資料庫怎麼學習

1. 如何學好資料庫

就有點sql的基礎知識，該怎麼學好Oracle?
--從SQL起步,依次學習select,insert,update,delete,分組函數,各種連接,合並,許可權管理,同義詞,schema.
然後學習PL/SQL的函數,存儲過程,序列,觸發器,事務,動態SQL,異常處理.
SQL優化也要了解一些(執行計劃)
如果不學DBA這些就足夠了.

另外問一下sqlserver和Oracle是處理數據的軟體嗎，還是指什麼?(一提資料庫，都說SQLSERVER,Oracle,Access他們本質上是什麼?是軟體，還是指儲存數據的不同模式?)
--對,都是資料庫軟體.

本人有C++基礎，學資料庫要用的除SQL外的編程語言嗎?(要用到多少)
--Oracle要用到PL/SQL(和SQL有所不同...如果你學SQL Server,要用到T-SQL)

另外推薦幾本書看看(這是重點)
--推薦steve feurstein的oracle pl/sql programming(不好意思,我看的都是英文書.可以去書店找找影印版...)

2. 資料庫主要學啥

了解資料庫的基礎知識，
這是學習資料庫的的最基本要求，包括範式、sql語句，比如創建
（表、索引）、查詢、刪除、更新SQL語句、事務等。
2、理解JDBC的ur1連接的意義
這就是需要進一步了解的，相對基礎知識米說，這部分顯得更加
重要。比如Oracle的jdbc ur1連接串為：
jdbc:oracle: thin: @ip: 1521:sid.
3、熟練掌握sql語句。
比如翻頁、時間比較的sql語句我們用得最多。給你一個需求你
可以立即寫出sql語向。
4、熟練使用 jdbc類，知道何時使用下列的函數。
PreparedStatement
executeBatch
5、學握必要的資料庫優化知識。

3. 如何學網路資料庫

資料庫應該怎麼學
聯系性：互聯網誕生的基礎是聯系性，一個人做不了互聯網，很多很多的人或者終端聯系在一起才叫做互聯網，那麼，互聯網的發展就是不斷在拓展這種聯系性，有簡單到復雜、由單一到多元，從空白到建立，互聯網正在改變著我們生活的每個層面--這個改變就是互聯的建立，它向每一個角落延伸，它延伸的每一個地方，聯系性的方式都會改變。比如，原來你要上商場去買衣服，現在不用了網上就可以解決，不好了還可以調換，比在商場還要靈活，我們看到，它的聯系方式變化了，所以，線下很多服裝商場就倒閉了，開不下去了。

價值的串聯：我們知道，互聯網的發展是因為給我們帶來了極大的便利性，這個便利性就是價值，原來我們辦個事情很麻煩，現在很多變得不麻煩了，比如轉個賬什麼的你就不要跑銀行排隊了，微信或者網上就辦理了。這就是價值。為什麼互聯網的聯系會越來越廣泛，延伸的領域越來越多，因為它創造了價值，價值傳遞的方式被改變了，它用給你帶來的N多個好處幫你創造了越來越多的便利，形成了一個價值的串聯和傳遞。
技術：無論是聯系性還是價值串聯，它是通過什麼實現的?技術，互聯網技術。互聯網是個工具，是個技術工具，它要通過技術實現來達到聯系性和價值傳遞的目標。也就是說，以往你要為消費者服務是通過人工等其他手段來進行的，現在你要考慮運用互聯網技術來實現這個服務。從這個角度看你真不能把互聯網看得太高，因為，從根因上講它就是個信息互聯的技術，它本身與思維關聯不大，而與技術實現的開發緊密相連，這是很多人不認可互聯網思維的原因之一。
運營標簽化
早期商場運營是以圍繞商家及貨品管理為核心，強調商家的聚合、業態的豐富、產品的齊全來吸引消費者。而傳統的大眾消費客群市場正在被有特殊喜好趨同的個性消費群體逆襲，具有自身鮮明主題和標簽IP的商業項目從市場脫穎而出，並擁有了一批高粘度的粉絲。
大數據便能有效結合線上線下、場內場外，全面認識消費者屬性和標簽，從原來對於「人」模糊認知，到「精準化，清晰化」呈現。通過多維度的場內外數據分析，提煉目標消費者的標簽，從而在線下經由標簽構建項目價值觀體系，使得項目成為固定標簽人群的流量入口，同時形成低頻消費向高頻消費的轉換。
以杭州某項目為例，中商數據對整個杭州市207萬台移動設備APP進行索引，發現項目核心輻射范圍內消費客群有著明顯的「二次元(動漫喜好者)」標簽，也就是說，該部分客群的線上消費痕跡有很明顯的韓風和日風傾向，於是，推薦商場運營在線下開發該類型的主題街區和相關主題活動。
大數據和雲計算的關系
從技術上來看，大數據和雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。
大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

