aps演算法

⑴ 如何正確運用aps排程演算法中的順排和倒排

APS的排序方法很多,最常用的有順排和倒排兩種方法,或是將兩者混合使用。

計劃的邏輯每一個要進生產計劃的最終物料訂單都具有一個承諾日期,該日期是通過訂單承諾功能確定的。計劃器演算法的邏輯按照如下方式對每一個訂單進行操作:

1,自動識別關鍵路徑

2,從承諾日期反向開始,並且保留每道工序需要的工作中心的能力和物料。如果所需要的物料是已經生產的組件,則同樣從其需求點開始對其進行反向計劃。如果在此途徑結束時,開始日期在計劃時間范圍的開始或之後,則繼續執行下一個訂單。

3,如果反向途徑失敗,則意味著生成的開始日期可能已經過去，則從計劃開始日期保留能力和物料。如果生成的截止日期在計劃時間范圍內(雖然有可能在承諾日期之後)則完成對此訂單的計劃。

如果反向和正向途徑都失敗,則不將該訂單包括在計劃期間內。

案例:方桌"任務為例。方桌的工藝路線我們已經給出,假定現在是6月13日,我們接到兩個訂單(C001和C002),各訂購方桌100套,交貨期分別為6月16和6月17日,為簡明起見再假定所有涉及的采購物料都不短缺,且目前所有工作中心資源均未被佔用或被計劃,我們試著用APS的順排方法為它們安排主生產計劃。

(1),將所有任務按優先順序排序,形成任務隊列。

APS在處理所有的任務時必須遵循一定的順序,該順序取決於一定的規則,主要包括要求完成日期、先到先服務、加工時間、下達日期等,這些規則可以按需要單獨使用,也可以組合使用。為簡明起見,我們按訂單要求的交貨期確定優先順序,交貨期早的優先順序高。因此任務隊列的順序是C001 - C002。

⑵ APS-C畫幅的相機，鏡頭換算系數是什麼概念

因為APS-C畫幅感測器面積比全畫幅小很多，鏡頭用在APS-C相機上畫面只有中間的部分成像，並不是鏡頭傳遞的畫面全部能夠實現在感測器上，所以就出現了焦距轉換系數的問題。

假如一款全幅底片的面積上平均有4個同樣大小的景物，（在某一鏡頭的焦距條件下，如50mm）可是當底片變小了，只能容下一個景物大小的底片時，同樣在50mm焦距的鏡頭條件下，這個小底片，就無形間放大了景物，在照片中會得到一個景物。

這就是同樣的鏡頭焦距，當用於不同大小的底片時，他的系數是要變化的。底片越小，放大的效果越明顯。此時的小底片就如同用了一個200mm焦距的鏡頭，（其實他只用了50mm）完成了全幅需要200mm才能完成的拍照任務。

(2)aps演算法擴展閱讀：

系數演算法：全畫幅感測器對角線除以APS-C感測器的對角線（尼康是1.5,佳能是1.6，4/3是2），再用實際焦距乘以轉換系數就是等效焦距。等效焦距指的是視角的改變，比如200mm焦距的鏡頭用在APS-C相機上，只是視角相當於300mm的鏡頭，但成像的大小還是200mm鏡頭的。

