽到的多餘音頻信號壓縮掉，最後使音頻號的壓縮比達到8：1或更高，音質逼真，與CD唱片可媲美。按照MPEG標准，MPEG數據流包含系統層和壓層數據。系統層含有定時信號，圖像和聲音的同步、多
分配等信息。壓縮層包含經壓縮後的實際的圖像和聲數據，該數據流將視頻、音頻信號復合及同步後，其數據輸率為1．5MB／s。其中壓縮圖像數據傳輸率為1．2M壓縮聲音傳輸率為0．2MB／s。
MPEG標準的發展經歷了MPEG—I,MPEG一2、MPEG一4、MPEG-7、MPEG一21等不同層次。在MPEG的不同標准中，每—個標准都是建立在前面的標准之上的，並與前面的標准向後的兼容。目前在圖像壓縮中，應用得較多的是MPEG一4標准，MPEG-是在MPEG-2基礎上作了很大的擴充，主要目標是多媒體應用。在MPEG一2標准中，我們的觀念是單幅圖像，而且包含了一幅圖像的全部元素。在MPEG一4標准下，我們的觀念變為多圖像元素，其中的每—個多圖像元素都是獨立編碼處理的。該標准包含了為接收器所用的指令，告訴接收器如何構成最終的圖像。

上圖既表示了MPEG一4解碼器的概念，又比較清楚地描繪了每個部件的用途。這里不是使用單一的視頻或音頻解碼器，而是使用若干個解碼器，其中的每一個解碼器只接收某個特定的圖像(或聲音)元素，並完成解碼操作。每個解碼緩沖器只接收屬於它自己的靈敏據流，並轉送給解碼器。復合存儲器完成圖像元素的存儲，並將它們送到顯示器的恰當位置。音頻的情況也是這樣，但顯然不同點是要求同時提供所有的元素。數據上的時間標記保證這些元素在時間上能正確同步。MPEG一4標准對自然元素(實物圖像)和合成元素進行區分和規定，計算機生成的動畫是合成元素的一個例子。比如，一幅完整的圖像可以包含一幅實際的背景圖，並在前面有一幅動畫或者有另外一幅自然圖像。這樣的每一幅圖像都可以作最佳壓縮，並互相獨立地傳送到接收器，接收器知道如何把這些元素組合在一起。在MPEG一2標准中，圖像被看作一個整體來壓縮；而在MPEG一4標准下，對圖像中的每一個元素進行優化壓縮。靜止的背景不必壓縮到以後的I幀之中去，否則會使帶寬的使用變得很緊張。而如果這個背景圖像靜止10秒鍾，就只要傳送一次(假設我們不必擔心有人在該時間內切人此頻道)，需要不斷傳送的僅是前台的比較小的圖像元素。對有些節目類型，這樣做會節省大量的帶寬。MPEG一4標准對音頻的處理也是相同的。例如，有一位獨唱演員，伴隨有電子合成器，在MPEG一2標准下，我們必須先把獨唱和合成器作混合，然後再對合成的音頻信號進行壓縮與傳送。在MPEG一4標准下，我們可以對獨唱作單獨壓縮，然後再傳送樂器數字介面的聲軌信號，就可以使接收器重建伴音。當然，接收器必須能支持MIDI放音。與傳送合成的信號相比，分別傳送獨唱信號和MIDI數據要節省大量的帶寬。其它的節目類型同樣可以作類似的規定。MPEG一7標准又叫多媒體內容描述介面標准。圖像可以用色彩、紋理、形狀、運動等參數來描述，MPEG一7標準是依靠眾多的參數對圖像與聲音實現分類，並對它們的資料庫實現查詢。
二、多媒體數據壓縮技術的實現方法