雲時代的來臨，大數據的關注度也越來越高，分析師團隊認為大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據。
大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大數據需要特殊的技術以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模的並行處理資料庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據可、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。

4. 初學者怎麼學資料庫

基本上操作各種資料庫不近相同，其中access是小型資料庫，sqlserver與oracal是中型的，DB是大型資料庫。
1、學習資料庫的SQL語句，每個資料庫基本上上不多，但是都有自己的不同，有的時間類型用『』標識有的用#等。但是基本的SQL都是一樣的select ，update，Insert，Delete，基本上學會了基礎的，就學習高深一點的，如何聯合表查詢，編輯，修改。
2、這些熟悉以後，就要學習一下資料庫的一些常用的系統函數，再之後就是要學習，存儲過程，函數，觸發器，事務。基本資料庫這部分就沒有什麼問題了，只要不做高級的科研什麼的，這些知識就都夠了。要想學好資料庫，就要多聯系，自己創建一個帶有邏輯的符合第三範式以上的資料庫，然後寫寫SQL、觸發器、存儲過程、試圖等。最重要的就是，把他們之間的邏輯搞清楚。
3、如果您想學資料庫，可以看看深度剖析Exadata資料庫一體機視頻課程。

5. 資料庫入門從哪些學起

零基礎的話，學資料庫首選《資料庫系統概念》，那些雜牌書就不用看了。
然後就是選擇一個具體的資料庫產品學習，比如Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2等，不同的資料庫產品區別很大的，每一種資料庫都有相應的經典書，官方也有入門文檔。哪些書就不列舉了，太多，到亞馬遜上搜對應的資料庫名字就能找到了。
當然，如果你想快餐式入門，那就看些視頻或者國內的一些什麼XXX從入門到精通、XX天精通XXX之類的書吧，那些應付暫時的需要應該夠了。

6. 零基礎如何學習資料庫

學習資料庫從了解到認識到使用是要很多時間的，需要學習的東西很多。如果為了企業的一些資料，數據便於利用存儲，而且不是什麼大企業還是什麼大項目，用SQL有點專業了。你如果是自己用還是只是了解會一點，那就學個簡單點的。

資料庫都很復雜，不用的軟體就是能實現的功能和他運行的速度有所不同。如果學的不是很深的話，就學office的access。一般是陪在office的辦公軟體里的。書籍先去看下電子書，下載個PDF可以瀏覽的軟體，然後上網上去下載電子書，有資料庫專用書之類的。裡面還可以下載比較舊版本不用錢的軟體，就如你要的SQL資料庫或是Photoshop這些軟體都有的。

7. 資料庫該怎麼學習，純小白

相信很多資料庫入門的新手們在學習資料庫方面都存在困惑，本文列出了一個非常完整的資料庫學習路線，並對資料庫學習過程中的細節進行詳細指導。希望能夠成為大家學習資料庫過程中一份綱領性的教程。