⑶ 求助，優良中差在APS演算法中怎麼對應

直接詢問你的大學的教務處，各個大學對應不一樣，以自己大學的為准。

⑷ 什麼是 APS

一系列高級應用軟體，運用數學模型和相關的技術為復雜的生產和供應問題找出優化解決方案。到目前為止，國際上對APS還沒有一種明確的定義，它是一種基於供應鏈管理和約束理論的先進計劃與排產工具，包含了大量的數學模型、優化及模擬技術，其功能優勢在於實時基於約束的重計劃與報警功能。在計劃與排產的過程中，APS將企業內外的資源與能力約束都囊括在考慮范圍之內，用復雜的智能化運演算法則，做常駐內存的計算。APS在提高企業經濟效益方面的潛能是巨大的，它能及時響應客戶要求，快速同步計劃，提供精確的交貨日期，減少在製品與成品庫存，並發考慮供應鏈的所有約束，自動識別潛在瓶頸，提高資源利用率，從而改善企業的管理水平。APS是結合二種規則演算法和基於模擬的排程器進行計劃。1，有限能力計劃：a，演算法順序計劃。b，向前順序計劃。c，向後順序計劃。b，雙向計劃或瓶頸計劃。 可供選擇規則： 瓶頸，完成日期，先到先服務， 升序定單屬性值，優先順序，加工時間，下達日期，相反優先順序，閑散時間，用戶定義規則2， 基於模擬的計劃：提供一個簡單的吸引人的，可選擇的計劃，基於模擬規則產生一個優化的計劃。實施APS的關鍵：規則利用強大的，靈活的模擬計劃的關鍵是對二個的規則的利用。有二個基本的規則系列：工序選擇規則OSR和資源選擇規則RSR。利用模擬順序器優勢的關鍵之一是在計劃過程中有能力組合選擇工序規則和資源規則的決策邏輯。 如何選擇正確的規則在決定工序選擇規則和資源選擇規則主要考慮的是你評估一個好的計劃的條件。例如，你的主要目標是一個滿足所有任務規定的完成日期嗎?還是你重點是提高設備利用率，減少非生產時間(准備時間和設備維護時間)決定基本計劃的目標是一先決條件去選擇合適的規則。一旦決定你的目標，你就可以選擇工序和資源選擇規則來完成目標。一般來說，先選擇工序選擇規則，然後選擇合適的資源選擇規則。在一些情況下，有關的資源選擇規則被工序選擇規則所決定。1， 預先確定任務的參數類規則： 預先確定任務的參數規則一般用於任務的特性的情況。(如優先順序或成本)，它不顧計劃的問題。 不考慮任務完成日期或設備利用率。因為這些規則忽略完成日期，它們典型更適應MTS環境，而不是MTO環境。2， 最小化任務延遲類規則：在許多MTO環境， 忽略計劃目標是保證每一個任務按期完成。 3， 最小化任務流程時間類規則：在一些環境，關鍵問題是計劃設備的效率來最小化任務的平均時間。 在最小化任務流程時間規則里忽略任務完成日期而集中於減少任務的時間。這類規則包括最小化流程時間，最少剩餘工序數，最小剩餘工作時間。4， 最大設備能力類規則：在一些MTS的環境，關鍵問題是計劃設備效率來最大化整個設備的生產能力。在最大化設備能力規則里忽略任務的完成日期及集中於根據設備能力的效率的提高產生計劃。5， 資源類規則：雖然工序選擇規則在決定生產計劃的質量起這重要作用，資源選擇規則在加工處理中也能起重要作用。6， 定製順序規則：定製順序允許用戶控制計劃活動。可以用規定的模擬方法的形式。或可以優化工藝流程或搜尋開發整個計劃。APS提供廣泛的對象清單，能被利用查詢計劃狀態，搜尋未計劃的工序。等等。參考：

⑸ APS是什麼意思

APS系統，又名高級計劃與排程(Advanced Planning and Scheling)，企業管理軟體。是對所有資源具有同步的，實時的，具有約束能力的，模擬能力，不論是物料，機器設備，人員，供應，客戶需求，運輸等影響計劃因素。不論是長期的或短期的計劃具有優化，對比，可執行性。其將要採用基於內存的計算結構，這種計算處理可以持續的進行計算。這就徹底改變了批處理的計算模式。可以並發考慮所有供應鏈約束。 當每一次改變出現時，APS 就會同時檢查能力約束， 原料約束，需求約束，運輸約束，資金約束，這就保證了供應鏈計劃在任何時候都有效。也將採用基因演算法技術，它是一種搜索技術，它的目標是尋找最好的解決方案。這種搜索技術是一種優化組合，它以模仿生物進化過程為基礎。基因演算法的基本思想是進化就是選擇了最優種類。基因演算法將應用在APS 上，以獲得「最優」的解決方案。現在APS系統以將網路結構的APS主要是基於多層代理技術與製造內部的APS主要是基於模擬模擬結合起來，使得網路導向結構的APS解決製造同步化問題，模擬模擬APS的優化順序器解決工廠的順序沖突問題。這樣，APS計劃的編制與順序的安排就可以提供給製造商解決全球的優先權和工廠本地的優化順序問題，來滿足製造業對客戶響應越來越強烈的需求。

