資料庫拆分表
❶ 如何用ACCESS資料庫拆分數據
方法一
1、通過sql語句，然後使用Docmd.runsql 或Currentdb.Execute 執行Sql語句批量拆分
2、通過DAO或ADO 使用Recordset記錄集來循環插入，這個需要懂VBA代碼及Do while循環
希望可幫到你
❷ 資料庫水平拆分和垂直拆分 怎麼實現
垂直拆分
垂直拆分是指數據表列的拆分，把一張列比較多的表拆分為多張表
通常我們按以下原則進行垂直拆分:
把不常用的欄位單獨放在一張表;
把text，blob等大欄位拆分出來放在附表中;
經常組合查詢的列放在一張表中;垂直拆分更多時候就應該在數據表設計之初就執行的步驟，然後查詢的時候用join關鍵起來即可;
水平拆分
水平拆分是指數據錶行的拆分，表的行數超過200萬行時，就會變慢，這時可以把一張的表的數據拆成多張表來存放。
水平拆分的一些技巧
1. 拆分原則
通常情況下，我們使用取模的方式來進行表的拆分;比如一張有400W的用戶表users，為提高其查詢效率我們把其分成4張表
users1，users2，users3，users4
通過用ID取模的方法把數據分散到四張表內Id%4+1 = [1,2,3,4]
這里是個小哈希，然後查詢,更新,刪除也是通過取模的方法來查詢
$_GET['id'] = 17,
17%4 + 1 = 2,
$tableName = 'users'.'2'
Select * from users2 where id = 17;
在insert時還需要一張臨時表uid_temp來提供自增的ID,該表的唯一用處就是提供自增的ID;
insert into uid_temp values(null);
得到自增的ID後,又通過取模法進行分表插入;
注意,進行水平拆分後的表,欄位的列和類型和原表應該是相同的,但是要記得去掉auto_increment自增長
另外
部分業務邏輯也可以通過地區，年份等欄位來進行歸檔拆分;
進行拆分後的表，只能滿足部分查詢的高效查詢需求，這時我們就要在產品策劃上，從界面上約束用戶查詢行為。比如我們是按年來進行歸檔拆分的,這個時候在頁面設計上就約束用戶必須要先選擇年,然後才能進行查詢;
在做分析或者統計時，由於是自己人的需求,多點等待其實是沒關系的,並且並發很低,這個時候可以用union把所有表都組合成一張視圖來進行查詢,然後再進行查詢;
Create view users as select from users1 union select from users2 union.........
❸ 資料庫分區和分表的區別
分區、分表、分庫的詳細理解
一、什麼是分區、分表、分庫
分區
就是把一張表的數據分成N個區塊，在邏輯上看最終只是一張表，但底層是由N個物理區塊組成的
分表
就是把一張表按一定的規則分解成N個具有獨立存儲空間的實體表。系統讀寫時需要根據定義好的規則得到對應的字表明，然後操作它。
分庫
一旦分表，一個庫中的表會越來越多
將整個資料庫比作圖書館，一張表就是一本書。當要在一本書中查找某項內容時，如果不分章節，查找的效率將會下降。而同理，在資料庫中就是分區。
二、常用的單機資料庫的瓶頸
問題描述
單個表數據量越大，讀寫鎖，插入操作重新建立索引效率越低。
單個庫數據量太大（一個資料庫數據量到就是極限）
單個資料庫伺服器壓力過大
讀寫速度遇到瓶頸（並發量幾百）
三、分區
什麼時候考慮使用分區？
一張表的查詢速度已經慢到影響使用的時候。
sql經過優化
數據量大
表中的數據是分段的
對數據的操作往往只涉及一部分數據，而不是所有的數據
分區解決的問題
主要可以提升查詢效率
分區的實現方式（簡單）
mysql5 開始支持分區功能
四、分表
什麼時候考慮分表？
一張表的查詢速度已經慢到影響使用的時候。
sql經過優化
數據量大
當頻繁插入或者聯合查詢時，速度變慢
分表解決的問題
分表後，單表的並發能力提高了，磁碟I/O性能也提高了，寫操作效率提高了
查詢一次的時間短了
數據分布在不同的文件，磁碟I/O性能提高
讀寫鎖影響的數據量變小
插入資料庫需要重新建立索引的數據減少
分表的實現方式（復雜）
需要業務系統配合遷移升級，工作量較大
分區和分表的區別與聯系
分區和分表的目的都是減少資料庫的負擔，提高表的增刪改查效率。
分區只是一張表中的數據的存儲位置發生改變，分表是將一張表分成多張表。