目前多媒體壓縮技術的實現方法已有近百種，其中基於信源理論編碼的壓縮方法、離散餘弦變換(DCT)和小波分解技術壓縮演算法的研究更具有代表性。小波技術突破了傳統壓縮方法的局限性，引入了局部和全局相關去冗餘的新思想，具有較大的潛力，因此近幾年來吸引了眾多的研究者。在小波壓縮技術中，一幅圖像可以被分解為若干個叫做「小片」的區域；在每個小片中，圖像經濾波後被分解成若干個低頻與高頻分量。低頻分量可以用不同的解析度進行量化，即圖像的低頻部分需要許多的二進制位，以改善圖像重構時的信噪比。低頻元素採用精細量化，高頻分量可以量化得比較粗糙，因為你不太容易看到變化區域的雜訊與誤差。此外，碎片技術已經作為一種壓縮方法被提出，這種技術依靠實際圖形的重復特性。用碎片技術壓縮圖像時需要佔用大量的計算機資源，但可以獲得很好的結果。藉助於從DNA序列研究中發展出來的模式識別技術，能減少通過WAN鏈路的流量，最多時的壓縮比率能達到90％，從而為網路傳送圖像和聲音提供更大的壓縮比，減輕風絡負荷，更好地實現網路信息傳播。
三、壓縮原理
由於圖像數據之間存在著一定的冗餘，所以使得數據的壓縮成為可能。資訊理論的創始人Shannon提出把數據看作是信息和冗餘度（rendancy）的組合。所謂冗餘度，是由於一副圖像的各像素之間存在著很大的相關性，可利用一些編碼的方法刪去它們，從而達到減少冗餘壓縮數據的目的。為了去掉數據中的冗餘，常常要考慮信號源的統計特性，或建立信號源的統計模型。圖像的冗餘包括以下幾種：
(1) 空間冗餘：像素點之間的相關性。
(2) 時間冗餘：活動圖像的兩個連續幀之間的冗餘。
(3) 信息熵冗餘：單位信息量大於其熵。
(4) 結構冗餘：圖像的區域上存在非常強的紋理結構。
(5) 知識冗餘：有固定的結構，如人的頭像。
(6) 視覺冗餘：某些圖像的失真是人眼不易覺察的。
對數字圖像進行壓縮通常利用兩個基本原理：
(1) 數字圖像的相關性。在圖像的同一行相鄰像素之間、活動圖像的相鄰幀的對應像素之間往往存在很強的相關性，去除或減少這些相關性，也就去除或減少圖像信息中的冗餘度，即實現了對數字圖像的壓縮。
(2) 人的視覺心理特徵。人的視覺對於邊緣急劇變化不敏感(視覺掩蓋效應)，對顏色分辨力弱，利用這些特徵可以在相應部分適當降低編碼精度，而使人從視覺上並不感覺到圖像質量的下降，從而達到對數字圖像壓縮的目的。
編碼壓縮方法有許多種，從不同的角度出發有不同的分類方法，比如從資訊理論角度出發可分 為兩大類：
(1)冗餘度壓縮方法，也稱無損壓縮，信息保持編碼或熵編碼。具體講就是解碼圖像和壓縮 編碼前的圖像嚴格相同，沒有失真，從數學上講是一種可逆運算。
(2)信息量壓縮方法，也稱有損壓縮，失真度編碼或熵壓縮編碼。也就是講解碼圖像和原始圖像是有差別的，允許有一定的失真。
應用在多媒體中的圖像壓縮編碼方法，從壓縮編碼演算法原理上可以分類為：
(1)無損壓縮編碼種類 •哈夫曼編碼 •算術編碼 •行程編碼 •Lempel zev編碼
(2)有損壓縮編碼種類 •預測編碼：DPCM，運動補償 •頻率域方法：正文變換編碼(如DCT)，子帶編碼 •空間域方法：統計分塊編碼 •模型方法：分形編碼，模型基編碼 •基於重要性：濾波，子采樣，比特分配，矢量量化
(3)混合編碼 •JBIG，H261，JPEG，MPEG等技術標准
衡量一個壓縮編碼方法優劣的重要指標
(1)壓縮比要高，有幾倍、幾十倍，也有幾百乃至幾千倍；
(2)壓縮與解壓縮要快，演算法要簡單，硬體實現容易；
(3)解壓縮的圖像質量要好。
四、JPEG圖像壓縮演算法
1．.JPEG壓縮過程

