資料庫自學

1. 自學資料庫要怎麼學習呢首先學什麼，然後學什麼呢

首先重點學習資料庫的原理，不要慌於學習如何使用資料庫軟體。原理及其思想高於操作，當你資料庫原理能基本用於解決一些實際問題的時候，在著手學習如何操作資料庫軟體，比如sql.然後在操作軟體中，你又會發現很多問題自己無法解決，然後再去加深對原理的理解，這樣周而復始的學習，久而久之你就會使用資料庫來管理了。

2. 請問新手自學資料庫要從哪裡開始

首先你要去學一些SQL 用sql語句怎麼操作數據的增刪改查 這是資料庫的最基本的 這個就的DATA 數據的操作 而你說的管理軟體 其實就是一個工具 用來查看你當前資料庫的名字啊 大小啊 等等一些屬性的 當然你也可以通過這個軟體來對資料庫進行一些操作什麼的！ 比如說更改資料庫的字元編碼什麼的！ 這個管理軟體主要是用來輔助的，其實完全可以不用軟體 全部在命令行敲出來 ，不過這得要你很熟練運用數據和熟悉資料庫的命令後才可以做到！ 在這之前可以用軟體來操作

3. 如何學習資料庫知識

好像武俠小說里邊說的：「你的招式忘了沒有？」，回答：「差不多忘了」，「忘了就好」。
這與資料庫編程有什麼關系？關系可大了。同志們學過Pascal、BASIC、C(C++)沒有？如果沒有，FOXBASE、FOXPRO應該學過吧？按以上這些語言編程，都是過程化的，說白一點就是一個數據一個數據、一條記錄一條記錄去處理(FOXBASE、FOXPRO不完全這樣，但書上也經常是這樣介紹的)，當初我接觸ACCESS
97時，一下子沒有了IF、FOR這些語句(指數據處理)，都用SQL語句，真是找不到北了，好在我學SQL語言時，也盡量忘掉這個IF、FOR，到我忘得差不多時，功夫也進了一大步，原來要編一大段程序，現在一兩條SQL語句搞定，就算用多幾條SQL語句，由於是在圖形界面下做，可視化操作，拉拉扯扯，再修改一下生成的SQL語句，也就省事多了。
由於ACCESS具備完整的SQL語言(FOXBASE沒有、FOXPRO不完整)，我從ACCESS
97開始用ACCESS編程，到現在為止，DAO、ADO很少用，加上最近從愛賽思上接觸的一些技術，基本上不用DAO、ADO都可以了，可以從我的「未完工的庫存管理」中看出，只是在特殊情況下才偶爾用一下。(少用，但不是不用，還得學，不要誤解)
如何學好資料庫編程？下面介紹一下本人的一些經驗，僅供參考：
1.首先要把原來一個數據一個數據、一條記錄一條記錄的數據處理方式忘掉，越徹底越好。
現在用成批處理了。少用記錄集一條記錄一條記錄地處理，盡量用SQL語句。
2.學好關系資料庫的理論，尤其是規范化理論，表的設計一定要規范化，最起碼要規范化到第三範式。集合運算(並、交、差)。關系運算(選擇、投影、連接)。其中連接與規范化是緊密結合的。
3.運用面向對象的技術：面向對象的分析OOA、面向對象的設計OOD、面向對象的編程OOP，根據表的關系，用窗體和子窗體、報表和子報表，模擬面向對象，這樣可以增加程序的可讀性和可維護性。(這是高級技術，同志們不要輕視，做大項目你就知道有用了)
4.用查詢時，通常一步做不出來，可以分幾步做，本人通常是這么做的，從我給網友回復的例子中也可以看得出。為什麼要這樣做？(1)有些是SQL語言的限制，沒辦法一步做出來，逼的；(2)可以檢查每一步查詢的結果，容易調試；(3)增加可讀性，便於日後維護。
5.查詢的結果用窗體顯示或用報表列印，兩者的技術差不多。通常改變打開窗體或報表的條件就可控制顯示或列印的記錄范圍。另外用查詢做數據源時，動態改變查詢中的SQL語句，比在查詢中引用窗體的控制項要方便，因為SQL語句生成是在VBA中，可以先存放在字元變數中，然後再更新查詢的SQL語句，這樣就可以用斷點來檢查變數值對不對，如果在查詢中引用窗體的控制項，尤其是包含IIF()函數時，調試是很困難的。
6.開發一個系統，首先要解決技術問題，即演算法，用簡單例子，把演算法弄懂了，再詳細設計，這一點從網友的提問中可以看出，有很多人問題表達不清楚，有的人其中夾了很多與演算法無關的東西，尤其是很專業的東西，別人不容易看得明白，由於演算法沒搞清楚，程序就無法編了。
7.不要使用過多的工具特性，使用過多的工具特性會使可讀性降低，可維護性差，要別人幫忙時難以得到幫助，更要命的是可移植性差，從MDB到ADP就可以體會到了，所以在編程時可讀性很重要，可移植性更重要，你甘心自己的程序就固定在一個環境下運行嗎？你甘心永遠用一個工具搞開發嗎？為了你的「錢途」，不要玩弄太多的技巧，當然技術研究是另外一碼事。