延伸定義：APS-MES精益製造管理系統是集合系統管理軟體和多類硬體的綜合智能化系統, 它由一組共享數據的程序，通過布置在生產現場的專用設備，對原材料上線到成品入庫的整個生產過程實時採集數據、控制和監控。它通過控制物料、倉庫、設備、人員、品質、工藝、異常、流程指令和其他設施等工廠資源來提高生產效率。佛山市中淵科技有限公司擁有此軟體著作權。

來自網路，希望對你有所幫助。

⑹ APS 審核成績的演算法哪些注意地方

APS 審核證書上的成績和面談無關，面談不影響你所獲得的 APS 成績，唯一影響你的審核成績的是你大學的均分。已畢業通信（本科或者專科）：按照巴伐利亞演算法計算遞交的所有大學成績
未畢業者：義務教務 12 年制者，非 211 學校按照本科前三學期成績計算 APS 成績，211 學校按照本科第一學期成績計算 APS 成績。義務教育非 12 年制者（11 年制），非 211
學校按照本科前五學期的成績計算 APS 成績，211 學校按照本科前三學期的成績計算 APS 成績。
對於通過 APS 審核的考生，APS 的審核結果有兩個成績，一個是你的課程成績，比如 2.1，2.7，3.2 等等；另一個是你的面談成績，比如 sehr gut(優秀)，gut（良好），eingeschränkt（受限）。
其中課程成績只和你的大學成績有關，和 APS 面試完全無關，目前所知審核部對課程成績演算法是巴伐利亞演算法，即（其中同濟大學的學生用 6 減去你的第一學期的績點-<四年制專業>或者前三學期的績點-<五年制專業>即可算出你的APS 成績。比如同濟大學四年制電信專業的小張同學，第一學期的平均績點是4.21，那麼他的 APS 審核成績就是 6-4.21=1.79）
加權平均分（百分制）與巴伐利亞演算法成績大致對應如下：
100分 --1.0
90分 --1.75
80分 --2.5
70分 --3.25
60分 --4.0
APS成績：
APS績點＝1＋3×（最高成績－你的成績）/（最高成績－及格成績）
APS面談成績的評價由兩塊組成，一塊是普通問題（Allgemeine Fragen），另一塊是專業問題 (Fachliche
Fragen)，兩者分別占 15%和 85%。假設審核以 60% 作為面試通過的界線，審核記錄員對您的普通問題的回答打分為 15%，對你專業問題的回答打分為 60%，那就意味著你將得到 75%的分數，即結果為通過審核面試。反之，如果的普通問題和專業問題回答的不夠好，審核記錄員對你的面試總體評分少於 60%，那你將無法通過審核面試，當然也不會有課程成績。值得一提的是，面談成績（sehr gut，gut 或者 eingeschränkt）無關你申請大學的結果，所以請考生無需擔心。