JPEG壓縮分四個步驟實現：
1.顏色模式轉換及采樣；
2.DCT變換；
3.量化；
4.編碼。
2．1．顏色模式轉換及采樣
RGB色彩系統是我們最常用的表示顏色的方式。JPEG採用的是YCbCr色彩系統。想要用JPEG基本壓縮法處理全彩色圖像，得先把RGB顏色模式圖像數據，轉換為YCbCr顏色模式的數據。Y代表亮度，Cb和Cr則代表色度、飽和度。通過下列計算公式可完成數據轉換。
Y=0.2990R+0.5870G+0.1140B
Cb=-0.1687R-0.3313G+0.5000B+128
Cr=0.5000R-0.4187G-0.0813B＋128
人類的眼晴對低頻的數據比對高頻的數據具有更高的敏感度，事實上，人類
的眼睛對亮度的改變也比對色彩的改變要敏感得多，也就是說Y成份的數據是比較重要的。既然Cb成份和Cr成份的數據比較相對不重要，就可以只取部分數據來處理。以增加壓縮的比例。JPEG通常有兩種采樣方式：YUV411和YUV422，它們所代表的意義是Y、Cb和Cr三個成份的資料取樣比例。
2．2.DCT變換
DCT變換的全稱是離散餘弦變換(Discrete Cosine Transform)，是指將一組光強數據轉換成頻率數據，以便得知強度變化的情形。若對高頻的數據做些修飾，再轉回原來形式的數據時，顯然與原始數據有些差異，但是人類的眼睛卻是不容易辨認出來。
壓縮時，將原始圖像數據分成8*8數據單元矩陣，例如亮度值的第一個矩陣內容如下：

JPEG將整個亮度矩陣與色度Cb矩陣，飽和度Cr矩陣，視為一個基本單元稱作MCU。每個MCU所包含的矩陣數量不得超過10個。例如，行和列采樣的比例皆為4:2:2，則每個MCU將包含四個亮度矩陣，一個色度矩陣及一個飽和度矩陣。
當圖像數據分成一個8*8矩陣後，還必須將每個數值減去128，然後一一代入DCT變換公式中，即可達到DCT變換的目的。圖像數據值必須減去128，是因為DCT轉換公式所接受的數字范圍是在-128到+127之間。
DCT變換公式：

x,y代表圖像數據矩陣內某個數值的坐標位置
f(x,y)代表圖像數據矩陣內的數個數值
u,v代表DCT變換後矩陣內某個數值的坐標位置
F(u,v)代表DCT變換後矩陣內的某個數值
u=0 且 v=0 c(u)c(v)=1/1.414
u>0 或 v>0 c(u)c(v)=1
經過DCT變換後的矩陣數據自然數為頻率系數，這些系數以F（0，0）的值最大，稱為DC，其餘的63個頻率系數則多半是一些接近於0的正負浮點數，一概稱之為AC。
3．3、量化
圖像數據轉換為頻率系數後，還得接受一項量化程序，才能進入編碼階段。
量化階段需要兩個8*8矩陣數據，一個是專門處理亮度的頻率系數，另一個則是
針對色度的頻率系數，將頻率系數除以量化矩陣的值，取得與商數最近的整數，
即完成量化。
當頻率系數經過量化後，將頻率系數由浮點數轉變為整數，這才便於執行最
後的編碼。不過，經過量化階段後，所有數據只保留整數近似值，也就再度損失
了一些數據內容，JPEG提供的量化表如下：

2．4、編碼
Huffman編碼無專利權問題，成為JPEG最常用的編碼方式，Huffman編碼通常是以完整的MCU來進行的。
編碼時，每個矩陣數據的DC值與63個AC值，將分別使用不同的Huffman編碼表，而亮度與色度也需要不同的Huffman編碼表，所以一共需要四個編碼表，才能順利地完成JPEG編碼工作。
DC編碼
DC是彩採用差值脈沖編碼調制的差值編碼法，也就是在同一個圖像分量中取得每個DC值與前一個DC值的差值來編碼。DC採用差值脈沖編碼的主要原因是由於在連續色調的圖像中，其差值多半比原值小，對差值進行編碼所需的位數，會比對原值進行編碼所需的位數少許多。例如差值為5，它的二進製表示值為101，如果差值為-5，則先改為正整數5，再將其二進制轉換成1的補碼即可。所謂1的補碼，就是將每個Bit若值為0，便改成1；Bit為1，則變成0。差值5應保留的位數為3，下表即列出差值所應保留的Bit數與差值內容的對照。

在差值前端另外加入一些差值的霍夫曼碼值，例如亮度差值為5（101）的位數為3，則霍夫曼碼值應該是100，兩者連接在一起即為100101。下列兩份表格分別是亮度和色度DC差值的編碼表。根據這兩份表格內容，即可為DC差值加上霍夫曼碼值，完成DC的編碼工作。