本回答來自：資料庫怎麼學？資料庫學習零基礎入門指導_樹懶學堂

資料庫知識要點學習

• 新手學習資料庫務必把握的知識要點：

• 資料庫的安裝下載：了解資料庫的環境變數，文件目錄構造。

• 資料庫網路伺服器的啟動，登陸與登出。

• 資料庫常用命令及語法標准。

• 資料庫基本數據類型與數據表的實際操作。比如，數據表的增刪、單表查尋、多表查詢等。

• 資料庫運算符和函數，比如，日期函數，時間函數，信息函數，聚合函數，數據加密涵數，自定義函數等。

• 資料庫存儲過程，存儲過程的調度。

• 資料庫每個存儲引擎的特性。

• 資料庫事務管理的定義和應用等。

• 資料庫管理許可權和用戶管理等。

資料庫學習材料推薦：

1.《MySQL必知必會》

這書講的十分全，從基本要素，到查尋到插入新建表，用戶的管理方法，都是有實際的事例，特別適合沒有基礎的同學們來學習Mysql，總而言之這本書學習的方式 便是：

• 掌握資料庫的基本概念

• 按照示例進行練習

2.《SQL必知必會》

純新手必讀，這也是Amazon上最熱銷的SQL書籍的漢化版，寫的很輕快，定義十分清晰。這本書用於學習關系型資料庫也非常好，基本概念比大部頭的教材內容說得清晰得多。

網站推薦：

樹懶學堂_一站式數據知識學習平台

8. 資料庫怎麼才能學好

第一步，掌握理論知識點
第二步，練級必須當飯一樣每天練，一直到滾瓜爛熟
第三步，把前兩步應用到項目上鍛煉數據存儲的設計開發思維
第四步，不管哪種資料庫，如有新技術上的版本或更新，要及時掌握和應用

還有呢？我告訴你沒了，就這么簡單，四步走完走順溜，你已經是個數據高手了。

9. 怎麼可以學習資料庫呢

就有點SQL的基礎知識，該怎麼學好Oracle?
--從SQL起步,依次學習select,insert,update,delete,分組函數,各種連接,合並,許可權管理,同義詞,schema.
然後學習PL/SQL的函數,存儲過程,序列,觸發器,事務,動態SQL,異常處理.
SQL優化也要了解一些(執行計劃)
如果不學DBA這些就足夠了.

另外問一下sqlserver和Oracle是處理數據的軟體嗎，還是指什麼?(一提資料庫，都說SQLSERVER,Oracle,Access他們本質上是什麼?是軟體，還是指儲存數據的不同模式?)
--對,都是資料庫軟體.

本人有C++基礎，學資料庫要用的除SQL外的編程語言嗎?(要用到多少)
--Oracle要用到PL/SQL(和SQL有所不同...如果你學SQL Server,要用到T-SQL)

另外推薦幾本書看看(這是重點)
--推薦steve feurstein的oracle pl/sql programming(不好意思,我看的都是英文書.可以去書店找找影印版...)
基本上操作各種資料庫不近相同，其中access是小型資料庫，sqlserver與oracal是中型的，DB是大型資料庫。
1、學習資料庫的SQL語句，每個資料庫基本上上不多，但是都有自己的不同，有的時間類型用『』標識有的用#等。但是基本的SQL都是一樣的select ，update，Insert，Delete，基本上學會了基礎的，就學習高深一點的，如何聯合表查詢，編輯，修改。
2、這些熟悉以後，就要學習一下資料庫的一些常用的系統函數，再之後就是要學習，存儲過程，函數，觸發器，事務。基本資料庫這部分就沒有什麼問題了，只要不做高級的科研什麼的，這些知識就都夠了。要想學好資料庫，就要多聯系，自己創建一個帶有邏輯的符合第三範式以上的資料庫，然後寫寫SQL、觸發器、存儲過程、試圖等。最重要的就是，把他們之間的邏輯搞清楚。