4. 自學資料庫MySQL需要注意哪些方面

一、熟悉MySQL的運行環境
MySQL資料庫是在Linux環境下運行的，建議先熟練Linux系統。選定好架構模式之後就可以開始進入程序開發和數據處理的環節。

二、有扎實的資料庫理論知識
MySQL作為關系型資料庫，在實際的應用中也要學會分析存儲數據的關系型數據結構，關系操作集合等。只有對這些內容有一個明確的認識，在設計資料庫欄位、表與表的關系才能考慮周全，避免出現錯誤。

三、熟練的SQL語言運用
任何一種資料庫的學習，包括MySQL，SQL語句都是位於核心部分的內容。需要注意的是SQL語言的使用要力求簡明扼要，能用一個select搞定的問題並不需要寫更多的union。所以在SQL語言的應用方面要注意高效。

5. 自學資料庫難嗎

首先要看你要什麼資料庫，假設說是sqlserver2005的話，就可以去找有關sqlserver2005的書，不用專門指哪一本，很多書的內容都是差不多的，你括弧中的那句話，其實圖片這個資源是存放在項目文件夾中的，並不是存放在資料庫中，存放在資料庫中只是存放該圖片的路徑名而已，當要顯示該圖片就直接把該圖片在資料庫中的路徑顯示出來，當在網頁上根據路徑就能夠顯示對應的圖片。資料庫入門有點難，不過你肯努力應該不是大問題。就只是那些映射關系呀、關系模型表呀等等弄清楚弄明白後就不會很難的了

6. 我想自學資料庫,應該從哪方面開始入手

首先學一些資料庫的基礎知識，如記錄、模式、語句、範式什麼的，書籍推薦《資料庫系統概論》前面7章都是基礎理論，要仔細看，後面3章是拓展，在後面就是結合具體的資料庫學習。（反正概論和導論類的都差不多。這個是導論中的一些重點http://wenku..com/view/89bf9aebf8c75fbfc77db2ac.html）
然後，結合自己想要學習的資料庫學習，想學sql，就找一些sql操作的書，想學oracle，就找oracle教程，網上喲很多，這個是sql教程的網址 http://www.w3school.com.cn/sql/sql_syntax.asp
最後，你要結合你開發的語言來學習你的資料庫，可以是些寫案例開發的書籍，這類的資料要具體問題具體分析，上網搜一般也有很多，有什麼復雜的問題你可以加入對應開發群里去問。

7. 零基礎自學大數據要學哪些內容

1. EXCEL、PPT(必須精通)

數據工作者的基本姿態，話說本人技術並不是很好，但是起碼會操作;要會大膽秀自己，和業務部門交流需求，展示分析結果。技術上回VBA和數據透視就到頂了。

2. 資料庫類(必須學)

初級只要會RDBMS就行了，看公司用哪個，用哪個學哪個。沒進公司就學MySQL吧。

NoSQL可以在之後和統計學啥的一起學。基本的NoSQL血MongoDB和Redis(緩存，嚴格意義上不算資料庫)，然後(選學)可以了解各類NoSQL，基於圖的資料庫Neo4j，基於Column的資料庫BigTable，基於key-value的資料庫redis/cassendra，基於collection的資料庫MongoDB。

3. 統計學(必須學)

如果要學統計學，重要概念是會描述性統計、假設檢驗、貝葉斯、極大似然法、回歸(特別是廣義線性回歸)、主成分分析。這些個用的比較多。也有學時間序列、bootstrap、非參之類的，這個看自己的意願。

其他數學知識：線性代數常用(是很多後面的基礎)，微積分不常用，動力系統、傅里葉分析看自己想進的行業了。

4. 機器學習(數據分析師要求會選、用、調)

常用的是幾個線性分類器、聚類、回歸、隨機森林、貝葉斯;不常用的也稍微了解一下;深度學習視情況學習。

5. 大數據(選學，有公司要求的話會用即可，不要求會搭環境)

hadoop基礎，包括hdfs、map-rece、hive之類;後面接觸spark和storm再說了。

6. 工具類

語言：非大數據類R、Python最多;大數據可能還會用到scala和java。

其他框架、類庫(選學)：爬蟲(requests、beautifulsoup、scrapy)，日誌分析(常見elk)。

8. 如何零基礎學習資料庫

1、零基礎，想要自學資料庫的話，覺得起步階段首選《資料庫系統概念》這本書，因為這本書比較系統且綜合全面。裡麵包含了數據模型、關系模型、基於對象的資料庫以及XML、數據存儲和查詢、事務管理、資料庫系統體系結構等各方面的相關內容。相當地直觀易懂，裡面的有些內容運用了結構清晰的圖示和示例來取代形式化的證明。