AC編碼
AC編碼方式與DC略有不同，在AC編碼之前，首先得將63個AC值按Zig-zag排序，即按照下圖箭頭所指示的順序串聯起來。

63個AC值排列好的，將AC系數轉換成中間符號，中間符號表示為RRRR/SSSS，RRRR是指第非零的AC之前，其值為0的AC個數，SSSS是指AC值所需的位數，AC系數的范圍與SSSS的對應關系與DC差值Bits數與差值內容對照表相似。
如果連續為0的AC個數大於15，則用15/0來表示連續的16個0，15/0稱為ZRL（Zero Rum Length），而（0/0）稱為EOB（Enel of Block）用來表示其後所
剩餘的AC系數皆等於0，以中間符號值作為索引值，從相應的AC編碼表中找出適當的霍夫曼碼值，再與AC值相連即可。
例如某一組亮度的中間符為5/3，AC值為4，首先以5/3為索引值，從亮度AC的Huffman編碼表中找到1111111110011110霍夫曼碼值，於是加上原來100（4）即是用來取[5，4]的Huffman編碼1111111110011110100，[5，4]表示AC值為4的前面有5個零。
由於亮度AC，色度AC霍夫曼編碼表比較長，在此省略去，有興趣者可參閱相關書籍。
實現上述四個步驟，即完成一幅圖像的JPEG壓縮。

㈦ 演算法與程序設計論文3000字

1、論點（證明什麼）論點應該是作者看法的完整表述，在形式上是個完整的簡潔明確的句子。從全文看，它必能統攝全文。表述形式往往是個表示肯定或否定的判斷句，是明確的表態性的句子。
A．把握文章的論點。 中心論點只有一個（統率分論點）⑴明確：分論點可以有N個（補充和證明中心論點）
⑵方法①從位置上找：如標題、開篇、中間、結尾。②分析文章的論據。（可用於檢驗預想的論點是否恰當）③摘錄法（只有分論點，而無中心論點）
B．分析論點是怎樣提出的：①擺事實講道理後歸結論點；②開門見山，提出中心論點；③針對生活中存在的現象，提出論題，通過分析論述，歸結出中心論點；④敘述作者的一段經歷後，歸結出中心論點；⑤作者從故事中提出問題，然後一步步分析推論，最後得出結論，提出中心論點。
2、論據（用什麼證明）⑴論據的類型：①事實論據（舉例後要總結，概述論據要緊扣論點）；②道理論據（引用名言要分析）。
⑵論據要真實、可靠，典型（學科、國別、古今等）。⑶次序安排（照應論點）；⑷判斷論據能否證明論點；⑸補充論據（要能證明論點）。
3、論證（怎樣證明）
⑴論證方法 （須為四個字）①舉例論證（例證法）事實論據記敘②道理論證（引證法和說理）道理論據 議論
③對比論證（其本身也可以是舉例論證和道理論證）④比喻論證 比喻在說明文中為打比方，散文中為比喻。
⑵分析論證過程：①論點是怎樣提出的；②論點是怎樣被證明的（用了哪些道理和事實，是否有正反兩面的分析說理）；③聯系全文的結構，是否有總結。
⑶論證的完整性（答：使論證更加全面完整，避免產生誤解）
⑷分析論證的作用：證明該段的論點。
4、議論文的結構⑴一般形式：①引論（提出問題）―――②本論（分析問題）―――③結論（解決問題）。
⑵類型：①並列式②總分總式③總分式④分總式⑤遞進式。
6、駁論文的閱讀
⑴作者要批駁的錯誤觀點是什麼？
⑵作者是怎樣進行批駁的，用了哪些道理和論據；
⑶由此，作者樹立的正確的觀點是什麼？