當訪問量大，且表數據比較大時，兩種方式可以互相配合使用。
當訪問量不大，但表數據比較多時，可以只進行分區。
常見分區分表的規則策略（類似）
Range（范圍）
Hash（哈希）
按照時間拆分
Hash之後按照分表個數取模
在認證庫中保存資料庫配置，就是建立一個DB，這個DB單獨保存user_id到DB的映射關系
❹ 請問該資料庫表應該如何分解，應該分解成幾個表，求詳解
一個學生表包含除了各種費用的欄位（主鍵學生學號）
費用表包含學號、費用類型、費用數額（主鍵自增長、外鍵學號鏈接學生表的學號）
=====這兩個拆分比較重要必須的。
其他如學校、專業、學生來源、費用類型等等可枚舉的欄位類型，你可以單獨為他們建一個表然後設置對應欄位外鍵鏈接。這樣做可以讓你以後有新增類型時候方便管理。
當然這個也可以不新建表自己在程序里寫這些欄位對應類型的枚舉也沒問題。
❺ mysql資料庫一表拆分多表
呵呵，這個還不好辦么，你寫的語句類似這個吧
我用C++語法給你寫吧，希望能給你點提示
int
a；
a=x_id%9
CString
tbl_name
tbl_name="A_"+a;
CString
Sql;
Sql="select
*
from"
+
tblname;
❻ 整個資料庫的dmp文件能拆分出表嗎
可以。
數據的切分（Sharding）根據其切分規則的類型，可以分為兩種切分模式。一種是按照不同的表（或Schema）來切分到不同的資料庫（主機）之上，這種切可以稱之為數據的垂直（縱向）切分，另外一種則是根據表中的數據的邏輯關系，將同一個表中的數據按照某種條件拆分到多台資料庫（主機）上面，這種切分稱之為數據的水平（橫向）切分。垂直切分一個資料庫由很多表的構成，每個表對應著不同的業務，垂直切分是指按照業務將表進行分類，分布到不同的資料庫上面，這樣也就將數據或者說壓力分擔到不同的庫上面， 垂直切分的優缺點介紹：
優點：拆分後業務清晰，拆分規則明確。系統之間整合或擴展容易。數據維護簡單。
缺點：部分業務表無法join，只能通過介面方式解決，提高了系統復雜度。受每種業務不同的限制存在單庫性能瓶頸，不易數據擴展跟性能提高。事務處理復雜。由於垂直切分是按照業務的分類將表分散到不同的庫，所以有些業務表會過於龐大，存在單庫讀寫與存儲瓶頸，所以就需要水平拆分來做解決。水平切分相對於垂直拆分，水平拆分不是將表做分類，而是按照某個欄位的某種規則來分散到多個庫之中，每個表中包含一部分數據。簡單來說，我們可以將數據的水平切分理解為是按照數據行的切分，就是將表中的某些行切分到一個資料庫，而另外的某些行又切分到其他的資料庫中，水平切分的優缺點介紹：拆分規則抽象好，join操作基本可以資料庫做。
不存在單庫大數據，高並發的性能瓶頸。應用端改造較少。提高了系統的穩定性跟負載能力。拆分規則難以抽象。分片事務一致性難以解決。數據多次擴展難度跟維護量極大。跨庫join性能較差。垂直切分和水平切分共同的特點和缺點有：引入分布式事務的問題。跨節點Join的問題。跨節點合並排序分頁問題。多數據源管理問題。
❼ oracle資料庫按照一定條件把表拆分為多個表
其實不需要拆分表，分區就可以，還是原來的表名，只是將原來的表分成了若乾的分區，這樣能起到分表的效果，還不用分成很多的表。
比如你原來的表的名字是A，那麼將該表改為A1，然後從新建立一個分區表A，分區的依據是班級，也就是list分區，也就是一般意義上的列表分區表。
然後再將A1的數據插入新A表就可以了。
至於分區表的建立方式，往上很多，可以自行查找。
這樣操作查詢的語句不需要變，只是在不跨分區查詢的情況下，相當於分成了若干張表去查詢。比如查詢1班的成績，那麼就是在1班的分區內，不會有2班的問題，就相當於你用一個指頭就能解決問題，不會動用這個手一樣。
如果分表的話，那麼假設有12個班，那麼就要建立12張表，這樣的話，語句就要寫12次，冗餘太大了。
❽ sql資料庫表的拆分
參考語句：
select code,
sum(case when play_id=1 then cnt else 0 end ) play_id01,
sum(case when play_id=2 then cnt else 0 end ) play_id02,
sum(case when play_id=3 then cnt else 0 end ) play_id03
form 表
group by code