10. 如何學習資料庫知識

好像武俠小說里邊說的：「你的招式忘了沒有？」，回答：「差不多忘了」，「忘了就好」。
這與資料庫編程有什麼關系？關系可大了。同志們學過Pascal、BASIC、C(C++)沒有？如果沒有，FOXBASE、FOXPRO應該學過吧？按以上這些語言編程，都是過程化的，說白一點就是一個數據一個數據、一條記錄一條記錄去處理(FOXBASE、FOXPRO不完全這樣，但書上也經常是這樣介紹的)，當初我接觸ACCESS
97時，一下子沒有了IF、FOR這些語句(指數據處理)，都用SQL語句，真是找不到北了，好在我學SQL語言時，也盡量忘掉這個IF、FOR，到我忘得差不多時，功夫也進了一大步，原來要編一大段程序，現在一兩條SQL語句搞定，就算用多幾條SQL語句，由於是在圖形界面下做，可視化操作，拉拉扯扯，再修改一下生成的SQL語句，也就省事多了。
由於ACCESS具備完整的SQL語言(FOXBASE沒有、FOXPRO不完整)，我從ACCESS
97開始用ACCESS編程，到現在為止，DAO、ADO很少用，加上最近從愛賽思上接觸的一些技術，基本上不用DAO、ADO都可以了，可以從我的「未完工的庫存管理」中看出，只是在特殊情況下才偶爾用一下。(少用，但不是不用，還得學，不要誤解)
如何學好資料庫編程？下面介紹一下本人的一些經驗，僅供參考：
1.首先要把原來一個數據一個數據、一條記錄一條記錄的數據處理方式忘掉，越徹底越好。
現在用成批處理了。少用記錄集一條記錄一條記錄地處理，盡量用SQL語句。
2.學好關系資料庫的理論，尤其是規范化理論，表的設計一定要規范化，最起碼要規范化到第三範式。集合運算(並、交、差)。關系運算(選擇、投影、連接)。其中連接與規范化是緊密結合的。
3.運用面向對象的技術：面向對象的分析OOA、面向對象的設計OOD、面向對象的編程OOP，根據表的關系，用窗體和子窗體、報表和子報表，模擬面向對象，這樣可以增加程序的可讀性和可維護性。(這是高級技術，同志們不要輕視，做大項目你就知道有用了)
4.用查詢時，通常一步做不出來，可以分幾步做，本人通常是這么做的，從我給網友回復的例子中也可以看得出。為什麼要這樣做？(1)有些是SQL語言的限制，沒辦法一步做出來，逼的；(2)可以檢查每一步查詢的結果，容易調試；(3)增加可讀性，便於日後維護。
5.查詢的結果用窗體顯示或用報表列印，兩者的技術差不多。通常改變打開窗體或報表的條件就可控制顯示或列印的記錄范圍。另外用查詢做數據源時，動態改變查詢中的SQL語句，比在查詢中引用窗體的控制項要方便，因為SQL語句生成是在VBA中，可以先存放在字元變數中，然後再更新查詢的SQL語句，這樣就可以用斷點來檢查變數值對不對，如果在查詢中引用窗體的控制項，尤其是包含IIF()函數時，調試是很困難的。
6.開發一個系統，首先要解決技術問題，即演算法，用簡單例子，把演算法弄懂了，再詳細設計，這一點從網友的提問中可以看出，有很多人問題表達不清楚，有的人其中夾了很多與演算法無關的東西，尤其是很專業的東西，別人不容易看得明白，由於演算法沒搞清楚，程序就無法編了。
7.不要使用過多的工具特性，使用過多的工具特性會使可讀性降低，可維護性差，要別人幫忙時難以得到幫助，更要命的是可移植性差，從MDB到ADP就可以體會到了，所以在編程時可讀性很重要，可移植性更重要，你甘心自己的程序就固定在一個環境下運行嗎？你甘心永遠用一個工具搞開發嗎？為了你的「錢途」，不要玩弄太多的技巧，當然技術研究是另外一碼事。