㈧ C語言遺傳演算法在求解TSP問題 畢業論文+源代碼

目
錄
摘要
I
Abstract
II
引
言
1
第一章
基本遺傳演算法
2
1.1
遺傳演算法的產生及發展
3
1.2
基本原理
3
1.3
遺傳演算法的特點
3
1.4
基本遺傳演算法描述
5
1.5
遺傳演算法構造流程
6
第二章
遺傳演算法的實現技術
6
2.1
編碼方法
7
2.1.1
二進制編碼
7
2.1.2
格雷碼編碼
7
2.1.3
符點數編碼
8
2.1.4
參數編碼
8
2.2
適應度函數
10
2.3
選擇運算元
10
2.4
交叉運算元
10
2.4.1
單點交叉運算元
10
2.4.2
雙點交叉運算元
11
2.4.3
均勻交叉運算元
11
2.4.4
部分映射交叉
11
2.4.5
順序交叉
12
2.5
變異運算元
12
2.6
運行參數
12
2.7
約束條件的處理方法
13
2.8
遺傳演算法流程圖
14
第三章
遺傳演算法在TSP上的應用
15
3.1
TSP問題的建模與描述
15
3.2
對TSP的遺傳基因編碼方法
16
3.3
針對TSP的遺傳操作運算元
17
3.3.1
選擇運算元
17
3.3.1.1
輪盤賭選擇
17
3.3.1.2
最優保存策略選擇
17
3.3.2
交叉運算元
20
3.3.2.1
單點交叉
20
3.3.2.2
部分映射交叉
21
3.3.3
變異運算元
23
3.4
TSP的混和遺傳演算法
26
第四章
實例分析
27
4.1
測試數據
27
4.2
測試結果
27
4.3
結果分析
27
摘
要
TSP
(Traveling
Salesman
Problem)旅行商問題是一類典型的NP完全問題，遺傳演算法是解決NP問題的一種較理想的方法。文章首先介紹了基本遺傳演算法的基本原理、特點及其基本實現技術；接著針對TSP
問題，論述了遺傳演算法在編碼表示和遺傳運算元（包括選擇運算元、交叉運算元變異運算元這三種運算元）等方面的應用情況，分別指出幾種常用的編碼方法的優點和缺點，並且結合TSP的運行實例詳細分析了基本遺傳演算法的4個運行參數群體大小、遺傳演算法的終止進化代數、交叉概率、變異概率，對遺傳演算法的求解結果和求解效率的影響，經過多次的測試設定出了它們一組比較合理的取值。最後，簡單說明了混合遺傳演算法在求解TSP問題中的應用並對遺傳演算法解決TSP問題的前景提出了展望。
關鍵詞：TSP
遺傳演算法
遺傳運算元
編碼
@@@需要的話按我的名字找我吧

㈨ 演算法與程序設計論文2000字

數學上的演算法已是頭緒紛繁———加法，減法，乘法，除法，平方，開方，對數┉┉一連串的讀下來，已經讓人頭痛，那人生呢？如果我再問你人生的演算法是什麼呢？
人生中種種悲歡離合，喜怒哀樂，復雜至極，但我始終認為，人生的演算法應該是最基礎最平實的加法，是我們每個人對於演算法最初的映象，人生應該是一個加法算試。
做加法，需要我們向人生的算式中加入責任的數值，這是算式最基礎的幾個決定結果「份量」的大數字，你的人生會輸出一個兩位數，三位數還是四位數甚或以上的結果，決定於這個最「壓秤」的數值。
5．12汶川大地震後，網上漸漸開始痛批「范跑跑」，這名「老師」在地震到來時搶先沖出教室不管學生安危的做法激起人們強烈的反感。而當他在網上頗有幾分得意的宣揚那引人唾棄的「正常人都會這么做」理論時，在北川，一位悲慟的婦人正在丈夫靈堂上痛哭失「我聽人說有個老師撲在四個學生身上……死了……我就想可能是你……」這兩位老師，品行高下一望便知，他們人生的最後價值，取決於他們在算式中累加了多少責任，人民教師的職責的份量，使得一個人的生命重於泰山；而另一個，人生的結果只會約等於零。
做加法，還需要我們在算式中累加愛的數值。每一分每一秒的積累，在一個微笑，一次諒解，一個懷抱，一個親吻里尋它的影子，為自己也為他人疊加愛的份量，那麼到最後，當人生演算法即將窮盡時，就一定可以得出愛的真諦與生的喜悅。
哪位先哲說過「無論什麼樣的愛，無論多麼微小和難以察覺，都是偉大的。」在生命中積蘊愛的溫暖，對愛人，對親人，對朋友，乃至對每一朵漂亮的花兒，每一片金黃的葉，每一次的晨曦與晚霞。人生的算式，會有很大的變化，會有更美麗的過程與更深刻的結果。
做加法，不是讓人生加上壓力，金錢，權勢這些「虛數」，而是去發現和探索生活的美好，去恪守和尊重自己的職責，去不斷用真正的「實數」完善，填充這個算式，那麼到生命的盡頭，就會獲得一個很重的結果和一個很輕很輕的美麗心靈。
請嘗試著，在人生中做加法吧！那一個個不起眼的小小加號里，有最深刻的內含和最樸素的美麗。

㈩ 計算機演算法的論文，要求5000字以內的 關於演算法和程序的

扯淡
沒戲
論文都是收費的
你以為知道上的人真的就這么閑啊