2、然後，需要選擇一個具體的資料庫產品學習，比如常見的Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2，不同的資料庫產品之間區別很大的，每一種資料庫都有與之相應的經典書籍，官方也有那些入門文檔。自己到網上搜對應的資料庫名字就能找到了。當然，如果你想快餐式入門，那就看些視頻或者國內的一些什麼XXX從入門到精通、XX天精通XXX之類的書吧！

3、現在常見的資料庫大部份都是關系型資料庫，不管是理論和操作基本都是一樣的，如果從操作和易學的角度來說，SQLSERVER還是比較容易上手的，網上的資料和各種書籍也不少，但是如果數據量大，資料庫的穩定性來說，Oracle還是比較要強一點的。你就看自己的情況來選擇吧！

3、總之，學習資料庫，和學習其他電腦知識一樣，要注重實踐，也就是要上機實習。先學習一些資料庫的基本概念，然後一邊看書，一邊上機，是個很好的方法。在網上去找一些有關的視頻教程，跟著視頻學習，會輕松一些。學習知識，關鍵在於持之以恆，這樣才會有好的成績。

拓展資料：

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

參考資料：資料庫-網路

9. 資料庫如何學習

資料庫原理學習方法經驗
有不少同學說資料庫原理難學，我深有同感。資料庫原理難在抽象，特別是有關「範式」和SQL語言的章節，學習起來往往感到力不從心。
自考的特點是覆蓋面廣但並不深，你不能臨時抓重點來應付考試，平時就要多花時間和精力來學習。但自考生由於工作繁忙或其他原因，需要掌握高效率的學習方法，有目的性、針對性地學習。其實，《資料庫原理》課程中需要記憶的東西並不多，這門課的考核要點在於應用。下面我就自己的經驗和大家探討一下這門課的學習方法。

掌握知識結構
《資料庫原理》的主要內容有SQL語言、關系代數、關系演算語言、資料庫設計與保護、關系理論等。其他一些有關關系資料庫管理系統實例與數據技術新發展的內容屬於了解范圍，學習這些知識可以擴寬你的眼界，但它們並不在考試范圍內。
關系代數、SQL語言的難度都不是很大。其中，SQL語言和關系代數（演算）要求掌握各種語句的應用，多做書中的例題可以幫助自己熟能生巧。最難的部分在於關系資料庫設計理論，很多概念比較抽象，難於理解，這部分需要花多點的時間來學習。
學習資料庫設計時必須要對整個資料庫設計流程有清晰的認識。從需求分析→概念結構設計→邏輯結構設計→資料庫物理→資料庫運行和維護，各階段的主要任務都要清楚明了。建議大家參照書中例題多做一些資料庫設計，會有很好的效果。
資料庫保護部分屬於需要多看多記的內容，資料庫設計章節的內容則屬於記憶加應用的類型，在熟記設計步驟的基礎上，要反復閱讀書中的例子以加深理解。第一範式，第二範式……這些概念非常抽象，是許多考生頭痛的問題。這一部分內容的學習關鍵是要抓住數據依賴關系來區分各種範式，要弄清改變各種範式最終的目的是優化資料庫，另外最好把各種概念應用到實際例子中來記憶。
認真做好習題
雖然我們並不提倡題海戰術，但在把基本知識復習好的基礎上適當地多做試題的確有助於我們順利通過考試。你可以從一些提供自考學習資源的網站上獲得試卷並將它們列印出來認真地做一遍。
理論實踐相結合
理論知識的學習可以開拓人的眼界。以前我自學資料庫知識，以為一個FoxBase就是資料庫管理系統，通過理論學習我才認識到自己只是井底之蛙，FoxBase只是一個小型的資料庫管理系統。
實踐可以讓你把抽象的理論知識理解、掌握得更透徹；光在紙上書寫SQL語言是紙上談兵，你可以找一些資料庫管理系統，如mySQL、msSQL，自己做一個資料庫用一用SQL語言，可以加深你的理解。如有機會，你還可以參加一個資料庫系統的實際項目設計，運用所學的資料庫設計理論來指導實踐，這樣可以進一步鞏固所學的理論知識。
建議你去參加一點培訓。我知道一個開設了資料庫課程的地方：重慶創思特科技有限公司，該公司的地址為：重慶市永川區文理學院紅河校區逸夫樓，你可以去看看，聯系電話是02385376003，李老師