⑺ APS 是指什麼

APS高級計劃排產計劃是一個計劃排程軟體包， 能高效的幫助製造企業控制生產計劃。它能產生現在與將來的， 通過各種規則及需求約束自動產生的， 可視的詳細計劃。生產計劃能對延遲定單進行控制及行動。 管理控制能力及各種約束。其約束包括資源工時，物料，加工順序及自定義約束條件。 它能管理整個資源。 更重要的是它能快速響應意外的結果。它考慮所有生產過程中因素，包括班次，工時，工具，材料的可用性， 可知/未可知的設備維護， 當前負荷，能力。 總之， 它能產生更精確，更實際的計劃。你可以根據公司目標建立一個資源能力與生產設備能力模型。 一旦你完成模型的設置， 你就可以選擇通過高級演算法或模擬計劃規則，自動的調配資源，達到優化計劃排程的目標。它可以通過生產的工藝路徑，定單，能力等復雜情況自動的生成一個優化的，符合實際的詳細的生產計劃。 它能檢查，評估計劃的表現。 如果需要可及時調整約束條件，產生動態的目標計劃。正如我們所知，企業的資源是有限的，而每一個企業的資源的配置，瓶頸，使用都不一樣。所以APS通過設置各種不同的資源約束，來計劃你的目標。它能提供全面計劃資源約束及限制。這些資源類型的不同功能可以提供設置各種生產環境的模型。生產管理中最為頭痛的是車間的調度，甘特作業排程，因為瓶頸工序是動態的，能力在變化，可知/未可知的設備維護。所以APS通過甘特圖性化，設置各種不同的工序約束，來計劃你的作業排程。提供一個對所有生產類型和工序約束的結合，自動的，可視化的作業計劃。 物料管理中往往要回答通過現有庫存，來做多少計劃。既ERP/MRP能通過成品的BOM來作材料計劃，那麼能否從BOM最底層材料倒算成品計劃。APS通過庫存約束，結合詳細的物料清單，工藝流程。按配套庫存數的需要量和約束來計劃，能保證在計劃中低層物料的可供貨量。如果你的生產環境是JIT或流水線製造，那麼，換裝時間，設備資源的效率將是約束你的整個生產效率。APS能允許對當前相關工序與最後工序的設置換裝准備時間。 對連續工序的重疊工序的時間處理。來優化你的企業效率。 參考資料： http://www.amteam.org/k/TOC/2001-11/437689.html

⑻ aps文書上面的績點是什麼演算法

審核部官網上有個公式 但是審核成績不是完全按照成績單成績這算的 面試也影響最後的績點

⑼ 德國留學 APS怎麼計算 211學校

你好 我也是211的 首先你如果沒有畢業就算大一第一學期的 算術平均分
我是211的 我對於APS審核寫了個經驗貼 給你粘過來：

計算公式：依我的例子 你大一第一學期的所有課程算術平均 然後用這個巴伐利亞公式計算 （100-你的分數）除以40乘以3最後加一 一般2，5是80分 這個分數不是最後德國要求的分數 你放心

如果有什麼不明白的 各種方式問我就是了

本人今天拿到審核結果 德語審核 2,6 gut
之前對於成績的演算法求助過很多熱心的朋友 也得到很多版本的答案
現在拿到分數了 心裡有了答案 一直以來就想跟同學們交流下
本人情況：211大四在讀，大學均分目前加權81+ 算術平均分83+
審核成績問過APS那個女老師了 就是算大一第一學期的平均分（對於我的分數來說我算過應該是算術平均分，其他同學可能不同等等）
之後本人很不甘 憑什麼APS口頭宣稱為了給德國大學節省工作量但是卻算第一學期的這種''誤導式''成績？
於是本人撥通了在華德國大學老師的電話咨詢（慕尼黑工大）
Herr Mao跟我這么說的，APS其實就是有與沒有的問題，至於大學網上給定的德國分數標准不是APS的分數，最終分數大學一定會重新計算的（通過你寄送的成績單）。當然你如果等到補審的成績也可以，只是可能時間不允許了！
所以說，APS分數並不是大學挑選學生的終極指標或者重要指標，也許連指標都不能算吧
在此說明，APS那個學習的成績不會有太多作用但是也不能說老師一眼不看，所以我覺得如果有人情況跟我相符（大學第一學期和大學平均分出入比較大） 那麼可以附上一份排名 或者 說明，不管老師是不是真的不知道APS分數的演算法，至少咱們心裡踏實了。
最後，感謝所有熱心幫助我的朋友們，我發這個帖子為了讓那些陷於APS成績泥潭的人不至於這么糾結，也為了那些在拿到APS成績後的同學們能夠真正地高興與放心！